Sokongan ditapis masa dinamik dan rintangan mengekori sistem perdagangan henti rugi

ATR EMA SMA TP SL TF
Tarikh penciptaan: 2025-08-21 09:20:08 Akhirnya diubah suai: 2025-08-21 09:20:08
Salin: 1 Bilangan klik: 203
2
fokus pada
319
Pengikut

Sokongan ditapis masa dinamik dan rintangan mengekori sistem perdagangan henti rugi Sokongan ditapis masa dinamik dan rintangan mengekori sistem perdagangan henti rugi

Gambaran keseluruhan

Sistem perdagangan hentian rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan rintangan

Prinsip Strategi

Dasar-dasar strategi ini adalah berdasarkan kepada tiga unsur teras yang berfungsi bersama: kemasukan tepat, masa dan pengurusan status yang optimum.

Sistem kemasukan: Strategi mencari peluang untuk berbalik dengan mengenal pasti tahap harga kritikal secara dinamik. Ia menggunakan tempoh pengembalian yang boleh dikonfigurasi untuk mengira tahap sokongan dan rintangan, dan mencetuskan isyarat masuk apabila harga berinteraksi dengan kawasan-kawasan penting ini. Syarat masuk termasuk interaksi harga dengan tahap sokongan / rintangan, pengesahan jumlah transaksi dan pengesahan penapis trend yang boleh dipilih.

Sistem penapisan masa: Strategi ini mewujudkan sistem penapisan masa yang komprehensif, yang membolehkan peniaga menentukan masa perdagangan terbaik. Ini termasuk:

  • Tetapan tetingkap masa dagangan dalam format 12 jam
  • Sokongan pelbagai zon waktu (UTC, EST, PST, CST)
  • Penapisan mengikut hari dalam seminggu (berdagang pada hari kerja sahaja, hujung minggu atau kedua-duanya)
  • Mengelakkan makan tengah hari secara automatik (biasanya 12 - 13 jam)
  • Penunjuk masa visual ((menunjukkan tempoh dagangan aktif / tidak aktif melalui warna latar belakang)

Sistem pengurusan risiko: Strategi ini menggunakan pendekatan pengurusan risiko tiga peringkat:

  1. Sistem penangguhan pelbagai peringkatTetapkan dua sasaran penangguhan (TP1 dan TP2), boleh dipilih untuk melonggarkan kedudukan di bahagian TP1
  2. Teknologi Tracking Stop Loss DinamikTerdapat tiga mod operasi (konservatif, seimbang, radikal) untuk menyesuaikan diri secara automatik dengan turun naik pasaran semasa.
  3. Pengurusan gudang pintar: membolehkan peniaga mengkonfigurasi jumlah masuk dan jumlah kedudukan kosong, dengan jelas mengesan kedudukan dan kerugian

Kelebihan Strategik

Dengan analisis kod yang mendalam, strategi ini mempunyai kelebihan berikut:

  1. Isyarat kemasukan bersepaduGabungan pergerakan harga, pengesahan jumlah transaksi dan kesesuaian trend meningkatkan kebolehpercayaan isyarat perdagangan. Sistem mencari titik-titik perubahan yang berkemungkinan tinggi berhampiran tahap sokongan dan rintangan utama, mengurangkan risiko penembusan palsu.

  2. Sistem penapisan masa yang fleksibelMemungkinkan peniaga untuk memberi tumpuan kepada masa perdagangan yang optimum, mengelakkan keadaan pasaran yang kurang cair atau bergolak. Ini membantu meningkatkan kecekapan perdagangan dan mengurangkan kemungkinan perdagangan dalam keadaan pasaran yang tidak menguntungkan. Mendukung perdagangan pelbagai zon waktu dan tetapan waktu perdagangan khusus, menjadikannya sesuai untuk peniaga di seluruh dunia.

  3. Fungsi pengurusan risiko yang canggihSistem Hentian Tracking yang Dinamis: Sistem Hentian Tracking yang Dinamis menyesuaikan diri secara automatik dengan turun naik pasaran untuk membantu melindungi keuntungan dan membiarkan kedudukan yang menguntungkan terus berjalan. Sasaran Hentian Berbilang Tahap dan pilihan kedudukan rata separa membolehkan keuntungan dikunci pada tahap harga yang berbeza.

