
Strategi ini adalah sistem perdagangan kuantitatif yang komprehensif, yang bertujuan untuk menangkap trend kuat di pasaran dan mencapai keuntungan yang tinggi melalui pengesahan indikator pelbagai peringkat dan penyaringan syarat perdagangan yang ketat. Logik terasnya adalah mekanisme pengesahan kolaboratif berdasarkan pelbagai indikator, termasuk lima indeks bergerak rata-rata ((EMA), indeks relatif kuat ((RSI), indeks penyebaran rata-rata bergerak (MACD) dan analisis jumlah transaksi, yang menggabungkan penilaian trend pasaran untuk membentuk kerangka analisis pelbagai dimensi yang lengkap.
Strategi ini dilaksanakan dengan menggunakan teknik penilaian komprehensif berdasarkan pelbagai sistem penunjuk:
Sistem garis rata berkala: menggunakan purata bergerak indeks dari 5 tempoh yang berbeza (10, 20, 50, 100, 200) untuk membentuk sistem analisis trend yang lengkap dari jangka pendek hingga jangka panjang. Isyarat masuk meminta harga berada di atas semua garis purata jangka menengah dan panjang untuk memastikan perdagangan dalam trend yang kuat.
Mekanisme pengesahan trend: Mengira arah trend makro di pasaran semasa dengan mengira titik pertengahan harga tertinggi dan terendah dalam 50 kitaran, dan hanya berdagang ke arah yang sesuai apabila trend jelas.
Analisis momentum dan deviasi: Gunakan RSI untuk memantau pergerakan pasaran, hanya lakukan lebih banyak apabila RSI berada di kawasan yang kuat ((> 55), dan kosongkan apabila kawasan yang lemah ((< 45), dan elakkan perdagangan yang berlawanan.
Sistem pengesahan isyarat: Menggunakan MACD Gold/Dead Fork sebagai syarat pengesahan tambahan untuk memastikan konsistensi dinamik dan trend.
Analisis gabungan kuantiti dan hargaTermasuk syarat jumlah dagangan, yang memerlukan jumlah dagangan apabila isyarat perdagangan muncul mestilah lebih tinggi daripada 1.5 kali ganda daripada purata dagangan 20 hari, dengan pemilihan penembusan yang kuat yang diiktiraf oleh pasaran.
Semua indikator di atas gabungan syarat kemasukan, hanya apabila garis purata jangka pendek (EMA10) melintasi garis purata jangka menengah (EMA20) dan harga berada di atas semua garis purata jangka panjang, RSI lebih besar daripada 55, pasaran berada dalam trend menaik, MACD menunjukkan garpu emas, dan pembesaran jumlah, akan mencetuskan sinyal lebih banyak. Sebaliknya, syarat keluar memastikan kualiti kemasukan dan pengesahan berganda.
Dengan analisis kod yang mendalam, strategi ini mempunyai kelebihan yang ketara:
Mekanisme penapisan berbilangPengesahan secara sinkron dari pelbagai penunjuk bebas telah mengurangkan kebarangkalian isyarat palsu dan meningkatkan ketepatan perdagangan.
Beradaptasi dengan keadaan pasaranStrategi ini mempunyai mekanisme penilaian trend pasaran, hanya berdagang dalam keadaan pasaran yang menguntungkan, mengelakkan perdagangan yang kerap dan kerugian dalam keadaan yang bergolak.
Risiko dan ganjaran berbanding optimum: 2% Stop Loss dan 100% Stop Stop, Rasio Risiko Keuntungan 1: 50, walaupun peluang kemenangan tidak tinggi, nilai jangka panjang mungkin masih positif.
Harga dengan pengesahanDengan mengesahkan keadaan kuantiti transaksi, ia memastikan bahawa transaksi berlaku pada masa yang melibatkan pasaran yang tinggi, meningkatkan kebolehpercayaan untuk penembusan.
