
Strategi pilihan pilihan MACD pelbagai indikator adalah sistem perdagangan kuantitatif yang direka khusus untuk menangkap perubahan dinamik yang kuat di pasaran. Strategi ini menggabungkan pelbagai petunjuk teknikal, termasuk isyarat silang MACD, analisis perbezaan MACD berasaskan peratusan, purata bergerak 50 kitaran, isyarat pengesahan RSI dan penapis kuantitatif, untuk mengenal pasti peluang perdagangan yang berkemungkinan tinggi melalui sinergi indikator ini.
Prinsip teras strategi ini adalah untuk mengenal pasti perubahan dinamik melalui pengesahan silang pelbagai indikator, dengan logik tertentu termasuk:
Indeks MACD silang: Indeks MACD yang menggunakan kitaran cepat 12, kitaran perlahan 26, dan kitaran penyejukan isyarat 9, pertimbangkan untuk membeli pilihan bullish apabila MACD melintasi garis isyarat di atas, dan pertimbangkan untuk membeli pilihan bearish apabila MACD melintasi garis isyarat di bawah.
Analisis perbezaan peratusan MACD: Mengira perbezaan peratusan antara garis MACD dan garis isyarat, dan mengesahkan intensiti momentum apabila perbezaan melebihi nilai ambang yang ditetapkan (default 1%)
Penapisan trend: Menggunakan purata bergerak 50 kitaran sebagai arah trend, harga perlu berada di atas garis purata untuk mempertimbangkan membeli pilihan bullish dan di bawah garis purata untuk mempertimbangkan membeli pilihan bearish.
Penapis RSI: menggunakan indikator RSI 14 kitaran untuk membuat penilaian overbought dan oversold, nilai RSI lebih besar daripada 30 perlu dipertimbangkan untuk membeli opsyen bullish dan kurang daripada 70 untuk membeli opsyen bearish.
Pengesahan jumlah transaksi: Memerlukan jumlah transaksi semasa yang lebih tinggi daripada purata 20 kitaran transaksi, untuk memastikan kehadiran pasaran yang mencukupi.
Apabila semua syarat di atas dipenuhi, strategi akan mengeluarkan isyarat perdagangan. Syarat untuk membeli opsyen bullish adalah: MACD melintasi garis isyarat, peratusan perbezaan lebih besar daripada nilai penurunan, harga di atas garis rata-rata 50, RSI lebih besar daripada 30, perdagangan lebih tinggi daripada purata. Syarat untuk membeli opsyen bearish adalah: MACD melintasi garis isyarat, peratusan perbezaan lebih kecil daripada nilai penurunan, harga di bawah garis rata-rata 50, RSI kurang dari 70, perdagangan lebih tinggi daripada purata.
Strategi keluar menggunakan mekanisme peratusan tetap, termasuk 1% stop loss dan 2% stop loss, dan nisbah ganjaran risiko yang tidak simetrik ((1:2) membantu meningkatkan hasil yang diharapkan keseluruhan strategi tersebut.
Penyelarasan berbilang indikator: gabungan pelbagai indikator seperti MACD, purata bergerak, RSI dan jumlah transaksi, mengurangkan kemungkinan isyarat palsu dan meningkatkan kebolehpercayaan isyarat perdagangan.
Kuantifikasi peratusan tenaga: Kuantifikasi kekuatan tenaga dengan mengira peratusan perbezaan antara MACD dan garis isyarat, menapis isyarat lemah dengan berkesan, dan hanya menangkap keadaan yang cukup tenaga.
Mekanisme perdagangan dua hala: Strategi boleh menangkap pergerakan naik dengan pilihan bullish, menangkap pergerakan turun dengan pilihan bearish, dan mencapai potensi keuntungan dalam keadaan keseluruhan pasaran.
Pengurusan risiko yang ketat: menetapkan tahap stop loss dan stop loss yang jelas, memastikan kerugian maksimum untuk satu perdagangan tidak melebihi 1%, dan potensi keuntungan boleh mencapai 2%, membentuk nisbah risiko-pengembalian yang menguntungkan.
Adaptif: Strategi ini sangat sesuai untuk pasaran dan aset yang bergelombang tinggi, terutamanya untuk perdagangan opsyen, yang dapat memanfaatkan kesan leverage dengan berkesan untuk meningkatkan pendapatan.
Kejelasan operasi: Strategi menyediakan syarat kemasukan dan keluar yang jelas, mengurangkan penilaian subjektif, menjadikan proses perdagangan lebih teratur dan sistematik.
