
Strategi pengalihan kuantitatif perangkap kecairan pelbagai kitaran adalah alat kecerdasan ringan yang memberi tumpuan kepada strategi manipulasi kecairan institusi dan pembuat pasaran. Strategi ini menggunakan analisis tingkah laku harga untuk mengesan penembusan dan penarikan di kawasan kecairan utama, menangkap titik balik pasaran dengan berkesan.
Strategi ini dibina di atas prinsip struktur dan kecairan pasaran, yang dilaksanakan dengan beberapa komponen utama:
Pemeriksaan kecairan kecairan: Menggunakan kitaran balik yang disesuaikan ((swingLookback = 10) untuk menentukan harga tinggi dan rendah sebelumnya. Strategi mengira titik tertinggi dalam 10 kitaran terakhir.prevHigh) dan titik minimumprevLow), dan kemudian untuk menentukan peristiwa pencucian kecairan dengan membandingkan sama ada harga semasa telah menembusi tahap-tahap ini.sweepHighdansweepLow)。
Mekanisme pengiktirafan perangkap: Apabila harga kembali ke tahap sebelumnya selepas penembusan, strategi menganggapnya sebagai tindakan perangkap peniaga pasaran. Khususnya, untuk perangkap shorting:trapShort), harga mestilah menembusi puncak awal dan kemudian menutup harga kembali ke bawah puncak; untuk melakukan lebih banyak perangkaptrapLong), harga mesti menembusi titik rendah awal dan kemudian menutup harga kembali ke atas titik rendah.
Penapisan masa transaksiStrategi ini menawarkan pilihan penapisan pada waktu perdagangan di New York.useSessionFilter), keadaan diaktifkan secara lalai. Julat waktu yang ditakrifkan adalah 13 hingga 20 UTC, yang biasanya meliputi tempoh masa yang paling banyak turun naik pasaran, membantu mengelakkan isyarat palsu pada tempoh turun naik.
Logik pelaksanaan transaksi: Apabila memenuhi beberapa syarat (((longConditionApabila strategi memasuki perdagangan berganda; apabila syarat shorting dipenuhi.shortConditionApabila strategi memasuki perdagangan kosong, semua perdagangan menggunakan 5% daripada kepentingan akaun sebagai saiz kedudukan.
Idea teras strategi ini adalah untuk mengikuti logik operasi peniaga pasaran, mengelakkan perobosan palsu, dan membina perdagangan dengan keyakinan yang nyata di sekitar peristiwa likuid. Dengan mengenal pasti tindakan yang cepat berundur selepas harga menembusi tahap kritikal, strategi ini dapat menangkap titik-titik perubahan pasaran, terutamanya terhadap pergerakan harga yang sering disahkan sebagai trend oleh peniaga yang salah tafsir.
Kesederhanaan dan KejelasanStrategi ini tidak bergantung kepada petunjuk teknikal yang rumit, tetapi secara langsung berdasarkan tingkah laku harga dan struktur pasaran, menjadikannya mudah difahami dan dilaksanakan. Kesederhanaan ini mengurangkan risiko over-fit dan meningkatkan ketahanan strategi.
Berdasarkan tindakan institusiStrategi meniru institusi dan logik operasi peniaga pasaran, yang memberi tumpuan kepada perangkap kecairan sebagai model pasaran yang terbukti berkesan. Dengan memahami dan mengenal pasti tingkah laku peserta pasaran besar, pelabur runcit dapat mengelakkan menjadi mangsa perangkap ini.
Syarat-syarat yang tepatStrategi ini menyediakan syarat kemasukan yang jelas, mengurangkan keperluan untuk membuat penilaian subjektif. Harga mesti menembusi tahap kritikal dan kemudian turun, dan mekanisme pengesahan dua kali ini dapat mengurangkan isyarat palsu secara signifikan.
Pengoptimuman masaDengan penapisan pada waktu perdagangan di New York, strategi ini memberi tumpuan kepada perdagangan pada masa pasaran yang paling aktif dan paling cair, meningkatkan kualiti isyarat dan kecekapan pelaksanaan.
Pengurusan Posisi IntegrasiStrategi: Secara lalai menggunakan peratusan tetap hak dan faedah akaun (%) sebagai saiz kedudukan, dengan mekanisme pengurusan risiko asas yang terbina dalam untuk mengelakkan kerugian besar yang disebabkan oleh kelebihan leverage.
