
“Multiple Confirmation Moving Average Trend and Random RSI Momentum Trading Strategy” adalah sistem perdagangan kuantitatif yang menggabungkan trend tracking dan indikator momentum. Inti strategi ini adalah menggunakan indeks bergerak cepat ((EMA) dan persilangan EMA perlahan sebagai isyarat arah trend, dan menggabungkan% K garis dan% D garis hubungan RSI acak sebagai pengesahan momentum, sehingga membentuk mekanisme pengesahan ganda, secara berkesan mengurangkan isyarat palsu dan meningkatkan kualiti perdagangan.
Prinsip utama strategi ini adalah berdasarkan kepada kerja sama antara dua petunjuk teknikal utama:
Indeks purata bergerak (EMA) silang:
Pengesahan RSI secara rawak:
Logik penjanaan isyarat pembelian: pada masa yang sama memenuhi 1) EMA pantas melalui EMA perlahan dan 2) Baris K% terletak di atas Baris% D. Logik penjanaan isyarat menjual: pada masa yang sama memenuhi 1) EMA pantas di bawah EMA perlahan dan 2) Baris K% terletak di bawah Baris% D.
Melalui mekanisme pengesahan dua kali ini, strategi dapat masuk lebih awal dalam perubahan trend, sambil mengurangkan risiko pelanggaran palsu melalui pengesahan momentum.
Mekanisme pengesahan bergandaGabungan dua jenis penunjuk yang berbeza, trend dan momentum, saling mengesahkan, menyaring isyarat palsu dengan berkesan, meningkatkan ketepatan perdagangan.
Tetapan parameter yang fleksibel: Siklus EMA dalam strategi ((11⁄50) dan parameter RSI rawak ((15/7/10) telah dioptimumkan, tetapi pengguna boleh menyesuaikan mengikut ciri-ciri pasaran yang berbeza atau keutamaan risiko peribadi.
Penangkapan Trend AwalEMA pantas pada kitaran 11: 1 sensitif terhadap perubahan harga dan dapat menangkap perubahan trend lebih awal, sementara EMA perlahan pada kitaran 50 menyediakan fungsi penyaringan trend.
Peraturan masuk dan keluar yang jelasStrategi: Menentukan syarat kemasukan dan keluar yang jelas, mengurangkan penilaian subjektif, dan membantu pelaksanaan sistematik.
Kuantiti lengkapStrategi ini sepenuhnya berdasarkan pengiraan petunjuk teknikal, yang membolehkan perdagangan sepenuhnya automatik dan mengelakkan gangguan emosi manusia.
Pengendalian risiko ringkas: Mengendalikan peratusan kedudukan (default 100%), memudahkan penyesuaian celah risiko mengikut saiz dana.
Perdagangan Berkala di Bawah Pergolakan PasarDalam keadaan pasaran yang tidak teratur atau tidak mempunyai trend yang jelas, EMA mungkin sering bersilang, dan walaupun terdapat penapis RSI rawak, ia mungkin menghasilkan terlalu banyak isyarat perdagangan, meningkatkan kos perdagangan.
Kepekaan Parameter: Pilihan parameter EMA kitaran dan RSI rawak mempunyai kesan yang ketara terhadap prestasi strategi, parameter semasa ((11⁄50 EMA dan15/7/10 RSI rawak) mungkin tidak sesuai untuk semua keadaan pasaran.
Risiko ketinggalan zamanWalaupun menggunakan EMA ((11 kitaran) yang cepat, strategi mana pun yang berdasarkan purata bergerak secara semula jadi mempunyai keterlambatan yang boleh menyebabkan masuk dan keluar tidak tepat pada masanya dalam pasaran yang bergolak.
Kekurangan mekanisme kawalan kerugianStrategi semasa hanya bergantung kepada penarikan balik isyarat, tanpa mekanisme penangguhan kerugian yang jelas, dan mungkin menghadapi penarikan balik yang lebih besar dalam keadaan pasaran yang melampau.
Pengurusan dana yang mudahStrategi: Secara lalai menggunakan kadar dana 100% untuk berdagang, kekurangan mekanisme pengurusan dana yang lebih halus, mungkin menghadapi risiko dana dalam kes kerugian berturut-turut.
Kaedah pengurangan risiko merangkumi: penambahan syarat penapis tambahan (seperti penapis kadar turun naik), pengenalan parameter penyesuaian diri, menetapkan hentian keras, mengoptimumkan strategi pengurusan wang, dan menambah indikator trend garis panjang sebagai pengesahan tambahan.
Penapisan intensiti trend meningkat: Anda boleh menambah ADX sebagai penapis kekuatan trend, hanya mempertimbangkan isyarat perdagangan apabila nilai ADX melebihi satu titik rendah (biasanya 20 atau 25), untuk mengelakkan perdagangan yang kerap dalam pasaran yang lemah atau goyah.
