Strategi Perdagangan Daya Seimbang Didorong Ambang Momentum

BOP TA MA RSI THRESHOLD momentum LEVERAGE EQUITY
Tarikh penciptaan: 2025-02-24 09:35:40 Akhirnya diubah suai: 2025-02-27 16:50:22
Salin: 1 Bilangan klik: 368
2
fokus pada
319
Pengikut

Strategi Perdagangan Daya Seimbang Didorong Ambang Momentum Strategi Perdagangan Daya Seimbang Didorong Ambang Momentum

Gambaran keseluruhan

Strategi ini adalah sistem perdagangan berdasarkan momentum, yang menggunakan indikator Balance of Power untuk berdagang dalam jangka masa 4 jam. Dengan mengukur kekuatan kedua-dua belah pihak yang berdagang, ia mencetuskan isyarat perdagangan apabila indikator menembusi ambang harga yang ditetapkan. Strategi ini merangkumi fungsi seperti pengurusan kedudukan dinamik, kawalan yang boleh disesuaikan, dan penjejakan perdagangan visual, yang dapat menangkap titik-titik perubahan tren pasaran dengan berkesan.

Prinsip Strategi

Inti strategi ini adalah untuk mengukur keseimbangan kekuatan jual beli pasaran dengan mengira ((harga penutupan-harga pembukaan) / ((harga tertinggi-harga terendah). Apabila nilai ini mendekati 1 menunjukkan tenaga bullish yang kuat, dan apabila mendekati -1 menunjukkan tekanan bullish yang kuat. Logik perdagangan khusus adalah seperti berikut:

  • Syarat untuk membuka kedudukan: Apabila 0.8 dikenakan pada Indeks Kekuatan Keseimbangan, menunjukkan kekuatan pembeli yang kuat, masuk untuk melakukan lebih banyak
  • Keadaan kedudukan rata: apabila paras paras paras yang seimbang berada di bawah -0.8, menunjukkan tekanan penjual meningkat, dan kedudukan rata keluar
  • Pengurusan Kedudukan: Pendapatan Bergerak Berasaskan Hak-Hak Akaun, dan Pelbagai Leverage boleh ditetapkan

Kelebihan Strategik

  1. Kepastian isyarat: menggunakan pemicu had tetap, mengelakkan perdagangan yang kerap, memberi tumpuan kepada isyarat kepastian yang tinggi
  2. Risiko boleh dikawal: pengurusan risiko yang fleksibel melalui kedudukan dinamik dan leverage yang boleh disesuaikan
  3. Kuasa visual: menyediakan tanda transaksi dan rekod sejarah untuk strategi pengesanan dan pengoptimuman
  4. Kebolehan beradaptasi: sesuai untuk persekitaran pasaran yang lebih bergolak, dapat menangkap perubahan trend tepat pada masanya

Risiko Strategik

  1. Risiko tergelincir: kemungkinan tergelincir yang lebih besar apabila turun naik
  2. Risiko penembusan palsu: mungkin mencetuskan isyarat penembusan palsu yang menyebabkan kerugian
  3. Kepercayaan Trend: Mungkin kurang baik dalam pasaran yang bergolak
  4. Risiko Leverage: Leverage yang terlalu tinggi boleh menyebabkan kerugian yang besar

Arah pengoptimuman strategi

  1. Memperkenalkan penapis trend: menilai arah trend besar dalam kombinasi dengan penunjuk teknikal lain
  2. Tetapan penamat yang dioptimumkan: penyesuaian penamat mengikut keadaan pasaran yang berbeza
  3. Peningkatan mekanisme hentian kerugian: meningkatkan kaedah kawalan risiko seperti pengesanan hentian kerugian
  4. Menambah penapis masa: faktor masa seperti pengumuman data ekonomi penting

ringkaskan

Strategi ini menangkap perubahan dinamika pasaran melalui penunjuk kekuatan keseimbangan, digabungkan dengan pengurusan kedudukan dinamik dan kawalan risiko, untuk membina sistem perdagangan yang agak lengkap. Walaupun terdapat risiko tertentu, kestabilan dan keuntungan strategi dapat ditingkatkan lagi dengan pengoptimuman dan penyempurnaan berterusan.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-02-25 00:00:00
end: 2025-02-22 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title="Balance of Power for US30 4H", format=format.price, precision=2, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, overlay=true, commission_value=0.01, max_labels_count=500, max_lines_count = 500)

leverage = input.float(5, "Leverage 1:", tooltip="Multiply your equity (100%) times the leverage.")

p = (close - open) / (high - low)
qty = strategy.equity * leverage / close

if ta.crossover(p, 0.8)
    strategy.entry("L", strategy.long, qty=qty)

if ta.crossunder(p, -0.8)
    strategy.close("L")

green   = color.new(#0097a7, 0)
red     = color.new(#ff195f, 0)
green90 = color.new(#0097a7, 85)
red90   = color.new(#ff195f, 85)

if strategy.position_size > strategy.position_size[1]
    label.new(bar_index, low * 0.999, text="▲", textcolor=green, size=size.normal, textalign=text.align_center, color=green90, style=label.style_text_outline)
    label.new(bar_index, low * 0.999, text="Buy", textcolor=green, size=size.tiny, textalign=text.align_center, color=green90, style=label.style_label_up)

if strategy.position_size < strategy.position_size[1]
    label.new(bar_index, high * 1.001, text="▼", textcolor=red, size=size.normal, textalign=text.align_center, color=red90, style=label.style_text_outline)
    label.new(bar_index, high * 1.001, text="Close", textcolor=red, size=size.tiny, textalign=text.align_center, color=red90, style=label.style_label_down)


var float tradeEntryPrice = na
var int   tradeEntryBar   = na

if strategy.position_size > 0 and strategy.position_size[1] == 0
    tradeEntryPrice := close
    tradeEntryBar   := bar_index


if strategy.position_size == 0 and strategy.position_size[1] > 0
    exitPrice = close
    exitBar   = bar_index
    tradeColor = (exitPrice - tradeEntryPrice > 0) ? green : red

    topPrice    = math.max(tradeEntryPrice, exitPrice)
    bottomPrice = math.min(tradeEntryPrice, exitPrice)

    box.new(tradeEntryBar, topPrice, exitBar, bottomPrice, border_width=0, bgcolor=color.new(tradeColor, 85))
    line.new(tradeEntryBar, topPrice, exitBar, topPrice, color=tradeColor, width=1)
    line.new(tradeEntryBar, bottomPrice, exitBar, bottomPrice, color=tradeColor, width=1)