Strategi perdagangan penyu adaptif berbilang saluran digabungkan dengan strategi stop loss dinamik
DC Donchian Channel ATR Turtle-trading
ianzeng123
Gambaran keseluruhan
Strategi perdagangan serentak beradaptasi pelbagai saluran adalah sistem pengesanan trend moden yang dioptimumkan dan diperluaskan sepenuhnya berdasarkan peraturan perdagangan serentak klasik. Di tengah-tengah strategi ini, sistem dua saluran Donchian digunakan untuk mengenal pasti titik penembusan pasaran dan memberikan kedudukan berhenti yang tepat melalui saluran keluar yang disesuaikan secara dinamik. Strategi ini direka bentuk dengan mekanisme pengesahan dua tingkat: saluran 1 untuk menangkap penembusan harga jangka pendek, saluran 2 sebagai penapis pengesahan untuk mengurangkan isyarat palsu.
Prinsip Strategi
Strategi ini adalah berdasarkan prinsip-prinsip utama sistem perdagangan piala klasik, tetapi menambah mekanisme pengesahan dua saluran moden dan sistem hentian dinamik:
Sistem pengesahan penembusan dua saluran：
- Saluran 1 ((Default 20 Period): Mengira harga tertinggi dan terendah dalam tempoh tertentu, membentuk sempadan atas dan bawah.
- Saluran 2 ((Default 20 cycle, offset 20): Sebagai pengesahan lapisan kedua, mengurangkan isyarat palsu dengan ke kanan.
- Isyarat yang sah dihasilkan hanya apabila harga menembusi sempadan saluran 1 dan disahkan oleh saluran 2.
Aktiviti keluar dari saluran：
- Menggunakan saluran Dongjian dengan kitaran yang lebih pendek (default 10) sebagai hentian dinamik.
- Untuk kedudukan berbilang kepala, titik keluar adalah titik terendah saluran; untuk kedudukan kosong, titik keluar adalah titik tertinggi saluran.
- Memerlukan pengesahan penutupan K yang lengkap untuk melakukan pengeluaran, untuk mengelakkan pengeluaran awal yang disebabkan oleh bunyi harga.
Logik masuk dan keluar：
- Masuk berbilang mata: apabila harga penutupan menembusi harga tertinggi terdahulu saluran 1 dan lebih tinggi daripada harga tertinggi terdahulu saluran 2.
- Masuk kosong: apabila harga penutupan jatuh di bawah harga terendah terdahulu saluran 1 dan di bawah harga terendah terdahulu saluran 2.
- Perlawanan berganda: Harga jatuh ke bawah harga terendah untuk keluar dari saluran, atau mencapai peratusan penangguhan pilihan.
- Keluar kosong: Harga menembusi harga tertinggi di saluran keluar, atau mencapai peratusan hentian pilihan.
Pengurusan wang：
- Secara lalai, 1% daripada dana akaun digunakan untuk setiap urus niaga, yang boleh disesuaikan dengan keputusan tinjauan balik.
- Memastikan jumlah pengeluaran maksimum tidak melebihi 10% untuk mengekalkan kawalan risiko.
- Pertimbangkan komisen ((0.1% secara lalai) dan slippage ((5% secara lalai) untuk mendekati keadaan perdagangan sebenar.
Kelebihan Strategik
Kualiti isyarat yang lebih baikMekanisme pengesahan dua saluran mengurangkan penembusan palsu dengan ketara, meningkatkan kualiti isyarat dan ketepatan.
buy = buy_fast and close > upper_slow[1]dansel = sel_fast and close < lower_slow[1]“Saya tidak tahu apa-apa tentang apa yang berlaku.Pengurusan risiko dinamikStrategi menggunakan saluran keluar yang menyesuaikan diri, menyesuaikan kedudukan hentian mengikut dinamik struktur pasaran. Apabila pasaran bergerak menguntungkan, kedudukan hentian akan mengikuti secara automatik, mengunci sebahagian keuntungan. Ini berlaku dalam kod
exit_buy_level:= math.max(nz(exit_buy_level,10e-10), lower_exit)capai.Sistem pengurusan wang yang lengkapStrategi ini mempunyai peraturan pengurusan wang yang profesional, yang mengawal risiko setiap urus niaga melalui peratusan.
