

Strategi perdagangan pengesahan trend pelbagai petunjuk teknikal adalah sistem perdagangan kuantitatif yang komprehensif yang menggabungkan indikator yang agak kuat ((Stochastic RSI), Saluran Keltner ((Keltner Channels), Watson Envelope ((Watson Envelope), Tabel Keseimbangan Pertama ((Ichimoku Cloud) dan analisis pengesahan trend pada jangka masa yang lebih tinggi. Strategi ini bertujuan untuk mengukuhkan dan mengenal pasti kawasan yang terlalu banyak dibeli dan dijual di pasaran melalui sinergi pelbagai petunjuk teknikal, sambil memastikan arah perdagangan selaras dengan trend utama, yang meningkatkan ketepatan dan kebolehpercayaan perdagangan.
Prinsip utama strategi ini adalah untuk memastikan perdagangan hanya berlaku dalam keadaan pasaran yang berkemungkinan tinggi melalui mekanisme penapisan berlapis.
Indeks RSI rawakPertama dengan mengira nilai RSI (Relatively Strong to Weak Indicator) dan kemudian menggunakan formula penunjuk rawak untuk menghasilkan garis K dan garis D RSI secara rawak. Indikator ini digunakan untuk mengenal pasti kawasan overbought (<90) dan oversold (<10).
Laluan Kentner: Membina saluran harga berdasarkan EMA (Indeks Moving Average) dan ATR (Rang Real Average) untuk membantu menentukan sama ada harga berada di kawasan yang melampau. Kaedah ini memerlukan harga isyarat multi-head mestilah lebih tinggi daripada saluran bawah, dan harga isyarat hulu mestilah lebih rendah daripada saluran atas.
Barisan WatsonGaris rantaian Watson menyediakan pengesahan kawasan harga tambahan, sama seperti saluran Kentner, Garis rantaian Watson menyediakan pengesahan kawasan harga tambahan.
Jadual keseimbangan: Menyediakan sokongan untuk analisis trend jangka panjang, termasuk garis peralihan ((9 kitaran), garis asas ((26 kitaran), band A yang terdahulu ((rata-rata garis peralihan dan garis asas) dan band B yang terdahulu ((rata-rata titik tinggi dan rendah 52 kitaran). Strategi memerlukan harga isyarat multihead mesti lebih tinggi daripada band A dan B yang terdahulu, dan isyarat kosong sebaliknya.
Pengesahan trend jangka masa tinggi: Menggunakan EMA ((50) dalam jangka masa 30 minit ((default)) untuk mengesahkan arah trend pasaran keseluruhan, memastikan arah perdagangan selaras dengan trend pasaran yang lebih besar.
Syarat kemasukan:
Syarat masuk kosong sebaliknya, memerlukan RSI acak yang lebih tinggi, K di bawah garis D, harga di bawah garis atas, bingkai masa tinggi yang turun ke bawah, dan harga di bawah indikator carta keseimbangan pertama.
Mekanisme pengesahan bergandaDengan mengintegrasikan pelbagai jenis penunjuk teknikal, risiko isyarat palsu dikurangkan dengan ketara. Setiap penunjuk menyediakan perspektif pasaran yang unik, dan kebolehpercayaan isyarat meningkat dengan ketara apabila mereka bersama-sama menunjuk ke arah perdagangan yang sama.
Analisis keadaan pasaran yang komprehensifStrategi ini mengambil kira dinamik (RSI rawak), turun naik (Center channel), trend (Tabel imbangan pada pandangan pertama) dan pengesahan jangka masa yang tinggi untuk memberikan analisis menyeluruh pasaran.
Tetapan parameter yang fleksibelStrategi: membolehkan pengguna menyesuaikan parameter pelbagai petunjuk, termasuk panjang RSI rawak, kali ganda saluran Kenter, dan perpindahan garis Watsons, untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran dan jenis perdagangan yang berbeza.
Penapisan arah trendDengan menggunakan analisis jangka masa yang tinggi, memastikan arah perdagangan selaras dengan trend pasaran utama, dan mengelakkan risiko perdagangan yang tinggi.
Isyarat perdagangan visualStrategi menyediakan antara muka grafik yang jelas, termasuk penglihatan garis laluan, tanda isyarat dan nilai petunjuk, untuk memudahkan peniaga memahami dan mengesahkan isyarat perdagangan secara intuitif.