  4. Maklum balas visualSistem ini menyediakan elemen carta terperinci dan papan pemuka masa nyata untuk membantu peniaga memahami keadaan pasaran dan prestasi strategi secara intuitif. Penampilan yang menonjol di kawasan masuk, garis risiko / pulangan yang dinamik dan penglihatan berhenti untuk menjejaki kerugian menjadikan proses keputusan perdagangan lebih telus.

  5. Kustomisasi yang tinggiDari parameter strategi teras hingga ke kawalan penapisan masa dan pilihan pengurusan risiko, strategi menawarkan kebolehan penyesuaian yang luas untuk menyesuaikan diri dengan gaya perdagangan dan keadaan pasaran yang berbeza.

Risiko Strategik

Walaupun terdapat banyak kelebihan, strategi ini juga mempunyai risiko yang berpotensi:

  1. Risiko Pengoptimuman ParameterStrategi bergantung kepada banyak parameter seperti tempoh pengulangan, pengganda ATR dan penapis trend. Parameter ini perlu dioptimumkan dengan teliti dan disesuaikan secara berkala untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza.

  2. Sensitiviti kepada keadaan pasaranDalam pasaran yang bergelombang tinggi atau rendah, tahap sokongan dan rintangan mungkin tidak dapat dipercayai seperti yang dijangkakan. Dalam keadaan pasaran yang melampau, harga mungkin melangkaui tahap kritikal dengan cepat, menyebabkan stop loss tercetus.

  3. Batasan penapisan masaWalaupun penapis masa dapat membantu mengelakkan masa perdagangan yang tidak menguntungkan, ia juga boleh menyebabkan kehilangan peluang perdagangan berkualiti tinggi. Pasaran tidak selalu mengikuti pola waktu yang ditetapkan, terutamanya semasa peristiwa besar atau berita yang mengejutkan.

  4. Mengesan perangkap berhentiDalam pasaran yang bergolak, tracking stop loss yang dinamik mungkin tercetus terlalu awal, menyebabkan perdagangan yang mungkin menguntungkan berakhir lebih awal. Seting tracking stop loss yang berbeza (konservatif, seimbang, agresif) bertindak secara berbeza dalam keadaan pasaran yang berbeza.

  5. Pertembungan isyaratSinyal campuran mungkin berlaku apabila harga mendekati beberapa tahap sokongan dan rintangan, atau apabila penapis masa bertentangan dengan isyarat masuk. Ini memerlukan pertimbangan tambahan atau peraturan keputusan yang lebih rumit.

Arah pengoptimuman strategi

Berdasarkan analisis kod, berikut adalah arah pengoptimuman yang mungkin:

  1. Penyesuaian parameterMembuat mekanisme untuk menyesuaikan parameter utama secara automatik berdasarkan turun naik pasaran dan prestasi perdagangan terkini, seperti tempoh pengembalian dan pengganda ATR. Ini dapat membantu strategi menyesuaikan diri dengan lebih baik dengan keadaan pasaran yang berbeza tanpa campur tangan manual.

  2. Meningkatkan analisis struktur pasaranMengintegrasikan kaedah pengenalan struktur harga yang lebih kompleks, seperti mengenal pasti kawasan sokongan dan rintangan yang lebih tinggi, mengenal pasti saluran trend atau bentuk harga. Ini dapat meningkatkan kualiti dan kebolehpercayaan isyarat masuk.

  3. Optimumkan logik penapis masa: Mencari waktu dagangan terbaik untuk pasaran tertentu melalui analisis data, dan menyesuaikan tetingkap waktu dagangan secara automatik berdasarkan prestasi sejarah. Mengambil kira penapis yang menggabungkan corak bermusim dan peristiwa khusus pasaran (seperti penerbitan data ekonomi).

