
Strategi Pembaikan Trend Profesional adalah sistem perdagangan berdasarkan prinsip-prinsip utama teori Dow yang bertujuan untuk mengenal pasti dan berdagang peluang penyesuaian yang telah ditubuhkan dalam trend. Strategi ini menentukan arah trend melalui struktur pasaran (pusat titik tinggi dan rendah) dan menggunakan purata bergerak indeks (EMA) untuk menentukan tepat masa penyesuaian masuk.
Logik strategi ini terdiri daripada tiga langkah utama:
Langkah 1: Menentukan Trend
Langkah 2: isyarat masuk ((kembali ke EMA)
Langkah 3: Pengesahan dan Pengurusan Risiko
lastPivotLow(Aksi titik rendah terakhir)lastPivotHigh(Aksi puncak terakhir)Dari analisis kod yang mendalam, strategi ini mempunyai kelebihan yang ketara:
Pengesanan trend berdasarkan struktur pasaranStrategi: Menggunakan prinsip-prinsip utama teori Dow untuk menentukan trend pasaran melalui sumbu pusat titik tinggi dan rendah, dan bukan hanya bergantung pada petunjuk, yang memberikan pengesahan trend yang lebih dipercayai
Syarat kemasukan yang objektifPenentuan titik masuk dengan harga yang jelas dan hubungan yang bercampur dengan EMA, mengurangkan penilaian subjektif dan menjadikan keputusan perdagangan lebih konsisten dan berulang
Pengurusan risiko dinamikKedudukan Stop Loss: berdasarkan tetapan automatik struktur pasaran, dan bukannya menggunakan nisbah atau mata tetap, yang memastikan titik stop loss relevan dan munasabah dengan keadaan pasaran semasa
Strategi Pendapatan FleksibelSasaran double stop: membolehkan peniaga mengunci sebahagian keuntungan apabila mencapai sasaran awal, sambil mengekalkan kedudukan yang tersisa untuk menangkap pergerakan yang lebih besar
Penapis keadaan pasaranPenapis ADX membantu mengelakkan perdagangan dalam pasaran yang tidak bergaya atau lemah, dan hanya memasuki pasaran apabila pergerakan tren cukup kuat
Sangat boleh menyesuaikan diriDengan parameter yang boleh disesuaikan (seperti tempoh pusingan pusingan, panjang EMA, dan ADX), strategi dapat menyesuaikan diri dengan ciri-ciri pasaran dan jangka masa yang berbeza
Perdagangan yang lengkapStrategi: Menguruskan keseluruhan kitaran perdagangan dari pengenalan trend, masa masuk, pengurusan risiko hingga strategi keluar, menyediakan sistem perdagangan yang komprehensif
Walaupun strategi ini direka dengan baik, terdapat beberapa risiko dan batasan yang berpotensi:
Penangguhan perubahan trendPengiktirafan trend berdasarkan titik pivot secara semula jadi terbelakang, yang boleh menyebabkan perubahan trend disahkan hanya selepas trend telah mula berbalik, yang lebih ketara dalam pasaran yang berubah dengan cepat
Panggilan semula palsu: Dalam trend yang kuat, harga mungkin tidak akan kembali ke tahap EMA yang mendalam, menyebabkan peluang perdagangan yang terlewatkan; sebaliknya, dalam pasaran yang bergolak, mungkin terdapat beberapa isyarat penarikan balik palsu
Pencemaran berlebihanPenurunan nilai ADX yang terlalu tinggi boleh menyebabkan kehilangan peluang perdagangan yang menguntungkan, sementara penurunan nilai yang terlalu rendah mungkin tidak dapat menyaring keadaan trend yang lemah dengan berkesan
Kepekaan ParameterPrestasi strategi sangat sensitif kepada parameter yang ditetapkan (terutamanya tempoh pusingan pusingan dan panjang EMA), pilihan parameter yang tidak betul boleh menyebabkan prestasi strategi yang buruk
Pergantungan persekitaran pasaranStrategi yang direka khas untuk pasaran trend yang mungkin tidak berfungsi dengan baik dalam pasaran horizontal, selang, atau pasaran yang bergelombang
Pengurangan risiko:
Berdasarkan analisis kod, beberapa arah pengoptimuman boleh dicadangkan:
Parameter penyesuaianMekanisme untuk menyesuaikan tempoh pulangan dan panjang EMA secara dinamik, menyesuaikan parameter ini secara automatik mengikut turun naik pasaran atau kekuatan trend untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza
Analisis pelbagai kerangka masaPengesahan trend: mengintegrasikan kerangka masa yang lebih tinggi, memastikan perdagangan dalam arah trend yang lebih besar, dan mengelakkan perdagangan berlawanan arah