Pengurusan perdagangan visualStrategi: Merakamkan titik masuk, titik berhenti dan titik henti dengan jelas pada carta untuk membantu pedagang memahami secara intuitif logik perdagangan dan julat risiko.
Risiko Strategik
Pasaran bergolak kurang baikSebagai strategi trend-tracking, ia mungkin menghasilkan isyarat palsu berturut-turut pada peringkat penyusunan horisontal. Kod analisis menunjukkan bahawa walaupun sistem dua saluran telah mengurangkan kesalahan, ia masih mencetuskan banyak perdagangan kerugian kecil di pasaran tanpa trend yang jelas.
Kepekaan ParameterPerforma strategi sangat bergantung kepada seting kitaran saluran dan jumlah penyingkiran. Pasaran dan jangka masa yang berbeza memerlukan kombinasi parameter yang berbeza, yang memerlukan pengesanan dan pengoptimuman yang mencukupi.
_period_dc1、_period_dc2dan_period_offUntuk mengawal pembolehubah-pembolehubah penting ini.Risiko ketinggalan zaman: Saluran Hentian Kerosakan Dinamis mungkin tidak bertindak balas dengan cepat dalam pasaran yang bergelombang, menyebabkan penarikan diri meluas. Khususnya, minta pengesahan penutupan K-Line.
barstate.isconfirmedIa mungkin kehilangan peluang terbaik untuk keluar dalam keadaan yang bergelora.Terlalu bergantung pada model sejarahStrategi ini mengandaikan bahawa model penembusan sejarah akan terus berlaku pada masa akan datang, tetapi ciri-ciri pasaran mungkin berubah dari masa ke masa dan mempengaruhi prestasi strategi.
Arah pengoptimuman strategi
Tambah penapis trendAnalisis kod menunjukkan bahawa strategi semasa kekurangan penghakiman mengenai trend pasaran keseluruhan. Ia disyorkan untuk menambah indikator trend seperti purata bergerak, ADX atau MACD, mengaktifkan strategi dalam keadaan trend yang kuat, dan mengurangkan kepekaan dalam pasaran yang lemah atau goyah.
Siklus saluran adaptasiPada masa ini, strategi menggunakan nilai kitaran tetap. Arahan pengoptimuman adalah untuk memperkenalkan kitaran saluran penyesuaian berdasarkan ATR atau kadar turun naik pasaran, supaya strategi dapat menyesuaikan diri dengan lebih baik dengan keadaan pasaran yang berbeza.
_period_dc1dan_period_dc2Cara pengiraan dilaksanakan.Memperbaiki mekanisme keluar: Logik keluar dalam kod hanya bergantung pada saluran Dongxian. Ia disyorkan untuk melaksanakan strategi keluar berpecahan, seperti meletakkan sebahagian kedudukan selepas mencapai keuntungan tertentu, dan menetapkan hentian yang lebih longgar untuk sisa.
Penapisan masaMenambah penapis waktu dagangan, mengelakkan masa pasaran yang kurang cair atau turun naik. Terutama untuk pasaran cryptocurrency yang berdagang 24 jam, beberapa masa mungkin lebih sesuai untuk melakukan perdagangan.
Penunjuk emosi bersepaduMengintegrasikan petunjuk sentimen pasaran seperti jumlah transaksi, kadar turun naik atau aliran wang untuk meningkatkan keputusan masuk dan keluar. Sebagai contoh, menambah berat pada isyarat penembusan dengan jumlah transaksi yang tinggi, atau mengurangkan frekuensi perdagangan dalam persekitaran turun naik yang rendah.
ringkaskan
Strategi dagangan kompas beradaptasi pelbagai saluran adalah sistem pemantauan trend yang moden dan komprehensif yang menyelesaikan banyak cabaran yang dihadapi oleh peraturan perdagangan kompas tradisional melalui mekanisme pengesahan saluran ganda dan hentian dinamik. Strategi ini sangat sesuai untuk pedagang trend jangka panjang dan lebih stabil pada bingkai masa yang lebih tinggi seperti H4 atau garis matahari.
Walaupun mungkin kurang baik dalam pasaran yang bergolak, prestasi keseluruhannya dapat ditingkatkan dengan pengoptimuman parameter yang sesuai dan penapis trend tambahan. Modul pengurusan wang strategi memastikan risiko dikawal dengan berkesan, sementara sistem hentian kerugian dinamik membantu melindungi keuntungan yang telah diperoleh.
