
Strategi pengoptimuman kadar risiko pergerakan silang garis rata-rata adalah sistem perdagangan kuantitatif berdasarkan analisis teknikal, logik terasnya berdasarkan isyarat silang indeks bergerak 50-hari dan 200-hari ((EMA)). Strategi ini menggunakan dua petunjuk teknikal klasik, iaitu silang emas ((Golden Cross) dan silang kematian ((Death Cross)) sebagai isyarat perdagangan utama, dan menggabungkan mekanisme Stop-Loss dan Stop-Take (Take-Profit) yang ditetapkan, membentuk sistem pengurusan risiko yang lengkap.
Strategi ini berdasarkan kepada dua konsep analisis teknikal utama:
Yang penting, strategi ini bukan sahaja bergantung pada isyarat silang linear untuk masuk, tetapi juga mempunyai mekanisme berhenti dan hentikan yang sempurna:
Mekanisme pengurusan risiko ini memastikan bahawa walaupun dalam kes isyarat yang salah, kerugian dikawal dengan ketat dalam jangkaan yang boleh diramalkan, sementara dalam kes isyarat yang betul, sasaran keuntungan mempunyai ruang yang cukup untuk memenuhi.
Analisis mendalam menunjukkan bahawa strategi ini mempunyai kelebihan yang ketara:
Keupayaan untuk mengesan trendDengan menggabungkan garis purata jangka pendek dan jangka panjang, strategi ini dapat mengenal pasti titik perubahan dalam trend utama pasaran, mengelakkan isyarat palsu yang disebabkan oleh turun naik jangka pendek.
Automasi pengurusan risikoStrategi ini mempunyai mekanisme berhenti dan henti yang sempurna, memastikan setiap perdagangan mempunyai had risiko yang jelas dan sasaran keuntungan, mengurangkan gangguan emosi dalam membuat keputusan manusia.
Rasio risiko dan ganjaran yang boleh disesuaikanStrategi membolehkan peniaga menyesuaikan nisbah pulangan risiko mengikut keutamaan risiko mereka sendiri, dengan tetapan lalai 1: 2, yang boleh dioptimumkan mengikut keadaan pasaran yang berbeza.
Syarat kemasukan dan keluar yang jelasPeraturan-peraturan strategi yang jelas dan tidak samar-samar membantu mengekalkan disiplin perdagangan dan mengelakkan perdagangan tergesa-gesa.
Beradaptasi dengan keadaan pasaran yang berbeza: Strategi persilangan linear berfungsi dengan baik di pasaran yang jelas dalam trend, sementara tetapan stop loss juga memberikan perlindungan kepada pasaran yang bergolak.
Penglihatan petunjuk teknikal: Strategi mengintegrasikan garis rata dan isyarat yang dipaparkan secara grafik untuk membantu peniaga memahami keadaan pasaran dan logik strategi secara langsung.
Walaupun terdapat banyak kelebihan, terdapat beberapa risiko yang perlu diperhatikan:
Perdagangan Berkala di Bawah Pergolakan PasarPada tahap penyusunan di sebelah kiri, EMA 50 dan 200 hari mungkin sering bersilang, menyebabkan terlalu banyak isyarat perdagangan dan “kesan gelung”, meningkatkan kos perdagangan dan mungkin menyebabkan kerugian kecil berturut-turut.
Batasan untuk peratusan pegangan tetapMargin stop loss tetap: 1% mungkin tidak sesuai untuk semua keadaan pasaran, dan dalam pasaran yang lebih bergolak mungkin terlalu ketat, yang menyebabkan pemicuannya terlalu awal.
Penukaran trend: Persahabatan garis rata-rata adalah penunjuk kelewatan, dan penukaran trend sebenar mungkin telah berlaku untuk beberapa waktu apabila isyarat muncul.
Kepekaan ParameterPerforma strategi lebih sensitif terhadap pilihan kitaran EMA, 50 dan 200 mungkin bukan pilihan terbaik dalam semua keadaan pasaran.
Risiko dalam keadaan pasaran yang melampau: Dalam keadaan pasaran melompat atau turun naik yang melampau, penutupan yang ditetapkan mungkin tidak dapat dilaksanakan seperti yang dirancang.
Berdasarkan analisis strategik, berikut adalah beberapa arah yang mungkin untuk dioptimumkan:
Memperkenalkan penapis intensiti trend: ADX (Indeks Arah Rata-rata) dan lain-lain boleh ditambah untuk menilai kekuatan trend, dan hanya melaksanakan isyarat persilangan rata-rata apabila trend jelas, untuk mengelakkan isyarat palsu di pasaran berlawanan. Pengoptimuman seperti ini dapat mengurangkan perdagangan yang tidak perlu dan meningkatkan kadar kemenangan.
Pengurusan risiko dinamik: Mengubah peratusan berhenti tetap menjadi berhenti dinamik berdasarkan turun naik pasaran, contohnya menggunakan 0.5-2 kali ATR sebagai jarak berhenti. Pendekatan ini lebih sesuai dengan ciri-ciri turun naik harga dalam keadaan pasaran yang berbeza.