Pengesahan trend peningkatanDi samping model HH / HL dan LH / LL semasa, pertimbangkan untuk mengintegrasikan petunjuk pengesahan trend lain seperti garis trend, kemerosotan purata bergerak atau indikator momentum
Pengurusan kerugian pintar: Membuat mekanisme untuk mengesan hentian kerugian, bergerak secara automatik untuk melindungi keuntungan apabila perdagangan bergerak ke arah yang menguntungkan
Penyesuaian turun naik pasaranPengaturan yang lebih konservatif dalam pasaran yang tinggi turun naik: Rasio pulangan risiko dan jarak berhenti yang disesuaikan dengan turun naik pasaran semasa
Pengesahan jumlah transaksiTambahan analisis jumlah transaksi untuk memastikan sokongan jumlah transaksi yang mencukupi pada titik-titik perubahan pergerakan harga yang penting, meningkatkan kebolehpercayaan isyarat
Penapis masaPelaksanaan penapisan masa: mengelakkan dagangan pada masa yang dikenali sebagai turun naik atau turun naik yang tinggi, seperti siaran berita penting atau masa pasaran terbuka / ditutup
Optimumkan sebahagian daripada mekanisme keuntunganStrategi semasa menggunakan peratusan tetap untuk mendapatkan sebahagian keuntungan, boleh dipertimbangkan untuk mencapai kaedah yang lebih dinamik, menyesuaikan peratusan keuntungan berdasarkan keadaan pasaran
Pengoptimuman ini akan membantu meningkatkan ketahanan, kesesuaian dan prestasi keseluruhan strategi, terutamanya dalam keadaan pasaran yang berbeza.
Strategi Trend Reversal Professional adalah sistem perdagangan yang tersusun dengan baik yang menggabungkan prinsip-prinsip asas teori Dow dengan alat analisis teknikal moden. Dengan menggunakan struktur pasaran untuk menentukan trend, EMA untuk mengenal pasti perubahan, dan penapis ADX untuk memastikan kekuatan trend, strategi ini memberikan kerangka kerja yang komprehensif untuk mengenal pasti peluang perdagangan berkemungkinan tinggi.
Kelebihan utama strategi ini adalah pengesanan trend objektif berdasarkan struktur pasaran, syarat kemasukan yang jelas dan pendekatan pengurusan risiko yang dinamik. Walau bagaimanapun, pengguna harus berhati-hati terhadap risiko yang berpotensi seperti pengesanan trend, isyarat pulangan palsu dan sensitiviti parameter.
Dengan melaksanakan optimasi cadangan, seperti parameter penyesuaian, analisis jangka masa berbilang dan pengurusan hentian yang dipertingkatkan, strategi ini dapat ditingkatkan lagi untuk meningkatkan kestabilan dan prestasinya dalam keadaan pasaran yang berbeza.
Pada akhirnya, kejayaan mana-mana strategi perdagangan bergantung pada umpan balik yang menyeluruh, pemantauan berterusan dan penyesuaian yang diperlukan. Pedagang harus memastikan bahawa mereka menguji strategi ini secara menyeluruh pada instrumen kewangan dan jangka masa pilihan mereka sebelum mempertimbangkan apa-apa aplikasi masa nyata.
//@version=5
strategy("Pullback Pro Dow Strategy v7 (ADX Filter)",
shorttitle="Pullback Pro v7 ADX",
overlay=true,
initial_capital=10000,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
default_qty_value=10,
commission_type=strategy.commission.percent,
commission_value=0.04,
process_orders_on_close=true)
// --- Grouping ---
string GP_DOW = "① Dow Theory Settings"
string GP_ENTRY = "② Entry Logic (Pullback)"
string GP_RISK = "③ Risk & Exit Management"
string GP_FILTER = "④ Filters"
string GP_DISPLAY = "Display Settings"
// --- Dow Theory Settings ---
pivotLookback = input.int(10, title="Pivot Lookback Period", minval=1, group=GP_DOW)
// --- Entry Logic (Pullback) ---
pullbackEmaLength = input.int(21, title="Pullback EMA Length", group=GP_ENTRY, tooltip="このEMAへの価格の接近を「押し目/戻り」と判断します。")
// --- Risk & Exit Management ---
riskRewardRatio1 = input.float(1.5, "Take Profit 1 R:R", minval=0.1, step=0.1, group=GP_RISK, tooltip="TP1のリスクリワード比率")
qtyPercentTP1 = input.int(50, title="Take Profit 1 (%)", minval=1, maxval=100, group=GP_RISK, tooltip="TP1で決済するポジションの割合(%)")
