
Strategi beresonansi dengan trend SMA MACD berganda adalah sistem perdagangan kuantitatif yang diarahkan oleh analisis teknikal yang menggabungkan isyarat penyimpangan indikator MACD cepat dan lambat dan penapis kedekatan dengan purata bergerak sederhana 28 kitaran (SMA28) untuk menangkap titik perubahan trend yang berpotensi. Strategi ini membentuk sistem perdagangan yang lebih dipercayai dengan meminta isyarat penyimpangan dari MACD pada kedua-dua kitaran masa, dan menggabungkan keadaan di mana harga mesti berada di sekitar SMA28.
Prinsip-prinsip utama strategi ini adalah berdasarkan pengesahan serentak pelbagai indikator teknologi, iaitu:
Dual MACD deviasi daripada pengesanan isyarat:
SMA28 berhampiran dengan penembusan:
Logik pengesahan resonans:
Mekanisme pengurusan risiko:
Dengan mengkaji kod strategi ini secara mendalam, kelebihan yang ketara dapat diringkaskan:
Mekanisme pengesahan berganda: MACD yang memerlukan dua parameter yang berbeza untuk muncul pada masa yang sama dengan isyarat yang menyimpang, mengurangkan kemungkinan isyarat palsu dan meningkatkan kualiti perdagangan.
Reka bentuk penapis kawasanDengan meminta harga mesti berada di sekitar SMA28, memastikan perdagangan berlaku di lokasi yang penting secara teknikal dan mengelakkan perdagangan di kawasan yang tidak penting.
Perdagangan dua hala automatikStrategi ini dapat mengenal pasti dan melaksanakan perdagangan dua hala secara automatik, menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza dan memanfaatkan peluang dalam pelbagai arah.
Pengurusan risiko yang sedia ada: Rasio pulangan risiko tetap terbina dalam ((1:1.5), menetapkan titik berhenti dan berhenti kehilangan secara automatik untuk setiap perdagangan, memastikan peraturan dan keserasian pengurusan wang.
Isyarat perdagangan visual: Melalui plotshape dan fungsi plot untuk memaparkan isyarat perdagangan, berhenti dan titik-titik stop loss secara intuitif pada carta, memudahkan peniaga memantau dan memahami pelaksanaan strategi.
Integrasi fungsi amaranPengaturan keadaan amaran terbina dalam, memudahkan integrasi dengan robot perdagangan automatik, untuk melaksanakan perdagangan automatik sepenuhnya, mengurangkan campur tangan manusia dan kesan emosi.
Optimasi parameterParameter-parameter strategi (seperti kitaran MACD, kitaran SMA, nilai terhad, nisbah pulangan risiko, dan sebagainya) boleh disesuaikan dan dioptimumkan mengikut keadaan pasaran tertentu.
Walaupun strategi ini direka dengan baik, terdapat risiko dan cabaran yang berpotensi:
Risiko perdagangan berlebihanDalam pasaran yang bergelombang tinggi tetapi tidak mempunyai arah yang jelas, penyingkiran daripada isyarat MACD berganda mungkin berlaku secara kerap, menyebabkan perdagangan berlebihan dan pengikisan yuran. Penyelesaian adalah dengan menambahkan syarat penapis tambahan, seperti penunjuk kekuatan trend atau sekatan frekuensi perdagangan.
Risiko Hentian Tetap: Menggunakan peratusan berhenti tetap mungkin tidak mencukupi untuk melindungi dana dalam tempoh turun naik yang tinggi. Anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan berhenti dinamik berdasarkan kadar turun naik (seperti kelipatan ATR), untuk menjadikan titik berhenti lebih sesuai dengan keadaan pasaran semasa.
Kesalahan memalingkan isyaratPerbezaan MACD kadang-kadang menghasilkan isyarat yang salah, terutamanya dalam pasaran yang sedang tren. Ia disyorkan untuk menambah indikator pengesahan seperti RSI atau indikator kuantiti perdagangan untuk lebih mengesahkan keberkesanan isyarat.
Ketergantungan parameterPrestasi strategi sangat bergantung kepada tetapan parameter yang dipilih dan mungkin memerlukan penyesuaian yang kerap untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza. Penyelesaian adalah dengan melakukan ujian pengoptimuman parameter yang komprehensif dan mencari kombinasi parameter yang lebih mantap.
Selangkangan SMA: Dalam keadaan penembusan cepat atau penurunan mendadak, harga mungkin menyimpang dengan cepat dari SMA28, menyebabkan kehilangan peluang perdagangan penting. Anda boleh mempertimbangkan untuk menambah logik pengiktirafan trend dan melonggarkan keperluan kedekatan semasa mengesahkan perubahan trend.
