Sistem dagangan stop loss dinamik terobosan berbilang penunjuk

EMA supertrend 趋势突破 摇摆点 动态止损 ATR
Tarikh penciptaan: 2025-07-08 14:24:30 Akhirnya diubah suai: 2025-07-08 14:24:30
Salin: 1 Bilangan klik: 270
2
fokus pada
319
Pengikut

Sistem dagangan stop loss dinamik terobosan berbilang penunjuk Sistem dagangan stop loss dinamik terobosan berbilang penunjuk

Gambaran keseluruhan

Sistem dagangan berhenti dinamik berpunca dari pelbagai indikator adalah strategi perdagangan kuantitatif yang menggabungkan purata bergerak indeks ((EMA), indikator SuperTrend dan titik rendah dan tinggi yang bergoyang. Strategi ini terutama mengkonfirmasi arah trend dengan mengenal pasti harga yang melanggar garis rata-rata penting, menggabungkan indikator SuperTrend, dan menggunakan titik goyang sebagai tahap berhenti dinamik, membentuk satu set lengkap sistem perdagangan yang mengesan trend.

Prinsip Strategi

Prinsip-prinsip utama strategi ini adalah berdasarkan pengesahan koordinat pelbagai indikator, yang terdiri daripada beberapa komponen utama:

  1. Orbit EMAStrategi menggunakan dua garis rata-rata EMA, yang masing-masing menjejaki harga tinggi (EMA High) dan rendah (EMA Low), membentuk orbit dinamik. Orbit ini menyediakan ruang rujukan penting untuk harga, dan harga yang melanggar garis rata-rata ini dianggap sebagai isyarat permulaan trend yang berpotensi.

  2. Mekanisme Pengesahan TrendStrategi menggunakan peraturan pengesahan dua langkah untuk masuk. Apabila harga penutupan memecahkan EMA High, catat tinggi semasa sebagai tinggi isyarat, dan kemudian tunggu garis K seterusnya untuk memecahkan tinggi itu untuk benar-benar masuk; untuk membuat isyarat kosong sama, anda memerlukan harga penutupan untuk jatuh ke EMA Low, dan garis K seterusnya untuk jatuh ke bawah.

  3. Pengesahan SuperTrendStrategi ini menggabungkan indikator SuperTrend, yang menyediakan petunjuk arah trend yang jelas berdasarkan saluran yang disesuaikan dengan kadar turun naik ATR. Apabila harga berada di atas garis SuperTrend, ia sesuai untuk melakukan lebih banyak; apabila harga berada di bawah garis, ia menunjukkan kecenderungan menurun, ia sesuai untuk melakukan pengurangan.

  4. Pendarahan titik ayunanStrategi menggunakan titik tertinggi dan terendah dalam kitaran lookback sebagai titik rintangan sokongan utama. Dalam kedudukan berbilang, jika harga jatuh ke bawah titik rendah bergoyang baru-baru ini atau EMA Low, penangguhan akan dicetuskan. Dalam kedudukan kosong, apabila harga menembusi titik tinggi bergoyang baru-baru ini atau EMA High, penangguhan akan dilakukan.

  5. Pilihan mod dagangan unilateralStrategi ini menawarkan pilihan “Just Do More” yang sesuai untuk peniaga yang hanya mahu menangkap kenaikan harga atau menggunakannya dalam persekitaran pasaran lembu.

Proses pelaksanaan keseluruhan strategi adalah: pertama mengenal pasti isyarat berpotensi melalui hubungan antara EMA dan harga penutupan, kemudian masuk ke dalam pasaran selepas penembusan yang disahkan pada K baris berikutnya, sementara SuperTrend memberikan rujukan arah trend, dan akhirnya melalui titik goyang dan EMA cross-management stop loss.

Kelebihan Strategik

Dari analisis mendalam mengenai pelaksanaan kod strategi ini, kami dapat menyimpulkan beberapa kelebihan yang ketara:

  1. Mekanisme pengesahan bergandaStrategi ini menggabungkan penembusan rata-rata, penembusan harga, dan pengesahan tiga kali SuperTrend, yang secara besar-besaran mengurangkan kebarangkalian isyarat palsu. Isyarat perdagangan hanya akan dicetuskan apabila beberapa syarat teknikal dipenuhi pada masa yang sama, meningkatkan kualiti isyarat.

