
Strategi kuantitatif garis rata-rata yang tinggi dengan corak pengapungan adalah sistem perdagangan yang menggabungkan pelbagai petunjuk teknikal, yang berdasarkan pada garis rata-rata bergerak, corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak corak cor
Prinsip-prinsip utama strategi ini adalah berdasarkan pengesahan serentak pelbagai petunjuk teknikal, yang terdiri daripada beberapa komponen utama:
Sistem linear bergerak bergandaStrategi menggunakan purata bergerak sederhana (SMA) 66 dan 85 kitaran untuk menentukan arah trend keseluruhan pasaran. Apabila harga berada di atas dua garis purata, ia dianggap sebagai trend bullish; apabila harga berada di bawah dua garis purata, ia dianggap sebagai trend bearish.
Pengiktirafan bentuk yang ditelan:
Pengenalan struktur harga:
Mekanisme pengesahan bergandaStrategi memerlukan sekurang-kurangnya dua daripada empat syarat untuk menghasilkan isyarat dagangan:
Tempoh penyejukanStrategi ini mewujudkan mekanisme penyejukan arah yang tidak akan menghasilkan isyarat perdagangan yang sama berulang kali dalam jumlah K yang ditetapkan selepas isyarat perdagangan dicetuskan, untuk mengelakkan perdagangan berlebihan.
Mekanisme pengesahan bergandaKeperluan untuk memenuhi sekurang-kurangnya dua petunjuk teknikal pada masa yang sama untuk menghasilkan isyarat perdagangan, mengurangkan kemungkinan isyarat palsu dan meningkatkan kebolehpercayaan isyarat.
Gabungan trend dan pembalikanDengan menangkap trend jangka menengah dan jangka panjang melalui garis rata-rata bergerak, dan menggunakan corak penyerap untuk menangkap peluang pembalikan jangka pendek, kombinasi organik antara strategi trend dan pembalikan dicapai.
Analisis struktur hargaAnalisis struktur pasaran dimasukkan untuk mengesahkan trend berterusan dengan mengenal pasti titik tinggi dan titik rendah, yang merupakan kaedah analisis teknikal yang lebih tinggi.
Sistem penyejukanFungsi tempoh sejuk direka untuk mengelakkan masalah perdagangan berlebihan yang disebabkan oleh isyarat berturut-turut, membantu mengawal frekuensi perdagangan.
Parameter yang boleh disesuaikanParameter utama dalam strategi (seperti kitaran purata, tempoh penyejukan) boleh disesuaikan mengikut pasaran dan jangka masa yang berbeza, dengan adaptasi yang baik.
Risiko dan ganjaran yang lebih baikMenurut ujian strategi, walaupun peluang kemenangan adalah kira-kira 30%, perdagangan yang menguntungkan mempunyai kelebihan yang ketara berbanding perdagangan yang rugi, sesuai dengan prinsip perdagangan “biarkan keuntungan berlari, mengawal kerugian”.
Risiko penembusan palsuPenembusan struktur harga mungkin berlaku dalam keadaan penembusan palsu, terutamanya di pasaran yang lebih bergolak, yang boleh menyebabkan isyarat perdagangan yang salah. Penyelesaian adalah dengan menambah mekanisme pengesahan, misalnya dengan meminta kesinambungan selepas penembusan, atau dengan menggabungkan analisis jumlah dagangan.
Ketinggalan garis purataGaris purata bergerak pada dasarnya adalah penunjuk yang ketinggalan, dalam pasaran yang berubah-ubah dengan cepat, ia mungkin tidak dapat mencerminkan perubahan harga dalam masa yang tepat, menyebabkan kelewatan isyarat masuk. Penggunaan penunjuk yang lebih sensitif seperti EMA atau perubahan kitaran garis purata boleh dipertimbangkan untuk mengurangkan masalah ini.
Risiko perdagangan berlebihanWalaupun terdapat mekanisme penyejukan, penulis strategi menyatakan bahawa strategi ini masih menghasilkan lebih banyak isyarat dan mungkin menyebabkan perdagangan terlalu kerap. Ia disyorkan untuk menambah syarat penapisan yang lebih ketat atau memanjangkan tempoh penyejukan.
Pergantungan persekitaran pasaranStrategi ini berfungsi dengan baik di pasaran yang jelas trend, tetapi mungkin menghasilkan lebih banyak isyarat salah di pasaran yang berlainan atau bergelombang tinggi. Anda boleh menambah mekanisme pengenalan keadaan pasaran, menyesuaikan parameter strategi atau menghentikan perdagangan dalam keadaan pasaran yang berbeza.
Kekurangan mekanisme kawalan kerugian: Tidak ada strategi stop loss yang ditetapkan secara jelas dalam kod, yang boleh menyebabkan kerugian tunggal terlalu besar. Disarankan untuk mewujudkan mekanisme stop loss yang ketat, seperti stop loss berdasarkan ATR atau stop loss peratusan tetap.
Peningkatan kawasan panggilan balik Fibonacci: Pemeriksaan Fibonacci Returns dalam kod semasa adalah tanda tempat ((terus kembali true), yang membolehkan pengenalan zon Fibonacci Returns yang sebenar, memberikan sokongan tahap harga yang lebih tepat untuk titik masuk.
Tingkatkan pengesahan volumMengintegrasikan analisis kuantiti transaksi ke dalam strategi dapat membantu mengesahkan keberkesanan penembusan harga dan mengurangkan risiko penembusan palsu.
Parameter penyesuaian dinamikMengambil kira pergerakan pasaran (seperti ATR) secara dinamik menyesuaikan tempoh purata dan tempoh penyejukan, membolehkan strategi untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza.
