
Strategi ini adalah sistem perdagangan kuantitatif berdasarkan analisis keadaan harga yang memberi tumpuan kepada menangkap isyarat pembalikan dan penembusan utama di pasaran. Strategi ini menggabungkan pelbagai teknik pengenalan corak tingkah laku harga, termasuk pengenalan corak pembalikan acuan dan pengesahan penembusan harga, sambil mengintegrasikan mekanisme pengurusan risiko dan fungsi penapisan masa perdagangan untuk meningkatkan kemenangan dan prestasi keseluruhan perdagangan.
Prinsip-prinsip utama strategi ini berdasarkan dua isyarat pergerakan harga utama: bentuk pembalikan acuan dan penembusan harga.
Pengesanan bentuk terbalik acuan:
Penembusan harga disahkan:
Logik pelaksanaan transaksi:
Kaedah ini menggabungkan isyarat pembalikan harga dan pengesahan trend untuk meningkatkan kebolehpercayaan isyarat dengan memenuhi sekurang-kurangnya satu daripada kedua-dua syarat pada masa yang sama.
Pengesahan isyarat multidimensiDengan menggabungkan dua jenis isyarat tindakan harga yang berbeza, iaitu pembalikan acuan dan harga terobosan, strategi ini dapat mengesahkan peluang perdagangan dari pelbagai sudut dan mengurangkan risiko isyarat palsu.
Pengurusan risiko yang fleksibelStrategi membolehkan penyesuaian nisbah pulangan risiko dan titik penangguhan kerugian melalui tetapan parameter, yang membolehkan peniaga menyesuaikan langkah-langkah kawalan risiko berdasarkan toleransi risiko individu dan keadaan pasaran.
Mekanisme perlindungan adaptasi: Fungsi tracking stop loss yang boleh dipilih dapat menyesuaikan kedudukan stop loss secara automatik apabila harga bergerak ke arah yang menguntungkan, mengunci sebahagian keuntungan sambil memberi ruang yang cukup untuk turun naik harga.
Penapisan masaStrategi ini mengurangkan risiko turun naik pasaran disebabkan oleh berita mengejut, yang sangat penting untuk perdagangan dalam jangka masa rendah.
Pengurusan Posisi IntegrasiSistem ini menggunakan peratusan hak dan faedah akaun untuk mengira saiz kedudukan secara automatik, memastikan bahawa lubang risiko disesuaikan dengan saiz akaun, dan menyesuaikan diri secara automatik dengan pertumbuhan atau pengurangan akaun.
Isyarat perdagangan visualStrategi membantu peniaga memahami dan menilai keputusan perdagangan yang dihasilkan oleh sistem dengan memaparkan secara intuitif isyarat membeli dan menjual pada carta.
Kebolehpercayaan isyarat pembalikanBentuk putaran balik acuan mungkin menghasilkan isyarat palsu dalam keadaan pasaran tertentu, terutamanya dalam pasaran yang berfluktuasi tinggi atau horizontal. Untuk mengurangkan risiko ini, penambahan penunjuk pengesahan tambahan seperti penunjuk jumlah atau pergerakan boleh dipertimbangkan.
Risiko penarikan balik selepas penembusanPenyelesaian adalah dengan mempertimbangkan untuk menggunakan tetapan berhenti yang lebih longgar atau melaksanakan strategi masuk dalam kumpulan.
Keterbatasan penapisan masaMekanisme penapisan masa yang sedia ada adalah berdasarkan tempoh masa yang tetap dan tidak dapat menyesuaikan diri secara dinamik dengan kejadian berita yang berlaku.
Risiko Pengoptimuman ParameterPrestasi strategi sangat bergantung kepada parameter utama seperti nisbah pulangan risiko dan tetapan stop-loss. Mengoptimumkan terlalu banyak parameter ini boleh menyebabkan prestasi yang baik dalam pengesanan balik tetapi tidak baik pada cakera. Tetapan parameter harus disahkan melalui ujian ketahanan dalam keadaan pasaran yang berbeza.
Kurangnya kesesuaian keadaan pasaranStrategi ini mungkin berfungsi dengan baik di pasaran yang sedang tren, tetapi mungkin menghasilkan terlalu banyak isyarat yang salah di pasaran yang disusun secara mendatar. Anda boleh menambah penapis kekuatan trend untuk mengelakkan perdagangan dalam persekitaran pasaran yang tidak cekap.
Analisis keadaan pasaran yang bersepaduPengenalan penunjuk kekuatan trend (seperti ADX) dan penunjuk kadar turun naik (seperti ATR) membantu strategi mengenal pasti keadaan pasaran semasa, dan hanya melakukan perdagangan dalam keadaan pasaran yang sesuai dengan logik strategi. Ini akan mengurangkan isyarat salah dalam keadaan yang tidak sesuai.