Masukkan parameter penyesuaian: Parameter EMA dan RSI secara rawak boleh disesuaikan berdasarkan dinamik turun naik pasaran. Sebagai contoh, penggunaan kitaran yang lebih panjang mengurangkan kebisingan semasa turun naik yang tinggi, dan penggunaan kitaran yang lebih pendek meningkatkan kepekaan semasa turun naik yang rendah.
Penambahan mekanisme penghalang kerugian: Mempunyai penempatan stop loss berdasarkan ATR (Average True Range) atau penempatan stop loss peratusan tetap untuk melindungi dana daripada pergerakan pasaran yang tidak normal.
Pengurusan wang yang optimum: Meningkatkan strategi pengurusan kedudukan, seperti penyesuaian risiko based pada kadar turun naik, atau melaksanakan strategi kenaikan / penurunan kedudukan secara beransur-ansur, dan bukannya perdagangan kedudukan 100%.
Optimasi lapisan pengesahan isyarat: Lapisan pengesahan ketiga, seperti penembusan kuantiti atau pengesahan bentuk harga, boleh ditambah untuk meningkatkan kualiti isyarat.
Analisis kerangka masa yang diperluaskan: Menambah pengesahan arah trend untuk tempoh masa yang lebih lama untuk mengelakkan perdagangan berlawanan apabila trend utama berbalik.
Pengoptimuman pengesanan: Melakukan pengoptimuman parameter yang luas dan pengesanan sejarah untuk menentukan kombinasi parameter yang optimum untuk keadaan pasaran yang berbeza.
Arahan pengoptimuman ini bertujuan untuk meningkatkan ketahanan dan kesesuaian strategi, terutamanya keserasian prestasi dalam keadaan pasaran yang berbeza.
Strategi dagangan pergerakan rata-rata trend dengan RSI acak yang disahkan secara berganda adalah sistem dagangan jangka pendek yang menggabungkan trend tracking dan pengesahan dinamik. Dengan menentukan arah trend melalui persaingan antara EMA cepat (siklus 11) dan EMA perlahan (siklus 50), dan pengesahan dinamik menggunakan% K dan% D hubungan garis RSI acak (parameter 15 / 7⁄10), mekanisme penjanaan isyarat perdagangan yang disahkan secara berganda.
Kelebihan terbesar strategi ini adalah bahawa ia mengurangkan kemungkinan isyarat palsu dan meningkatkan kualiti perdagangan melalui pengiktirafan pelbagai indikator. Pada masa yang sama, penetapan parameter yang jelas dan peraturan pelaksanaan menjadikannya mudah untuk automasi. Walau bagaimanapun, strategi ini mungkin menghadapi risiko perdagangan berlebihan dalam pasaran yang bergolak dan kekurangan mekanisme penangguhan kerugian yang sempurna.
Strategi ini mempunyai ruang yang besar untuk pengoptimuman dengan memperkenalkan penapis kekuatan trend, penyesuaian parameter yang sesuai, mekanisme henti rugi dan pengurusan wang yang lebih baik. Terutama, menambah analisis jangka masa berbilang dan memperbaiki mekanisme pengesahan isyarat dapat meningkatkan ketegangan strategi dan kestabilan jangka panjang.
Secara keseluruhannya, strategi ini menyediakan rangka kerja yang jelas dan logik untuk perdagangan trend jangka pendek, sesuai untuk digunakan dalam keadaan pasaran yang jelas trend, dan boleh berfungsi sebagai komponen asas sistem perdagangan yang lebih kompleks.
/*backtest
start: 2025-04-12 09:00:00
end: 2025-04-13 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Haze EMA Signal", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// === Inputs ===
fastLength = input.int(11, title="Fast EMA")
slowLength = input.int(50, title="Slow EMA")
stochLength = input.int(10, title="Stoch RSI Length")
kLength = input.int(15, title="%K Smoothing")
dLength = input.int(7, title="%D Smoothing")
// === EMA Calculations ===
fastEMA = ta.ema(close, fastLength)
slowEMA = ta.ema(close, slowLength)
// === Stochastic RSI Calculations ===
rsi = ta.rsi(close, stochLength)
stoch = ta.stoch(rsi, rsi, rsi, stochLength)
k = ta.sma(stoch, kLength)
d = ta.sma(k, dLength)
// === Conditions ===
emaCrossUp = ta.crossover(fastEMA, slowEMA)
emaCrossDown = ta.crossunder(fastEMA, slowEMA)
stochRising = k > d
stochFalling = k < d
// === Final Buy/Sell Logic ===
buyCondition = emaCrossUp and stochRising
sellCondition = emaCrossDown and stochFalling
// === Strategy Execution ===
if buyCondition
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if sellCondition
strategy.close("Buy")
// No plots to keep chart clean