
Sistem perdagangan kuantitatif struktur harga bertingkat dan jurang nilai wajar adalah strategi perdagangan automatik berdasarkan tingkah laku harga yang menggabungkan dua konsep perdagangan utama: ciri perubahan (CHoCH, Change of Character) dan jurang nilai wajar (FVG, Fair Value Gap). Strategi ini menangkap peluang perdagangan berkemungkinan tinggi dengan mengenal pasti titik perubahan struktur pasaran dan kawasan ketidakseimbangan, memasuki pasaran ketika harga kembali ke jurang nilai wajar, untuk mengawal masuk dan keluar yang tepat.
Sistem perdagangan kuantitatif beroperasi berdasarkan prinsip-prinsip utama berikut:
Pengenalan struktur hargaPivot Points: Menggunakan teknik Pivot Points untuk mengenal pasti titik-titik tinggi dan rendah di pasaran, yang merupakan bahagian penting dalam struktur pasaran. Sistem menggunakan panjang pergerakan berparameter (default 5 kitaran) untuk menentukan titik-titik penting ini.
Ciri perubahan ((CHoCH) pengesanan:
Pengiktirafan jurang nilai wajar (FVG):
Logik input:
Mekanisme pengurusan risiko:
Setelah analisis yang mendalam terhadap kod, strategi ini mempunyai kelebihan yang ketara:
Analisis pasaran berstrukturStrategi ini berdasarkan kepada prinsip perubahan struktur harga dan ketidakseimbangan pasaran, dan bukannya penyambungan petunjuk yang mudah, menjadikannya mempunyai kelebihan yang unik dalam mengenal pasti titik-titik perubahan pasaran.
Waktu masuk yang tepatDengan menunggu pembentukan FVG selepas CHoCH, strategi ini dapat masuk pada tahap harga yang menguntungkan, mengelakkan mengejar tinggi dan rendah, dan meningkatkan kualiti masuk.
Pengurusan risiko penyesuaianStrategi: Mengubah kedudukan hentian secara automatik mengikut struktur pasaran sebenar, dan bukannya menggunakan mata tetap, kaedah ini lebih sesuai dengan sifat turun naik pasaran sebenar.
Elemen perdagangan visualStrategi menyediakan ciri visual yang komprehensif, termasuk label Choch, kotak FVG, titik ayunan dan garis perdagangan, yang membolehkan peniaga memahami struktur pasaran dan logik strategi secara langsung.
Pengurusan kedudukan yang fleksibel: Mengubah saiz kedudukan secara automatik melalui peratusan risiko, kedua-dua melindungi dana akaun dan secara automatik menyesuaikan ambang risiko berdasarkan turun naik.
Reka bentuk yang dioptimumkan: Kod ini mengandungi mekanisme untuk membersihkan kotak FVG lama, memastikan prestasi sistem tidak menurun semasa berjalan lama.
Pemantauan prestasi bersepaduStrategi menyediakan jadual prestasi masa nyata, termasuk petunjuk utama seperti keadaan strategi, kemenangan, dan faktor keuntungan, untuk memudahkan peniaga menilai prestasi strategi.
Walaupun strategi ini direka dengan baik, terdapat beberapa risiko dan batasan yang berpotensi:
Risiko penembusan palsuIsyarat: CHoCH boleh menjadi pecah palsu, menyebabkan harga cepat menarik balik dan mencetuskan stop loss. Untuk mengurangkan risiko ini, mekanisme pengesahan boleh dipertimbangkan, seperti menunggu garis K untuk mengesahkan pecah.
Risiko jurang: Dalam pasaran yang bergelombang atau perdagangan semalaman, harga mungkin melompat melebihi kedudukan berhenti, menyebabkan kerugian sebenar melebihi jangkaan. Disarankan untuk menggunakan pesanan berhenti rugi yang dijamin (jika mungkin) atau mengurangkan saiz kedudukan.
Kepekaan ParameterPrestasi strategi sangat bergantung pada parameter yang ditetapkan seperti panjang berayun, jarak CHoCH minimum dan saiz FVG. Pasaran dan jangka masa yang berbeza mungkin memerlukan kombinasi parameter yang berbeza, dan pengoptimuman umpan balik yang menyeluruh disyorkan.
Pergantungan persekitaran pasaranStrategi ini lebih baik dalam pasaran trend, dan boleh menghasilkan isyarat salah yang kerap dalam pasaran yang disusun. Pertimbangkan untuk menambah penapis trend atau mekanisme pengenalan keadaan pasaran.