Fungsi amaran terbina dalam: Strategi mengandungi tetapan keadaan amaran untuk memudahkan perdagangan automatik atau pelaksanaan manual, meningkatkan kecekapan perdagangan.
Lagging isyarat: Indikator berdasarkan MACD dan purata bergerak mempunyai sifat lag yang boleh menyebabkan kehilangan titik masuk atau keluar yang terbaik dalam pasaran yang berubah dengan cepat.
Risiko terlalu optimum: Kombinasi pelbagai indikator mungkin menyebabkan strategi berfungsi dengan baik pada data sejarah, tetapi terdapat ketidakpastian mengenai kesesuaian dengan pasaran masa depan, terdapat risiko terlalu sesuai.
Cabaran pasaran horizontal: Dalam pasaran horizontal yang tidak mempunyai trend yang jelas, strategi ini mungkin menghasilkan isyarat palsu yang kerap, yang menyebabkan kerugian berterusan.
Penangguhan kedudukan tetap: Menggunakan peratusan penangguhan tetap mungkin tidak sesuai dengan ciri-ciri turun naik dalam keadaan pasaran yang berbeza, kadang-kadang mungkin terlalu ketat yang menyebabkan ia mudah dicetuskan, dan kadang-kadang mungkin terlalu santai untuk menghentikan kerugian tepat pada masanya.
Risiko khas pilihan: Faktor risiko khas pilihan seperti kemerosotan masa dan perubahan kadar turun naik yang tersirat mempengaruhi prestasi strategi kerana strategi ditujukan untuk perdagangan pilihan.
Sensitiviti parameter: prestasi strategi mungkin sangat sensitif kepada tetapan parameter (seperti parameter MACD, nilai terhad dinamik, kitaran purata, dan lain-lain), perubahan kecil dalam parameter boleh menyebabkan hasil yang berbeza secara ketara.
Ketergantungan pada jumlah transaksi: Ketergantungan pada jumlah transaksi yang tinggi bermakna ia mungkin sukar untuk menghasilkan isyarat yang berkesan di pasaran atau masa yang kurang cair.
Penyesuaian parameter dinamik: Pertimbangkan untuk menyesuaikan parameter MACD dan nilai penurunan dinamik mengikut kadar turun naik pasaran secara dinamik, meningkatkan nilai penurunan dalam persekitaran turun naik yang tinggi, menurunkan nilai penurunan dalam persekitaran turun naik yang rendah, untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza.
Menambah penapisan keadaan pasaran: memperkenalkan penunjuk kadar turun naik (seperti ATR atau VIX) untuk mengenal pasti keadaan pasaran semasa dan menyesuaikan parameter strategi atau menghentikan perdagangan mengikut keadaan yang berbeza.
Peningkatan mekanisme penutupan kerugian: penutupan peratus tetap digantikan dengan penutupan dinamik berasaskan ATR, lebih sesuai dengan sifat turun naik pasaran, memberi lebih banyak ruang kepada harga di pasaran yang bergelombang.
Optimasi ciri pilihan: pertimbangkan untuk memasukkan huruf Yunani pilihan (seperti Delta, Theta, Vega, dan lain-lain) ke dalam logik keputusan untuk memilih kontrak pilihan dan tarikh tamat tempoh yang paling sesuai.
Penapisan masa: menambah syarat penapisan masa, mengelakkan masa turun naik yang tinggi sebelum pasaran dibuka dan ditutup, atau menumpukan perhatian pada masa perdagangan tertentu untuk meningkatkan kualiti isyarat.
Mekanisme penguncian keuntungan: pelaksanaan berhenti bertingkat, apabila harga mencapai tahap keuntungan tertentu, titik berhenti dipindahkan ke harga kos atau keuntungan, mengunci sebahagian keuntungan.
Peningkatan pembelajaran mesin: Pertimbangkan untuk mengoptimumkan pemilihan parameter dan penjanaan isyarat menggunakan kaedah pembelajaran mesin, untuk meramalkan peluang perdagangan terbaik melalui model latihan data sejarah.
Pengesahan jangka masa yang lebih banyak: arah trend pada jangka masa yang lebih tinggi (seperti garis matahari atau garis pusingan) digunakan sebagai syarat penapisan tambahan untuk memastikan arah perdagangan selaras dengan trend pasaran yang lebih besar.