Ini adalah strategi yang perlu dipertimbangkan oleh peniaga yang ingin menangkap trend dalam pelbagai keadaan pasaran, terutamanya apabila digunakan bersama dengan alat analisis pasaran lain. Ingatlah bahawa strategi apa pun perlu disesuaikan dengan toleransi risiko dan matlamat perdagangan individu, dan melakukan pengembalian dan simulasi perdagangan yang mencukupi sebelum melabur dengan wang sebenar.
/*backtest
start: 2024-03-04 00:00:00
end: 2025-03-02 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © 3Commas
//@version=6
// Strategy configuration: sets properties for the strategy like title, overlay, pyramiding, calculation mode, and risk parameters.
strategy(title = "[3Commas] Turtle Strategy"
, overlay = true
, pyramiding = 0
, calc_on_order_fills = false
, calc_on_every_tick = true
, default_qty_type = strategy.percent_of_equity
, default_qty_value = 1
, initial_capital = 10000
, slippage = 5
, commission_type = strategy.commission.percent
, commission_value = 0.1
, use_bar_magnifier = true
, fill_orders_on_standard_ohlc = true
)
// ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――
// 🟦 Inputs
// ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――
// Define menu options for strategy testing
var menu_buy = "🟢 Long"
var menu_sel = "🔴 Short"
var menu_buy_sell = "🟢 Long & 🔴 Short"
var menu_none = "🟤 None"
var group_settings = '🟦 Settings'
var group_test = '🟦 Strategy Tester'
// Input parameters for the channels and exit period
_period_dc1 = input.int(20, "Period Channel 1" , group = group_settings, inline = '' , display = display.none, tooltip ='Channel 1 Period.')
_period_dc2 = input.int(20, "Period Channel 2 ", group = group_settings, inline = '2', display = display.none, tooltip ='Channel 2 Period and offset to the right.')
_period_off = input.int(20, "Offset" , group = group_settings, inline = '2', display = display.none)
_period_exit = input.int(10, "Period Exit" , group = group_settings, inline = '' , display = display.none, tooltip ='Exit Period (Trailing).')
// Input parameters for strategy testing options
_test_pos_type = input.string( title= 'Strategy ' , group=group_test, inline = 'o' , defval = menu_buy_sell, options=[menu_buy_sell, menu_buy, menu_sel, menu_none], tooltip = 'Order Type direction in which trades are executed.')
_tp_use = input.bool (false, title= "Take Profit %" , group=group_test, inline = 'tp', tooltip = 'When activated, the entered value will be used as the Take Profit in percentage from the entry price level.')
_tp_percent = input.float (20 , title= "" , group=group_test, inline = 'tp', display = display.none)
// ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――
// 🟦 Logic
// ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――
// Calculate take profit levels if enabled; otherwise set to not available (na)
tp_buy = _tp_use?close * (1 + _tp_percent / 100) : na
tp_sel = _tp_use?close * (1 - _tp_percent / 100) : na
// Calculate fast and slow channel extremes and exit levels
upper_fast = ta.highest(high, _period_dc1)
lower_fast = ta.lowest (low , _period_dc1)
upper_slow = ta.highest(high, _period_dc2)[_period_off]
lower_slow = ta.lowest (low , _period_dc2)[_period_off]
upper_exit = ta.highest(high, _period_exit)
lower_exit = ta.lowest (low , _period_exit)
// Determine if there is a crossover or crossunder for fast and slow channels
buy_fast = ta.crossover (close, upper_fast[1]) and barstate.isconfirmed
sel_fast = ta.crossunder(close, lower_fast[1]) and barstate.isconfirmed
buy_slow = ta.crossover (close, upper_slow[1]) and barstate.isconfirmed
sel_slow = ta.crossunder(close, lower_slow[1]) and barstate.isconfirmed
// Initialize variables to track if we are in a long or short position
var inbuy = false
var insel = false
// Conditions to enter long or short positions based on fast signals and slow channel confirmation
buy = buy_fast and close>upper_slow[1] and not inbuy
sel = sel_fast and close<lower_slow[1] and not insel
// Update position flags if a trade is executed
inbuy := buy? true:inbuy
insel := sel? true:insel
// Plot shapes on the chart for long and short signals using circles and labels
plotshape(buy ?close:na, title="Label Long" , style=shape.circle , location= location.absolute, color=color.new(color.teal, 0), text='' , textcolor=color.white, size= size.auto, offset=0, editable=true)
plotshape(sel ?close:na, title="Label Short", style=shape.circle , location= location.absolute, color=color.new(color.red , 0), text='' , textcolor=color.white, size= size.auto, offset=0, editable=true)
plotshape(buy ?close:na, title="Label Long" , style=shape.labelup , location= location.belowbar, color=color.new(color.teal, 0), text='▲', textcolor=color.white, size= size.auto, offset=0, editable=true)
plotshape(sel ?close:na, title="Label Short", style=shape.labeldown, location= location.abovebar, color=color.new(color.red , 0), text='▼', textcolor=color.white, size= size.auto, offset=0, editable=true)
