Strategi Dagangan Backtest Breakout Berbilang Jangka Masa Lanjutan

EMA HTF RR S/R RSI Consolidation BREAKOUT
Tarikh penciptaan: 2025-07-08 09:34:51 Akhirnya diubah suai: 2025-07-08 09:34:51
Salin: 0 Bilangan klik: 245
2
fokus pada
319
Pengikut

Strategi Dagangan Backtest Breakout Berbilang Jangka Masa Lanjutan Strategi Dagangan Backtest Breakout Berbilang Jangka Masa Lanjutan

Gambaran Keseluruhan Strategi

Strategi “Strategi Perdagangan Retrospektif Penembusan Jangka Masa Berkali-kali” adalah sistem perdagangan kuantitatif yang menggabungkan struktur jangka masa yang tinggi dan kemasukan 5 minit yang tepat. Strategi ini mengiktiraf kawasan penyatuan pada carta 4 jam, menunggu penembusan yang kuat, kemudian mengesahkan retrospektif dan menggunakan corak penetrasi untuk kemasukan pada jangka masa 5 minit. Strategi ini menggunakan 200 sebagai penapis trend untuk memastikan perdagangan konsisten dengan trend utama, sambil menggunakan nisbah pengembalian risiko 1: 3 yang ketat untuk memaksimumkan keuntungan.

Prinsip Strategi

Prinsip-prinsip utama strategi ini adalah berdasarkan analisis kitaran masa pasaran dan teori tingkah laku harga, yang terdiri daripada unsur-unsur utama berikut:

  1. Analisis kitaran masaStrategi: Menggunakan 4 jam (atau 240 minit) kitaran masa untuk menentukan struktur pasaran dan kawasan penyatuan, sambil menggunakan carta 5 minit untuk kemasukan yang tepat, mewujudkan kombinasi sempurna antara trend makro dan titik kemasukan mikro.

  2. Pengiktirafan serentakSistem menentukan zon penggabungan dengan menganalisis harga tertinggi dan terendah pada 12 garis K 4 jam yang lalu, dan menetapkan saringan penggabungan minimum ((0.002)), memastikan hanya zon penggabungan di mana perdagangan mempunyai ruang yang cukup untuk bergolak.

  3. Mekanisme pengesahan terobosanStrategi: Bukan sahaja memerlukan harga untuk menembusi titik tertinggi atau terendah di kawasan penggabungan, tetapi juga memerlukan garis K untuk menembusi mestilah garis K yang kuat ((entiti lebih daripada 70% dari keseluruhan) dan meningkatkan nilai perlindungan ((0.0005)) untuk mengurangkan risiko penembusan palsu.

  4. Keserasian trend: Menggunakan purata bergerak indeks 200 ((EMA) sebagai penapis trend, memastikan perdagangan hanya dilakukan apabila harga selaras dengan arah trend dominan.

  5. Pengesahan kemasukanStrategi: menunggu harga mengesan semula kedudukan penembusan selepas penembusan, dan menggunakan corak menelan sebagai isyarat pengesahan masuk tambahan, meningkatkan ketepatan masuk dan kadar kejayaan dengan ketara.

  6. Pengurusan RisikoSistem ini menggunakan titik stop loss tetap (20 mata) dan nisbah pulangan risiko 1: 3 yang ketat, memberikan strategi keluar yang jelas untuk setiap perdagangan, sambil melindungi keselamatan dana.

  7. Penapisan masaStrategi: Pilihan untuk berdagang dalam tempoh perdagangan aktif dari 08:00 hingga 18:00 UTC, mengelakkan pergerakan rendah dan turun naik.

Kelebihan Strategik

  1. Isyarat perdagangan berkemungkinan tinggiDengan menggabungkan struktur pasaran pada kitaran masa yang tinggi dan kemasukan tepat pada kitaran masa yang rendah, kebolehpercayaan isyarat perdagangan meningkat dengan ketara. Mekanisme pengesahan tiga kali bentuk penembusan + pengulangan + penelan mengurangkan isyarat palsu.

  2. Menyesuaikan diri dengan pasaranStrategi ini dapat menyesuaikan diri dengan baik dengan keadaan pasaran yang berbeza, menangkap peluang perdagangan berkualiti tinggi dalam kitaran pasaran yang disatukan-penembusan-menyesal, dan sangat sesuai untuk persekitaran pasaran yang bergolak.

  3. Kawalan risiko yang unggulOleh itu, setiap dagangan yang dilakukan oleh peniaga-peniaga yang mempunyai kelayakan untuk membuat keputusan perdagangan secara emosi, dikendalikan dengan ketat.

  4. Keberkesanan kewanganMenggunakan peratusan pembahagian hak dan faedah ((pembagian dana 2%), menyesuaikan saiz kedudukan secara automatik dengan pertumbuhan akaun, mencapai penggunaan dana yang cekap dan pertumbuhan komposit.

