
Strategi Bollinger Bands Modal Mean Return Quantification Strategy with Dual Target Optimization adalah sistem perdagangan berdasarkan analisis teknikal yang menggabungkan indikator Bollinger Bands dengan analisis pola tingkah laku harga. Strategi ini memberi tumpuan kepada pengenalan titik balik yang berpotensi di kawasan pasaran yang terlalu banyak dijual, dan mendapat keuntungan dengan menangkap harga dari Bollinger Bands bawah ke arah rata-rata (SMA 20 kitaran) atau bahkan kembali ke atas.
Strategi ini beroperasi berdasarkan prinsip-prinsip utama berikut:
Teori Regresi MeanTerdapat kecenderungan semula jadi untuk pasaran kewangan untuk kembali ke nilai purata. Apabila harga jauh dari tahap purata (SMA 20 kitaran dalam strategi ini), terdapat kebarangkalian yang lebih tinggi untuk kembali ke nilai purata.
Brin membawa isyarat jual beli berlebihan: Apabila harga menyentuh atau menembusi Bollinger Bands downtrend ((set 2 standard deviasi di bawah rata-rata), pasaran biasanya dianggap sebagai keadaan oversold, dan mungkin terdapat rebound.
Pengesahan bentuk jarumStrategi ini memerlukan harga tertinggi pada hari perdagangan sebelumnya berada di bawah jalur bawah Bolling, dan harga penutupan pada hari itu kembali ke dalam jalur Bolling. Bentuk ini serupa dengan bentuk pembalikan acuan, yang meningkatkan kebolehpercayaan isyarat bouncing.
Strategi Keluar Dua Objektif:
Tetapan kemusnahan tepat: Stop loss ditetapkan pada titik terendah pada hari dagangan sebelumnya, untuk mengehadkan potensi kerugian.
Logik pelaksanaan strategi adalah seperti berikut:
entryCondition = high[1] < lowerBand[1] and close > lowerBand
Syarat ini memastikan bahawa pasaran hanya memasuki pasaran apabila terdapat isyarat pembalikan bentuk jarum yang jelas, dan mengelakkan masuk secara buta apabila harga hanya sebentar menyentuh garis bawah Brin.
Dari analisis yang mendalam mengenai strategi ini, kita dapat menyimpulkan beberapa kelebihan yang ketara:
Kejelasan isyaratSyarat kemasukan adalah jelas dan ketat, dan hanya akan dicetuskan apabila hari dagangan semasa berada di bawah paras yang rendah dan apabila harga penutupan pada hari itu berada di bawah paras yang rendah, kombinasi ini mengurangkan kemungkinan berlaku isyarat yang salah.
Memaksimumkan manfaat dua halaStrategi: menetapkan dua sasaran keuntungan (dalam dan di atas landasan), membenarkan sebahagian daripada kedudukan untuk mendapat keuntungan apabila mencapai sasaran keuntungan sederhana, sambil mengekalkan sebahagian daripada kedudukan untuk mendapatkan keuntungan yang lebih tinggi, mencapai pengoptimuman kadar keuntungan.
Mekanisme Hentikan Kerosakan Dinamik: Stop loss ditetapkan pada titik terendah pada hari dagangan sebelumnya, reka bentuk ini menjadikan stop loss lebih sesuai dengan pergerakan pasaran terkini dan lebih tepat daripada stop loss peratusan tetap.
Beradaptasi dengan turun naik pasaranOleh kerana Brinband sendiri akan menyesuaikan lebarnya secara automatik mengikut turun naik pasaran, strategi ini dapat menyesuaikan diri dengan persekitaran turun naik yang berbeza, menetapkan julat sasaran yang lebih luas di pasaran turun naik yang tinggi, dan julat yang lebih sempit di pasaran turun naik yang rendah.
Rujukan perdagangan visualKod strategi mengandungi elemen bantuan visual yang lengkap, seperti penggambaran setiap lintasan Brin, harga sasaran dan titik hentian, yang memudahkan peniaga memantau keadaan pasaran dan pelaksanaan strategi secara langsung.
Walaupun strategi ini mempunyai kerangka logik yang jelas, terdapat beberapa risiko yang berpotensi:
Keterlambatan pengesahan menyebabkan kemasukan burukStrategi menggunakan isyarat pengesahan harga penutupan, yang boleh menyebabkan harga masuk jauh dari titik ideal, terutama pada masa pasaran yang bergolak, yang boleh mempengaruhi nisbah pulangan risiko.
Risiko penembusan palsu: Harga mungkin terus menurun dan tidak naik selepas jangka masa pendek menembusi Bollinger Bands, menyebabkan apa yang dikenali sebagai “penembusan palsu” dan mungkin mengalami kerugian walaupun syarat kemasukan dipenuhi.
Nilai purata pengembalian tidak sahDalam pasaran trend yang kuat, harga mungkin menyimpang dari purata untuk jangka panjang dan terus bergerak ke arah satu arah, di mana hipotesis pulangan purata mungkin tidak berlaku sementara.