// Initialize take profit, stop loss, and exit levels for both long and short positions
var tp = float(na)
var sl = float(na)
var exit_buy_level = float(na)
var exit_sel_level = float(na)
// Set take profit levels when a new long or short signal is triggered
if buy
tp := tp_buy
if sel
tp := tp_sel
// For long positions, update the exit level based on the lowest exit channel
if inbuy
exit_buy_level:= math.max(nz(exit_buy_level,10e-10), lower_exit)
sl:= exit_buy_level
// For short positions, update the exit level based on the highest exit channel
if insel
exit_sel_level:= math.min(nz(exit_sel_level,10e+10), upper_exit)
sl:= exit_sel_level
// Check for exit conditions when price crosses the exit levels
exit_buy_pos = ta.crossunder(close,exit_buy_level)
exit_sel_pos = ta.crossover (close,exit_sel_level)
// Confirm exit conditions when in a position
exit_buy_close = inbuy and exit_buy_pos and barstate.isconfirmed
exit_sel_close = insel and exit_sel_pos and barstate.isconfirmed
// Check for take profit exit conditions for long and short positions
buy_tp_exit = (inbuy[1] and high>= tp and not buy)
sel_tp_exit = (insel[1] and low <= tp and not sel)
// Plot channel bands and exit levels on the chart (set to not display by default)
plot(upper_fast , title="Upper Channel 1", color=color.blue , display = display.none)
plot(lower_fast , title="Lower Channel 1", color=color.blue , display = display.none)
plot(upper_slow , title="Upper Channel 2", color=color.green, display = display.none)
plot(lower_slow , title="Lower Channel 2", color=color.green, display = display.none)
plot(exit_buy_level, title="Exit Long" , color=color.red , display = display.none, style = plot.style_linebr)
plot(exit_sel_level, title="Exit Short" , color=color.red , display = display.none, style = plot.style_linebr)
// ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――
// 🟦 Strategy Tester
// ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――
// Conditions for testing buy and sell signals
test_buy = buy
test_sel = sel
test_tp = tp
test_sl = sl
// Track the average entry price for the current position
test_en = strategy.position_avg_price
// Determine if the stop loss should be adjusted based on the current position and entry price
savestop = (strategy.position_size>0 and test_sl>test_en) or (strategy.position_size<0 and test_sl<test_en)
// Execute strategy entries based on the test conditions and selected position type
if test_buy and _test_pos_type != menu_sel and _test_pos_type != menu_none
strategy.entry ("Buy" , strategy.long)
if test_sel and _test_pos_type != menu_buy and _test_pos_type != menu_none
strategy.entry ("Sell", strategy.short)
// Close positions based on exit signals
if exit_buy_close
strategy.close("Buy")
if exit_sel_close
strategy.close("Sell")
// Set strategy exits using take profit conditions; stop loss is not used in these exits
strategy.exit("Exit Buy" , "Buy" , limit= test_tp, stop = na)
strategy.exit("Exit Sell", "Sell", limit= test_tp, stop = na)
// Define colors for plotting stop loss lines based on the savestop condition
test_sl_col = savestop?color.new(color.teal,50 ):color.new(color.red ,50)
// Check if there is no trade, based on changes in entry price or if entry price is not available
notrade = test_en!=test_en[1] or na(test_en)
// Plot entry price, stop loss, and take profit on the chart
plot_en = plot(notrade?na:test_en, title = 'Entry', color = color.new(color.blue,50 ), style = plot.style_linebr)
plot_sl = plot(notrade?na:test_sl, title = 'SL' , color = test_sl_col , style = plot.style_linebr)
plot_tp = plot(notrade?na:test_tp, title = 'TP' , color = color.new(color.teal,100), style = plot.style_linebr)
// Fill the background between the take profit and entry lines
fill(plot_tp, plot_en, test_tp, test_en, notrade?na:color.new(color.teal,50 ), notrade?na:color.new(color.teal,100), fillgaps = false, title = 'Trade Background')
// Fill the background between the entry and stop loss lines
fill(plot_en, plot_sl, test_en, test_sl, notrade?na:savestop?color.new(color.teal ,100):color.new(color.red ,100), notrade?na:savestop?color.new(color.teal ,50):color.new(color.red ,50 ), fillgaps = false, title = 'Trade Background')
// Reset variables when an exit condition is met for a long position
if exit_buy_close or buy_tp_exit
exit_buy_level:= float(na)
tp := float(na)
sl := float(na)
inbuy := false
// Reset variables when an exit condition is met for a short position
if exit_sel_close or sel_tp_exit
exit_sel_level:= float(na)
tp := float(na)
sl := float(na)
insel := false
// ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――
// 🟦 3Commas Integration
// ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――
// This section integrates the strategy with 3Commas DCA Bot signals.
