ianzeng123
2
fokus pada
319
Pengikut
Gambaran keseluruhan
Ini adalah strategi dagangan dalam hari yang direka khas untuk NASDAQ 100 mini-futures. Inti strategi menggunakan sistem dua garis sejajar yang menggabungkan harga purata bertimbangan purata ((VWAP) sebagai pengesahan trend, dan menyesuaikan kedudukan hentian secara dinamik melalui amplitudo pergerakan sebenar ((ATR)). Strategi ini menangkap trend pasaran melalui kawalan risiko yang ketat dan pengurusan kedudukan yang dinamik, sambil mengekalkan keselamatan dana.
Prinsip Strategi
Strategi ini berdasarkan komponen teras berikut:
- Sistem isyarat menggunakan persilangan purata bergerak indeks 9 kitaran dengan 21 kitaran ((EMA) untuk mengenal pasti arah trend. Isyarat plus dihasilkan apabila garis purata jangka pendek melintasi garis purata jangka panjang ke atas, sebaliknya menghasilkan isyarat minus.
- Menggunakan VWAP sebagai penanda trend, harga perlu berada di atas VWAP untuk membuka lebih banyak kedudukan dan di bawah VWAP untuk membuka kosong.
- Sistem pengurusan risiko menggunakan hentian dinamik berasaskan ATR, dengan hentian hentian berganda 2 kali ATR dan kosong 1.5 kali ATR.
- Matlamat keuntungan menggunakan reka bentuk yang tidak simetrik, pelbagai kedudukan menggunakan nisbah risiko keuntungan 3: 1 dan kedudukan kosong menggunakan nisbah risiko keuntungan 2: 1.
- Melancong dan penangguhan penangguhan penangguhan telah ditetapkan, apabila harga mencapai 50% daripada keuntungan sasaran, titik penangguhan dipindahkan ke tahap kos.
Kelebihan Strategik
- Dinamis beradaptasi - Dengan ATR untuk menyesuaikan parameter berhenti dan berhenti bergerak, strategi dapat menyesuaikan diri secara automatik dengan keadaan pasaran yang berbeza.
- Kawalan risiko yang sempurna - risiko terhad kepada \(1,500 untuk setiap transaksi, dan had kerugian maksimum mingguan \)7,500.
- Reka bentuk keuntungan yang tidak simetrik - Mengambil kira ciri-ciri pasaran, strategi banyak ruang menggunakan nisbah risiko dan kedudukan yang berbeza, lebih sesuai dengan keadaan sebenar pasaran.
- Mekanisme pengesahan berbilang - digabungkan dengan pengesahan silang EMA dan VWAP, berkesan mengurangkan isyarat penembusan palsu.
- Sistem penangguhan yang lengkap - termasuk perlindungan tiga kali ganda untuk penangguhan tetap, penangguhan bergerak dan penangguhan jaminan.
Risiko Strategik
- Risiko pasaran goyah - Dalam pasaran goyah, isyarat persilangan rata-rata mungkin menghasilkan lebih banyak isyarat palsu.
- Risiko slippage - Dalam keadaan pantas, harga transaksi sebenar mungkin jauh berbeza dengan harga isyarat.
- Risiko sistemik - Hentian kerugian mungkin tidak berlaku apabila berlaku peristiwa besar di pasaran.
- Risiko perdagangan berlebihan - isyarat yang kerap boleh menyebabkan peningkatan kos perdagangan.
- Risiko pengurusan dana - Jika modal awal kecil, ia mungkin tidak dapat melaksanakan pelan pengurusan kedudukan yang lengkap dengan berkesan.
Arah pengoptimuman strategi
- Memperkenalkan penapis kuantiti urus niaga - mekanisme pengesahan kuantiti urus niaga boleh ditambahkan, yang menjalankan urus niaga hanya apabila kuantiti urus niaga memenuhi syarat.
- Penapisan masa yang dioptimumkan - pertimbangkan untuk memasukkan tetingkap masa dagangan tertentu, mengelakkan pergerakan yang besar pada waktu pembukaan dan penutupan.
- Parameter penyesuaian dinamik - boleh menyesuaikan secara automatik kitaran garis purata dan kali ATR mengikut keadaan pasaran yang berbeza.