riskRewardRatio2 = input.float(3.0, "Take Profit 2 R:R", minval=0.1, step=0.1, group=GP_RISK, tooltip="TP2のリスクリワード比率")
// --- Filters (Modified from RSI to ADX) ---
useAdxFilter = input.bool(true, title="Use ADX Trend Filter", group=GP_FILTER)
adxLength = input.int(14, "ADX Length", group=GP_FILTER)
adxThreshold = input.float(25, "ADX Threshold", group=GP_FILTER, tooltip="この値よりADXが大きい場合のみエントリーします。")
// --- Display Settings ---
showPivots = input.bool(true, title="Show Pivots", group=GP_DISPLAY)
showEma = input.bool(true, title="Show Pullback EMA", group=GP_DISPLAY)
// --- Indicator Calculations (Modified from RSI to ADX) ---
pivotHighPrice = ta.pivothigh(high, pivotLookback, pivotLookback)
pivotLowPrice = ta.pivotlow(low, pivotLookback, pivotLookback)
pullbackEma = ta.ema(close, pullbackEmaLength)
[diPlus, diMinus, adx] = ta.dmi(adxLength, adxLength) // ADX calculation
// --- Pivot & Trend Determination ---
var float lastPivotHigh = na, var float prevPivotHigh = na
var float lastPivotLow = na, var float prevPivotLow = na
if not na(pivotHighPrice)
prevPivotHigh := lastPivotHigh
lastPivotHigh := pivotHighPrice
if not na(pivotLowPrice)
prevPivotLow := lastPivotLow
lastPivotLow := pivotLowPrice
var int trendDirection = 0
if not na(lastPivotHigh) and not na(prevPivotHigh) and not na(lastPivotLow) and not na(prevPivotLow)
isUptrend = lastPivotHigh > prevPivotHigh and lastPivotLow > prevPivotLow
isDowntrend = lastPivotHigh < prevPivotHigh and lastPivotLow < prevPivotLow
if isUptrend
trendDirection := 1
else if isDowntrend
trendDirection := -1
else
trendDirection := 0
// --- Entry Conditions (Modified from RSI to ADX) ---
bool isUptrendConfirmed = trendDirection == 1
bool isDowntrendConfirmed = trendDirection == -1
bool buyPullback = isUptrendConfirmed and ta.crossunder(low, pullbackEma)
bool sellRally = isDowntrendConfirmed and ta.crossover(high, pullbackEma)
bool adxTrendOk = not useAdxFilter or adx > adxThreshold // ADX filter logic
bool goLong = buyPullback and adxTrendOk
bool goShort = sellRally and adxTrendOk
// --- Strategy State & Risk Management ---
var float stopLossPrice = na
var float takeProfitPrice1 = na
var float takeProfitPrice2 = na
var bool tp1_hit = false
// Entry Logic
if strategy.position_size == 0
tp1_hit := false // Reset TP1 flag on new trade
if goLong
stopLossPrice := lastPivotLow
riskSize = close - stopLossPrice
if riskSize > 0
takeProfitPrice1 := close + (riskSize * riskRewardRatio1)
takeProfitPrice2 := close + (riskSize * riskRewardRatio2)
strategy.entry("L", strategy.long)
if goShort
stopLossPrice := lastPivotHigh
riskSize = stopLossPrice - close
if riskSize > 0
takeProfitPrice1 := close - (riskSize * riskRewardRatio1)
takeProfitPrice2 := close - (riskSize * riskRewardRatio2)
strategy.entry("S", strategy.short)
// ▼▼▼【最終修正版 v7】決済ロジック ▼▼▼
if strategy.position_size > 0 // ロングポジション("L")の決済ロジック
// --- Stop Loss ---
if low <= stopLossPrice
strategy.close("L", comment="SL Hit")
tp1_hit := false
// --- Take Profit 1 ---
if not tp1_hit and high >= takeProfitPrice1
strategy.close("L", comment="TP1 Hit", qty_percent=qtyPercentTP1)
tp1_hit := true
// --- Take Profit 2 ---
if tp1_hit and high >= takeProfitPrice2
strategy.close("L", comment="TP2 Hit")
tp1_hit := false
if strategy.position_size < 0 // ショートポジション("S")の決済ロジック
// --- Stop Loss ---
if high >= stopLossPrice
strategy.close("S", comment="SL Hit")
tp1_hit := false
// --- Take Profit 1 ---
if not tp1_hit and low <= takeProfitPrice1
strategy.close("S", comment="TP1 Hit", qty_percent=qtyPercentTP1)
tp1_hit := true
// --- Take Profit 2 ---
if tp1_hit and low <= takeProfitPrice2
strategy.close("S", comment="TP2 Hit")
tp1_hit := false
// --- Plotting ---
plot(showEma ? pullbackEma : na, "Pullback EMA", color=color.orange)
plotshape(showPivots ? pivotHighPrice : na, style=shape.xcross, location=location.absolute, color=color.red, size=size.tiny)
plotshape(showPivots ? pivotLowPrice : na, style=shape.xcross, location=location.absolute, color=color.blue, size=size.tiny)