// Tutorial text for integration instructions
var c3_tuto = "Here you can enable the table to review the messages to be sent to the bot, as well as change the background color and text color."
+'\n\n🤖 𝗛𝗼𝘄 𝘁𝗼 𝘂𝘀𝗲 𝗗𝗖𝗔 𝗕𝗼𝘁 𝗦𝗶𝗴𝗻𝗮𝗹𝘀'
+'\n ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯'
+ '\n🔹Verify Messages: Ensure the message matches the one specified by the DCA Bot.'
+'\n\n🔹Multi-Pair Configuration: For multi-pair setups, enable the option to add the symbol in the correct format.'
+'\n\n🔹Signal Settings: Enable whether you want to receive long or short signals (Entry | TP | SL), copy and paste the the messages for the DCA Bots configured in 3Commas.'
+'\n\n🔹Alert Setup:'
+'\n\n- When creating an alert, set the condition to the indicator and choose "alert() function call only."'
+'\n\n- Enter any desired Alert Name.'
+'\n\n- Open the Notifications tab, enable Webhook URL, and paste the Webhook URL from 3Commas.'
+'\n\n- For more details, refer to the 3Commas section: "How to use TradingView Custom Signals."'
+"\n\n🔹Finalize Alerts: Click Create, you're done! Alerts will now be sent automatically in the correct format to 3Commas."
// Predefined JSON messages for bot signals for both entry and exit in long and short positions
var c3_text_buy_entry = '{ "message_type": "bot", "bot_id": 15743097, "email_token": "b9ed9d7d-7777-42ed-a0a6-608f4ecedf82", "delay_seconds": 0}'
var c3_text_sel_entry = '{ "message_type": "bot", "bot_id": 15743017, "email_token": "b9ed9d7d-7777-42ed-a0a6-608f4ecedf82", "delay_seconds": 0}'
var c3_text_buy_exit = '{ "action": "close_at_market_price", "message_type": "bot", "bot_id": 15743097, "email_token": "b9ed9d7d-7777-42ed-a0a6-608f4ecedf82", "delay_seconds": 0}'
var c3_text_sel_exit = '{ "action": "close_at_market_price", "message_type": "bot", "bot_id": 15743017, "email_token": "b9ed9d7d-7777-42ed-a0a6-608f4ecedf82", "delay_seconds": 0}'
// Define emojis for visual signals
var emog = '🟢'
var emor = '🔴'
var emof = '🏁'
var read = 'Check Messages, Please Read 👉'
// Input settings for the integration table and signal customization
group_c3 = '🟦 DCA Bot Signals'
_c3_tuto = input.bool (false , title= read , group=group_c3, inline='h', display = display.none, tooltip = c3_tuto)
_c3_size = input.string('Normal' , title= ' ↳ Size' , group=group_c3, inline='' , display = display.none, options=['Tiny','Small','Normal','Large','Huge'])
_c3_pos = input.string('Bottom Center' , title= ' ↳ Position' , group=group_c3, inline='' , display = display.none, options=['Top Left','Top Center','Top Right','Middle Left','Middle Center','Middle Right','Bottom Left','Bottom Center','Bottom Right'])
_c3_col1 = input.color(#1F1F1F , title= ' ↳ Colors ' , group=group_c3, inline='c', display = display.none)
_c3_col2 = input.color(color.white , title= '' , group=group_c3, inline='c', display = display.none)
_c3_buy_entry = input.bool (true , title= emog+' Buy Entry ' , group=group_c3, inline='b', display = display.none, tooltip= 'Enable this options to send Buy Entry, Take Profit (TP), and Stop Loss (SL) signals to 3Commas.')