Kebolehan beradaptasi: dengan parameter yang boleh disesuaikan seperti tempoh pengulangan ayunan ((swingLookback) dan tempoh pengesahan perangkapretestBarsStrategi ini boleh disesuaikan dengan keadaan pasaran dan jenis perdagangan yang berbeza.
Sokongan visualStrategi mengandungi petunjuk grafik yang jelas, memetakan tahap harga utama dan isyarat perdagangan, membantu peniaga lebih memahami dinamik pasaran dan logik strategi.
Risiko penembusan palsu: Walaupun strategi direka untuk mengenal pasti penembusan palsu, pasaran mungkin mengalami penembusan sebenar selepas beberapa penembusan palsu, dalam hal ini strategi mungkin salah masuk ke dalam kedudukan terbalik. Penyelesaian adalah dengan menggabungkan petunjuk pengesahan lain atau menambah syarat pengesahan yang lebih ketat.
Kepekaan ParameterPerforma strategi sangat bergantung kepada:swingLookbackdanretestBarsTetapan parameter yang tidak sesuai boleh menyebabkan terlalu banyak isyarat perdagangan atau kehilangan peluang penting. Adalah disyorkan untuk mengoptimumkan parameter ini dengan pengujian semula dalam keadaan pasaran yang berbeza.
Pergantungan persekitaran pasaran: Dalam pasaran trend yang kuat, perangkap kecairan mungkin kurang kerap atau berkesan. Strategi ini berfungsi dengan baik dalam pasaran bergelombang atau titik balik dan mungkin tidak berfungsi dengan baik dalam pasaran trend satu arah. Anda harus mempertimbangkan untuk menambah penapis trend untuk mengelakkan dagangan berlawanan dalam trend yang kuat.
Pengharaman jangka masaStrategi hanya berlaku untuk satu bingkai masa dalam pelaksanaan semasa dan mungkin terlepas tahap kelembapan penting dalam bingkai masa yang lebih besar. Analisis berbilang bingkai masa yang bersepadu dapat meningkatkan kestabilan strategi.
Hentikan KerugianStrategi semasa tidak mempunyai mekanisme penghentian kerugian yang jelas, yang boleh menyebabkan kerugian yang terlalu besar dalam isyarat yang salah. Logik penghentian dan hentian yang sesuai harus ditambah untuk melindungi modal.
Membuat titik geser: Dalam pasaran yang sangat tidak menentu, harga pelaksanaan sebenar mungkin berbeza dengan harga yang dijangkakan ketika mencetuskan isyarat. Faktor slippage harus dipertimbangkan dalam perdagangan langsung dan menyesuaikan strategi sesuai.
Integrasi pelbagai kerangka masaStrategi boleh dipertingkatkan dengan menganalisis tahap kecairan dalam pelbagai bingkai masa untuk memastikan perdagangan selaras dengan struktur pasaran yang lebih besar. Sebagai contoh, ia boleh ditambah untuk memeriksa trend dominan dalam bingkai masa yang lebih besar dan menerima isyarat perangkap hanya dalam arah trend.
Pengesahan jumlah transaksiPeningkatan analisis jumlah urus niaga dapat meningkatkan kualiti strategi secara ketara. Pembersihan kecairan biasanya disertai dengan peningkatan jumlah urus niaga secara tiba-tiba, dan pembalikan sebenar sering mempunyai sokongan jumlah urus niaga yang berterusan. Tambahan penapis jumlah urus niaga dapat mengurangkan isyarat palsu.
Pengaturan parameter dinamik: Mekanisme parameter penyesuaian diri, penyesuaian automatik mengikut turun naik pasaranswingLookbackDalam pasaran yang berfluktuasi tinggi, tempoh pengembalian yang lebih panjang mungkin diperlukan, dan dalam pasaran yang berfluktuasi rendah, tempoh pengembalian yang lebih pendek diperlukan.
Mekanisme Hentikan Kerosakan: Tambah strategi hentian pintar, seperti menetapkan hentian di luar titik tinggi / rendah yang menyapu, atau menggunakan ATR (rangkaian sebenar rata-rata) untuk menentukan tahap hentian secara dinamik. Begitu juga, sasaran hentian berdasarkan struktur pasaran dapat dicapai, seperti titik sokongan / rintangan penting berikut.
