
Strategi ini adalah strategi penembusan segmen berdasarkan masa dagangan tertentu, yang berpusat pada penembusan segmen harga yang dibentuk oleh pasaran dalam masa perdagangan yang ditentukan. Strategi ini menggabungkan analisis segmen, penembusan dinamik, penapisan purata bergerak dan sistem pengurusan risiko yang teliti, yang bertujuan untuk menangkap peluang perdagangan dalam proses peralihan pasaran dari keadaan turun naik ke keadaan turun naik.
Prinsip utama strategi ini adalah berdasarkan kepada penembusan tahap sokongan dan rintangan yang dibina oleh pasaran dalam tempoh masa tertentu. Logik pelaksanaan khusus adalah seperti berikut:
Definisi dan pembentukan selang masaStrategi ini membolehkan pengguna menentukan masa perdagangan tertentu (berdasarkan masa UAE, iaitu GMT+4), di mana sistem akan terus mengesan dan mengemas kini harga tertinggi dan terendah, membentuk zon perdagangan.
Pengenalan syarat penembusan:
Penapis purata bergerakStrategi menyediakan mekanisme penapisan purata bergerak yang boleh dipilih, yang boleh menjadi purata bergerak indeks ((EMA) atau purata bergerak sederhana ((SMA)). Apabila diaktifkan, sistem akan meminta:
Tetapan pengurusan risiko:
Pengurusan urus niaga:
Strategi ini direka berdasarkan prinsip bahawa pasaran cenderung untuk mengumpul tenaga pada masa turun naik rendah, dan kemudian melepaskan tenaga apabila penembusan tahap harga kritikal. Dengan menunggu penembusan harga penutup yang mengesahkan, strategi ini cuba mengurangkan risiko penembusan palsu, dan penapis purata bergerak pilihan meningkatkan kebolehpercayaan isyarat.
Dari analisis pelaksanaan kod strategi ini, kita dapat menyimpulkan beberapa kelebihan utama:
Kemasukan objektif berdasarkan struktur pasaranStrategi menggunakan julat harga yang terbentuk dalam jangka masa sebagai cerminan objektif struktur pasaran, dan bukannya bergantung pada penilaian subjektif atau parameter tetap. Ini membolehkan strategi menyesuaikan diri dengan keadaan dan turun naik pasaran yang berbeza.
Tetapan masa yang fleksibel: Pengguna boleh menyesuaikan masa dagangan mengikut ciri-ciri pasaran yang berbeza dan gaya dagangan peribadi, yang menjadikan strategi boleh digunakan untuk pelbagai pasaran dan zon waktu.
Mekanisme penapisan berlapisStrategi ini meningkatkan kualiti isyarat dan mengurangkan kemungkinan penembusan palsu. Terutama dalam pasaran trend, penapis purata bergerak dapat mencegah perdagangan berlawanan arah.
Pengurusan risiko yang teliti:
Sangat boleh menyesuaikan diriParameter strategi boleh disesuaikan secara meluas untuk digunakan dalam tempoh masa, pasaran dan kelas aset yang berbeza. Jenis purata bergerak, jangka masa, nisbah pulangan risiko dan parameter utama lain boleh dioptimumkan untuk menyesuaikan diri dengan keadaan tertentu.
Mudah dipantau dan dioptimumkanRealisasi kod termasuk elemen penglihatan yang jelas (seperti penunjuk grafik antara titik tinggi dan rendah dan purata bergerak) dan keadaan amaran untuk pemantauan dan pengoptimuman seterusnya.
Walaupun terdapat banyak kelebihan, strategi ini mempunyai risiko dan kelemahan yang wujud:
Risiko untuk memecahkan isyarat palsu: Pasaran sering mengalami penembusan palsu, iaitu harga cepat berundur selepas pecah seketika. Walaupun strategi mengurangkan risiko ini dengan pengesahan harga penutupan dan penapis purata bergerak pilihan, ia tidak dapat dihapuskan sepenuhnya.
Kebergantungan masaKesan strategi sangat bergantung kepada ciri-ciri tempoh yang dipilih. Prestasi strategi mungkin terjejas jika tempoh yang dipilih tidak secara konsisten membentuk julat harga yang bermakna.
Setup risiko stop lossDi dalam pasaran yang bergelombang tinggi, penutupan yang berdasarkan pada titik tinggi dan rendah mungkin terlalu luas, menyebabkan risiko yang terlalu besar; dan di dalam pasaran yang bergelombang rendah, penutupan mungkin terlalu sempit, menyebabkan pemicu yang tidak perlu.
Masalah nisbah risiko-bayaran tetapRasio pulangan risiko tetap mungkin tidak optimum dalam semua keadaan pasaran. Dalam pasaran trend kuat, rasio pulangan risiko yang lebih tinggi mungkin lebih sesuai, dan dalam pasaran mendatar, rasio pulangan risiko yang lebih rendah mungkin lebih sesuai.
Kurangnya kesesuaian dengan keadaan pasaranStrategi ini tidak mempunyai mekanisme yang jelas untuk membezakan antara keadaan pasaran yang berbeza (seperti pasaran trend vs pasaran horizontal), dan mungkin menghasilkan isyarat dalam keadaan pasaran yang tidak sesuai untuk strategi penembusan.
Had frekuensi daganganWalaupun sekatan jumlah dagangan seharian dapat mencegah perdagangan berlebihan, ia juga boleh menyebabkan kehilangan isyarat yang berkesan, terutamanya pada hari-hari yang bergelombang.