_c3_buy_tp = input.bool (true , title= 'TP' , group=group_c3, inline='b', display = display.none)
_c3_buy_sl = input.bool (true , title= 'SL' , group=group_c3, inline='b', display = display.none)
_c3_text_buy_entry = input.string(c3_text_buy_entry, title= ' ↳ Deal Entry' , group=group_c3, inline= '', display = display.none, tooltip= 'Long DCA Bot: Copy and paste the message for the deal start signal of the DCA Bot you created in 3Commas.')
_c3_text_buy_exit = input.string(c3_text_buy_exit , title= ' ↳ Deal Exit' , group=group_c3, inline= '', display = display.none, tooltip= 'Long DCA Bot: Copy and paste the message to close order at Market Price of the DCA Bot you created in 3Commas.')
_c3_sel_entry = input.bool (true , title= emor+' Sell Entry ', group=group_c3, inline='s', display = display.none, tooltip= 'Enable this options to send Sell Entry, Take Profit (TP), and Stop Loss (SL) signals to 3Commas.')
_c3_sel_tp = input.bool (true , title= 'TP' , group=group_c3, inline='s', display = display.none)
_c3_sel_sl = input.bool (true , title= 'SL' , group=group_c3, inline='s', display = display.none)
_c3_text_sel_entry = input.string(c3_text_sel_entry, title= ' ↳ Deal Entry' , group=group_c3, inline= '', display = display.none, tooltip= 'Short DCA Bot: Copy and paste the message for the deal start signal of the DCA Bot you created in 3Commas.')
_c3_text_sel_exit = input.string(c3_text_sel_exit , title= ' ↳ Deal Exit' , group=group_c3, inline= '', display = display.none, tooltip= 'Short DCA Bot: Copy and paste the message to close order at Market Price of the DCA Bot you created in 3Commas.')
_c3_entry_bot_use = input.bool (false , title= 'DCA Bot Multi-Pair' , group=group_c3, inline= '', display = display.none, tooltip = 'You must activate it if you want to use the signals in a DCA Bot Multi-pair \n\nIn the text box you must enter (using the 3Commas format) the symbol in which you are creating the alert, you can check the format of each symbol when you create the bot.\n\nBefore creating the alert, verify that the message is the same as the one specified in the DCA bot, using the summary option.')
_c3_entry_bot_mult = input.string('USDT_BTC' , title= ' ↳ Symbol' , group=group_c3, inline= '', display = display.none)
// Function to determine label size based on the selected menu option
LabelSize (size_menu_)=>
switch size_menu_
'Auto' => size.auto
'Tiny' => size.tiny
'Small' => size.small
'Normal' => size.normal
'Large' => size.large
'Huge' => size.huge
// Function to determine table position based on the selected menu option
TablePosition (pos_menu_)=>
switch pos_menu_
'Top Left' => position.top_left
'Top Center' => position.top_center
'Top Right' => position.top_right
'Middle Left' => position.middle_left
'Middle Center' => position.middle_center
'Middle Right' => position.middle_right
'Bottom Left' => position.bottom_left
'Bottom Center' => position.bottom_center
'Bottom Right' => position.bottom_right
// Function to trim the JSON message and add the pair if multi-pair is enabled
TrimPair(txt_, multipair_, pair_) =>
trim = txt_
check = str.contains(trim,'delay_seconds') and
str.contains(trim,'email_token' ) and
str.contains(trim,'bot_id' ) and
str.contains(trim,'message_type' )
if check
del = array.get(str.split(trim, '"delay_seconds": 0'), 1)
trim := str.replace(trim, del, '', 0)
pair = ', "pair": '+ '"' + str.replace_all(pair_, ' ', '')+ '"'
trim := trim + (multipair_? pair: '') + '}'
trim