Penapis keadaan pasaran: Membangunkan pengelasan keadaan pasaran, membezakan trend, selang dan persekitaran pasaran peralihan, dan menyesuaikan parameter strategi atau menghentikan perdagangan berdasarkan keadaan pasaran semasa. Ini boleh dilakukan dengan menambahkan indikator trend seperti purata bergerak atau ADX.
Penarafan kualiti isyarat: Menerapkan sistem penilaian kualiti isyarat, mempertimbangkan faktor-faktor seperti tahap penarikan balik harga, intensiti ketegangan dan pergerakan harga. Hanya menjalankan perdagangan isyarat berkualiti tinggi atau menyesuaikan saiz kedudukan mengikut kualiti isyarat.
Konsensus Aset BerkaitanCari isyarat pengesahan antara aset yang berkaitan. Sebagai contoh, dalam perdagangan forex, hubungan antara pasangan mata wang boleh memberikan tahap pengesahan tambahan dan meningkatkan kebolehpercayaan strategi.
Strategi penarikan balik kuantiti perangkap kecairan pelbagai kitaran menyediakan cara yang ringkas dan kuat untuk mengenal pasti dan mendapat keuntungan daripada manipulasi kecairan yang dilakukan oleh institusi sebagai peniaga pasaran. Dengan memberi tumpuan kepada corak kemerosotan selepas harga menembusi tahap sokongan / rintangan yang penting, strategi ini dapat menangkap titik-titik perubahan pasaran yang penting.
Walau bagaimanapun, strategi ini juga menghadapi cabaran seperti risiko penembusan palsu, sensitiviti parameter dan kekurangan pengurusan risiko yang lengkap. Dengan mengintegrasikan analisis pelbagai kerangka masa, menambah pengesahan jumlah transaksi, melaksanakan penyesuaian parameter dinamik dan mewujudkan mekanisme henti / henti yang baik, prestasi dan ketahanan strategi dapat ditingkatkan dengan ketara.
Pada akhirnya, strategi ini mewakili cara yang berkesan untuk melihat struktur mikro pasaran, menyediakan pedagang dengan kerangka yang selaras dengan “dana pintar” pasaran dengan memahami dan mengenal pasti niat peserta pasaran yang besar. Dengan pelaksanaan yang optimum, strategi ini berpotensi menjadi senjata yang kuat dalam kotak alat pedagang, terutama bagi pedagang yang memberi tumpuan kepada struktur pasaran dan peristiwa kecairan.
/*backtest
start: 2025-06-03 00:00:00
end: 2025-07-03 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Market Maker Trap Reversal V1", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=5)
// === INPUTS === //
swingLookback = input.int(10, "Swing High/Low Lookback")
retestBars = input.int(5, "Bars to Confirm Trap After Sweep")
sessionStart = input.int(13, "Session Start Hour (UTC)")
sessionEnd = input.int(20, "Session End Hour (UTC)")
useSessionFilter = input.bool(true, "Use NY Session Only")
// === SESSION LOGIC === //
inSession = (hour >= sessionStart and hour < sessionEnd)
// === SWEEP LOGIC === //
prevHigh = ta.highest(high[1], swingLookback)
prevLow = ta.lowest(low[1], swingLookback)
sweepHigh = high > prevHigh
sweepLow = low < prevLow
// === TRAP CONFIRMATION === //
// After sweep, price must close back inside the range (fakeout)
trapShort = sweepHigh and close < prevHigh
trapLong = sweepLow and close > prevLow
// === TRIGGER LOGIC === //
longCondition = trapLong and (not useSessionFilter or inSession)
shortCondition = trapShort and (not useSessionFilter or inSession)
// === EXECUTE TRADES === //
if longCondition
strategy.entry("Trap Long", strategy.long)
if shortCondition
strategy.entry("Trap Short", strategy.short)
// === PLOT ZONES === //
plotshape(trapLong, title="Trap Long", location=location.belowbar, style=shape.triangleup, color=color.green, size=size.small)
plotshape(trapShort, title="Trap Short", location=location.abovebar, style=shape.triangledown, color=color.red, size=size.small)
plot(prevHigh, "Swing High", color=color.red, linewidth=1, style=plot.style_linebr)
plot(prevLow, "Swing Low", color=color.green, linewidth=1, style=plot.style_linebr)