  2. Sistem Hentikan Kerosakan Dinamik: Tetapkan stop loss dinamik dengan mengayunkan tinggi dan rendah, membolehkan stop loss disesuaikan secara automatik dengan turun naik pasaran, melindungi keuntungan dan memberi ruang rehat yang cukup kepada harga, mengelakkan masalah yang mungkin disebabkan oleh stop loss tetap terlalu awal.

  3. Kebolehan menyesuaikan diriStrategi ini menggunakan kombinasi EMA dan SuperTrend untuk menangkap perubahan trend dalam pelbagai keadaan pasaran. Komponen ATR dalam indikator SuperTrend membolehkan strategi menyesuaikan sensitiviti parameter secara automatik mengikut turun naik pasaran.

  4. Mekanisme pengesahan tertangguhStrategi ini adalah untuk tidak segera masuk ke dalam K-Line apabila isyarat muncul, tetapi menunggu untuk K-Line seterusnya untuk disahkan. Reka bentuk ini berkesan mengurangkan perdagangan yang salah yang disebabkan oleh bunyi pasaran.

  5. Kustomisasi yang tinggiStrategi ini menyediakan pelbagai parameter yang boleh disesuaikan, termasuk panjang EMA, parameter SuperTrend dan kitaran pengulangan titik goyah, yang membolehkan peniaga melakukan penyesuaian optimum mengikut keadaan pasaran yang berbeza dan keutamaan risiko peribadi.

  6. Pilihan perdagangan satu arahMod “Just Do More” membolehkan strategi disesuaikan dengan keutamaan pasaran yang berbeza, terutamanya dalam keadaan pasaran yang lebih berat sebelah seperti pasaran saham tradisional.

  7. Pengurusan wang yang jelasStrategi: Secara lalai, peratusan hak dan faedah akaun digunakan untuk pengurusan kedudukan, dan bukannya nombor tangan tetap, yang membantu mengekalkan keserasian lubang risiko dan mengawal risiko setiap perdagangan dengan lebih baik.

Risiko Strategik

Walaupun strategi ini mempunyai pelbagai kelebihan, terdapat risiko yang berpotensi dalam aplikasi sebenar:

  1. Risiko ketinggalan rata-rataEMA sebagai penunjuk ketinggalan, yang mungkin tidak bertindak balas dalam pasaran yang berbalik dengan cepat, menyebabkan penangguhan isyarat masuk atau muncul ketika trend sudah hampir berakhir. Penyelesaian adalah dengan mempertimbangkan untuk menyesuaikan kitaran EMA atau memfilterkannya dengan penunjuk utama lain.

  2. Risiko penembusan palsuWalaupun terdapat mekanisme pengesahan dua langkah yang direka untuk strategi ini, terdapat kemungkinan untuk berlaku penembusan palsu yang menyebabkan kerugian perdagangan yang tidak perlu dalam pasaran yang bergolak. Risiko ini dapat dikurangkan dengan meningkatkan pengesahan jumlah transaksi atau menetapkan ambang penembusan yang lebih tinggi.

  3. Perangkap pengoptimuman parameterParameter yang terlalu optimum boleh menyebabkan strategi berfungsi dengan baik pada data sejarah, tetapi tidak berfungsi dengan baik dalam permainan sebenar. Adalah disyorkan untuk menguji kestabilan parameter dalam pelbagai tempoh masa dan keadaan pasaran, untuk mengelakkan kecocokan berlebihan.

  4. Penangguhan untuk mengenal pasti trendPasangan SuperTrend dan EMA mungkin bertindak balas lambat pada titik perubahan trend, menyebabkan titik masuk yang tidak sesuai atau terlepas titik perubahan penting. Anda boleh mempertimbangkan untuk menambah indikator momentum sebagai bantuan untuk menangkap tanda-tanda perubahan trend lebih awal.

  5. Perkembangan pasaran yang burukSebagai strategi trend-following, dalam pasaran yang bergolak, isyarat yang salah mungkin sering berlaku, menyebabkan kerugian berterusan. Penyelesaian adalah dengan menambah penapis keadaan pasaran, menangguhkan perdagangan atau menyesuaikan parameter apabila ia dikenali sebagai pasaran yang bergolak.

  6. Setup risiko stop lossWalaupun sistem hentian kerugian dinamik mempunyai kelebihan, dalam keadaan yang melampau, titik ayunan mungkin terlalu jauh dan menyebabkan kerugian tunggal yang terlalu besar. Hentian jumlah tetap boleh dipertimbangkan sebagai perlindungan kerugian maksimum.