  5. Operasi yang jelas dan mudah: Logik strategi jelas, peraturan masuk dan keluar spesifik, mudah difahami dan dilaksanakan, mengurangkan kesukaran operasi dan tekanan mental.

  6. Mengelakkan masa berkualiti rendah: Melalui penapis masa, mengelakkan masa pasaran yang kurang cair dan turun naik, dan fokuskan pada tempoh masa yang paling cekap untuk berdagang.

  7. Pengoptimuman parameter kuantitatifParameter-parameter dalam strategi (seperti tempoh pengulangan integrasi, penembusan zon pelindung, ruang integrasi minimum, dan lain-lain) boleh dioptimumkan mengikut ciri-ciri pasaran dan varieti yang berbeza, dengan fleksibiliti yang tinggi.

Risiko Strategik

  1. Risiko penembusan palsuWalaupun strategi telah merancang mekanisme penapisan berganda, pasaran mungkin mengalami kemerosotan yang cepat selepas penembusan, yang menyebabkan penghentian tercetus. Penyelesaian adalah dengan mengoptimumkan lagi syarat pengesahan penembusan, atau mempertimbangkan untuk meningkatkan pengesahan jumlah transaksi.

  2. Pertentangan kitaran masaDalam keadaan pasaran tertentu, kitaran masa tinggi dan kitaran masa rendah mungkin memberi isyarat yang bertentangan, menyebabkan kekeliruan sistem. Dalam kes ini, disyorkan untuk memberi keutamaan kepada arah isyarat kitaran masa tinggi.

  3. Kepekaan ParameterPrestasi strategi adalah sensitif kepada parameter seperti panjang tempoh integrasi, nilai penembusan pelindung dan ruang integrasi minimum, dan kombinasi parameter yang berbeza boleh menyebabkan hasil yang berbeza secara ketara. Ia disyorkan untuk mencari tetapan parameter yang paling sesuai untuk pasaran tertentu dengan mengoptimumkan pengulangan.

  4. Menghentikan risiko kerugianPenutupan titik tetap mungkin tidak cukup fleksibel, mungkin terlalu kecil di pasaran yang bergelombang tinggi, dan mungkin terlalu besar di pasaran yang bergelombang rendah. Anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan penutupan dinamik berdasarkan ATR untuk mengoptimumkan pengurusan risiko.

  5. Penurunan trendPenghakiman trend berdasarkan 200 EMA mungkin mempunyai keterlambatan, yang boleh menyebabkan isyarat yang salah berhampiran titik peralihan trend. Anda boleh mempertimbangkan untuk menggabungkan lebih banyak indikator trend atau bentuk harga untuk mengenal pasti perubahan trend lebih awal.

  6. Trap pengesananSlip dalam perdagangan sebenar, kos perdagangan dan masalah kecairan boleh menyebabkan perbezaan dalam hasil pengesanan dan prestasi sebenar. Adalah disyorkan untuk melakukan verifikasi perdagangan simulasi yang mencukupi sebelum berdagang di tempat nyata.

Arah pengoptimuman strategi

  1. Pengurusan risiko dinamikPenangguhan dinamik yang berasaskan ATR (Average True Range) menggantikan penangguhan titik tetap, menjadikan pengurusan risiko lebih sesuai dengan perubahan turun naik pasaran. Sebagai contoh, penangguhan boleh ditetapkan sebanyak 1.5 kali jarak ATR untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza.

  2. Pengesahan trend pelbagai indikatorSelain daripada 200 EMA, penambahan petunjuk pengesahan trend lain seperti Indeks Pergerakan Arahan (DMI) atau MACD, mewujudkan sistem penghakiman trend yang lebih menyeluruh, mengurangkan keterlambatan penghakiman trend.

  3. Pengesahan jumlah transaksiMenambah analisis jumlah dagangan pada titik penembusan dan penyesuaian, dan mengesahkan isyarat hanya apabila jumlah dagangan menyokong tindakan harga, untuk mengurangkan risiko penembusan palsu.

  4. Sistem parameter yang beradaptasiPembangunan mekanisme penyesuaian parameter penyesuaian sendiri, penyesuaian automatik panjang tempoh penyesuaian mengikut keadaan turun naik dan kecairan pasaran, penembusan pelindung dan julat penyesuaian minimum, untuk menjadikan strategi lebih sesuai.

  5. Berpecah-belah: Melaksanakan strategi masuk dan keluar secara berturut-turut, mengurangkan tekanan untuk beroperasi sepenuhnya, dan mendapatkan lebih banyak keuntungan apabila trend terus berkembang. Sebagai contoh, kedudukan yang boleh ditetapkan adalah 33 peratus dari kedudukan kosong apabila nisbah pulangan risiko mencapai 1: 1, 1: 2 dan 1: 3.

  6. Integrasi bermusim dalam sehariAnalisis dan memanfaatkan corak bermusim dalam varieti dagangan untuk meningkatkan saiz kedudukan dan mengoptimumkan kecekapan pengagihan dana pada tempoh masa yang lebih baik secara statistik.