  4. Meningkatkan mekanisme pengurusan risiko: Reka bentuk sistem pengurusan kedudukan yang lebih pintar, menyesuaikan saiz kedudukan secara dinamik berdasarkan turun naik sejarah, keadaan pasaran semasa dan prestasi strategi. Tambah strategi kedudukan rata tangga berdasarkan peratusan keuntungan dalam perdagangan yang menguntungkan.

  5. Model pembelajaran mesin bersepaduMenggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk meramalkan kebolehpercayaan kedudukan sokongan dan rintangan, atau menganggarkan kemungkinan kejayaan isyarat masuk dalam keadaan pasaran tertentu. Ini dapat membantu menyaring isyarat perdagangan berkualiti rendah yang berpotensi.

ringkaskan

Sistem perdagangan hentian penyaringan sokongan penyaringan rintangan dinamik adalah strategi perdagangan lengkap yang menggabungkan isyarat masuk yang tepat, penyaringan masa pintar dan pengurusan risiko yang menyesuaikan diri. Ia meningkatkan kualiti perdagangan dengan mencari peluang pembalikan berkemungkinan tinggi di kedudukan sokongan dan rintangan utama, sambil menggunakan penyaringan masa dan pengesahan pesanan.

Kelebihan utama strategi ini adalah sistem penapisan masa yang komprehensif, teknologi berhenti kerugian pemantauan dinamik, dan antara muka pengguna yang sangat visual. Semua ini bersama-sama mewujudkan alat perdagangan yang kuat dan fleksibel yang sesuai untuk pelbagai keadaan pasaran dan gaya perdagangan.

Walau bagaimanapun, untuk memanfaatkan potensi strategi ini sepenuhnya, peniaga perlu mengoptimumkan parameter dengan teliti, memahami ciri-ciri persembahannya dalam pelbagai persekitaran pasaran, dan mungkin perlu membuat penyesuaian yang disesuaikan dengan pasaran tertentu dan matlamat perdagangan individu. Dengan melaksanakan langkah-langkah pengoptimuman yang disyorkan, prestasi dan robustnya strategi dapat dipertingkatkan lagi, memberikan peniaga dengan analisis pasaran yang lebih dipercayai dan alat pelaksanaan perdagangan.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2025-08-13 00:00:00
end: 2025-08-20 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 10m
exchanges: [{"eid":"Futures_OKX","currency":"ETH_USDT","balance":5000}]
*/

//@version=5
strategy("FlowStateTrader", overlay=true)

// Input Parameters
lookbackPeriod = input.int(20, "Lookback Period for Key Levels", minval=5, maxval=100)
atrPeriod = input.int(14, "ATR Period", minval=5, maxval=50)
atrMultiplierSL = input.float(1.5, "SL ATR Multiplier", minval=0.5, maxval=5.0, step=0.1)
atrMultiplierTP1 = input.float(1.5, "TP1 ATR Multiplier", minval=0.5, maxval=5.0, step=0.1)
atrMultiplierTP2 = input.float(2.0, "TP2 ATR Multiplier", minval=0.5, maxval=5.0, step=0.1)
rewardToRisk = input.float(2.0, "Reward to Risk Ratio", minval=1.0, maxval=5.0, step=0.1)

// Trend Filter Settings
enableTrendFilter = input.bool(true, "Enable Trend Filter")
trendMAPeriod = input.int(20, "Trend MA Period", minval=5, maxval=200)
trendMAType = input.string("EMA", "Trend MA Type", options=["EMA", "SMA"])

// TIME FILTER SETTINGS
enableTimeFilter = input.bool(false, "Enable Time-Based Filter", tooltip="Filter trades based on specific time windows")

// 12-hour format time inputs
startHour12 = input.int(9, "Start Hour (1-12)", minval=1, maxval=12, tooltip="Trading start hour in 12-hour format")
startAMPM = input.string("AM", "Start AM/PM", options=["AM", "PM"])
endHour12 = input.int(4, "End Hour (1-12)", minval=1, maxval=12, tooltip="Trading end hour in 12-hour format") 
endAMPM = input.string("PM", "End AM/PM", options=["AM", "PM"])