Pengesahan pelbagai kitaran: Pertimbangkan untuk memperkenalkan mekanisme pengesahan untuk beberapa tempoh masa, misalnya, perdagangan hanya dijalankan apabila garis hari dan garis pusingan berlaku pada hari persimpangan arah sama rata. Ini membantu mengurangkan isyarat palsu dan meningkatkan kualiti perdagangan.
Memastikan jumlah transaksi: Tambah pengesanan yang tidak biasa sebagai syarat pengesahan tambahan apabila isyarat persilangan rata-rata muncul, memastikan pasaran mempunyai penyertaan yang mencukupi untuk menyokong pembentukan trend baru.
Optimumkan nisbah ganjaran risiko: Analisis data bersejarah untuk menentukan nisbah pulangan risiko yang optimum untuk perdagangan di bawah keadaan pasaran yang berbeza, dan bukannya menggunakan nisbah 1:2 yang tetap. Dalam keadaan pasaran tertentu, 1:1 atau 1:3 mungkin lebih baik.
Strategi penangguhan sebahagian: Menerapkan mekanisme hentian sekumpulan, yang membenarkan penutupan sebahagian ketika mencapai sasaran keuntungan yang berbeza, untuk memastikan keuntungan dan memberi ruang untuk perkembangan trend sepenuhnya.
Strategi pengoptimuman berbanding risiko pergerakan pergerakan crossover rata-rata adalah sistem perdagangan kuantitatif yang menggabungkan analisis teknikal klasik dengan pengurusan risiko moden. Strategi ini membentuk kerangka perdagangan yang disiplin dengan menyediakan arah trend melalui persilangan EMA 50 dan 200 hari, sambil mengawal risiko menggunakan mekanisme berhenti dan berhenti yang telah ditetapkan.
Walaupun strategi ini mempunyai kelebihan seperti keupayaan untuk menangkap trend yang kuat dan automasi pengurusan risiko, ia mungkin menghadapi cabaran dengan peningkatan isyarat palsu dalam pasaran yang bergolak. Dengan memperkenalkan kaedah pengoptimuman seperti penapisan kekuatan trend, pengurusan risiko dinamik dan pengesahan pelbagai kitaran, strategi ini dapat meningkatkan lagi kehandalan dan adaptasi.
Secara keseluruhannya, ini adalah strategi kuantitatif yang sesuai untuk pelabur jangka menengah dan panjang, terutamanya untuk menangkap titik peralihan trend utama pasaran. Strategi ini menyediakan kerangka perdagangan kuantitatif yang jelas dan mudah dilaksanakan bagi pedagang yang bersedia mengikuti peraturan perdagangan sistematik dan memberi perhatian kepada pengurusan risiko. Dengan pengukuran semula dan pengoptimuman parameter yang berterusan, strategi ini berpotensi untuk mengekalkan prestasi yang stabil dalam pelbagai keadaan pasaran.
/*backtest
start: 2024-06-14 00:00:00
end: 2025-04-01 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BNB_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Golden Cross & Death Cross Strategy with SL & TP", overlay=true)
// Define EMAs
ema50 = ta.ema(close, 50)
ema200 = ta.ema(close, 200)
// Define Golden Cross & Death Cross conditions
goldenCross = ta.crossover(ema50, ema200) // 50 EMA crosses above 200 EMA
deathCross = ta.crossunder(ema50, ema200) // 50 EMA crosses below 200 EMA
// Risk-Reward Parameters
riskRewardRatio = 2 // Set desired risk-reward ratio (1:2 by default)
stopLossPercent = 1 // Set SL as 1% of entry price
takeProfitPercent = stopLossPercent * riskRewardRatio // TP = 2x SL
// Calculate Stop-Loss & Take-Profit
longStopLoss = close * (1 - stopLossPercent / 100)
longTakeProfit = close * (1 + takeProfitPercent / 100)
shortStopLoss = close * (1 + stopLossPercent / 100)
shortTakeProfit = close * (1 - takeProfitPercent / 100)
// Buy Signal (Golden Cross)
if (goldenCross)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("TakeProfit_Long", from_entry="Buy", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit)
// Sell Signal (Death Cross)
if (deathCross)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
strategy.exit("TakeProfit_Short", from_entry="Sell", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit)
// Plot EMAs
plot(ema50, title="50 EMA", color=color.blue, linewidth=2)
plot(ema200, title="200 EMA", color=color.red, linewidth=2)
// Plot Buy & Sell signals
plotshape(series=goldenCross, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="Golden Cross")
plotshape(series=deathCross, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Death Cross")
// Set Alerts
alertcondition(goldenCross, title="Golden Cross Alert", message="Golden Cross: Buy Signal!")
alertcondition(deathCross, title="Death Cross Alert", message="Death Cross: Sell Signal!")