  7. Memperkenalkan pembelajaran mesin: Menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis data sejarah, meramalkan bentuk penembusan yang lebih mungkin untuk berjaya, meningkatkan kualiti isyarat. Ini boleh dilakukan dengan mengenal pasti bentuk harga dan keadaan pasaran yang paling berpotensi menguntungkan melalui model latihan.

ringkaskan

Strategi Perdagangan Retrospektif Penembusan Jadual Masa Berkali-kali Tinggi adalah sistem perdagangan kuantitatif yang direka dengan baik untuk menangkap peluang perdagangan penembusan yang berkualiti tinggi dengan menggabungkan analisis struktur pasaran dalam jangka masa 4 jam dan kemasukan tepat dalam jangka masa 5 minit. Kelebihan utama strategi ini adalah mekanisme pengesahan bertingkat, peraturan pengurusan risiko yang jelas, dan ruang pengoptimuman parameter yang fleksibel, yang membolehkannya menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran dan jenis perdagangan yang berbeza.

Strategi ini berjaya mengurangkan risiko penembusan palsu dan meningkatkan kebolehpercayaan isyarat perdagangan dengan melaksanakan pelbagai syarat seperti penampan penembusan, penapisan K-line yang kuat, pemeriksaan kesesuaian trend dan pengesahan corak penyerapan.

Walaupun terdapat beberapa risiko yang berpotensi, seperti sensitiviti parameter dan keterlambatan penilaian trend, risiko ini dapat dikendalikan dan dikurangkan dengan arah pengoptimuman yang disyorkan, seperti pengurusan risiko dinamik, pengiktirafan trend multi-indikator dan sistem parameter yang menyesuaikan diri. Secara keseluruhan, ini adalah strategi perdagangan lanjutan yang jelas, bertenaga, dan terkawal risiko yang sesuai untuk digunakan oleh peniaga yang berpengalaman di pasaran yang bergelora.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-07-08 00:00:00
end: 2025-07-04 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Improved Breakout-Retest Strategy (5M Entry)", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=2)

// === User Inputs ===
consolidationBars = input.int(12, title="Consolidation Lookback Bars")
breakoutBuffer = input.float(0.0005, title="Breakout Buffer (in price)")
slPips = input.int(20, title="Stop Loss (pips)")
rrRatio = input.float(3.0, title="Reward-to-Risk Ratio")
timeframeTF = input.timeframe("240", title="Higher Timeframe for Setup (4H)")
minRange = input.float(0.002, title="Min Consolidation Range to Trade")
enableTimeFilter = input.bool(true, title="Enable Trading Hours Filter")
startHour = input.int(8, title="Start Hour (UTC)")
endHour = input.int(18, title="End Hour (UTC)")

// === Trend Filter (on 5M TF) ===
ema200 = ta.ema(close, 200)
isUptrend = close > ema200
isDowntrend = close < ema200

// === HTF Support/Resistance ===
htfHigh = request.security(syminfo.tickerid, timeframeTF, ta.highest(high, consolidationBars))
htfLow = request.security(syminfo.tickerid, timeframeTF, ta.lowest(low, consolidationBars))
rangeSize = htfHigh - htfLow

// === Breakout Candle Strength Filter ===
candleBody = math.abs(close - open)
candleRange = high - low
bodyRatio = candleBody / candleRange
strongCandle = bodyRatio > 0.7

// === Breakout Detection ===
isBreakoutUp = close > htfHigh + breakoutBuffer and strongCandle and isUptrend and rangeSize > minRange
isBreakoutDown = close < htfLow - breakoutBuffer and strongCandle and isDowntrend and rangeSize > minRange

// === Retest Confirmation (Engulfing) on 5M ===
bullishEngulfing = close > open and close > close[1] and open < open[1]
bearishEngulfing = close < open and close < close[1] and open > open[1]

// === Retest Setup Logic ===
var float breakoutLevel = na
var string direction = ""

if (isBreakoutUp)
    breakoutLevel := htfHigh
    direction := "long"

if (isBreakoutDown)
    breakoutLevel := htfLow
    direction := "short"

retestLong = direction == "long" and low <= breakoutLevel and close > breakoutLevel and bullishEngulfing
retestShort = direction == "short" and high >= breakoutLevel and close < breakoutLevel and bearishEngulfing

// === Time Filter ===
inTradingHours = true
if enableTimeFilter
    inTradingHours := (hour >= startHour and hour <= endHour)

// === SL & TP Calculation ===
sl = slPips * syminfo.mintick
tp = sl * rrRatio

// === Trade Execution (on 5M) ===
if (retestLong and inTradingHours)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("TP/SL", from_entry="Long", stop=close - sl, limit=close + tp)

if (retestShort and inTradingHours)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("TP/SL", from_entry="Short", stop=close + sl, limit=close - tp)

// === Plotting ===
plot(ema200, "EMA 200", color=color.orange)
plot(htfHigh, "HTF High", color=color.green)
plot(htfLow, "HTF Low", color=color.red)