ianzeng123
2
fokus pada
319
Pengikut
Gambaran keseluruhan
Strategi ini adalah strategi untuk mengesan trend dan membalikkan perdagangan berdasarkan pelbagai indeks bergerak rata-rata (EMA) untuk mengenal pasti trend pasaran dan menghasilkan isyarat perdagangan dengan menganalisis kedudukan relatif EMA dalam tempoh yang berbeza. Strategi ini menggunakan tiga indeks bergerak rata-rata dalam tempoh yang berbeza (peringkat 10, 20, dan 30) untuk membina kerangka keputusan perdagangan yang bertujuan untuk menangkap perubahan awal trend dan mencapai kemasukan dan keluar yang tepat.
Prinsip Strategi
Prinsip-prinsip utama strategi ini adalah berdasarkan langkah-langkah utama berikut:
- Membina sistem penunjuk EMA pelbagai: menggunakan purata bergerak indeks 10, 20 dan 30 kitaran sebagai asas untuk menilai trend.
- Logik untuk menilai trend:
- Apabila EMA jangka pendek ((10 kitaran) berada di atas EMA jangka pertengahan ((20 kitaran) dan EMA jangka pertengahan berada di atas EMA jangka panjang ((30 kitaran), ia dianggap sebagai trend menaik.
- Apabila EMA jangka pendek lebih rendah daripada EMA jangka pertengahan, dan EMA jangka pertengahan lebih rendah daripada EMA jangka panjang, ia dianggap sebagai trend menurun.
- Mekanisme penjanaan isyarat:
- Mengenali titik perubahan trend dan menghasilkan isyarat dagangan yang sesuai
- Menjana lebih banyak isyarat dalam trend menaik
- Menjana isyarat longgar dalam trend menurun
- Apabila trend berakhir, tutup semua kedudukan.
Kelebihan Strategik
- Tangkapan trend dinamik: bertindak balas dengan cepat terhadap perubahan trend pasaran melalui EMA pelbagai kitaran.
- Isyarat jelas: Gunakan label visual untuk menandakan titik perubahan trend.
- Fleksibiliti konfigurasi: membolehkan tempoh EMA dan warna tersuai.
- Risiko boleh dikawal: mempunyai peraturan masuk dan keluar yang jelas.
- Trend Tracking Precision: perubahan awal yang dapat menangkap trend dengan cepat.
Risiko Strategik
- Kelemahan penunjuk rata: EMA sebagai penunjuk kelemahan, mungkin menangguhkan pembalikan trend.
- Pertunjukan pasaran goyah: Isyarat perdagangan yang kerap dan tidak berkesan mungkin berlaku di pasaran yang tidak mempunyai trend yang jelas.
- Sensitiviti parameter: Pilihan kitaran EMA mempunyai kesan besar terhadap prestasi strategi.
- Risiko kejadian yang tidak dijangka: tidak dapat menghadapi turun naik pasaran yang tidak dijangka.
Arah pengoptimuman strategi
- Kenali syarat penapisan tambahan:
- Menyertai Mekanisme Pengesahan Kuantiti
- Penapisan isyarat digabungkan dengan penunjuk teknikal lain seperti RSI, MACD
- Siklus EMA penyesuaian dinamik: Parameter kitaran penyesuaian yang disesuaikan dengan turun naik pasaran
- Sistem pengurusan risiko:
- Menyertai strategi stop loss
- Mengubah saiz kedudukan mengikut turun naik pasaran
- Kesesuaian pelbagai pasaran: Optimumkan parameter untuk pasaran dan tempoh masa yang berbeza
ringkaskan
Strategi perdagangan reversal trend rata-rata bergerak indeks pelbagai, melalui analisis EMA yang teliti, menyediakan kaedah perdagangan trend yang dinamik dan agak stabil. Inti strategi ini adalah untuk menangkap titik perubahan trend dan membuat keputusan perdagangan berdasarkan hubungan relatif EMA pelbagai tempoh. Walaupun terdapat risiko tertentu, dengan pengoptimuman dan pengurusan risiko yang berterusan, kestabilan dan keuntungan strategi dapat ditingkatkan dengan ketara.
Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2025-01-01 00:00:00
end: 2025-03-31 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Perfect Order Strategy", overlay=true)
// User input - EMA periods
aPeriod = input.int(10, "EMA A Period", minval=1)
bPeriod = input.int(20, "EMA B Period", minval=1)
cPeriod = input.int(30, "EMA C Period", minval=1)
// User input - EMA colors
colorA = input.color(color.red, "EMA A Color")
colorB = input.color(color.orange, "EMA B Color")
colorC = input.color(color.aqua, "EMA C Color")
// User input - Label colors
upTColor = input.color(color.red, "UP-T Color")
downTColor = input.color(color.aqua, "Down-T Color")
endColor = input.color(color.black, "End Color")
// Calculate EMAs
emaA = ta.ema(close, aPeriod)
emaB = ta.ema(close, bPeriod)
emaC = ta.ema(close, cPeriod)
// Plot EMAs on the chart
plot(emaA, title="EMA A", color=colorA, linewidth=1)
plot(emaB, title="EMA B", color=colorB, linewidth=1)
plot(emaC, title="EMA C", color=colorC, linewidth=1)
// Condition checks
condition1 = emaA > emaB and emaB > emaC // Uptrend condition
condition2 = emaA < emaB and emaB < emaC // Downtrend condition
// Variables for state management
var bool wasCondition1 = false
var bool wasCondition2 = false
var bool endDisplayed = false // Control for displaying "End" label
// Label display logic and trade signals
if condition1 and not wasCondition1
label.new(bar_index, high, "UP-T", color=upTColor, textcolor=color.white, style=label.style_label_down)
strategy.entry("Long", strategy.long) // Enter long on "UP-T"
wasCondition1 := true
wasCondition2 := false
endDisplayed := false
else if condition2 and not wasCondition2
label.new(bar_index, low, "Down-T", color=downTColor, textcolor=color.black, style=label.style_label_up)
strategy.entry("Short", strategy.short) // Enter short on "Down-T"
wasCondition2 := true
wasCondition1 := false
endDisplayed := false
else if (not condition1 and wasCondition1) or (not condition2 and wasCondition2)
if not endDisplayed
label.new(bar_index, high, "End", color=endColor, textcolor=color.white, style=label.style_label_down)
strategy.close_all() // Close all positions on "End"
endDisplayed := true
wasCondition1 := false
wasCondition2 := false
else if not condition1 and not condition2
wasCondition1 := false
wasCondition2 := false
endDisplayed := false