python reproduz cronograma erro de codificação

Autora:Jklwonder, Criado: 2018-03-11 01:03:00, Atualizado:

Traceback (última chamada mais recente): Arquivo , linha 74, no arquivo principal , linha 24, no arquivo Buy_Sold , linha 2127, no arquivo GetTicker , linha 1666, no arquivo __delay , linha 1685, no rolamento O0i1II1Iiii1I11

A mensagem de erro mostrada abaixo é mais ou menos a chamada de dadosgetticker, não há problema em N chamadas, não sei se não é possível.


Mais.

JklwonderOlá, posso falar com o QQ?

Sonhos pequenosOlá, este problema pode precisar de uma leitura do código, por favor, pegue o código e veja.

JklwonderA mensagem de erro é: Traceback (most recent call last): File "", line 27, in main File "", line 14, in ComparePrice File "", line 2127, in GetTicker File "", line 1665, in __delay File "", line 978, in Sleep O0i1II1Iiii1I11

Jklwonder'''Backtest Start: 2018-02-03 00:00:00 end: 2018-02-10 12:00:00 Período: 1m Exchanges: [{"eid":"Bitfinex","currency":"BTC","balance":100000, "stocks":30},{"eid":"OKCoin_EN","currency:"BTC","balance":100000, "stocks":30}] " ' import traceback import time Importar numpy como np Importar pandas como pd import os def ComparePrice ((B0P1Diff, B1P0Diff, j): #comparar a diferença de preços entre duas bolsas O preço 0=exchanges[0].GetTicker price1=exchanges[1].GetTicker (em inglês) # Se o preço de e0 for maior que o preço de e1 B0P1Diff[j]=price0['Buy']/(price1['Sell']) B1P0Diff[j]=price0['Sell']/(price1['Buy']) def main (: B0P1Diff={} B1P0Diff={} Então i é igual a 0. Amount = 0.01 # quantidade de moedas compradas e vendidas while (true): Tente: ComparePrice (B0P1Diff, B1P0Diff, i) i é igual a i + 1. Excepção: Log ((traceback.format_exc)) Log (i) Exit ((0) B0P1Array=np.array(list(B0P1Diff.values))) B1P0Array=np.array(list(B1P0Diff.values))) ratioB0P1=np.mean (([B0P1Array]) # Diferença de preços entre as duas trocas encontradas na repetição Num ratio B1P0 = np.mean (([B1P0Array]) Log (('meanB0P1', ((ratioB0P1)) Log (('meanB1P0', ((ratioB1P0))) # exchange[2].Buy ((11600,1) O que é isso? O que é isso? def onerror: Log (Error)