// Function to format JSON for a nicer display by adding new lines and spacing
JsonFormat(json_)=>
nice = json_
check = str.contains(nice,'delay_seconds') and
str.contains(nice,'email_token' ) and
str.contains(nice,'bot_id' ) and
str.contains(nice,'message_type' )
if check
nice := str.replace_all(nice, ' ', '' )
nice := str.replace_all(nice, ',', ',\n ')
nice := str.replace_all(nice, '{', '{\n ')
nice := str.replace_all(nice, '}', '\n}' )
nice := str.replace_all(nice, ':', ': ' )
nice
// Define conditions to send signals based on entry and exit signals
c3_en_buy = _c3_buy_entry and buy
c3_ex_buy = (_c3_buy_tp and buy_tp_exit) or (_c3_buy_sl and exit_buy_close)
c3_en_sel = _c3_sel_entry and sel
c3_ex_sel = (_c3_sel_tp and sel_tp_exit) or (_c3_sel_sl and exit_sel_close)
// Format the messages for both entry and exit, applying multi-pair configuration if enabled
var c3_buy_dealstart = JsonFormat(TrimPair(_c3_text_buy_entry, _c3_entry_bot_use, _c3_entry_bot_mult))
var c3_buy_closemarket = JsonFormat(TrimPair(_c3_text_buy_exit , _c3_entry_bot_use, _c3_entry_bot_mult))
var c3_sel_dealstart = JsonFormat(TrimPair(_c3_text_sel_entry, _c3_entry_bot_use, _c3_entry_bot_mult))
var c3_sel_closemarket = JsonFormat(TrimPair(_c3_text_sel_exit , _c3_entry_bot_use, _c3_entry_bot_mult))
// Send alerts for buy and sell entries and exits based on conditions
switch
c3_en_buy => alert(c3_buy_dealstart , alert.freq_once_per_bar)
c3_ex_buy => alert(c3_buy_closemarket, alert.freq_once_per_bar)
switch
c3_en_sel => alert(c3_sel_dealstart , alert.freq_once_per_bar)
c3_ex_sel => alert(c3_sel_closemarket, alert.freq_once_per_bar)
// Create a table with the signal messages for user review
if barstate.isfirst and _c3_tuto
var bg = _c3_col1
var tx = _c3_col2
var gr = color.green
var re = color.red
var hw = 'How to use 3Commas DCA Bot Signals 🤖'
var ms = '🤖 DCA Bot Signals Messages '
var ds = 'Deal start signal'
var me = 'Close order at Market Price'
var c3_table = table.new(TablePosition (_c3_pos), 6, 6, border_width=1, frame_width=1,border_color = color.new(color.black,0), frame_color = color.new(color.black,0))
table.cell(c3_table, 1, 1, ms , text_color=tx, text_halign=text.align_center, text_size = LabelSize(_c3_size), bgcolor = bg)
table.cell(c3_table, 1, 2, ds , text_color=tx, text_halign=text.align_center, text_size = LabelSize(_c3_size), bgcolor = bg, width=0)
table.cell(c3_table, 1, 3, me , text_color=tx, text_halign=text.align_center, text_size = LabelSize(_c3_size), bgcolor = bg, width=0)
table.cell(c3_table, 2, 1, 'Long Bot Messages' , text_color=gr, text_halign=text.align_center, text_size = LabelSize(_c3_size), bgcolor = bg)
table.cell(c3_table, 2, 2, c3_buy_dealstart , text_color=tx, text_halign=text.align_left , text_size = LabelSize(_c3_size), bgcolor = bg, text_font_family= font.family_monospace)
table.cell(c3_table, 2, 3, c3_buy_closemarket , text_color=tx, text_halign=text.align_left , text_size = LabelSize(_c3_size), bgcolor = bg, text_font_family= font.family_monospace)
table.cell(c3_table, 3, 1, 'Short Bot Messages', text_color=re, text_halign=text.align_center, text_size = LabelSize(_c3_size), bgcolor = bg)
table.cell(c3_table, 3, 2, c3_sel_dealstart , text_color=tx, text_halign=text.align_left , text_size = LabelSize(_c3_size), bgcolor = bg, text_font_family= font.family_monospace)
table.cell(c3_table, 3, 3, c3_sel_closemarket , text_color=tx, text_halign=text.align_left , text_size = LabelSize(_c3_size), bgcolor = bg, text_font_family= font.family_monospace)