Strategi opsyen dinamik MACD berbilang indikator adalah kaedah perdagangan sistematik yang menggabungkan pelbagai petunjuk teknikal, yang sangat sesuai untuk perdagangan pilihan. Dengan isyarat silang MACD, pengukuran pergerakan peratusan, pengesahan trend rata-rata bergerak, penapis RSI overbought dan oversold, dan pengesahan pesanan, strategi ini dapat mengenal pasti peluang perdagangan dengan kebarangkalian kejayaan yang tinggi.
Walaupun strategi ini mempunyai kelebihan seperti pengesahan pelbagai petunjuk, keupayaan perdagangan dua hala dan kawalan risiko yang jelas, ia juga menghadapi cabaran seperti lag isyarat, pengoptimuman berlebihan dan pasaran yang tidak berfungsi dengan baik. Untuk meningkatkan lagi kestabilan dan daya serap strategi, langkah-langkah pengoptimuman seperti penyesuaian parameter dinamik, penapisan persekitaran pasaran, dan pengoptimuman yang lebih baik boleh dipertimbangkan.
Secara keseluruhannya, strategi ini menyediakan pedagang pilihan dengan cara yang sistematik, dengan pengesahan pergerakan pasaran dari pelbagai sudut, digabungkan dengan pengurusan risiko yang ketat, diharapkan untuk mendapatkan keuntungan yang stabil dalam keadaan pasaran yang sesuai. Walau bagaimanapun, strategi apa pun perlu diuji dan disahkan dengan baik, disarankan untuk diuji di akaun simulasi sebelum digunakan di tempat nyata, dan terus menyesuaikan dan mengoptimumkan berdasarkan maklum balas pasaran sebenar.
/*backtest
start: 2024-03-26 00:00:00
end: 2025-03-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("MACD Options Trader - 30-Min (Simplified)", overlay=true)
// MACD Settings
fastLength = 12
slowLength = 26
signalSmoothing = 9
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, fastLength, slowLength, signalSmoothing)
// Calculate the percentage difference between MACD and Signal Line
percentDiff = ((macdLine - signalLine) / math.abs(signalLine)) * 100
// Threshold for detecting sharp moves (more aggressive threshold)
sharpMoveThreshold = input.float(1.0, title="Sharp Move Threshold (%)") // Increased threshold for faster moves
// Trend Filter (50-period Moving Average)
maLength = 50
ma = ta.sma(close, maLength)
// RSI Filter (Overbought/Oversold Levels)
rsiLength = 14
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
rsiOverbought = 70 // Overbought threshold
rsiOversold = 30 // Oversold threshold
// Volume Filter: Confirm trades with high volume
volumeFilter = ta.sma(volume, 20) // 20-period average volume
isHighVolume = volume > volumeFilter
// Entry Conditions: Buy signal if MACD shows sharp move, price above MA, RSI > 30, and high volume
bullishMove = ta.crossover(macdLine, signalLine) and percentDiff > sharpMoveThreshold and close > ma and rsi > rsiOversold and isHighVolume
bearishMove = ta.crossunder(macdLine, signalLine) and percentDiff < -sharpMoveThreshold and close < ma and rsi < rsiOverbought and isHighVolume
// Exit Conditions: Stop-Loss & Take-Profit for risk management
stopLossPercent = input.float(1, title="Stop-Loss %") / 100 // Aggressive Stop-Loss (1%)
takeProfitPercent = input.float(2, title="Take-Profit %") / 100 // Aggressive Take-Profit (2%)
// Execute Buy & Sell Orders for SPY, Tesla, Apple, and ETFs
if bullishMove
strategy.entry("BUY Call", strategy.long)
if bearishMove
strategy.entry("SELL Put", strategy.short)
// Define Stop-Loss & Take-Profit Prices
entryPrice = strategy.position_avg_price
stopLossPrice = entryPrice * (1 - stopLossPercent)
takeProfitPrice = entryPrice * (1 + takeProfitPercent)
// Exit Conditions for positions
strategy.exit("BUY Exit", from_entry="BUY Call", limit=takeProfitPrice, stop=stopLossPrice)
strategy.exit("SELL Exit", from_entry="SELL Put", limit=takeProfitPrice, stop=stopLossPrice)
// Alerts for Auto-Trading (options trades)
alertcondition(bullishMove, title="BUY Call Alert", message="Bullish MACD crossover. Signal for buying SPY/Tesla/Apple Calls.")
alertcondition(bearishMove, title="SELL Put Alert", message="Bearish MACD crossunder. Signal for buying SPY/Tesla/Apple Puts.")