Risiko berterusan kerugianDi bawah keadaan pasaran tertentu, strategi mungkin menghasilkan satu siri perdagangan kerugian berturut-turut. Mekanisme kawalan risiko keseluruhan harus dilaksanakan, seperti had kerugian maksimum setiap hari atau kawalan risiko peratusan dana.
Berdasarkan analisis mendalam kod ini, berikut adalah arah pengoptimuman yang boleh dilakukan:
Peningkatan dalam pengurusan risiko dinamik:
Kualiti isyarat meningkat:
Pengoptimuman masa dagangan:
Analisis pelbagai kerangka masa:
Pembelajaran Mesin:
Pembaharuan dan pengesahan:
Strategi resonansi trend antara MACD berganda dan SMA adalah sistem perdagangan kuantitatif yang direka dengan baik yang menyediakan kaedah berstruktur untuk mencari titik balik trend yang berpotensi melalui pengesahan gabungan pelbagai petunjuk teknikal. Kelebihan utama strategi ini adalah mekanisme pengesahan berganda dan sistem pengurusan risiko terbina dalam, yang sangat sesuai untuk perdagangan dalam jangka masa 15 minit. Walaupun terdapat beberapa risiko yang mungkin, seperti perdagangan berlebihan dan ketergantungan parameter, risiko ini dapat dikurangkan dengan berkesan melalui arah pengoptimuman yang dicadangkan.
Dengan mengoptimumkan kualiti isyarat, pengurusan risiko, dan pemilihan masa, strategi ini berpotensi menjadi sistem perdagangan yang lebih stabil dan beradaptasi. Terutamanya dengan pengenalan mekanisme pengurusan risiko yang dinamik dan analisis jangka masa yang pelbagai, prestasi keseluruhan strategi mungkin meningkat dengan ketara.
/*backtest
start: 2024-04-26 00:00:00
end: 2025-04-25 08:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("BTC 雙MACD 背離策略(基礎共振 / 適用15分鐘 / 多空自動)", overlay=true, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=100)
// === 均線(SMA28) ===
sma28 = ta.sma(close, 28)
sma_touch = math.abs(close - sma28) / sma28 < 0.015
// === MACD 計算(慢速) ===
[macdSlow, signalSlow, _] = ta.macd(close, 14, 28, 9)
histSlow = macdSlow - signalSlow
bullish_div_slow = ta.lowest(low, 5) < ta.lowest(low[10], 5) and histSlow > histSlow[1]
bearish_div_slow = ta.highest(high, 5) > ta.highest(high[10], 5) and histSlow < histSlow[1]
// === MACD 計算(快速) ===
[macdFast, signalFast, _] = ta.macd(close, 10, 21, 7)
histFast = macdFast - signalFast
bullish_div_fast = ta.lowest(low, 5) < ta.lowest(low[10], 5) and histFast > histFast[1]
bearish_div_fast = ta.highest(high, 5) > ta.highest(high[10], 5) and histFast < histFast[1]
// === 基礎共振條件 ===
superLong = bullish_div_slow and bullish_div_fast and sma_touch
superShort = bearish_div_slow and bearish_div_fast and sma_touch
longEntry = superLong
shortEntry = superShort
// === 可調式風報比(改為 1:1.5) ===
risk = 0.01
reward = 0.015
long_tp = close * (1 + reward)
long_sl = close * (1 - risk)
short_tp = close * (1 - reward)
short_sl = close * (1 + risk)
if longEntry
strategy.entry("做多進場", strategy.long)
strategy.exit("做多出場", from_entry="做多進場", limit=long_tp, stop=long_sl)
if shortEntry
strategy.entry("做空進場", strategy.short)
strategy.exit("做空出場", from_entry="做空進場", limit=short_tp, stop=short_sl)
plotshape(superLong, title="共振多", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, size=size.tiny)
plotshape(superShort, title="共振空", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, size=size.tiny)
plot(longEntry ? long_tp : na, title="多TP", color=color.green, linewidth=1)
plot(longEntry ? long_sl : na, title="多SL", color=color.red, linewidth=1)
plot(shortEntry ? short_tp : na, title="空TP", color=color.green, linewidth=1)
plot(shortEntry ? short_sl : na, title="空SL", color=color.red, linewidth=1)
// === Alert 設定 ===
alertcondition(longEntry, title="多單共振進場", message="LONG_ENTRY")
alertcondition(shortEntry, title="空單共振進場", message="SHORT_ENTRY")