ianzeng123
Gambaran keseluruhan
Strategi perdagangan penembusan gelombang ATR dinamik adalah strategi perdagangan kuantitatif yang menggabungkan petunjuk teknikal dan pengurusan risiko, yang masuk ke pasaran terutamanya dengan mengenal pasti peluang harga untuk menembusi titik tertinggi sejarah dan berada di atas rata-rata jangka panjang. Strategi ini menggunakan sistem pengurusan risiko dinamik berdasarkan ATR (rata-rata gelombang sebenar) dan merancang skim keuntungan bertingkat, sambil menggabungkan rata-rata bergerak sebagai pengesahan trend dan asas untuk keluar akhir.
Prinsip Strategi
Logik utama strategi ini adalah berdasarkan kepada beberapa elemen utama:
Pengesahan trend dan syarat kemasukanStrategi menggunakan purata bergerak mudah 50 hari (SMA) sebagai penapis trend, hanya mempertimbangkan masuk apabila harga berada di atas garis purata 50 hari, yang memastikan arah perdagangan selaras dengan trend pertengahan. Isyarat masuk dicetuskan oleh paras tertinggi harga dalam 20 kitaran, isyarat perdagangan pecah klasik yang menunjukkan bahawa harga mungkin memulakan putaran baru naik.
Pengurusan risiko berasaskan ATRStrategi menggunakan ATR 14 kitaran untuk menetapkan sasaran berhenti dan keuntungan secara dinamik, dan bukan jumlah titik tetap. Ini membolehkan strategi menyesuaikan diri secara automatik dengan turun naik pasaran, menetapkan berhenti dan sasaran yang lebih luas di pasaran yang bergolak, dan menetapkan jangkauan yang lebih sempit di pasaran yang bergolak.
Strategi keuntungan berlainan peringkat：
- Objektif keuntungan pertama adalah menetapkan 2 ATR di atas harga masuk, dengan 25% kedudukan kosong pada titik itu
- Apabila harga lebih dari 2 ATR dari purata 10 hari, ia dianggap sebagai harga yang terlalu panjang dan akan membuka semula kedudukan 25%
- Isyarat keluar akhirnya dicetuskan oleh harga yang jatuh ke bawah garis purata 10 hari, di mana semua kedudukan yang tersisa telah dipadamkan.
Penyesuaian Stop Loss Dinamik: Selepas mencapai sasaran keuntungan pertama, paras stop loss akan dinaikkan ke kedudukan perlindungan atau titik terendah dalam 4 jam terakhir ((yang lebih tinggi), mekanisme stop loss yang mengesan ini dapat mengunci keuntungan yang telah dibuat dengan berkesan.
Kelebihan Strategik
Trend mengikut momentumStrategi ini menggunakan kedua-dua falsafah perdagangan mengikut trend (melalui garis rata-rata) dan momentum (melalui puncak sejarah), meningkatkan kebolehpercayaan isyarat masuk.
Kawalan risiko dinamikPenggunaan ATR untuk menetapkan stop loss dan kedudukan sasaran membolehkan strategi menyesuaikan diri dengan perubahan turun naik dalam pelbagai keadaan pasaran, mengelakkan masalah yang disebabkan oleh stop loss nombor tetap terlalu awal dalam pasaran yang bergolak tinggi.
Mekanisme keuntungan beransur-ansurMenggunakan kaedah pelucutan kumpulan, ia dapat mengunci sebahagian keuntungan apabila harga mencapai sasaran, dan membolehkan baki kedudukan terus memperoleh keuntungan yang mungkin meningkat dengan ketara, mewujudkan falsafah perdagangan “biarkan keuntungan lari”.
Penyesuaian Stop Loss: Mengurangkan risiko keseluruhan dalam satu transaksi, dan melindungi keuntungan yang telah diperoleh.
Syarat keluar yang jelas: Menggunakan garis purata 10 hari sebagai isyarat keluar akhir, mengelakkan penghakiman subjektif, menjadikan strategi lebih sistematik dan disiplin.