Berdasarkan analisis mendalam mengenai kod strategi, berikut adalah beberapa arah yang berpotensi untuk dioptimumkan:
Tetapan masa yang sesuai:
Pengesahan Penambahbaikan:
Pengurusan risiko dinamik:
Penapisan persekitaran pasaran:
Analisis pelbagai kerangka masa:
Pembelajaran Mesin:
Strategi momentum terobosan berdasarkan tempoh perdagangan adalah sistem perdagangan yang komprehensif yang menggabungkan unsur analisis tempoh, penembusan harga, pengesahan trend dan pengurusan risiko. Kelebihan utamanya adalah pengenalan titik masuk dan mekanisme kawalan risiko yang halus berdasarkan struktur pasaran objektif.
Strategi ini sangat sesuai untuk digunakan di pasaran yang mempunyai ciri-ciri masa perdagangan yang jelas, seperti pasaran forex dan indeks global yang mempunyai ciri-ciri masa perdagangan serantau. Dengan menentukan tahap harga utama dan menunggu penembusan pengesahan, strategi ini cuba menangkap perubahan pergerakan harga dari tahap akumulasi ke arah arah.
Walaupun terdapat cabaran seperti risiko penembusan palsu dan ketergantungan masa, risiko ini dapat dikendalikan dengan berkesan melalui arah pengoptimuman yang disyorkan, seperti penetapan parameter yang sesuai, pengesahan penembusan yang lebih baik dan pengurusan risiko dinamik.
Fleksibiliti dan penyesuaian strategi ini menjadikannya sesuai untuk pelbagai gaya perdagangan dan keadaan pasaran. Sama ada pedagang dalam hari yang ingin memanfaatkan turun naik pada masa tertentu atau pedagang swing yang ingin menentukan titik masuk utama, kerangka ini memberikan asas yang kuat yang boleh disesuaikan dan dioptimumkan lebih lanjut mengikut keperluan individu.
Pada akhirnya, keberkesanan strategi ini akan bergantung pada penyesuaian halus dan disiplin perdagangan yang ketat terhadap ciri-ciri pasaran tertentu. Dengan pemantauan, pengesanan dan pengoptimuman yang berterusan, peniaga dapat meningkatkan lagi prestasi strategi ini, menjadikannya alat perdagangan yang kuat.
/*backtest
start: 2025-05-21 00:00:00
end: 2025-05-25 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Session Breakout Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=1)
// === User Inputs ===
startHour = input.int(2, "Session Start Hour (UAE Time)")
endHour = input.int(4, "Session End Hour (UAE Time)")
useMA = input.bool(true, "Use Moving Average Confluence")
maType = input.string("EMA", "MA Type", options=["EMA", "SMA"])
maLength = input.int(50, "MA Length")
riskReward = input.float(3.0, "Risk-Reward Ratio")
breakEvenRR = input.float(1.0, "Break-even After X RR")
slType = input.string("LowHigh", "SL Type", options=["LowHigh", "MidRange"])
extraPips = input.float(5.0, "Extra Pips for Spread") * syminfo.mintick
maxTrades = input.int(3, "Max Trades per Day")
// === Time Calculations ===
t = time("30", "Etc/GMT-4") // UAE time in GMT+4
tHour = hour(t)
tMin = minute(t)
sessionOpen = (tHour == startHour and tMin == 0)
sessionClose = (tHour == endHour and tMin == 0)
var float sessionHigh = na
var float sessionLow = na
var int tradeCount = 0
var bool inSession = false
if sessionOpen
sessionHigh := high
sessionLow := low
inSession := true
tradeCount := 0
else if inSession and not sessionClose
sessionHigh := math.max(sessionHigh, high)
sessionLow := math.min(sessionLow, low)
else if sessionClose
inSession := false
// === MA Filter ===
ma = maType == "EMA" ? ta.ema(close, maLength) : ta.sma(close, maLength)
// === Entry Conditions ===
longCondition = close > sessionHigh and (not useMA or close > ma)
shortCondition = close < sessionLow and (not useMA or close < ma)
// === SL and TP ===
rangeMid = (sessionHigh + sessionLow) / 2
sl = slType == "LowHigh" ? (shortCondition ? sessionHigh : sessionLow) : rangeMid
sl := shortCondition ? sl + extraPips : sl - extraPips
entry = close
risk = math.abs(entry - sl)
tp = shortCondition ? entry - risk * riskReward : entry + risk * riskReward
beLevel = shortCondition ? entry - risk * breakEvenRR : entry + risk * breakEvenRR
// === Trade Execution ===
canTrade = tradeCount < maxTrades
if longCondition and canTrade
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("TP/SL", from_entry="Long", limit=tp, stop=sl)
tradeCount += 1
if shortCondition and canTrade
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("TP/SL", from_entry="Short", limit=tp, stop=sl)
tradeCount += 1
// === Plotting ===
plot(inSession ? sessionHigh : na, title="Session High", color=color.blue)
plot(inSession ? sessionLow : na, title="Session Low", color=color.orange)
plot(useMA ? ma : na, title="Moving Average", color=color.gray)
// === Alerts ===
alertcondition(longCondition, title="Long Breakout Alert", message="Session breakout long signal")
alertcondition(shortCondition, title="Short Breakout Alert", message="Session breakout short signal")