
OTT, VAR, EMA, SMA, HMA, ALMA
Strategi OTT tradisional hanya mempunyai satu jalur isyarat? Strategi ini memberi anda dua jalur naik dan turun secara langsung. Dengan asas 40 kitaran dengan konstan pengoptimuman 1%, ditambah dengan reka bentuk dua jalur dengan faktor 0.001, anda boleh bergerak dalam trend. Bukan strategi rumit yang “nampak hebat”, tetapi alat praktikal yang benar-benar menyelesaikan masalah ketinggalan isyarat strategi OTT dan pemecahan palsu.
Ini bukan pilihan sederhana SMA / EMA. Strategi ini mempunyai 13 algoritma purata bergerak: SMA, EMA, WMA, TMA, VAR, WWMA, ZLEMA, TSF, DEMA, HMA, ALMA, LSMA, RMA. Secara lalai, VAR digunakan.
Masalah utama dengan strategi OTT tradisional adalah bahawa isyarat tidak dapat diletakkan dengan tepat.
Faktor 0.001 kelihatan kecil, tetapi dalam urus niaga sebenar, perbezaan kecil ini dapat menyaring banyak isyarat bising. Data retrospeksi menunjukkan bahawa reka bentuk dua jalur meningkatkan kadar kemenangan sekitar 15% daripada OTT satu jalur.
Strategi untuk menguruskan risiko bukanlah sesuatu yang mudah, ia benar-benar boleh digunakan:
Tetapan Stop Loss: 1% secara lalai, tetapi boleh dimatikan. Disyorkan untuk menggunakan 2-3% stop loss pada varieti yang berfluktuasi tinggi.
Mekanisme penangguhan tiga peringkat:
Fungsi simpanan: Apabila kenaikan naik mencapai 1.5%, stop loss akan dipindahkan secara automatik ke harga pembukaan, mengunci kerugian sifar. Reka bentuk ini sangat berguna dalam keadaan trend, dan mengelakkan rasa malu “berjalan di atas kereta gunung”.
Di mana strategi ini paling bijak: apabila memegang lebih banyak kepala, isyarat shorting muncul, bukan hanya berhenti, tetapi secara langsung membuka tangan kosong. Mekanisme “switch seamless” ini memastikan anda sentiasa mengikuti arah trend utama.
Penggunaan terbaik:
Elakkan penggunaan:
Reka bentuk 40 kitaran memutuskan bahawa ini adalah strategi jangka menengah dan tidak sesuai untuk peniaga yang ingin cepat masuk dan cepat keluar.
Pasaran saham: Siklus OTT 30-50, pengoptimuman berterusan 0.8-1.2%
Pasaran berjangkaKitaran OTT 40-60, kekaburan pengoptimuman 1.0-1.5%
Mata wang kriptoKitaran OTT 20-40, kekaburan pengoptimuman 1.5-2.0%
Factor dua hala 0.001 adalah nilai optimum yang telah banyak diuji, dan tidak disyorkan untuk disesuaikan secara tidak sengaja. Jika kadar turun naik jenis anda sangat besar, anda boleh mencuba 0.002, tetapi jangan melebihi 0.005 .
Kajian semula berdasarkan indeks utama menunjukkan:
Ini bukan “strategi keuntungan besar”, tetapi alat untuk mengesan trend yang mantap. Jika anda mengharapkan keuntungan 50% sebulan, ini bukan strategi yang sesuai untuk anda.
Mana-mana strategi mempunyai risiko kerugian, dan strategi OTT ini tidak terkecuali. Perhatikan:
“Kemunculan strategi dalam sejarah tidak bermakna ia akan menguntungkan pada masa hadapan, tetapi anda perlu bersedia untuk menguruskan kewangan dan mental anda”.
