Trend pelbagai faktor berikutan strategi perdagangan saham pengurusan risiko dinamik

GCHANNEL EMA SMA ATR RSI ADX VOLUME
Tarikh penciptaan: 2025-03-31 16:47:17 Akhirnya diubah suai: 2025-03-31 16:47:17
Salin: 1 Bilangan klik: 387
2
fokus pada
319
Pengikut

Trend pelbagai faktor berikutan strategi perdagangan saham pengurusan risiko dinamik Trend pelbagai faktor berikutan strategi perdagangan saham pengurusan risiko dinamik

Gambaran keseluruhan

Strategi ini adalah strategi perdagangan saham pengurusan risiko dinamik pelbagai faktor yang menjejaki trend, yang bertujuan untuk meningkatkan ketepatan isyarat perdagangan dan prestasi keseluruhan strategi dengan menggunakan pelbagai petunjuk teknikal secara bersepadu. Strategi ini berpusat pada penilaian trend, pengesahan momentum, penapisan kadar turun naik dan kawalan risiko, yang menyediakan pelabur dengan kaedah perdagangan yang sistematik.

Prinsip Strategi

Strategi ini berdasarkan kepada analisis komprehensif terhadap enam indikator utama:

  1. Indeks G-Channel: Menggunakan purata bergerak indeks 20 dan 50 hari (EMA) untuk menentukan arah trend pasaran.
  2. Fantel Variable Moving Average (VMA) pengesahan: membandingkan purata bergerak sederhana 14 dan 28 (SMA) untuk mengesahkan pergerakan trend.
  3. Pengesahan coral trend: menentukan arah trend jangka pendek melalui SMA 10 dan 20
  4. Pengesahan kadar turun naik ADX: menilai kekuatan dan turun naik trend pasaran.
  5. Pengesahan jumlah transaksi: memeriksa sama ada jumlah transaksi lebih tinggi daripada purata 20 hari.
  6. Harga berbanding 50 hari SMA: menilai kedudukan harga dalam trend jangka panjang.

Kelebihan Strategik

  1. Pengesahan pelbagai faktor: pengesahan silang dengan enam dimensi yang berbeza, mengurangkan kemungkinan isyarat palsu secara ketara.
  2. Pengurusan risiko dinamik: menggunakan ATR (rangkaian pergerakan sebenar rata-rata) untuk menyesuaikan secara dinamik hentian dan hentian.
  3. Mekanisme kemasukan dan keluar yang fleksibel: menggabungkan pelbagai trend, momentum, kadar turun naik dan jumlah transaksi.
  4. Rasio risiko-keuntungan yang dioptimumkan: reka bentuk dengan nisbah risiko-keuntungan 2: 1
  5. Perdagangan frekuensi rendah: mengurangkan jumlah transaksi dan mengurangkan kos transaksi.

Risiko Strategik

  1. Penghakiman berbilang ruang rumit: pengesahan berbilang faktor boleh menyebabkan isyarat terlewat.
  2. Sensitiviti parameter: Dalam keadaan pasaran yang berbeza, parameter tetap mungkin tidak berfungsi dengan baik.
  3. Had jumlah transaksi: Jumlah transaksi yang rendah boleh meningkatkan risiko kesalahan transaksi.
  4. RSI Had Had: Mungkin terlepas beberapa peluang perdagangan

Arah pengoptimuman strategi

  1. Penyesuaian parameter: membangunkan mekanisme penyesuaian parameter dinamik.
  2. Pengoptimuman Pembelajaran Mesin: Masukkan algoritma pembelajaran mesin untuk mengoptimumkan kemasukan dan keluar.
  3. Kebolehpasangan pelbagai pasaran: parameter yang disesuaikan untuk pelbagai jenis dan persekitaran pasaran.
  4. Gabungan Sentimen: Memperkenalkan Sentimen Pasaran untuk Meningkatkan Kestabilan Strategi.

ringkaskan

Strategi ini membina sistem perdagangan saham yang agak stabil melalui pengesahan isyarat perdagangan pelbagai faktor dan pelbagai dimensi. Kelebihan utamanya adalah mengurangkan risiko perdagangan, tetapi masih memerlukan pengoptimuman dan penyesuaian berterusan terhadap perubahan pasaran.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-03-31 00:00:00
end: 2025-03-29 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("G-Channel Strategy for Stocks", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// === 1️⃣ G-Channel Indicator ===
gChannel = ta.ema(close, 20) > ta.ema(close, 50) ? 1 : 0

// === 2️⃣ Fantel VMA Confirmation ===
fvma = ta.sma(close, 14) > ta.sma(close, 28) ? 1 : 0

// === 3️⃣ Coral Trend Confirmation ===
coral = ta.sma(close, 10) > ta.sma(close, 20) ? 1 : 0

// === 4️⃣ ADX Confirmation (Volatility) ===
adx = ta.ema(ta.rma(ta.atr(14), 14), 14)
adxMa = ta.sma(adx, 14)
adxConfirmed = adx > adxMa ? 1 : 0

// === 5️⃣ Volume Confirmation ===
volConfirm = volume > ta.sma(volume, 20) * 1.3 ? 1 : 0

// === 6️⃣ Price Above 50-Day SMA ===
sma50 = ta.sma(close, 50)
priceAboveSMA = close > sma50 ? 1 : 0

// === 📌 ENTRY CONDITIONS (LONG & SHORT) ===
longCondition = gChannel and fvma and coral and adxConfirmed and volConfirm and priceAboveSMA
shortCondition = not gChannel and not fvma and not coral and adxConfirmed and volConfirm and close < sma50

// === 7️⃣ ATR Stop-Loss (Lower Than Crypto) ===
atr = ta.atr(14)
stopLoss = close - (atr * 2.0) // Adjusted for stocks
takeProfit = close + (atr * 4.0) // 2:1 Risk/Reward Ratio

// === 📌 EXECUTE TRADES ===
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("Take Profit", from_entry="Long", limit=takeProfit, stop=stopLoss)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("Take Profit", from_entry="Short", limit=close - (atr * 4.0), stop=close + (atr * 2.0))

// === 8️⃣ RSI EXIT (Stocks Exit Earlier) ===
rsi = ta.rsi(close, 14)
if (rsi > 75) // Lower exit threshold for stocks
    strategy.close("Long")
if (rsi < 25)
    strategy.close("Short")

// === 9️⃣ Volume-Based Exit ===
if (volume < ta.sma(volume, 20) * 0.5)
    strategy.close("Long")
    strategy.close("Short")