// Timezone selection
timeZone = input.string("UTC", "Time Zone", options=["UTC", "EST", "PST", "CST"], tooltip="Time zone for trading hours")

// Additional controls
avoidLunchHour = input.bool(true, "Avoid Lunch Hour (12:00-1:00 PM)", tooltip="Skip trading during typical lunch break")
weekendsOnly = input.bool(false, "Weekends Only", tooltip="Only trade on weekends")
weekdaysOnly = input.bool(false, "Weekdays Only", tooltip="Only trade on weekdays")

// Strategy Settings
entryQty = input.int(10, "Entry Quantity (Contracts)", minval=1, maxval=1000)
enablePartialClose = input.bool(true, "Enable Partial Close at TP1")
partialCloseQty = input.int(1, "Contracts to Close at TP1", minval=1, maxval=100)
enableAlerts = input.bool(true, "Enable Strategy Alerts")

// Dashboard Settings
dashboardSize = input.string("Medium", "Dashboard Size", options=["Small", "Medium", "Large"], tooltip="Control the size of the information dashboard")
enableScorecard = input.bool(true, "Enable Performance Scorecard", tooltip="Show performance metrics in lower right corner")

// Trailing Stop Settings
enableTrailingStop = input.bool(true, "Enable Trailing Stop")
trailMode = input.string("Balanced", "Trailing Stop Mode", options=["Conservative", "Balanced", "Aggressive"], tooltip="Conservative: Protect more profit | Balanced: Good middle ground | Aggressive: Let winners run longer")

// Set trailing parameters based on mode
trailActivationMultiplier = trailMode == "Conservative" ? 0.8 : trailMode == "Balanced" ? 1.0 : 1.2
trailDistanceMultiplier = trailMode == "Conservative" ? 0.6 : trailMode == "Balanced" ? 0.8 : 1.0

// TIME FILTER FUNCTIONS
// Convert 12-hour format to 24-hour format
convertTo24Hour(hour12, ampm) =>
    var int hour24 = na
    if ampm == "AM"
        hour24 := hour12 == 12 ? 0 : hour12
    else // PM
        hour24 := hour12 == 12 ? 12 : hour12 + 12
    hour24

// Convert timezone to UTC offset
getUTCOffset(tz) =>
    var int offset = na
    if tz == "UTC"
        offset := 0
    else if tz == "EST"
        offset := -5  // EST is UTC-5
    else if tz == "CST" 
        offset := -6  // CST is UTC-6
    else if tz == "PST"
        offset := -8  // PST is UTC-8
    offset

getCurrentHour() =>
    hour(time, "UTC")

getCurrentDayOfWeek() =>
    dayofweek(time)

isWeekend() =>
    currentDay = getCurrentDayOfWeek()
    currentDay == dayofweek.saturday or currentDay == dayofweek.sunday

isWeekday() =>
    not isWeekend()

isInTradingWindow() =>
    if not enableTimeFilter
        true
    else
        // Convert 12-hour inputs to 24-hour UTC
        startHour24 = convertTo24Hour(startHour12, startAMPM)
        endHour24 = convertTo24Hour(endHour12, endAMPM)
        utcOffset = getUTCOffset(timeZone)
        
        // Convert local time to UTC
        startHourUTC = (startHour24 - utcOffset + 24) % 24
        endHourUTC = (endHour24 - utcOffset + 24) % 24
        
        currentHour = getCurrentHour()
        
        // Handle trading window logic
        var bool inWindow = false
        
        // Handle same-day window vs overnight window
        if startHourUTC <= endHourUTC
            // Same day window (e.g., 9 AM to 4 PM)
            inWindow := currentHour >= startHourUTC and currentHour <= endHourUTC
        else
            // Overnight window (e.g., 10 PM to 6 AM)
            inWindow := currentHour >= startHourUTC or currentHour <= endHourUTC
        
        // Apply day-of-week filters
        if weekendsOnly and not isWeekend()
            inWindow := false
        if weekdaysOnly and not isWeekday()
            inWindow := false
            