Kerumitan pengiraanKaedah: Menggunakan pelbagai array dan pemeriksaan syarat, yang boleh menyebabkan masalah prestasi pada peranti yang lebih rendah. Walaupun kod telah mengandungi mekanisme pembersihan, penggunaan sumber yang berpanjangan masih perlu diperhatikan.
Kekurangan pengurusan pengunduran diriStrategi semasa tidak mengambil kira penyesuaian skala kedudukan yang dinamik dalam keadaan pasaran yang berbeza, yang mungkin menyebabkan penarikan balik yang lebih besar dalam keadaan yang tidak menguntungkan yang berterusan.
Berdasarkan analisis kod, kami mencadangkan optimasi berikut:
Pengesahan pelbagai kerangka masa: Memperkenalkan analisis struktur pasaran pada bingkai masa yang lebih tinggi, hanya berdagang di arah trend utama. Sebagai contoh, penapis trend garis matahari boleh ditambah, hanya menjalankan perdagangan apabila arah trend garis matahari selaras.
Optimumkan parameter dinamik: mewujudkan sistem parameter yang disesuaikan secara automatik berdasarkan turun naik pasaran, seperti meningkatkan saiz FVG minimum dan keperluan jarak Choch semasa turun naik tinggi dan mengurangkan parameter ini semasa turun naik rendah.
Pengoptimuman kemasukan:
Pengurusan risiko yang lebih baik:
Keadaan pasaran:
Pembelajaran Mesin: Memperkenalkan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis sejarah CHoCH dan FVG untuk mengenal pasti ciri-ciri model yang mempunyai kadar kejayaan yang lebih tinggi, dan menyesuaikan berat keputusan kemasukan mengikutnya.
Penapis masa transaksiMenambah penapis masa dagangan, mengelakkan berita utama dan pergerakan yang tinggi semasa pasaran terbuka / ditutup, dan memberi tumpuan kepada masa dagangan yang lebih cair.
Sistem perdagangan kuantitatif dengan pengenalan struktur harga pelbagai peringkat dan jurang nilai wajar adalah penyelesaian perdagangan lengkap yang menggabungkan teori tingkah laku harga canggih. Ia melindungi modal perdagangan dengan mengenal pasti perubahan struktur pasaran (CHoCH) dan kawasan ketidakseimbangan harga (FVG) pada tahap harga yang ideal dan menggunakan pendekatan pengurusan risiko yang sistematik.
Kelebihan terbesar strategi ini adalah bahawa kaedah analisisnya berdasarkan struktur pasaran sebenar, dan bukan bergantung pada indikator yang tertinggal, yang membolehkannya mengenal pasti titik-titik perubahan pasaran lebih awal. Di samping itu, fungsi visualisasi yang baik dan sistem pemantauan prestasi membolehkan peniaga memahami logik strategi secara intuitif dan menilai keberkesanannya.
Walaupun terdapat risiko seperti penembusan palsu dan sensitiviti parameter, kestabilan dan prestasi strategi dapat ditingkatkan dengan ketara melalui arah pengoptimuman yang dikemukakan, terutamanya pengesahan jangka masa berbilang, penyesuaian parameter dinamik dan fungsi pengurusan risiko yang dipertingkatkan.
Bagi pelabur yang ingin menggunakan kaedah sistematik untuk berdagang, strategi ini menyediakan kerangka yang kukuh, yang menyerap esensi perdagangan tingkah laku harga tradisional, dan memanfaatkan objektif dan disiplin sistem kuantitatif. Dengan pengoptimuman parameter yang berterusan dan penyesuaian untuk menyesuaikan diri dengan pasaran, strategi ini berpotensi untuk mencapai prestasi perdagangan yang stabil dalam pelbagai persekitaran pasaran.