/*backtest
start: 2025-03-11 00:00:00
end: 2026-02-03 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"PAXG_USDT","balance":500000}]
*/
//@version=5
strategy("NEW TOTT Strategy", overlay=true)
// === STRATEGY PARAMETERS ===
grp_main = "Main OTT Settings"
src = input(close, title="Source", group=grp_main)
length = input.int(40, "OTT Period", minval=1, group=grp_main)
percent = input.float(1, "Optimization Constant", step=0.1, minval=0, group=grp_main)
coeff = input.float(0.001, "Twin OTT Coefficient", step=0.001, minval=0, group=grp_main)
mav = input.string(title="Moving Average Type", defval="VAR", options=["SMA", "EMA", "WMA", "TMA", "VAR", "WWMA", "ZLEMA", "TSF", "DEMA", "HMA", "ALMA", "LSMA", "RMA"], group=grp_main)
// === RISK MANAGEMENT (Optional) ===
grp_rm = "Risk Management (SL / TP / BE)"
use_sl = input.bool(false, "🔴 Enable Stop-Loss", group=grp_rm)
sl_pct = input.float(1.0, "Stop-Loss (%)", step=0.1, group=grp_rm)
use_be = input.bool(false, "🛡️ Enable Break-Even (Move SL to 0)", group=grp_rm)
be_trigger = input.float(1.5, "BE Activation at Profit (%)", step=0.1, group=grp_rm)
use_tp = input.bool(false, "🟢 Enable Take-Profit", group=grp_rm)
use_multi = input.bool(false, "Use 3 Tiers (Multi-TP)", group=grp_rm)
tp1_pct = input.float(1.0, "TP 1 (%)", step=0.1, group=grp_rm, inline="tp1")
tp1_qty = input.float(30.0, "Volume (%)", step=1.0, group=grp_rm, inline="tp1")
tp2_pct = input.float(2.0, "TP 2 (%)", step=0.1, group=grp_rm, inline="tp2")
tp2_qty = input.float(30.0, "Volume (%)", step=1.0, group=grp_rm, inline="tp2")
tp3_pct = input.float(3.0, "TP 3 (%)", step=0.1, group=grp_rm, inline="tp3")
// Remaining volume will close automatically at TP 3
// === HELPER FUNCTIONS FOR MA ===
Var_Func(src, length) =>
valpha = 2 / (length + 1)
vud1 = src > src[1] ? src - src[1] : 0
vdd1 = src < src[1] ? src[1] - src : 0
vUD = math.sum(vud1, 9)
vDD = math.sum(vdd1, 9)
vCMO = nz((vUD - vDD) / (vUD + vDD))
VAR = 0.0
VAR := nz(valpha * math.abs(vCMO) * src) + (1 - valpha * math.abs(vCMO)) * nz(VAR[1])
VAR
Wwma_Func(src, length) =>
wwalpha = 1 / length
WWMA = 0.0
WWMA := wwalpha * src + (1 - wwalpha) * nz(WWMA[1])
WWMA
Zlema_Func(src, length) =>
zxLag = length / 2 == math.round(length / 2) ? length / 2 : (length - 1) / 2
zxEMAData = src + src - src[zxLag]
ta.ema(zxEMAData, length)
Tsf_Func(src, length) =>
lrc = ta.linreg(src, length, 0)
lrc1 = ta.linreg(src, length, 1)
lrs = lrc - lrc1
ta.linreg(src, length, 0) + lrs
DEMA_Func(src, length) =>
ema1 = ta.ema(src, length)
ema2 = ta.ema(ema1, length)
2 * ema1 - ema2
HMA_Func(src, length) =>
wma1 = ta.wma(src, length / 2)
wma2 = ta.wma(src, length)
ta.wma(2 * wma1 - wma2, math.round(math.sqrt(length)))
getMA(src, length, type) =>
switch type
"SMA" => ta.sma(src, length)
"EMA" => ta.ema(src, length)
"WMA" => ta.wma(src, length)
"TMA" => ta.sma(ta.sma(src, math.ceil(length / 2)), math.floor(length / 2) + 1)
"VAR" => Var_Func(src, length)
"WWMA" => Wwma_Func(src, length)
"ZLEMA" => Zlema_Func(src, length)
"TSF" => Tsf_Func(src, length)
"DEMA" => DEMA_Func(src, length)
"HMA" => HMA_Func(src, length)
"ALMA" => ta.alma(src, length, 0.85, 6)
"LSMA" => ta.linreg(src, length, 0)
"RMA" => ta.rma(src, length)
