
Strategi pengoptimuman risiko ketepatan Brin adalah sistem perdagangan yang menggabungkan Brin dan indikator yang agak kuat ((RSI)) untuk menangkap peluang perdagangan yang berkemungkinan tinggi. Strategi ini berdasarkan prinsip pulangan nilai rata-rata, memanfaatkan ciri-ciri pulangan nilai rata-rata setelah harga mencapai tahap yang melampau.
Strategi ini mengenal pasti isyarat perdagangan yang berpotensi dengan memantau hubungan harga dengan Brin dan bacaan indikator RSI. Ia menghasilkan isyarat pembelian apabila harga menembus rantaian dan RSI berada di kawasan oversold; ia menghasilkan isyarat jual apabila harga jatuh di rantaian dan RSI berada di kawasan oversold. Ia juga menggunakan nisbah pulangan risiko 1: 2 yang tetap, menetapkan tahap berhenti dan kerugian sebelum setiap perdagangan, untuk memastikan risiko dapat dikawal.
Di tengah-tengah strategi ini, dua penunjuk teknikal yang kuat telah digabungkan untuk meningkatkan ketepatan isyarat perdagangan:
Bollinger BandsJarak harga berdasarkan perbezaan piawaian, terdiri daripada tiga garis:
Indeks RSI: mengukur kelajuan dan besarnya perubahan harga untuk mengesahkan keadaan overbought atau oversold:
Logik perdagangan strategi ini adalah seperti berikut:
Dalam pengurusan risiko, strategi menggunakan stop loss dan stop loss dalam peratusan tetap:
Kod ini juga membolehkan pengguna menyesuaikan parameter mengikut keutamaan peribadi, termasuk panjang dan perkalian Brin, kitaran dan nilai RSI, dan parameter pengurusan risiko.
Penapis penguatan isyaratDengan menggabungkan Brinks dan RSI, strategi ini mengurangkan isyarat palsu dan hanya berdagang apabila kedua-dua penunjuk disahkan pada masa yang sama, meningkatkan ketepatan perdagangan.
Kebolehan beradaptasiBerasaskan pada harga, ia mampu menyesuaikan diri secara automatik dengan perubahan dalam turun naik pasaran, dan kekal berkesan dalam pelbagai keadaan pasaran.
Peraturan perdagangan yang jelasStrategi ini menyediakan syarat kemasukan dan keluar yang jelas, menghilangkan penilaian subjektif, dan membantu peniaga untuk kekal stabil.
Kadar ganjaran risiko tetapRasio ganjaran risiko 1: 2 yang diramalkan memastikan kemungkinan keuntungan jangka panjang, walaupun peluang kemenangan tidak terlalu tinggi, strategi masih dapat mencapai keuntungan bersih dengan mengekalkan peluang kemenangan lebih dari 50%.
Tetapan parameter yang fleksibel: Pengguna boleh menyesuaikan parameter mengikut aset dan jangka masa yang berbeza untuk mengoptimumkan prestasi strategi.
Pengurusan risiko yang lengkapPendapatan yang terhad: Perlindungan wang yang dilindungi oleh mekanisme terhad dan terhad untuk mengelakkan kerugian yang berlebihan dalam satu transaksi.
Risiko penembusan palsuDalam pasaran turun naik atau penumpuan rendah, harga mungkin sering menyentuh sempadan Brin tanpa membuat pembalikan sebenar, menyebabkan peningkatan isyarat palsu. Penyelesaian: Elakkan berdagang pada masa turun naik, atau tambah penunjuk pengesahan tambahan.
Isyarat kelewatanOleh kerana strategi ini hanya menghasilkan isyarat berdasarkan harga yang melintasi Brin Belt dan RSI, ia mungkin menyebabkan masuk lebih lewat dan kehilangan sebahagian daripada potensi keuntungan. Penyelesaian: Pertimbangkan untuk menggunakan parameter yang lebih sensitif atau purata bergerak dengan kitaran yang lebih pendek.
Risiko Hentian Tetap4: Perhentian tetap 4% mungkin tidak sesuai untuk semua keadaan pasaran, terutamanya dalam tempoh turun naik yang tinggi dan mungkin mudah dicetuskan. Penyelesaian: Sesuaikan tahap berhenti secara dinamik mengikut purata gelombang sebenar aset (ATR).
Kepekaan ParameterPengaturan parameter untuk Brinks dan RSI mempunyai kesan yang ketara terhadap prestasi strategi, parameter yang tidak sesuai boleh menyebabkan overtrading atau kehilangan peluang. Penyelesaian: Mencari kombinasi parameter yang paling sesuai untuk aset tertentu dan jangka masa tertentu melalui pengulangan.
Pertunjukan pasaran trendSebagai strategi pengembalian nilai rata-rata, ia mungkin tidak berfungsi dengan baik dalam pasaran yang sedang tren kuat, sering menghasilkan isyarat berlawanan. Penyelesaian: Tambah penapis trend, hanya berdagang ke arah trend atau menangguhkan strategi pada masa tren yang kuat.
Menambah penapis trend: boleh memperkenalkan petunjuk trend tambahan (seperti arah purata bergerak atau ADX), berdagang hanya dalam arah trend, mengelakkan operasi berlawanan arah. Optimasi ini dapat meningkatkan prestasi strategi dalam pasaran yang sedang tren.