        // Apply lunch hour filter (12:00-1:00 PM in selected timezone)
        if avoidLunchHour and inWindow
            lunchStart24 = 12  // 12 PM
            lunchEnd24 = 13    // 1 PM
            lunchStartUTC = (lunchStart24 - utcOffset + 24) % 24
            lunchEndUTC = (lunchEnd24 - utcOffset + 24) % 24
            
            // Check if current hour falls in lunch period
            if lunchStartUTC <= lunchEndUTC
                // Normal case: lunch doesn't cross midnight
                if currentHour >= lunchStartUTC and currentHour < lunchEndUTC
                    inWindow := false
            else
                // Edge case: lunch period crosses midnight (shouldn't happen but safety check)
                if currentHour >= lunchStartUTC or currentHour < lunchEndUTC
                    inWindow := false
        
        inWindow

// Combined time filter
isGoodTradingTime() =>
    isInTradingWindow()

// ATR and Volume Calculation
atr = ta.atr(atrPeriod)
volumeSMA = ta.sma(volume, atrPeriod)

// Trend Filter
trendMA = enableTrendFilter ? (trendMAType == "EMA" ? ta.ema(close, trendMAPeriod) : ta.sma(close, trendMAPeriod)) : na
isBullishTrend = enableTrendFilter ? close > trendMA : true
isBearishTrend = enableTrendFilter ? close < trendMA : true

// Key Levels Identification (Support & Resistance Zones)
support = ta.lowest(low, lookbackPeriod)
resistance = ta.highest(high, lookbackPeriod)
supportBuffer = support - atr * 0.5
resistanceBuffer = resistance + atr * 0.5

// Define Entry Conditions (with time filter)
isBullishEntry = (close > supportBuffer) and (low <= support) and (volume > volumeSMA) and isBullishTrend and isGoodTradingTime()
isBearishEntry = (close < resistanceBuffer) and (high >= resistance) and (volume > volumeSMA) and isBearishTrend and isGoodTradingTime()

// Calculate Stop Loss and Take Profit Levels
bullishSL = support - atr * atrMultiplierSL
bullishTP1 = support + atr * rewardToRisk * atrMultiplierTP1
bullishTP2 = support + atr * rewardToRisk * atrMultiplierTP2

bearishSL = resistance + atr * atrMultiplierSL
bearishTP1 = resistance - atr * rewardToRisk * atrMultiplierTP1
bearishTP2 = resistance - atr * rewardToRisk * atrMultiplierTP2

// Strategy Position Management
var float longEntryPrice = na
var float shortEntryPrice = na
var bool tp1HitLong = false
var bool tp1HitShort = false

// Trailing Stop Variables
var float longTrailStop = na
var float shortTrailStop = na
var bool longTrailActive = false
var bool shortTrailActive = false

// Calculate position sizing
finalQty = entryQty

// Long Entry
if isBullishEntry and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=finalQty)
    longEntryPrice := close
    tp1HitLong := false
    // Reset trailing stop variables
    longTrailStop := na
    longTrailActive := false
    if enableAlerts
        alert("Long Entry Signal at " + str.tostring(close) + " - Qty: " + str.tostring(finalQty), alert.freq_once_per_bar)

// Short Entry
if isBearishEntry and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty=finalQty)
    shortEntryPrice := close
    tp1HitShort := false
    // Reset trailing stop variables
    shortTrailStop := na
    shortTrailActive := false
    if enableAlerts
        alert("Short Entry Signal at " + str.tostring(close) + " - Qty: " + str.tostring(finalQty), alert.freq_once_per_bar)

// Long Position Management
if strategy.position_size > 0
    // Calculate current profit
    currentProfit = close - strategy.position_avg_price
    profitInATR = currentProfit / atr
    
    // Trailing Stop Logic
    if enableTrailingStop and profitInATR >= trailActivationMultiplier
        // Activate trailing stop
        if not longTrailActive
            longTrailActive := true
            longTrailStop := close - atr * trailDistanceMultiplier
        else
            // Update trailing stop (only move up, never down)
            newTrailStop = close - atr * trailDistanceMultiplier
            longTrailStop := math.max(longTrailStop, newTrailStop)
    