  7. Pendedahan kepada risiko sistemikHarga mungkin melonjak tinggi apabila pasaran bergelombang atau kecairan kecairan, menyebabkan stop loss tidak dapat dilaksanakan pada harga yang dijangkakan. Ia disyorkan untuk menetapkan had kerugian maksimum dan saiz kedudukan yang munasabah untuk mengawal risiko tersebut.

Arah pengoptimuman strategi

Berdasarkan analisis mendalam kod, strategi ini boleh dioptimumkan dalam beberapa arah:

  1. Meningkatkan penapisan jumlah transaksiStrategi semasa hanya bergantung pada data harga, boleh mempertimbangkan untuk menambah mekanisme pengesahan jumlah transaksi, hanya dengan jumlah transaksi yang lebih besar untuk mengesahkan bahawa isyarat penembusan berkesan, yang dapat membantu mengurangkan penembusan palsu. Alasan pengoptimuman: jumlah transaksi adalah pemacu perubahan harga, jumlah transaksi yang besar ditambah dengan penembusan sering bermakna permulaan trend yang lebih dipercayai.

  2. Menambah penapis persekitaran pasaran: Anda boleh memperkenalkan ADX atau penunjuk kadar turun naik untuk menilai sama ada pasaran berada dalam keadaan tren atau goyah, dan menyesuaikan parameter strategi atau menangguhkan perdagangan mengikut keadaan pasaran yang berbeza. Alasan pengoptimuman: Strategi tren tidak berfungsi dengan baik di pasaran goyah, dan perdagangan di bawah keadaan yang tidak menguntungkan dapat dielakkan melalui pengenalan keadaan pasaran.

  3. Memperkenalkan mekanisme perlindungan keuntunganApabila perdagangan mencapai tahap keuntungan tertentu, anda boleh memulakan mekanisme berhenti bergerak atau sebahagian daripada kedudukan kosong, mengunci sebahagian daripada keuntungan. Alasan pengoptimuman: mekanisme berhenti kerugian strategi ini kini memberi tumpuan kepada kawalan risiko dan kekurangan perlindungan terhadap keuntungan yang telah diperoleh.

  4. Pengesahan pelbagai kerangka masa: Menggabungkan arah trend pada jangka masa yang lebih tinggi sebagai syarat penapisan, hanya menjalankan perdagangan apabila arah trend pada jangka masa yang lebih tinggi adalah sama. Alasan pengoptimuman: Keserasian pelbagai jangka masa biasanya bermakna trend yang lebih kuat dan tahan lama.

  5. Parameter pengoptimuman menyesuaikan diri: Panjang EMA dan parameter SuperTrend boleh disesuaikan secara dinamik berdasarkan turun naik pasaran atau kekuatan trend terkini, menjadikan strategi lebih sesuai dengan keadaan pasaran yang berbeza. Alasan pengoptimuman: parameter tetap menunjukkan perbezaan yang besar dalam keadaan pasaran yang berbeza, parameter yang menyesuaikan diri dapat meningkatkan ketahanan strategi.

  6. Menambah penapis bermusim atau masaBeberapa pasaran mempunyai ciri-ciri bermusim atau kesan harian yang jelas, penapis masa boleh ditambah untuk mengelakkan tempoh perdagangan yang kurang berkesan dalam sejarah. Alasan pengoptimuman: mengelakkan tempoh yang kurang berkesan dapat meningkatkan kadar kemenangan keseluruhan dan kecekapan dana.

  7. Mengintegrasikan model pembelajaran mesin: boleh dipertimbangkan untuk menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menilai kualiti isyarat secara dinamik atau memilih parameter pengoptimuman untuk meningkatkan kebolehpasaran strategi. Alasan pengoptimuman: Pembelajaran mesin dapat mencari corak yang sukar dikenali secara buatan dari data sejarah, membantu pemilihan isyarat dan pengoptimuman parameter.

ringkaskan

Sistem perdagangan berhenti dinamik yang memecahkan trend pelbagai indikator adalah strategi perdagangan kuantitatif yang direka dengan logik dan logik yang jelas, dengan kerja sama EMA, SuperTrend dan titik goyah, membina satu set lengkap sistem perdagangan trend. Keuntungan utama strategi ini adalah mekanisme pengesahan pelbagai dan sistem berhenti dinamik, yang dapat menangkap tren dengan berkesan dan mengawal risiko.

