ianzeng123
2
fokus pada
319
Pengikut
Gambaran keseluruhan
Ini adalah strategi perdagangan kuantitatif yang berasaskan penyambungan pelbagai garis rata-rata yang menggabungkan penapisan pertukaran. Strategi ini menggunakan rata-rata bergerak dari tiga tempoh yang berbeza (EMA cepat, EMA perlahan, dan SMA trend) sebagai petunjuk utama, dan menggabungkan penapis pertukaran untuk mengesahkan kesahihan isyarat perdagangan.
Prinsip Strategi
Strategi ini berdasarkan elemen teras berikut:
- Menggunakan purata bergerak indeks ((EMA) 9 dan 21 kitaran untuk membuat penilaian silang, membentuk isyarat perdagangan awal
- Memperkenalkan purata bergerak sederhana 50 kitaran ((SMA) sebagai penapis trend untuk memastikan arah perdagangan selaras dengan trend utama
- Aktiviti perdagangan dijamin dengan penapisan jumlah transaksi sebanyak 1.5 kali ganda daripada purata 20 kitaran
- Gabungan jumlah pertukaran meningkatkan keberkesanan isyarat pengesahan semasa harga pecah
- Tetapkan 1% Stop Loss dan 400% Stop Loss untuk mengawal nisbah risiko dan keuntungan
Kelebihan Strategik
- Mekanisme pengesahan berganda: Peningkatan besar kebolehpercayaan isyarat melalui pengesahan tiga kali ganda dengan penyeberangan garis rata-rata, penapisan garis trend, dan pengesahan kuantiti
- Kawalan risiko yang sempurna: menetapkan peratusan stop-loss yang munasabah untuk mengawal penarikan balik dengan berkesan
- Pemantauan trend yang kuat: memastikan arah dagangan selaras dengan trend utama dengan penapisan rata-rata jangka panjang
- Kualiti isyarat yang tinggi: penapisan lalu lintas yang berkesan untuk mengelakkan penembusan palsu
- Fleksibiliti parameter: parameter indikator boleh dioptimumkan mengikut ciri-ciri pasaran yang berbeza
Risiko Strategik
- Risiko pasaran bergolak: Di pasaran bergolak, ia boleh menghasilkan isyarat dagangan yang kerap dan meningkatkan kos dagangan
- Risiko tergelincir: kemungkinan tergelincir lebih besar apabila kurang kecairan
- Risiko Penembusan Palsu: Walaupun ada penapisan jumlah transaksi, kemungkinan penembusan palsu
- Risiko pengoptimuman parameter: pengoptimuman berlebihan boleh menyebabkan overfit
- Ketergantungan kepada keadaan pasaran: strategi yang lebih baik dalam keadaan pasaran yang menunjukkan trend, dan mungkin kurang baik dalam keadaan pasaran lain
Arah pengoptimuman strategi
- Pengenalan penunjuk kadar turun naik: penambahan penunjuk ATR boleh dipertimbangkan untuk menyesuaikan kedudukan berhenti secara dinamik
- Penapisan kuantiti penghantaran yang dioptimumkan: boleh dipertimbangkan untuk menggunakan kuantiti penghantaran relatif dan bukan kuantiti penghantaran mutlak sebagai syarat penapisan
- Tambah pengesahan kekuatan trend: Indikator seperti ADX boleh diperkenalkan untuk mengesahkan kekuatan trend
- Mekanisme penangguhan yang lebih baik: penangguhan dinamik boleh direka bentuk untuk mengunci keuntungan dengan lebih baik
- Menambah penapis masa: Elakkan berdagang pada masa turun naik rendah
ringkaskan
Strategi ini membina sistem perdagangan yang agak sempurna dengan menggabungkan pelbagai petunjuk teknikal. Kelebihan utama strategi ini adalah mekanisme pengesahan berganda dan kawalan risiko yang baik, tetapi masih memerlukan pengoptimuman parameter dan penambahbaikan strategi berdasarkan keadaan pasaran sebenar. Dengan pengoptimuman dan kawalan risiko yang munasabah, strategi ini dijangka memperoleh keuntungan yang stabil di pasaran yang sedang tren.
Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-02-22 00:00:00
end: 2024-12-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Optimized Moving Average Crossover Strategy with Volume Filter", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// Inputs for Moving Averages
fastLength = input.int(9, title="Fast MA Length")
slowLength = input.int(21, title="Slow MA Length")
trendFilterLength = input.int(50, title="Trend Filter Length")
// Risk Management Inputs
stopLossPercent = input.float(1, title="Stop Loss (%)", step=0.1)
takeProfitPercent = input.float(400, title="Take Profit (%)", step=0.1)
// Volume Filter Input
volumeMultiplier = input.float(1.5, title="Volume Multiplier", step=0.1) // Multiplier for average volume
// Moving Averages
fastMA = ta.ema(close, fastLength)
slowMA = ta.ema(close, slowLength)
trendMA = ta.sma(close, trendFilterLength) // Long-term trend filter
// Volume Calculation
avgVolume = ta.sma(volume, 20) // 20-period average volume
volumeCondition = volume > avgVolume * volumeMultiplier // Volume must exceed threshold
// Plotting Moving Averages
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast MA")
plot(slowMA, color=color.red, title="Slow MA")
plot(trendMA, color=color.green, title="Trend Filter MA")
// Entry Conditions (Filtered by Trend and Volume)
longCondition = ta.crossover(fastMA, slowMA) and close > trendMA and volumeCondition
shortCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA) and close < trendMA and volumeCondition
// Execute Trades
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Exit Conditions: Stop Loss and Take Profit
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercent / 100), limit=strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPercent / 100))
if (strategy.position_size < 0)
strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPercent / 100), limit=strategy.position_avg_price * (1 - takeProfitPercent / 100))
// Additional Alerts
alertcondition(longCondition, title="Long Signal", message="Go Long!")
alertcondition(shortCondition, title="Short Signal", message="Go Short!")
// Debugging Labels
if (longCondition)
label.new(bar_index, close, "Long", style=label.style_label_up, color=color.green, textcolor=color.white)
if (shortCondition)
label.new(bar_index, close, "Short", style=label.style_label_down, color=color.red, textcolor=color.white)