Tetapan Hentikan Kerosakan Dinamik: Mengubah stop loss peratusan tetap menjadi stop loss dinamik berdasarkan turun naik, seperti menggunakan kelipatan ATR, menjadikan pengurusan risiko lebih sesuai dengan keadaan pasaran semasa. Pengoptimuman seperti itu dapat mengurangkan kerugian yang tidak perlu disebabkan oleh perubahan turun naik pasaran.
Masukkan penapis masa: Mengelakkan perdagangan pada masa turun naik yang tinggi sebelum pembukaan dan penutupan pasaran, dan perdagangan semasa pengumuman data ekonomi penting, dapat mengurangkan isyarat palsu yang disebabkan oleh turun naik yang rendah atau kejadian yang tidak dijangka.
Meningkatkan syarat jumlah transaksi: memasukkan petunjuk jumlah dagangan ke dalam sistem pengesahan, memastikan perdagangan dilakukan hanya dengan penyertaan pasaran yang mencukupi, meningkatkan kualiti isyarat.
Parameter pengoptimuman menyesuaikan diri: Optimumkan parameter secara automatik, menyesuaikan parameter Brinks dan RSI mengikut pergerakan data pasaran terkini, supaya strategi dapat menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berubah-ubah.
Tambah beberapa mekanisme pengambilan untung: Mempunyai fungsi penguncian keuntungan, seperti menebus separuh daripada kedudukan apabila tahap keuntungan tertentu dicapai, dan membiarkan baki kedudukan terus beroperasi, memastikan keuntungan dan tidak terlepas dari keadaan besar yang berpotensi.
Strategi pengoptimuman risiko ketepatan Bollinger Bands adalah sistem perdagangan lengkap yang menggabungkan analisis teknikal dan pengurusan risiko. Melalui sinergi Bollinger Bands dan RSI, strategi dapat mengenal pasti titik-titik perubahan yang berpotensi dalam turun naik harga, sementara langkah-langkah kawalan risiko yang ketat memastikan keberlanjutan perdagangan.
Strategi ini sangat sesuai untuk persekitaran pasaran yang tidak menentu, dan merupakan pilihan yang ideal untuk pelabur yang mencari perdagangan yang stabil. Dengan arah pengoptimuman yang disyorkan, peniaga dapat meningkatkan lagi kebolehan adaptasi dan keuntungan strategi, menjadikannya kompetitif dalam kitaran pasaran yang berbeza.
Paling penting, tidak kira apa strategi yang digunakan, peniaga harus melakukan pengesanan dan pengujian ke hadapan yang mencukupi untuk memastikan strategi sesuai dengan keutamaan risiko individu dan matlamat perdagangan. Pemantauan dan penyesuaian berterusan juga adalah kunci untuk mengekalkan keberkesanan strategi dalam jangka panjang.
/*backtest
start: 2024-03-03 00:00:00
end: 2024-05-17 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Bollinger Precision Strategy", overlay=true, initial_capital=10000, currency=currency.USD, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=2)
// === Input Settings ===
// Bollinger Bands settings
bb_length = input.int(20, title="BB Length", minval=1)
bb_mult = input.float(2.0, title="BB Multiplier", step=0.1)
// RSI settings (used as an additional filter)
rsiPeriod = input.int(14, title="RSI Period")
oversold = input.int(30, title="RSI Oversold Level")
overbought = input.int(70, title="RSI Overbought Level")
// === Risk Management Inputs ===
enable_stop_loss = input.bool(true, title="Enable Stop-Loss")
enable_take_profit = input.bool(true, title="Enable Take-Profit")
stop_loss_percent = input.float(4.0, title="Stop-Loss (%)", step=0.1)
take_profit_percent = input.float(8.0, title="Take-Profit (%)", step=0.1)
// === Bollinger Bands Calculations ===
basis = ta.sma(close, bb_length)
dev = bb_mult * ta.stdev(close, bb_length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
// Plot Bollinger Bands
plot(basis, color=color.blue, title="Basis")
plot(upper, color=color.red, title="Upper Band")
plot(lower, color=color.green, title="Lower Band")
// === RSI Calculation ===
rsiValue = ta.rsi(close, rsiPeriod)
// === Entry Conditions ===
buySignal = ta.crossover(close, lower) and (rsiValue < oversold)
sellSignal = ta.crossunder(close, upper) and (rsiValue > overbought)
// Variable to store the entry price
var float entry_price = na
// === Trading Logic with Copied Risk–Reward Function ===
if buySignal
entry_price := close
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.close("Short")
// Risk–Reward Management for Long Trades
sl_long = enable_stop_loss ? entry_price * (1 - stop_loss_percent / 100) : na
tp_long = enable_take_profit ? entry_price * (1 + take_profit_percent / 100) : na
strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", stop=sl_long, limit=tp_long)
// If both SL and TP are disabled, close the Long position on signal
if not enable_stop_loss and not enable_take_profit
strategy.close("Long")
if sellSignal
entry_price := close
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.close("Long")
// Risk–Reward Management for Short Trades
sl_short = enable_stop_loss ? entry_price * (1 + stop_loss_percent / 100) : na
tp_short = enable_take_profit ? entry_price * (1 - take_profit_percent / 100) : na
strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", stop=sl_short, limit=tp_short)
// If both SL and TP are disabled, close the Short position on signal
if not enable_stop_loss and not enable_take_profit
strategy.close("Short")