Kepekaan ParameterStrategi bergantung kepada pelbagai petunjuk teknikal dan parameternya, kombinasi parameter yang berbeza boleh menyebabkan hasil dagangan yang sangat berbeza. Pengoptimuman berlebihan boleh menyebabkan keadaan yang menunjukkan prestasi yang baik dalam pengesanan semula tetapi tidak menunjukkan prestasi yang baik pada cakera.
Lagging isyaratOleh kerana penggunaan pelbagai purata bergerak dan proses licin, strategi mungkin mempunyai beberapa kelewatan isyarat, terutamanya di pasaran yang bergerak cepat, yang mungkin terlepas titik masuk yang ideal atau menyebabkan masuk lewat.
Bahaya berlebihanPengesahan pelbagai syarat: Walaupun meningkatkan kualiti isyarat, ia juga boleh menyebabkan kehilangan beberapa peluang perdagangan yang menguntungkan. Dalam keadaan pasaran tertentu, strategi mungkin tidak menghasilkan isyarat perdagangan untuk jangka masa yang lama.
Kerangka masa tinggi bergantungBergantung kepada trend jangka masa yang tinggi boleh menyebabkan prestasi perdagangan yang buruk pada awal pasaran atau perubahan trend.
Kekurangan mekanisme kawalan kerugianTidak ada strategi berhenti kerugian yang jelas dalam kod, yang boleh menyebabkan kerugian yang terlalu besar dalam keadaan pasaran yang tidak menguntungkan.
Untuk mengurangkan risiko ini, kami mencadangkan:
Pengaturan parameter dinamikMekanisme penyesuaian parameter yang boleh dilaksanakan berdasarkan turun naik pasaran atau kekuatan trend. Sebagai contoh, menambah kelipatan saluran Kenter dalam pasaran yang sangat turun naik, atau menyesuaikan nilai rendah RSI rawak dalam pasaran yang kuat.
Pengurusan risiko yang lebih baikMenambah mekanisme hentian dan hentian, seperti hentian bergerak berdasarkan ATR atau tetapan hentian berdasarkan kedudukan sokongan / rintangan. Anda boleh mempertimbangkan untuk melaksanakan mekanisme keuntungan separa untuk mengunci keuntungan separa.
Optimumkan masa kemasukanGabungan analisis tingkah laku harga (seperti corak grafik) atau pengesahan kuantiti transaksi, untuk lebih menentukan masa masuk dan mengurangkan kerugian akibat penembusan palsu.
Tambah syarat penapisanPertimbangkan untuk menambah penapis sentimen pasaran atau penapis kadar turun naik untuk mengelakkan dagangan dalam keadaan pasaran yang melampau. Sebagai contoh, berhenti berdagang apabila VIX atau penunjuk kadar turun naik yang serupa sangat tinggi.
Pengurusan wang yang lebih baikStrategi menggunakan peratusan dana tetap ((2%)), yang boleh mewujudkan sistem pengurusan dana dinamik berdasarkan kedudukan semasa, risiko pasaran atau prestasi strategi.
Analisis pelbagai kerangka masa diperluasSelain daripada kerangka masa 30 minit yang digunakan pada masa ini, analisis lebih banyak kerangka masa boleh ditambah untuk membina sistem pengesahan trend yang lebih menyeluruh.
Integrasi Pembelajaran MesinPertimbangan: Menggunakan teknologi pembelajaran mesin untuk memilih parameter pengoptimuman atau memberikan berat kebarangkalian kepada isyarat perdagangan untuk meningkatkan kebolehpasaran dan ketepatan strategi.
Arahan pengoptimuman ini bukan sahaja dapat meningkatkan kestabilan dan keuntungan strategi, tetapi juga dapat meningkatkan kebolehannya untuk menyesuaikan diri dalam keadaan pasaran yang berbeza.
Strategi perdagangan pengesahan trend pelbagai petunjuk teknikal adalah sistem perdagangan kuantitatif yang komprehensif, yang membina mekanisme pengesahan isyarat perdagangan bertingkat dengan mengintegrasikan analisis RSI, Kentner Channel, Watson Packet Line, Tabel Keseimbangan Pertama dan Kerangka Waktu Tinggi secara rawak. Kelebihan utama strategi adalah analisis pasaran yang komprehensif dan pengesahan isyarat pelbagai, yang membantu mengurangkan isyarat palsu dan meningkatkan ketepatan perdagangan.