- Meningkatkan penunjuk sentimen pasaran - memperkenalkan penunjuk turun naik seperti VIX untuk menyesuaikan frekuensi perdagangan dan saiz kedudukan.
- Memperbaiki Hentian Bergerak - Algoritma Hentian Bergerak yang lebih fleksibel boleh direka untuk meningkatkan keupayaan untuk menangkap trend.
ringkaskan
Strategi ini membina sistem pengesanan trend yang mantap dengan menggunakan sistem linear dan VWAP, dan melindungi keselamatan dana dengan mekanisme kawalan risiko bertingkat. Ciri utama strategi ini adalah kemampuan untuk menyesuaikan diri dan menguruskan risiko, menyesuaikan parameter secara dinamik melalui ATR, yang membolehkan ia mengekalkan prestasi yang stabil dalam keadaan pasaran yang berbeza.
Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-02-25 00:00:00
end: 2025-02-22 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Nasdaq 100 Micro - Optimized Risk Management", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// === INPUTS ===
riskPerTrade = input(1500, title="Max Risk Per Trade ($)")
profitTarget = input(3000, title="Target Profit Per Trade ($)")
maxWeeklyLoss = input(7500, title="Max Weekly Loss ($)")
emaShort = input(9, title="Short EMA Period")
emaLong = input(21, title="Long EMA Period")
vwapEnabled = input(true, title="Use VWAP?")
contractSizeMax = input(50, title="Max Micro Contracts per Trade")
atrLength = input(14, title="ATR Length")
// === INDICATORS ===
emaFast = ta.ema(close, emaShort)
emaSlow = ta.ema(close, emaLong)
vwapLine = ta.vwap(close)
atrValue = ta.atr(atrLength)
// === CONDITIONS ===
// Long Entry: EMA Crossover + Above VWAP
longCondition = ta.crossover(emaFast, emaSlow) and (not vwapEnabled or close > vwapLine)
// Short Entry: EMA Crossunder + Below VWAP
shortCondition = ta.crossunder(emaFast, emaSlow) and (not vwapEnabled or close < vwapLine)
// Position Size Calculation (Adjusted for Shorts)
riskPerPoint = 5 // MNQ Micro Futures = $5 per point per contract
stopLossPointsLong = atrValue * 2 // More room for longs
stopLossPointsShort = atrValue * 1.5 // Tighter for shorts
contractsLong = math.min(contractSizeMax, math.floor(riskPerTrade / (stopLossPointsLong * riskPerPoint)))
contractsShort = math.min(math.floor(contractsLong * 0.75), contractSizeMax) // Shorts use 75% of long size
// Stop Loss & Take Profit
longSL = close - stopLossPointsLong
longTP = close + (stopLossPointsLong * 3) // 1:3 Risk-Reward for longs
shortSL = close + stopLossPointsShort
shortTP = close - (stopLossPointsShort * 2) // 1:2 Risk-Reward for shorts
// === BREAK-EVEN STOP MECHANISM ===
longBE = close + (stopLossPointsLong * 1.5) // If price moves 50% to TP, move SL to entry
shortBE = close - (stopLossPointsShort * 1) // More aggressive on shorts
// === TRAILING STOP LOGIC ===
trailStopLong = close - (atrValue * 1.5)
trailStopShort = close + (atrValue * 1)
// === EXECUTION ===
// Check for weekly loss limit
weeklyLoss = strategy.netprofit < -maxWeeklyLoss
if (longCondition and not weeklyLoss)
strategy.entry("Long", strategy.long, contractsLong)
strategy.exit("TakeProfitLong", from_entry="Long", limit=longTP, stop=longSL, trail_points=atrValue * 1.5, trail_offset=atrValue * 0.5)
strategy.exit("BreakEvenLong", from_entry="Long", stop=longBE, when=close >= longBE)
if (shortCondition and not weeklyLoss)
strategy.entry("Short", strategy.short, contractsShort)
strategy.exit("TakeProfitShort", from_entry="Short", limit=shortTP, stop=shortSL, trail_points=atrValue * 1, trail_offset=atrValue * 0.5)
strategy.exit("BreakEvenShort", from_entry="Short", stop=shortBE, when=close <= shortBE)
// === STOP TRADING IF WEEKLY LOSS EXCEEDED ===
if (weeklyLoss)
strategy.close_all()