Hentikan KerosakanDalam pasaran yang sangat tidak menentu, titik rendah sehari sebelumnya boleh digunakan sebagai penangguhan yang terlalu dekat dengan harga masuk, yang menyebabkan bunyi pasaran biasa mencetuskan penangguhan dan bukannya pembalikan trend yang sebenar.
Kepekaan ParameterPrestasi strategi sangat bergantung kepada parameter Brin band ((perkalian kitaran dan perbezaan piawai), dan keadaan pasaran yang berbeza mungkin memerlukan tetapan parameter optimum yang berbeza.
Mengenai risiko ini, langkah-langkah pengurangan berikut boleh dipertimbangkan:
Berdasarkan analisis mendalam mengenai strategi ini, berikut adalah beberapa jalan yang mungkin boleh dioptimumkan:
Syarat kemasukan dipertingkatkan:
entryCondition = yesterdayHighBelowLowerBand and todayCloseAboveLowerBand and ta.rsi(close, 14) < 30Tetapan sasaran dinamik:
Pengoptimuman Stop Loss:
stoplossLevel = low[1] * 0.99(Setting 1% zon perlindungan)stoplossLevel = close - (ta.atr(14) * 1.5)Menambah penapis masa:
validTradingHour = (hour >= 9 and hour < 16)Pengurusan gudang pintar:
positionSize = strategy.equity * (0.01 + (0.01 * signalStrength))Objektif utama dari arah pengoptimuman ini adalah untuk meningkatkan strategi yang stabil dan bersesuaian, yang membolehkan mereka untuk menunjukkan prestasi yang konsisten dalam keadaan pasaran yang berbeza.
Strategi pengulangan nilai rata-rata Brin Belt dengan pengoptimuman objektif ganda adalah sistem perdagangan analisis teknikal yang tersusun dengan baik yang menggabungkan prinsip statistik (Brin Belt) dan pola tingkah laku harga (Brin Belt). Strategi ini sangat baik dalam mengenal pasti titik balik pasaran yang berpotensi, dengan syarat kemasukan yang ketat dan reka bentuk sasaran keuntungan ganda, dengan berkesan menyeimbangkan frekuensi perdagangan dengan potensi keuntungan.
Kelebihan utama strategi adalah definisi isyarat yang jelas, penyesuaian turun naik yang sesuai dan kerangka pengurusan risiko yang dirancang dengan teliti. Walau bagaimanapun, pengguna harus berhati-hati dalam proses pelaksanaan mengenai batasan dan risiko yang dibawa oleh hipotesis pulangan rata-rata.
Dengan arah pengoptimuman yang dicadangkan, terutamanya dengan penambahan pengesahan jumlah dagangan, penyetempatan stop loss dinamik dan pengurusan kedudukan berdasarkan turun naik, strategi ini dijangka meningkatkan lagi kestabilan dan prestasi jangka panjang. Akhirnya, strategi ini menyediakan kerangka yang boleh dipercayai kepada peniaga untuk menangkap peluang yang berpotensi untuk pasaran kembali dari keadaan oversold ke nilai rata-rata.
/*backtest
start: 2024-06-09 00:00:00
end: 2025-06-08 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("BB PINBAR @PRADIPGYL", overlay=true, process_orders_on_close=true)
// Inputs
length = input.int(20, "Bollinger Band Length")
mult = input.float(2.0, "Standard Deviation Multiplier")
useStopLoss = input.bool(true, "Enable Stop Loss")
// Calculations
basis = ta.sma(close, length)
dev = mult * ta.stdev(close, length)
upperBand = basis + dev
lowerBand = basis - dev
targetSma = ta.sma(close, 20)
// Modified Entry Condition - Now using HIGH instead of CLOSE
yesterdayHighBelowLowerBand = high[1] < lowerBand[1]
todayCloseAboveLowerBand = close > lowerBand
entryCondition = yesterdayHighBelowLowerBand and todayCloseAboveLowerBand
// Exit Conditions
stoplossLevel = low[1]
// Strategy Execution
if bar_index > length // Ensure enough bars for calculation
if entryCondition
strategy.entry("Long", strategy.long)
// First target exit
strategy.exit("TP1", "Long", limit=targetSma)
// Second target exit
strategy.exit("TP2", "Long", limit=upperBand)
// Stop loss check
if useStopLoss and close < stoplossLevel
strategy.close("Long", comment="Stop Loss Hit")
// Plotting
plot(basis, "Basis", color=color.new(#2962FF, 0))
plot(upperBand, "Upper Band", color=color.new(#FF5252, 0), linewidth=2)
plot(lowerBand, "Lower Band", color=color.new(#4CAF50, 0), linewidth=2)
plot(targetSma, "20 SMA Target", color=color.new(#FFA000, 0), linewidth=2)
plot(useStopLoss ? stoplossLevel : na, "SL Level", color=color.new(#9C27B0, 0),
style=plot.style_circles, linewidth=2)