ianzeng123
2
fokus pada
319
Pengikut
Gambaran keseluruhan
Strategi ini adalah kaedah perdagangan kuantitatif yang inovatif yang memberi tumpuan kepada menangkap isyarat perdagangan yang tepat dan pengurusan risiko dengan menggabungkan Supertrend, Indeks Moving Average (EMA) dan Indeks Relatif Lemah (RSI). Strategi ini bertujuan untuk menyediakan pedagang dengan mekanisme pemantauan trend pasaran yang dinamik dan pelbagai dimensi yang dapat digunakan secara fleksibel pada carta 1 minit, 5 minit dan 15 minit.
Prinsip Strategi
Prinsip-prinsip utama strategi ini adalah berdasarkan kepada tiga indikator teknikal utama yang berfungsi bersama:
- Supertrend: memberikan penilaian trend pasaran dengan mengira julat pergerakan sebenar purata (ATR) dan arah perubahan harga.
- Indeks purata bergerak ((EMA): berfungsi sebagai garis sokongan / rintangan dinamik, membantu menentukan kedudukan purata harga relatif.
- RSI (Relative Strength Index): menilai pergerakan pasaran, mengenal pasti keadaan overbought dan oversold.
Strategi ini menghasilkan isyarat dagangan melalui analisis gabungan tiga indikator:
- Buat lebih banyak isyarat: Super trend adalah lebih banyak + harga lebih tinggi daripada EMA + RSI lebih tinggi daripada 40
- Isyarat kosong: Super trend adalah kosong + harga lebih rendah daripada EMA + RSI lebih rendah daripada 60
Kelebihan Strategik
- Pengesahan isyarat berbilang dimensi: meningkatkan kebolehpercayaan isyarat secara ketara melalui pengesahan silang tiga indikator.
- Pengurusan risiko dinamik: Menggunakan mekanisme hentian dan hentian berasaskan ATR untuk menyesuaikan diri dengan turun naik pasaran.
- Fleksibiliti: boleh digunakan secara fleksibel dalam pelbagai tempoh masa (minit 1, 5 minit, 15 minit).
- Kawalan kedudukan tunggal: Hanya satu kedudukan yang dibenarkan pada satu masa, mengawal risiko perdagangan dengan berkesan.
- Pembantu visual: menyediakan tanda tanda tanda jual beli yang jelas dan jadual petunjuk utama.
Risiko Strategik
- Ketinggalan penunjuk: Penunjuk teknikal bergantung kepada data sejarah tertentu, yang boleh menyebabkan kelewatan isyarat.
- Kesan kadar turun naik: Dalam pasaran yang bergelombang tinggi, hentian mungkin sering dicetuskan.
- Sensitiviti parameter: Panjang ATR, kitaran EMA, dan penurunan RSI mempunyai kesan ketara terhadap prestasi strategi.
- Kos urus niaga: urus niaga yang kerap boleh menyebabkan bayaran yang lebih tinggi.
Arah pengoptimuman strategi
- Parameter penyesuaian diri: memperkenalkan algoritma pembelajaran mesin, menyesuaikan parameter secara dinamik mengikut keadaan pasaran.
- Portfolio multi-ruang: menggabungkan strategi pengesanan dan pembalikan trend, keseimbangan strategi kestabilan.
- Peruntukan risiko: Pengurusan kedudukan yang dioptimumkan, pengenalan kawalan saiz kedudukan dinamik.
- Pengesahan pelbagai kitaran: mekanisme pengesahan isyarat yang menambah lebih banyak kitaran masa.
- Pengoptimuman kos urus niaga: mengurangkan kekerapan urus niaga, mengurangkan urus niaga yang tidak perlu.
ringkaskan
Ini adalah strategi perdagangan kuantitatif yang menggabungkan analisis teknikal berbilang dimensi, yang menyediakan pedagang dengan kerangka keputusan perdagangan yang dinamik dan fleksibel melalui sinergi super trend, EMA dan RSI. Kelebihan utama strategi ini terletak pada pengesahan pelbagai isyarat dan mekanisme pengurusan risiko yang menyesuaikan diri, tetapi juga memerlukan pengoptimuman dan penyesuaian berterusan oleh pedagang.
Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2025-03-24 00:00:00
end: 2025-03-27 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 3m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("SOL Scalper - Supertrend + EMA + RSI (One Position at a Time)", overlay=true, initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075)
// Inputs
atrLength = input.int(7, title="ATR Length", minval=1)
atrMultiplier = input.float(0.8, title="ATR Multiplier", minval=0.1)
emaLength = input.int(9, title="EMA Length", minval=1)
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length", minval=1)
slPercent = input.float(1, title="Stop Loss (%)", minval=0.1, step=0.1) / 100
tpMultiplier = input.float(3.0, title="Take Profit Multiplier", minval=1.0)
// Supertrend Calculation
atr = ta.atr(atrLength)
[supertrend, direction] = ta.supertrend(atrMultiplier, atrLength)
plot(supertrend, color=direction == 1 ? color.green : color.red, linewidth=2, title="Supertrend")
// EMA Calculation
ema = ta.ema(close, emaLength)
plot(ema, color=color.blue, title="EMA")
// RSI Calculation
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
rsiOverbought = 60 // Adjusted to allow more trades
rsiOversold = 40 // Adjusted to allow more trades
// Entry Conditions
longCondition = direction == 1 and close > ema and rsi > rsiOversold
shortCondition = direction == -1 and close < ema and rsi < rsiOverbought
// Risk Management
stopLoss = close * slPercent
takeProfit = atr * tpMultiplier
// Ensure Only One Position at a Time
var bool inPosition = false
// Execute Trades
if (not inPosition) // Only enter a new trade if no position is open
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=close - stopLoss, limit=close + takeProfit)
inPosition := true // Set inPosition to true when a trade is opened
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=close + stopLoss, limit=close - takeProfit)
inPosition := true // Set inPosition to true when a trade is opened
// Reset inPosition when the trade is closed
if (strategy.position_size == 0)
inPosition := false
// Visuals
plotshape(series=longCondition and not inPosition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=shortCondition and not inPosition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
// Debugging
bgcolor(longCondition and not inPosition ? color.new(color.green, 90) : na, title="Long Condition")
bgcolor(shortCondition and not inPosition ? color.new(color.red, 90) : na, title="Short Condition")
// Key Metrics Table
var table keyMetrics = table.new(position.top_right, 2, 4, border_width=1)
if barstate.islast
table.cell(keyMetrics, 0, 0, "ATR", bgcolor=color.gray)
table.cell(keyMetrics, 1, 0, str.tostring(atr, "#.#####"), bgcolor=color.gray)
table.cell(keyMetrics, 0, 1, "RSI", bgcolor=color.gray)
table.cell(keyMetrics, 1, 1, str.tostring(rsi, "#.##"), bgcolor=color.gray)
table.cell(keyMetrics, 0, 2, "Trend", bgcolor=color.gray)
table.cell(keyMetrics, 1, 2, direction == 1 ? "Bullish" : "Bearish", bgcolor=color.gray)
table.cell(keyMetrics, 0, 3, "TP Distance", bgcolor=color.gray)
table.cell(keyMetrics, 1, 3, str.tostring(takeProfit, "#.#####"), bgcolor=color.gray)