Sokongan analisis visualStrategi menyediakan banyak petunjuk visual, termasuk paparan grafik setiap garis purata kitaran dan petunjuk MACD, untuk pemantauan dan penilaian masa nyata oleh peniaga.
Pengurusan wang yang lebih baikStrategi: Secara lalai menggunakan 30% daripada jumlah akaun untuk berdagang, mengelakkan risiko yang disebabkan oleh kelebihan leverage sambil memastikan kedudukan yang mencukupi.
Walaupun terdapat banyak kelebihan, strategi ini mempunyai risiko yang berpotensi:
Risiko yang terlalu optimumStrategi menggunakan banyak syarat untuk penapisan, yang boleh menyebabkan data sejarah yang terlalu sesuai, yang mungkin tidak sesuai dengan hasil tinjauan dalam persekitaran yang nyata. Penyelesaian adalah dengan pengujian tinjauan yang mencukupi dalam tempoh masa yang berbeza dan keadaan pasaran.
Masalah kekurangan isyaratSyarat kemasukan yang ketat boleh menyebabkan kurangnya isyarat perdagangan, dan dalam keadaan pasaran tertentu, peluang perdagangan mungkin tidak tersedia untuk jangka masa yang lama. Anda boleh mempertimbangkan untuk melonggarkan syarat tertentu atau menambah strategi perdagangan lain sebagai tambahan.
Tarikan yang terlalu tinggiTarget 100 peratus yang ditetapkan mungkin sukar untuk dicapai dalam perdagangan sebenar, menyebabkan kebanyakan perdagangan tidak dapat mencapai pendapatan yang diharapkan. Adalah disyorkan untuk menyesuaikan tahap halangan mengikut keadaan pasaran yang berbeza.
Ketinggalan garis purataStrategi: Banyak menggunakan penunjuk rata-rata, yang secara semula jadi mempunyai keterbelakangan, mungkin terlepas masa masuk yang terbaik atau kelewatan. Anda boleh mempertimbangkan untuk memperkenalkan beberapa penunjuk utama untuk mengimbangi kelemahan ini.
Kekurangan kawalan penarikan balikStrategi tidak menetapkan had maksimum untuk penarikan balik atau mekanisme kedudukan terbalik, dan mungkin menghadapi kerugian yang lebih besar jika pasaran berbalik dengan cepat. Disyorkan untuk meningkatkan stop loss dinamik atau menetapkan had maksimum untuk penarikan balik.
Berdasarkan analisis mendalam mengenai strategi ini, berikut adalah arah yang mungkin untuk dioptimumkan:
Pengaturan parameter dinamik: Mekanisme parameter penyesuaian boleh diperkenalkan untuk menyesuaikan secara automatik kitaran EMA, nilai RSI dan kelipatan jumlah transaksi mengikut turun naik pasaran, menjadikan strategi lebih sesuai dengan keadaan pasaran yang berbeza.
Pembinaan dan pembiayaanPeningkatan model pembinaan gudang sekali pakai semasa, mewujudkan pembinaan gudang secara beratur dan penutupan beratur, yang dapat mengurangkan risiko satu titik harga dan mengunci sebahagian keuntungan.
Menambah klasifikasi keadaan pasaranKeputusan mengenai trend pasaran yang terperinci, membahagi keadaan pasaran menjadi pelbagai keadaan seperti kenaikan kuat, kenaikan lemah, gegaran, penurunan lemah dan penurunan kuat, menggunakan parameter perdagangan yang berbeza untuk keadaan yang berbeza.
Indeks kadar turun naik bersepadu: memperkenalkan indikator kadar turun naik seperti ATR (Average True Range) untuk menyesuaikan kedudukan hentian dan saiz kedudukan secara dinamik untuk pengurusan risiko yang lebih halus.
Pengurusan wang yang optimumMengubah peratusan dana untuk setiap urus niaga berdasarkan formula Kelly atau model risiko tetap, dan bukannya menggunakan 30% dana akaun tetap, untuk pengurusan dana yang lebih saintifik.