Pengurusan kewangan bersepaduStrategi ini menggabungkan peratusan risiko (<0.3%) dengan ATR untuk memastikan setiap transaksi mempunyai had risiko yang konsisten, yang membantu pertumbuhan dana yang stabil dalam jangka panjang.
Risiko Strategik
Risiko penembusan palsuPenyelesaian termasuk: menambah pengesahan kuantiti, menggunakan pengesahan penembusan dengan tempoh masa yang lebih lama, atau menambah keperluan untuk tempoh penembusan.
Trend berbalik dan tidak keluar pada masa yang tepatBergantung pada garis purata 10 hari sebagai isyarat keluar mungkin bertindak balas lebih lambat dalam keadaan pembalikan yang mendadak, menyebabkan pulangan keuntungan. Ia boleh dipertimbangkan dalam kombinasi dengan petunjuk lain yang lebih sensitif seperti RSI overbought zone atau penembusan saluran harga sebagai syarat keluar tambahan.
Kepekaan Parameter: Kesan strategi lebih sensitif terhadap pilihan kitaran garis purata ((10 dan 50) dan kitaran ATR ((14). Disarankan untuk mengkaji semula pelbagai kombinasi parameter melalui data sejarah untuk mencari parameter terbaik untuk pasaran tertentu.
Pemindahan kawalan tidak mencukupiWalaupun terdapat mekanisme penangguhan, apabila pasaran jatuh dengan cepat (seperti melompat rendah), titik penangguhan sebenar mungkin jauh lebih rendah daripada yang dijangkakan, meningkatkan risiko. Anda boleh mempertimbangkan untuk menetapkan had penarikan maksimum atau menggunakan pilihan untuk melindungi risiko yang melampau.
Risiko kerugian berterusanStrategi mana pun boleh mengalami tempoh kerugian berturut-turut, terutamanya dalam pasaran yang bergolak, dan kebolehpercayaan isyarat penembusan akan berkurang. Disyorkan untuk melaksanakan rancangan pengurusan wang keseluruhan dan mengehadkan peratusan dana yang digunakan oleh strategi tunggal.
Arah pengoptimuman strategi
Pengoptimuman isyarat masuk：
- Tambah syarat pengesahan jumlah transaksi, hanya apabila jumlah transaksi meningkat dengan ketara
- Pertimbangkan untuk menambah indikator momentum seperti RSI atau Stochastic sebagai pengesahan tambahan
- Uji pelbagai kitaran tinggi sejarah (sekarang 20), cari titik keseimbangan yang optimum
Peningkatan dalam strategi penghentian kerugian：
- Uji perkalian ATR yang berbeza (sekarang 1 kali ganda), mungkin 1.5 atau 2 kali ganda ATR lebih sesuai di sesetengah pasaran
- Menerapkan Hentian Pintar Berasaskan Tahan, Bukan Pelbagai ATR Sederhana
- Pertimbangkan untuk mencapai waktu henti, keluar apabila harga tidak mencapai sasaran yang dijangkakan dalam jangka masa tertentu
Strategi untuk mendapatkan keuntungan：
- Mengoptimumkan peratusan keuntungan kumpulan (sekarang 25% dan 25%) boleh menguji peruntukan yang berbeza seperti 20% / 30% / 50%
- Usahakan untuk menetapkan kadar sasaran berdasarkan sambungan Fibonacci dan bukannya ATR tetap
- Mencapai tetapan bit sasaran pintar berdasarkan struktur pasaran (seperti bentuk titik tinggi dan rendah)
Penapis trend diperkuat：
- Uji trend pelbagai kitaran untuk mengesahkan, seperti pada masa yang sama memerlukan garisan matahari dan garisan pusingan untuk menunjukkan trend naik
- Tambah ADX (Indeks Arah Rata-rata) untuk mengesahkan kekuatan trend
- Pertimbangkan untuk menggunakan purata bergerak indeks (EMA) sebagai ganti purata bergerak sederhana (SMA), lebih sensitif terhadap perubahan harga
Optimasi penyesuaian：
- Mekanisme untuk menyesuaikan parameter secara automatik berdasarkan turun naik pasaran
- Seting parameter yang berbeza digunakan untuk keadaan pasaran yang berbeza (kecenderungan, goyah, turun naik, turun naik)
- Menambah parameter pengoptimuman dinamik algoritma pembelajaran mesin, seperti menyesuaikan parameter strategi mengikut tingkah laku pasaran baru-baru ini melalui pembelajaran penguatan
ringkaskan
Strategi perdagangan terobosan ATR gelombang dinamik adalah sistem perdagangan komprehensif yang menggabungkan analisis teknikal, pengurusan risiko dan perdagangan sistematik. Strategi ini mengesahkan masa masuk melalui garis rata dan terobosan, menetapkan stop loss dan sasaran menggunakan pengurusan risiko dinamik berasaskan ATR, dan menggunakan mekanisme keluar bertingkat untuk mengunci keuntungan sambil mengekalkan potensi kenaikan.