Pada masa yang sama, strategi juga mempunyai risiko yang berpotensi seperti ketinggalan rata-rata dan prestasi pasaran yang tidak baik, tetapi dapat dioptimumkan dengan cara menambahkan penapis kuantiti, pengenalan keadaan pasaran dan pengesahan pelbagai jangka masa. Di samping itu, pengenalan mekanisme perlindungan keuntungan dan sistem penyesuaian parameter adalah arah penting untuk meningkatkan kestabilan strategi.

Secara keseluruhannya, strategi ini menyediakan kerangka yang tersusun untuk perdagangan jenis trend-following, dengan parameter yang ditetapkan dengan munasabah dan penyesuaian pengoptimuman yang diperlukan, peluang perdagangan yang berpotensi dapat dicari dalam pelbagai jenis persekitaran pasaran. Reka bentuk modular strategi ini juga menjadikannya mudah untuk diperluas dan disesuaikan secara peribadi, sesuai untuk digunakan oleh pedagang trend jangka menengah dan panjang.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-07-07 00:00:00
end: 2024-11-10 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 3h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/


// © prisminvest48

//@version=6
strategy("MULTI INDICATOR BY DEEPANINDIA", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// === Inputs ===
emaHighLen    = input.int(26, title="EMA High Length")
emaHighSrc    = input.source(high, title="EMA High Source")
emaLowLen     = input.int(26, title="EMA Low Length")
emaLowSrc     = input.source(low, title="EMA Low Source")
swingLookback = input.int(5, title="Swing High/Low Lookback", minval=1)
longOnly      = input.bool(false, title="Long Only Mode")

// SuperTrend inputs
showSuperTrend = input.bool(true, title="Show SuperTrend")
atrLen         = input.int(10, title="SuperTrend ATR Length")
atrMultiplier  = input.float(3.0, title="SuperTrend ATR Multiplier")

// === EMA Calculations ===
emaHigh = ta.ema(emaHighSrc, emaHighLen)
emaLow  = ta.ema(emaLowSrc, emaLowLen)
plot(emaHigh, title="EMA High", color=color.orange)
plot(emaLow, title="EMA Low", color=color.teal)

// === SuperTrend Calculation ===
atr = ta.atr(atrLen)
hl2 = (high + low) / 2
var float superTrend = na
var int direction = 1  // 1 = uptrend, -1 = downtrend

upperBand = hl2 + atrMultiplier * atr
lowerBand = hl2 - atrMultiplier * atr

if na(superTrend)
    superTrend := lowerBand

if direction == 1
    if close > superTrend
        superTrend := math.max(superTrend, lowerBand)
    else
        direction := -1
        superTrend := upperBand
else
    if close < superTrend
        superTrend := math.min(superTrend, upperBand)
    else
        direction := 1
        superTrend := lowerBand

// Plot SuperTrend if enabled
plot(showSuperTrend ? superTrend : na, title="SuperTrend", color=direction == 1 ? color.green : color.red, linewidth=2)

// === Signal Tracking ===
var float signalHigh = na
var float signalLow = na
var bool waitLongConfirm = false
var bool waitShortConfirm = false

// === Detect Long Signal ===
if close[1] > emaHigh[1]
    signalHigh := high[1]
    waitLongConfirm := true
    waitShortConfirm := false

// === Detect Short Signal ===
if not longOnly and close[1] < emaLow[1]
    signalLow := low[1]
    waitShortConfirm := true
    waitLongConfirm := false

// === Confirm Long Entry on Next Candle ===
longBreakout = waitLongConfirm and high > signalHigh
if longBreakout
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    waitLongConfirm := false

// === Confirm Short Entry on Next Candle ===
shortBreakout = not longOnly and waitShortConfirm and low < signalLow
if shortBreakout
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    waitShortConfirm := false

// === Exit Logic for Long ===
swingLow = ta.lowest(low, swingLookback)
longExit = close < emaLow or low < swingLow
if strategy.position_size > 0 and longExit
    strategy.close("Long")

// === Exit Logic for Short ===
swingHigh = ta.highest(high, swingLookback)
shortExit = close > emaHigh or high > swingHigh
if not longOnly and strategy.position_size < 0 and shortExit
    strategy.close("Short")