Tambah waktu penapisanIa juga telah memperkenalkan penapis masa untuk mengelakkan pergerakan yang lebih besar tetapi tidak jelas arah, dan meningkatkan kualiti transaksi.
Memperkenalkan model pembelajaran mesinPertimbangkan untuk menggunakan kaedah pembelajaran mesin seperti pokok keputusan atau rangkaian saraf untuk menilai kebolehpercayaan isyarat perdagangan semasa berdasarkan dinamik data sejarah sebagai syarat penapisan perdagangan tambahan.
Strategi perdagangan kuantitatif ini membina sistem keputusan perdagangan yang komprehensif dengan cara pengesahan serentak pelbagai petunjuk. Kelebihan utama strategi ini adalah mekanisme penapisan isyarat yang ketat dan logik perdagangan yang jelas, yang membantu menangkap peluang perdagangan berkualiti tinggi di pasaran yang berpatutan.
Walau bagaimanapun, strategi juga mempunyai masalah yang berpotensi seperti kelebihan pengoptimuman dan kekurangan isyarat yang memerlukan pemantauan dan penyesuaian yang berterusan dalam aplikasi sebenar. Arah pengoptimuman masa depan harus memberi tumpuan kepada peningkatan kemampuan adaptasi strategi, termasuk pengenalan parameter dinamik, perdagangan kumpulan, pengoptimuman pengurusan dana dan pengintegrasian maklumat pasaran yang lebih dimensi.
Dengan menggabungkan trend-following dan kaedah pengesahan pelbagai indikator, strategi ini menyediakan pedagang dengan kerangka perdagangan kuantitatif yang menyeimbangkan risiko dan keuntungan, yang sangat sesuai untuk digunakan dalam persekitaran pasaran dengan arah yang jelas.
/*backtest
start: 2024-03-25 00:00:00
end: 2025-03-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BNB_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Solana Max Profit Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=30)
// Definition of Exponential Moving Averages (EMAs)
ema10 = ta.ema(close, 10)
ema20 = ta.ema(close, 20)
ema50 = ta.ema(close, 50)
ema100 = ta.ema(close, 100)
ema200 = ta.ema(close, 200)
// Relative Strength Index (RSI)
rsi = ta.rsi(close, 14)
// MACD for confirmation
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, 12, 26, 9)
// Volume for trend validation
vol_ma = ta.sma(volume, 20)
strong_volume = volume > vol_ma * 1.5
// Market trend identification
higher_high = ta.highest(high, 50)
lower_low = ta.lowest(low, 50)
trend = close > (higher_high + lower_low) / 2 ? 1 : -1
// Optimized Buy Conditions
long_condition = ta.crossover(ema10, ema20) and close > ema50 and close > ema100 and close > ema200 and rsi > 55 and trend == 1 and ta.crossover(macdLine, signalLine) and strong_volume
// Optimized Sell Conditions
short_condition = ta.crossunder(ema10, ema20) and close < ema50 and close < ema100 and close < ema200 and rsi < 45 and trend == -1 and ta.crossunder(macdLine, signalLine) and strong_volume
// Execution of trades
if long_condition
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if short_condition
strategy.close("Buy")
// Adjusted Stop Loss and Take Profit
stop_loss = close * 0.98 // Risk reduction
profit_target = close * 2.0 // Maximizing gains
strategy.exit("Take Profit", from_entry="Buy", limit=profit_target, stop=stop_loss)
// Visual signals
plot(ema10, color=color.blue, title="EMA 10")
plot(ema20, color=color.orange, title="EMA 20")
plot(ema50, color=color.green, title="EMA 50")
plot(ema100, color=color.purple, title="EMA 100")
plot(ema200, color=color.red, title="EMA 200")
plot(macdLine, color=color.aqua, title="MACD")
plot(signalLine, color=color.fuchsia, title="Signal Line")