Kelebihan utama strategi ini terletak pada kaedah pengendalian risiko dan pengurusan keuntungan yang sistematik, dengan menggabungkan unit risiko (® dengan ATR, menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza. Mekanisme keuntungan bertingkat menyeimbangkan dengan baik ketidakseimbangan antara penguncian keuntungan dan trend, mewujudkan falsafah perdagangan “memotong kerugian dan membiarkan keuntungan lari”.
Walau bagaimanapun, strategi ini juga berdepan dengan risiko seperti pecah palsu, sensitiviti parameter dan potensi penarikan balik. Pedagang disarankan untuk meningkatkan keberkesanan strategi dengan mengukur parameter pengoptimuman dan mempertimbangkan untuk menambah pengesahan jumlah transaksi, penapisan trend pelbagai kitaran dan sebagainya.
/*backtest
start: 2024-03-26 00:00:00
end: 2024-12-13 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Swing Trading Bot", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// Define Moving Averages
ma50 = ta.sma(close, 50)
ma10 = ta.sma(close, 10)
// Entry Condition: Price above 50-day MA and breakout above recent high
highestHigh = ta.highest(high, 20)
entryCondition = close > ma50 and high > highestHigh[1]
// Define Risk Unit (R)
riskPercentage = 0.3 // Define risk percentage per trade
atrValue = ta.atr(14)
stopLoss = close - 1 * atrValue // Initial stop loss at -1R
// Initial take profit levels
firstProfitTarget = close + 2 * atrValue
secondProfitTarget = close + 4 * atrValue
// Variables for tracking position
var float entryPrice = na
var float stopLevel = na
var float firstSellPrice = na
var float secondSellPrice = na
var int positionSize = 0
// Entry logic
if entryCondition
strategy.entry("SwingEntry", strategy.long)
entryPrice := close
stopLevel := stopLoss
firstSellPrice := firstProfitTarget
secondSellPrice := secondProfitTarget
positionSize := 100
// Stop Loss Logic (Adjustable after first exit)
stopLossCondition = close < stopLevel
if stopLossCondition
strategy.close("SwingEntry", comment="Stop Loss Hit")
// First partial sell (25-30% at 2-2.5R profit)
firstSellCondition = close >= firstSellPrice
if firstSellCondition and positionSize > 0
strategy.close("SwingEntry", qty_percent=25, comment="Partial Exit at 2R")
stopLevel := math.max(entryPrice, ta.lowest(low, 4)) // Adjust stop to breakeven or lowest of last 4 candles
positionSize -= 25
// Second partial sell (25% if price moves far above MA10)
distanceFromMA10 = close - ma10
secondSellCondition = distanceFromMA10 > 2 * atrValue
if secondSellCondition and positionSize > 0
strategy.close("SwingEntry", qty_percent=25, comment="Partial Exit - Overextended")
positionSize -= 25
// Final exit (when price closes below 10-day MA)
finalExitCondition = close < ma10
if finalExitCondition and positionSize > 0
strategy.close("SwingEntry", comment="Final Exit - MA10 Cross")
positionSize = 0