ianzeng123
2
fokus pada
319
Pengikut
Gambaran keseluruhan
Ini adalah strategi perdagangan komprehensif yang menggabungkan analisis aliran pesanan institusi, pengesanan trend, dan pengurusan risiko. Strategi ini mengesan pergerakan dana institusi dengan mengenal pasti blok pesanan (Order Block) di kawasan harga utama, sambil menggunakan purata bergerak indeks dua hala (EMA) untuk mengesahkan arah trend, dan dilengkapi dengan sistem pengurusan stop-loss yang lengkap.
Prinsip Strategi
Logik utama strategi ini dibina di atas tiga tiang utama:
- Pengesanan dana pintar: Mengenali blok pesanan dengan menganalisis pergerakan harga. Kawasan ini biasanya mewakili kedudukan terkumpul dana institusi. Apabila berlaku pembalikan yang kuat selepas penurunan mendadak, sistem akan menandakan kawasan ini sebagai peluang perdagangan yang berpotensi.
- Sistem pengesahan trend: Menggunakan purata bergerak indeks 50 dan 200 kitaran sebagai penapis trend. Hanya pertimbangkan lebih banyak apabila rata-rata cepat berada di atas rata-rata perlahan, sebaliknya pertimbangkan kosong.
- Pengurusan risiko dinamik: Sistem secara automatik mengira kedudukan hentian berdasarkan turun naik baru-baru ini, dan menetapkan sasaran hentian secara automatik berdasarkan nisbah risiko-keuntungan ((1:2)).
Kelebihan Strategik
- Operasi automatik sepenuhnya: Strategi menyediakan isyarat masuk yang jelas dan parameter perdagangan yang lengkap, mengurangkan kesilapan yang disebabkan oleh penilaian manusia.
- Analisis pelbagai dimensi: meningkatkan kebolehpercayaan isyarat dagangan dengan menggabungkan analisis blok pesanan dan trend.
- Kawalan risiko yang sempurna: mekanisme hentian kerugian dinamik yang terbina dalam dan seting ganjaran risiko tetap, mengawal risiko setiap perdagangan dengan berkesan.
- Kebolehan beradaptasi: Strategi boleh beroperasi dalam pelbagai keadaan pasaran, terutama dalam pasaran dengan trend yang jelas.
Risiko Strategik
- Risiko penembusan palsu: Dalam pasaran yang bergolak, isyarat trend palsu mungkin muncul, yang menyebabkan kerugian berturut-turut. Penyelesaiannya adalah dengan menambah syarat penapisan untuk pengesahan trend.
- Risiko slippage: Dalam pasaran yang bergelombang, harga masuk dan keluar yang sebenarnya mungkin menyimpang dari harga isyarat. Adalah disyorkan untuk menyimpan ruang slippage tertentu semasa pelaksanaan pesanan.
- Terlalu bergantung pada petunjuk teknikal: Strategi hanya berdasarkan petunjuk teknikal dan mungkin mengabaikan kesan faktor asas. Ia disyorkan untuk berdagang dengan maklumat asas yang penting.
Arah pengoptimuman strategi
- Pengoptimuman parameter dinamik: anda boleh menyesuaikan secara automatik kitaran EMA dan parameter pengenalan blok pesanan mengikut turun naik pasaran.
- Menambah analisis kuantiti urus niaga: menggabungkan data kuantiti urus niaga dalam pengenalan blok pesanan, meningkatkan kebolehpercayaan isyarat.
- Penapisan keadaan pasaran: meningkatkan indikator kadar turun naik, menyesuaikan parameter pengurusan risiko dalam keadaan turun naik yang tinggi.
- Pengesahan tempoh masa yang lebih lama: Menambah penapis trend untuk tempoh masa yang lebih lama, meningkatkan kadar kejayaan dagangan.
ringkaskan
Ini adalah strategi perdagangan kuantitatif yang menggabungkan beberapa kaedah analisis teknikal yang matang, yang menggabungkan pengesanan dana pintar dan pengesanan trend dengan cara yang diprogram. Kelebihan strategi adalah ciri-ciri automatik sepenuhnya dan sistem pengurusan risiko yang baik, tetapi pengguna perlu memperhatikan kesan persekitaran pasaran terhadap prestasi strategi dan mengoptimumkan parameter berdasarkan keadaan perdagangan sebenar.
Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2025-02-13 00:00:00
end: 2025-02-18 01:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("XAU/EUR Beginner-Friendly Strategy", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
// Input parameters with tooltips
ema_fast = input.int(50, "Fast EMA Length 📈")
ema_slow = input.int(200, "Slow EMA Length 📉")
risk_reward = input.float(2.0, "Risk/Reward Ratio ⚖️")
show_labels = input.bool(true, "Show Trading Labels 🏷️")
// Trend Following Components
fast_ema = ta.ema(close, ema_fast)
slow_ema = ta.ema(close, ema_slow)
trend_up = fast_ema > slow_ema
trend_down = fast_ema < slow_ema
// Smart Money Components
swing_high = ta.highest(high, 5)
swing_low = ta.lowest(low, 5)
order_block_bullish = (low[2] == swing_low[2]) and (close[2] > open[2])
order_block_bearish = (high[2] == swing_high[2]) and (close[2] < open[2])
// Entry Conditions
long_condition = trend_up and order_block_bullish
short_condition = trend_down and order_block_bearish
// Risk Management Calculations
stop_loss = long_condition ? swing_low : short_condition ? swing_high : na
take_profit = long_condition ? close + (close - stop_loss) * risk_reward : short_condition ? close - (stop_loss - close) * risk_reward : na
// Visual Elements
bgcolor(trend_up ? color.new(color.green, 90) : color.new(color.red, 90), title="Trend Background")
if show_labels
if long_condition
label.new(
bar_index, low,
text="BUY 🟢\nEntry: " + str.tostring(close, "#.##") +
"\nSL: " + str.tostring(stop_loss, "#.##") +
"\nTP: " + str.tostring(take_profit, "#.##"),
color=color.green, textcolor=color.white,
style=label.style_label_up, yloc=yloc.belowbar)
if short_condition
label.new(
bar_index, high,
text="SELL 🔴\nEntry: " + str.tostring(close, "#.##") +
"\nSL: " + str.tostring(stop_loss, "#.##") +
"\nTP: " + str.tostring(take_profit, "#.##"),
color=color.red, textcolor=color.white,
style=label.style_label_down, yloc=yloc.abovebar)
// Strategy Execution
if (long_condition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=stop_loss, limit=take_profit)
if (short_condition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=stop_loss, limit=take_profit)
// Simplified EMA Plotting
plot(fast_ema, "Fast EMA", color=color.new(color.blue, 0), linewidth=2)
plot(slow_ema, "Slow EMA", color=color.new(color.orange, 0), linewidth=2)