Walau bagaimanapun, strategi juga menghadapi risiko seperti sensitiviti parameter, lag isyarat, dan kelebihan berlebihan. Dengan melaksanakan langkah-langkah pengoptimuman seperti penyesuaian parameter dinamik, pengendalian risiko yang lebih baik, pengoptimuman masa masuk dan analisis kerangka masa yang lebih luas, strategi dapat meningkatkan lagi kestabilan dan keuntungan.
Secara keseluruhannya, ini adalah strategi perdagangan kuantitatif yang dirancang dengan logik yang jelas dan logik yang sesuai untuk digunakan oleh peniaga yang berpengalaman berdasarkan pemahaman yang lengkap tentang prinsip dan risikonya. Dengan pemantauan, penilaian dan pengoptimuman yang berterusan, strategi ini berpotensi untuk mencapai prestasi perdagangan yang stabil dalam pelbagai persekitaran pasaran.
/*backtest
start: 2025-02-25 00:00:00
end: 2025-06-28 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT","balance":50000000}]
*/
//@version=5
strategy("CNCRADIO talked GPT into Watching the YouTube!", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=2)
// === INPUTS ===
stoLength = input.int(14, "Stochastic RSI Length")
stoSmoothK = input.int(3, "Smooth K")
stoSmoothD = input.int(3, "Smooth D")
keltLength = input.int(20, "Keltner Length")
keltMult = input.float(1.5, "Keltner Multiplier")
showIchimoku = input.bool(true, "Enable Ichimoku Cloud")
// === INDICATORS ===
rsi = ta.rsi(close, stoLength)
stochK = ta.sma(ta.stoch(rsi, rsi, rsi, stoLength), stoSmoothK)
stochD = ta.sma(stochK, stoSmoothD)
basis = ta.ema(close, keltLength)
keltUpper = basis + keltMult * ta.atr(keltLength)
keltLower = basis - keltMult * ta.atr(keltLength)
// Watson Envelope (simulated with EMA bands)
watsonOffset = input.float(0.01, "Watson % Envelope Offset")
watsonUpper = ta.ema(close, 20) * (1 + watsonOffset)
watsonLower = ta.ema(close, 20) * (1 - watsonOffset)
// Ichimoku Cloud (enabled)
conversionLine = (ta.highest(high, 9) + ta.lowest(low, 9)) / 2
baseLine = (ta.highest(high, 26) + ta.lowest(low, 26)) / 2
spanA = (conversionLine + baseLine) / 2
spanB = (ta.highest(high, 52) + ta.lowest(low, 52)) / 2
// === TREND CONFIRMATION FROM HIGHER TIMEFRAME ===
higherTF = input.timeframe("30", "Higher Timeframe")
higherPrice = request.security(syminfo.tickerid, higherTF, close)
higherTrendBullish = request.security(syminfo.tickerid, higherTF, close) > request.security(syminfo.tickerid, higherTF, ta.ema(close, 50))
// === STRATEGY CONDITIONS ===
longCondition = stochK < 10 and stochD < 10 and stochK > stochD and close > watsonLower and close > keltLower and higherTrendBullish and close > spanA and close > spanB
shortCondition = stochK > 90 and stochD > 90 and stochK < stochD and close < watsonUpper and close < keltUpper and not higherTrendBullish and close < spanA and close < spanB
// === STRATEGY EXECUTION ===
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// === PLOTTING ===
plot(keltUpper, "Keltner Upper", color=color.orange)
plot(keltLower, "Keltner Lower", color=color.orange)
plot(watsonUpper, "Watson Upper", color=color.green)
plot(watsonLower, "Watson Lower", color=color.green)
plotshape(longCondition, location=location.belowbar, color=color.lime, style=shape.triangleup, title="Long Signal")
plotshape(shortCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, title="Short Signal")
// Ichimoku display
plot(showIchimoku ? spanA : na, title="Span A", color=color.aqua, offset=26)
plot(showIchimoku ? spanB : na, title="Span B", color=color.fuchsia, offset=26)
// === ADDITIONAL PLOTS ===
plot(rsi, title="RSI", color=color.blue, linewidth=1)
plot(stochK, title="Stoch RSI K", color=color.purple)
plot(stochD, title="Stoch RSI D", color=color.orange)
hline(70, "RSI Overbought", color=color.red, linestyle=hline.style_dotted)
hline(30, "RSI Oversold", color=color.green, linestyle=hline.style_dotted)
hline(80, "Stoch RSI Overbought", color=color.red, linestyle=hline.style_dotted)
hline(20, "Stoch RSI Oversold", color=color.green, linestyle=hline.style_dotted)