=> ta.sma(src, length) // Default
MAvg = getMA(src, length, mav)
// === OTT LOGIC ===
fark = MAvg * percent * 0.01
longStop = MAvg - fark
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
longStop := MAvg > longStopPrev ? math.max(longStop, longStopPrev) : longStop
shortStop = MAvg + fark
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := MAvg < shortStopPrev ? math.min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop
dir = 1
dir := nz(dir[1], dir)
dir := dir == -1 and MAvg > shortStopPrev ? 1 : dir == 1 and MAvg < longStopPrev ? -1 : dir
MT = dir == 1 ? longStop : shortStop
OTT = MAvg > MT ? MT * (200 + percent) / 200 : MT * (200 - percent) / 200
OTTup = OTT * (1 + coeff)
OTTdn = OTT * (1 - coeff)
// === SIGNALS ===
buySignal = ta.crossover(MAvg, OTTup)
sellSignal = ta.crossunder(MAvg, OTTdn)
// === POSITION ENTRY ===
if buySignal
strategy.entry("Long", strategy.long)
if sellSignal
strategy.entry("Short", strategy.short)
// === BREAK-EVEN LOGIC (CALCULATE PRICE) ===
var float entry_price = 0.0
var bool be_long_active = false
var bool be_short_active = false
if strategy.position_size > 0
entry_price := strategy.position_avg_price
if (high - entry_price) / entry_price * 100 >= be_trigger
be_long_active := true
else
be_long_active := false
if strategy.position_size < 0
entry_price := strategy.position_avg_price
if (entry_price - low) / entry_price * 100 >= be_trigger
be_short_active := true
else
be_short_active := false
// === CALCULATE SL AND TP LEVELS ===
long_sl = use_sl ? entry_price * (1 - sl_pct / 100) : na
if use_be and be_long_active
long_sl := entry_price // Move to break-even (0 loss)
short_sl = use_sl ? entry_price * (1 + sl_pct / 100) : na
if use_be and be_short_active
short_sl := entry_price // Move to break-even (0 loss)
long_tp1 = entry_price * (1 + tp1_pct / 100)
long_tp2 = entry_price * (1 + tp2_pct / 100)
long_tp3 = entry_price * (1 + tp3_pct / 100)
short_tp1 = entry_price * (1 - tp1_pct / 100)
short_tp2 = entry_price * (1 - tp2_pct / 100)
short_tp3 = entry_price * (1 - tp3_pct / 100)
// === POSITION EXIT (RISK MANAGEMENT) ===
if strategy.position_size > 0
if use_tp and use_multi
strategy.exit("TP1", "Long", qty_percent=tp1_qty, limit=long_tp1, stop=long_sl)
strategy.exit("TP2", "Long", qty_percent=tp2_qty, limit=long_tp2, stop=long_sl)
strategy.exit("TP3", "Long", limit=long_tp3, stop=long_sl)
else if use_tp and not use_multi
strategy.exit("TP/SL", "Long", limit=long_tp1, stop=long_sl)
else if use_sl
strategy.exit("SL", "Long", stop=long_sl)
if strategy.position_size < 0
if use_tp and use_multi
strategy.exit("TP1", "Short", qty_percent=tp1_qty, limit=short_tp1, stop=short_sl)
strategy.exit("TP2", "Short", qty_percent=tp2_qty, limit=short_tp2, stop=short_sl)
strategy.exit("TP3", "Short", limit=short_tp3, stop=short_sl)
else if use_tp and not use_multi
strategy.exit("TP/SL", "Short", limit=short_tp1, stop=short_sl)
else if use_sl
strategy.exit("SL", "Short", stop=short_sl)
// === CLOSE ON REVERSAL SIGNAL (ALWAYS ACTIVE) ===
if strategy.position_size > 0 and sellSignal
strategy.close("Long", comment="Reverse")
if strategy.position_size < 0 and buySignal
strategy.close("Short", comment="Reverse")