Pengoptimuman stop loss dinamikStrategi semasa menggunakan bilangan titik hentian tetap, yang boleh diubah untuk menyesuaikan jarak hentian secara automatik berdasarkan turun naik pasaran (seperti kelipatan ATR), menjadikan tetapan hentian lebih sesuai dengan keadaan pasaran semasa.
Tambah pengesahan kuantitiSinyal tingkah laku harga yang digabungkan dengan pengesahan jumlah dagangan dapat meningkatkan kebolehpercayaan dengan ketara. Syarat yang diperlukan untuk membentuk isyarat boleh ditambahkan apabila jumlah dagangan lebih tinggi daripada purata untuk memastikan penyertaan pasaran yang mencukupi untuk menyokong perubahan harga.
Analisis pelbagai kerangka masaDengan memperkenalkan analisis arah trend pada jangka masa yang lebih tinggi, memastikan arah perdagangan selaras dengan trend yang lebih besar, anda dapat meningkatkan peluang kemenangan keseluruhan strategi dan nisbah pulangan risiko.
Pengoptimuman Penapisan Berita: Meningkatkan penapis mudah berasaskan masa yang sedia ada dengan integrasi dengan API kalendar ekonomi untuk mengenal pasti secara dinamik peristiwa berita yang memberi impak tinggi dan secara automatik melarang perdagangan pada masa yang sesuai.
Klasifikasi Pembelajaran MesinMenggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan isyarat sejarah, mengenal pasti ciri-ciri pola dengan kebarangkalian kejayaan yang lebih tinggi, dan menggunakan ciri-ciri ini untuk meningkatkan syarat penapisan isyarat, meningkatkan ketepatan ramalan strategi.
Strategi pergerakan harga canggih ini membina sistem perdagangan yang agak stabil dengan menggabungkan pengenalan bentuk putaran acuan dan pengesahan penembusan harga. Mekanisme pengurusan risiko yang terbina dalam, penapisan masa perdagangan, dan fungsi kawalan kedudukan membentuk rangka kerja perdagangan yang komprehensif.
Kelebihan utama strategi adalah kaedah pengesahan isyarat berbilang dimensi dan mekanisme kawalan risiko yang fleksibel, yang membolehkannya menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza. Walau bagaimanapun, faktor risiko seperti kebolehpercayaan bentuk jarum dan penyesuaian selepas penembusan perlu diberi perhatian dan diperbaiki melalui arah pengoptimuman yang disyorkan.
Dengan menggabungkan analisis keadaan pasaran, hentian dinamik, pengesahan jumlah transaksi, analisis pelbagai kerangka masa dan penapisan berita yang lebih tepat, strategi ini dijangka dapat mencapai prestasi yang lebih stabil dalam pelbagai kitaran pasaran. Akhirnya, pendekatan berdasarkan tindakan harga ini menyediakan kerangka yang boleh dipercayai kepada peniaga untuk mendapatkan peluang perdagangan yang berpotensi dengan pengenalan tepat pada masanya mengenai titik-titik perubahan utama di pasaran.
/*backtest
start: 2024-04-03 00:00:00
end: 2024-08-03 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// Pine Script v5 – Price Action Trading Bot for EUR/USD on 15m timeframe
//@version=5
strategy("Price Action Bot - EUR/USD", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=2)
// === INPUTS ===
riskRewardRatio = input.float(3.0, "Risk/Reward Ratio", minval=1.0)
stopLossPips = input.float(10, "Stop Loss (pips)", minval=1)
trailingStop = input.bool(true, "Enable Trailing Stop")
newsFilter = input.bool(true, "Disable Trading During High Impact News")
// === TIME FILTER FOR NEWS ===
// Placeholder for news filter logic (needs manual adjustment or external integration)
allowTrade = hour != 13 and hour != 14 // Avoiding possible news hours (example: 13:00–14:59 UTC)
// === PRICE ACTION SIGNALS ===
bullishPinBar = close > open and (high - close) > 2 * (close - open)
bearishPinBar = open > close and (close - low) > 2 * (open - close)
bullBreakout = close > ta.highest(close[1], 5)
bearBreakout = close < ta.lowest(close[1], 5)
// === ENTRY CONDITIONS ===
longCondition = allowTrade and (bullishPinBar or bullBreakout)
shortCondition = allowTrade and (bearishPinBar or bearBreakout)
// === TRADE EXECUTION ===
pip = syminfo.mintick * 10
sl = stopLossPips * pip
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("TP/SL", "Long", stop=close - sl, limit=close + (sl * riskRewardRatio), trail_points=trailingStop ? sl/2 : na)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("TP/SL", "Short", stop=close + sl, limit=close - (sl * riskRewardRatio), trail_points=trailingStop ? sl/2 : na)
// === PLOT SIGNALS ===
plotshape(longCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, title="Buy Signal")
plotshape(shortCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, title="Sell Signal")