/*backtest
start: 2024-06-03 00:00:00
end: 2025-06-02 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("ICT CHoCH & FVG Strategy - NQ1!", overlay=true, pyramiding=0, calc_on_every_tick=false, calc_on_order_fills=false, max_boxes_count=500, max_lines_count=100, max_labels_count=100)
// ============================================================================
// INPUT PARAMETERS
// ============================================================================
// Strategy Settings
riskRewardRatio = input.float(2.0, title="Risk:Reward Ratio", minval=0.5, maxval=10.0, group="Strategy Settings")
fixedTarget = input.int(40, title="Fixed Target (Ticks)", minval=5, maxval=200, group="Strategy Settings")
useRRTarget = input.bool(true, title="Use Risk:Reward Target", tooltip="If false, uses fixed target", group="Strategy Settings")
riskPercent = input.float(2.0, title="Risk % of Account", minval=0.1, maxval=10.0, group="Strategy Settings")
useAutoSize = input.bool(false, title="Auto Size Positions", tooltip="Size based on risk % and stop distance", group="Strategy Settings")
// Visual Settings
showCHoCH = input.bool(true, title="Show CHoCH Labels", group="Visual Settings")
showFVG = input.bool(true, title="Show FVG Boxes", group="Visual Settings")
showSwings = input.bool(true, title="Show Swing Points", group="Visual Settings")
showTradeLines = input.bool(true, title="Show Entry/SL/TP Lines", group="Visual Settings")
// CHoCH Detection Settings
swingLength = input.int(5, title="Swing Detection Length", minval=2, maxval=20, group="CHoCH Settings")
minCHoCHDistance = input.int(10, title="Min CHoCH Distance (bars)", minval=5, maxval=50, group="CHoCH Settings")
// FVG Settings
minFVGSize = input.float(2.0, title="Min FVG Size (ticks)", minval=0.25, maxval=10.0, group="FVG Settings")
maxFVGAge = input.int(50, title="Max FVG Age (bars)", minval=10, maxval=200, group="FVG Settings")
// ============================================================================
// VARIABLES AND ARRAYS
// ============================================================================
// Swing point detection
var float lastSwingHigh = na
var float lastSwingLow = na
var int lastSwingHighBar = na
var int lastSwingLowBar = na
// CHoCH tracking
var bool bullishCHoCH = false
var bool bearishCHoCH = false
var float chochLevel = na
var int chochBar = na
var bool waitingForFVG = false
// FVG tracking
var array<box> bullishFVGs = array.new<box>()
var array<box> bearishFVGs = array.new<box>()
var float activeFVGTop = na
var float activeFVGBottom = na
var bool lookingForEntry = false
// Trade management
var float stopLossLevel = na
var float takeProfitLevel = na
var bool inPosition = false
// ============================================================================
// HELPER FUNCTIONS
// ============================================================================
// Convert ticks to price for NQ
ticksToPrice(ticks) => ticks * 0.25
// Calculate position size based on risk
calcPositionSize(stopDistance) =>
if useAutoSize and strategy.equity > 0
accountValue = strategy.equity
riskAmount = accountValue * (riskPercent / 100)
stopDistancePrice = stopDistance * syminfo.mintick
math.max(1, math.floor(riskAmount / stopDistancePrice))
else
1
// ============================================================================
// SWING POINT DETECTION
// ============================================================================
// Detect swing highs and lows
swingHigh = ta.pivothigh(high, swingLength, swingLength)
swingLow = ta.pivotlow(low, swingLength, swingLength)
// Update swing points
if not na(swingHigh)
lastSwingHigh := swingHigh
lastSwingHighBar := bar_index - swingLength
if showSwings
label.new(bar_index - swingLength, swingHigh, "SH", style=label.style_triangledown, color=color.red, size=size.tiny)
if not na(swingLow)
lastSwingLow := swingLow
lastSwingLowBar := bar_index - swingLength
if showSwings
label.new(bar_index - swingLength, swingLow, "SL", style=label.style_triangleup, color=color.green, size=size.tiny)
// ============================================================================
// CHoCH DETECTION
// ============================================================================
// Check for bullish CHoCH (break above prior swing high after making lower low)
bullishCHoCHCondition = not na(lastSwingHigh) and not na(lastSwingLow) and
high > lastSwingHigh and
lastSwingLow < lastSwingHigh and
bar_index - lastSwingHighBar > minCHoCHDistance and
strategy.position_size == 0
// Check for bearish CHoCH (break below prior swing low after making higher high)
bearishCHoCHCondition = not na(lastSwingHigh) and not na(lastSwingLow) and
low < lastSwingLow and
lastSwingHigh > lastSwingLow and
bar_index - lastSwingLowBar > minCHoCHDistance and
strategy.position_size == 0
// Process CHoCH signals
if bullishCHoCHCondition and not bullishCHoCH
bullishCHoCH := true
bearishCHoCH := false
chochLevel := lastSwingHigh
chochBar := bar_index
waitingForFVG := true
lookingForEntry := false
if bearishCHoCHCondition and not bearishCHoCH
bearishCHoCH := true
bullishCHoCH := false
chochLevel := lastSwingLow
chochBar := bar_index
waitingForFVG := true
lookingForEntry := false