    // Determine which stop loss to use
    effectiveStopLoss = enableTrailingStop and longTrailActive ? longTrailStop : bullishSL
    
    // Stop Loss (either original or trailing)
    strategy.exit("Long SL", "Long", stop=effectiveStopLoss)
    
    // Take Profit 1 (Partial Close by Contracts)
    if enablePartialClose and not tp1HitLong and high >= bullishTP1 and strategy.position_size >= partialCloseQty
        strategy.close("Long", qty=partialCloseQty, comment="Long TP1", immediately=true)
        tp1HitLong := true
    
    // Take Profit 2 (Close Remaining Position) or Full Close if Partial is Disabled
    if (enablePartialClose and tp1HitLong and high >= bullishTP2) or (not enablePartialClose and high >= bullishTP1)
        strategy.close("Long", comment=enablePartialClose ? "Long TP2" : "Long TP1", immediately=true)

// Short Position Management
if strategy.position_size < 0
    // Calculate current profit (for shorts, profit when price goes down)
    currentProfit = strategy.position_avg_price - close
    profitInATR = currentProfit / atr
    
    // Trailing Stop Logic
    if enableTrailingStop and profitInATR >= trailActivationMultiplier
        // Activate trailing stop
        if not shortTrailActive
            shortTrailActive := true
            shortTrailStop := close + atr * trailDistanceMultiplier
        else
            // Update trailing stop (only move down, never up)
            newTrailStop = close + atr * trailDistanceMultiplier
            shortTrailStop := math.min(shortTrailStop, newTrailStop)
    
    // Determine which stop loss to use
    effectiveStopLoss = enableTrailingStop and shortTrailActive ? shortTrailStop : bearishSL
    
    // Stop Loss (either original or trailing)
    strategy.exit("Short SL", "Short", stop=effectiveStopLoss)
    
    // Take Profit 1 (Partial Close by Contracts)
    if enablePartialClose and not tp1HitShort and low <= bearishTP1 and math.abs(strategy.position_size) >= partialCloseQty
        strategy.close("Short", qty=partialCloseQty, comment="Short TP1", immediately=true)
        tp1HitShort := true
    
    // Take Profit 2 (Close Remaining Position) or Full Close if Partial is Disabled
    if (enablePartialClose and tp1HitShort and low <= bearishTP2) or (not enablePartialClose and low <= bearishTP1)
        strategy.close("Short", comment=enablePartialClose ? "Short TP2" : "Short TP1", immediately=true)

// Reset flags when position closes
if strategy.position_size == 0
    tp1HitLong := false
    tp1HitShort := false
    // Reset trailing stop variables
    longTrailStop := na
    shortTrailStop := na
    longTrailActive := false
    shortTrailActive := false

// Visualization - Entry Zones
var box bullishBox = na
var box bearishBox = na
var label bullishZoneLabel = na
var label bearishZoneLabel = na

// Bullish Entry Zone


// Bearish Entry Zone


// Visualization - Risk/Reward Lines for Active Positions
var line longTP1Line = na
var line longTP2Line = na
var line longSLLine = na
var line shortTP1Line = na
var line shortTP2Line = na
var line shortSLLine = na

// Labels for TP/SL Values


// Short Position Lines and Labels


// Support and Resistance Lines
plot(support, "Support", color=color.green, linewidth=1, style=plot.style_line)
plot(resistance, "Resistance", color=color.red, linewidth=1, style=plot.style_line)

// Plot Trend MA if enabled
plot(enableTrendFilter ? trendMA : na, "Trend MA", color=color.blue, linewidth=2)

// Plot Trailing Stops if active
plot(strategy.position_size > 0 and longTrailActive ? longTrailStop : na, "Long Trail Stop", color=color.orange, linewidth=2, style=plot.style_stepline)
plot(strategy.position_size < 0 and shortTrailActive ? shortTrailStop : na, "Short Trail Stop", color=color.orange, linewidth=2, style=plot.style_stepline)