Penambahan mekanisme penangguhan: melaksanakan strategi stop loss berdasarkan pengurusan risiko, seperti stop loss dinamik berdasarkan ATR, atau menggunakan titik rintangan sokongan awal sebagai titik stop loss.
Penapisan persekitaran pasaranTambahan modul untuk mengenal pasti keadaan pasaran, seperti menggunakan indikator ADX untuk menentukan sama ada pasaran berada dalam keadaan trend, menangguhkan perdagangan atau menyesuaikan parameter strategi di pasaran yang tidak trend.
Penapisan masaMenambah penapis masa perdagangan untuk mengelakkan masa turun naik atau kecairan yang rendah, seperti pengumuman data ekonomi utama atau penutupan pasaran.
Kekuatan isyarat bertaraf: Berdasarkan jumlah dan kekuatan yang memenuhi syarat, isyarat dikelaskan, dan saiz kedudukan disesuaikan dengan itu, untuk pengurusan kedudukan yang lebih halus.
Strategi kuantitatif garisan rata-rata tinggi yang digabungkan dengan corak penyerapan adalah sistem perdagangan komprehensif yang menggabungkan pelbagai kaedah analisis teknikal untuk mengenal pasti peluang perdagangan yang berpotensi melalui pergerakan garisan rata-rata, corak penyerapan, dan sinergi pemecahan struktur harga. Kelebihan utama strategi ini adalah mekanisme pengesahan ganda yang dapat mengurangkan isyarat palsu dengan berkesan dan meningkatkan kualiti perdagangan.
Walau bagaimanapun, strategi ini juga mempunyai beberapa risiko, seperti isu-isu seperti penembusan palsu, ketinggalan rata-rata dan ketergantungan kepada keadaan pasaran. Prestasi strategi ini dijangka dapat ditingkatkan lagi dengan langkah-langkah pengoptimuman seperti pengesanan kawasan penyesuaian Fibonacci yang lebih baik, peningkatan pengesahan jumlah transaksi, parameter penyesuaian dinamik, dan penambahan mekanisme pengurusan risiko yang lebih baik.
Secara keseluruhannya, strategi ini mempunyai asas teori yang baik dan potensi praktikal, terutama untuk peniaga yang cenderung menggunakan pelbagai petunjuk teknikal untuk membuat keputusan perdagangan. Namun, perlu diingat bahawa strategi perdagangan apa pun memerlukan pengesanan dan pengesahan yang mencukupi sebelum digunakan secara praktikal, dan disesuaikan dengan toleransi risiko individu dan keadaan pasaran.
/*backtest
start: 2024-07-28 00:00:00
end: 2025-07-26 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
// This Pine Script® code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © IamKRfx
//@version=6
//@version=6
strategy("Refined MA + Engulfing (M5 + Confirmed Structure Break)", overlay=true, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=5)
// === INPUTS ===
ma1Len = input.int(66, title="MA1 Length")
ma2Len = input.int(85, title="MA2 Length")
cooldownBars = input.int(5, title="Directional Cooldown (bars)")
// === MOVING AVERAGES ===
ma1 = ta.sma(close, ma1Len)
ma2 = ta.sma(close, ma2Len)
plot(ma1, color=color.orange, title="MA 66")
plot(ma2, color=color.blue, title="MA 85")
aboveMAs = close > ma1 and close > ma2
belowMAs = close < ma1 and close < ma2
// === ENGULFING LOGIC ===
bullEngulf = close > open and close > close[1] and open <= close[1]
bearEngulf = close < open and close < close[1] and open >= close[1]
// === SWING HIGH/LOW DETECTION ===
pivotHigh = ta.pivothigh(high, 2, 2)
pivotLow = ta.pivotlow(low, 2, 2)
var float lastSwingHigh = na
var float lastSwingLow = na
var string marketStructure = "none" // can be "bullish", "bearish", or "none"
var bool structureConfirmed = false
// Track last swing points
if not na(pivotHigh)
lastSwingHigh := pivotHigh
if not na(pivotLow)
lastSwingLow := pivotLow
// Confirm structure breaks
bullBreakConfirmed = not na(lastSwingHigh) and close > lastSwingHigh
bearBreakConfirmed = not na(lastSwingLow) and close < lastSwingLow
if bullBreakConfirmed
marketStructure := "bullish"
structureConfirmed := true
if bearBreakConfirmed
marketStructure := "bearish"
structureConfirmed := true
bullishStructure = marketStructure == "bullish" and structureConfirmed
bearishStructure = marketStructure == "bearish" and structureConfirmed
// === PLACEHOLDER FOR FIB CONFLUENCE ===
inFibLong = true
inFibShort = true
// === CONFLUENCE CHECK (2 of 4) ===
longConfluence = 0
longConfluence += bullEngulf ? 1 : 0
longConfluence += bullishStructure ? 1 : 0
longConfluence += aboveMAs ? 1 : 0
longConfluence += inFibLong ? 1 : 0
shortConfluence = 0
shortConfluence += bearEngulf ? 1 : 0
shortConfluence += bearishStructure ? 1 : 0
shortConfluence += belowMAs ? 1 : 0
shortConfluence += inFibShort ? 1 : 0
longReady = longConfluence >= 2
shortReady = shortConfluence >= 2
// === COOLDOWN TRACKING ===
var int lastLongBar = na
var int lastShortBar = na
canLong = na(lastLongBar) or (bar_index - lastLongBar >= cooldownBars)
canShort = na(lastShortBar) or (bar_index - lastShortBar >= cooldownBars)
// === FINAL ENTRY CONDITIONS ===
longCondition = longReady and canLong and bullishStructure and aboveMAs
shortCondition = shortReady and canShort and bearishStructure and belowMAs
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
lastLongBar := bar_index
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
lastShortBar := bar_index