// ============================================================================
// FVG DETECTION
// ============================================================================
// Check for FVG formation (3-candle pattern)
if bar_index >= 2
// Bullish FVG: low[0] > high[2]
bullishFVG = low[0] > high[2] and (low[0] - high[2]) >= ticksToPrice(minFVGSize)
// Bearish FVG: high[0] < low[2]
bearishFVG = high[0] < low[2] and (low[2] - high[0]) >= ticksToPrice(minFVGSize)
// Process bullish FVG after bullish CHoCH
if bullishFVG and bullishCHoCH and waitingForFVG and bar_index > chochBar
fvgTop = low[0]
fvgBottom = high[2]
// Set active FVG for entry
activeFVGTop := fvgTop
activeFVGBottom := fvgBottom
waitingForFVG := false
lookingForEntry := true
// Process bearish FVG after bearish CHoCH
if bearishFVG and bearishCHoCH and waitingForFVG and bar_index > chochBar
fvgTop = low[2]
fvgBottom = high[0]
// Set active FVG for entry
activeFVGTop := fvgTop
activeFVGBottom := fvgBottom
waitingForFVG := false
lookingForEntry := true
// ============================================================================
// ENTRY LOGIC
// ============================================================================
// Long entry: price touches bullish FVG after bullish CHoCH
longCondition = lookingForEntry and bullishCHoCH and
not na(activeFVGTop) and not na(activeFVGBottom) and
low <= activeFVGTop and high >= activeFVGBottom and
strategy.position_size == 0
// Short entry: price touches bearish FVG after bearish CHoCH
shortCondition = lookingForEntry and bearishCHoCH and not na(activeFVGTop) and not na(activeFVGBottom) and low <= activeFVGTop and high >= activeFVGBottom and strategy.position_size == 0
// Process long entries
if longCondition
var float entryPrice = na
var float stopLoss = na
var float takeProfit = na
entryPrice := math.avg(activeFVGTop, activeFVGBottom)
stopLoss := lastSwingLow
stopDistance = entryPrice - stopLoss
if useRRTarget
takeProfit := entryPrice + (stopDistance * riskRewardRatio)
else
takeProfit := entryPrice + ticksToPrice(fixedTarget)
// Calculate position size
qty = calcPositionSize(stopDistance / syminfo.mintick)
// Enter trade
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=qty)
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=stopLoss, limit=takeProfit)
// Update tracking
stopLossLevel := stopLoss
takeProfitLevel := takeProfit
inPosition := true
lookingForEntry := false
// Reset CHoCH state
bullishCHoCH := false
activeFVGTop := na
activeFVGBottom := na
// Process short entries
if shortCondition
var float entryPrice = na
var float stopLoss = na
var float takeProfit = na
entryPrice := math.avg(activeFVGTop, activeFVGBottom)
stopLoss := lastSwingHigh
stopDistance = stopLoss - entryPrice
if useRRTarget
takeProfit := entryPrice - (stopDistance * riskRewardRatio)
else
takeProfit := entryPrice - ticksToPrice(fixedTarget)
// Calculate position size
qty = calcPositionSize(stopDistance / syminfo.mintick)
// Enter trade
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=qty)
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=stopLoss, limit=takeProfit)
// Update tracking
stopLossLevel := stopLoss
takeProfitLevel := takeProfit
inPosition := true
lookingForEntry := false
// Reset CHoCH state
bearishCHoCH := false
activeFVGTop := na
activeFVGBottom := na
// ============================================================================
// POSITION MANAGEMENT
// ============================================================================
// Reset position state when trade is closed
if inPosition and strategy.position_size == 0
inPosition := false
stopLossLevel := na
takeProfitLevel := na
// ============================================================================
// VISUAL SIGNALS
// ============================================================================
// Plot entry signals
plotshape(longCondition, title="Long Entry", location=location.belowbar, color=color.green,
style=shape.triangleup, size=size.normal)
plotshape(shortCondition, title="Short Entry", location=location.abovebar, color=color.red,
style=shape.triangledown, size=size.normal)
// Plot active stop loss and take profit levels
plot(inPosition ? stopLossLevel : na, title="Stop Loss", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
plot(inPosition ? takeProfitLevel : na, title="Take Profit", color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
// ============================================================================
// CLEANUP
// ============================================================================
// Clean up old FVG boxes (helps with performance)
if bar_index % 100 == 0
while array.size(bullishFVGs) > 20
box.delete(array.shift(bullishFVGs))
while array.size(bearishFVGs) > 20
box.delete(array.shift(bearishFVGs))
// ============================================================================
// ALERTS
// ============================================================================
// Alert conditions
alertcondition(longCondition, title="Long Entry Signal", message="ICT Strategy: Long entry at FVG - SL: {{strategy.position_avg_price}}")
alertcondition(shortCondition, title="Short Entry Signal", message="ICT Strategy: Short entry at FVG - SL: {{strategy.position_avg_price}}")