Recentemente, a quantificação da aprendizagem, sem fundamentos, vem mais devagar.

Hoje escrevi um pequeno script para calcular o número de vezes que uma tendência unilateral (aumento ou queda contínuo) ocorreu nos últimos 50 dias (parece que a plataforma analisa apenas 50 dias com a simulação OK?).
Eu queria escrever.
É muito fácil identificar oscilações e tendências!
https://www.fmz.cn/bbs-topic/1638
Usando o novo baixo do último ciclo para contrastar o novo alto deste ciclo, esta idéia para julgar a tendência. As tendências de alta e baixa podem ser usadas.
Obrigado pelo artigo, mas quando fiz o teste, o ciclo de K-line era de 50 dias, e o intervalo de tempo não funcionava, então não havia dados para apoiar a ideia.

O resultado é o seguinte:

A ordem de saída é: id<unk>> Time<unk>> Ponto mais alto do preço<unk>> Ponto mais baixo do preço<unk>> Ponto mais baixo do estado de queda<unk>> Número de repetições

• Filtração de um único declínio e paralelas como: aumento> aumento> aumento> aumento> aumento> aumento> aumento> aumento> aumento> aumento> aumento> aumento> aumento> aumento> este estado sem o uso de continuidade não é impresso, não é útil para a análise.
• Use o preço mais alto do próximo período em comparação com o preço mais alto deste período, também pode ser usado o preço mais baixo do próximo período.
• O tempo de detecção é realmente embaraçoso, por exemplo, a linha de 3 minutos é 00:57 <01:00 <01:57 <02:00 <02:57... por que???
• Não seja tão exigente, não escreva Python.

Para quê?

• Eu acho que isso é muito útil, pelo menos melhor do que o cozimento, mas o período de tempo é muito curto e não há padrões de cozimento.
• No entanto, se a situação atual, de acordo com a linha do sol, é de 12 dias consecutivos de um lado para o outro, qual é a probabilidade de uma queda no dia 13?
• Eu tive essa ideia para fazer este teste, não me satisfazia, mas tinha que mudar de ideias para tentar.
• Bem-vindo ao blogue, sou um novato normal.

Aqui está um código simplificado.

            python
            
            

def main():
    k_line = exchange.GetRecords(PERIOD_M1) #设置1分钟K线数据
    i1 = 0 #i1 i2分别记录涨、跌次数
    i2 = 0
    j_c = 0 #用作记录所有持续行情次数总和的变量
    for i,k_line_single in enumerate(k_line): #i为记录循环次数 从0开始 k_line_single为单行记录文本
        otherStyleTime = time.strftime("%Y--%m--%d %H:%M:%S", time.localtime(k_line_single.Time / 1000))#时间戳转换代码
        state_text = "" #重置state_text 避免状态连续继承  状态文本
        Duration = "" #重置持续行情次数变量
        if k_line_single.High > k_line[i-1].High: #判断最高价高于前一周期最高价的情况         
            i2 = 0 #重置连续下跌计数变量
            if k_line[i-1].High > k_line[i-2].High or k_line[i+1].High > k_line_single.High: #当高于前一周期或后一周期高于此周期价
                state_text = "连续上涨UP UP UP!"
                i1 += 1 #记录连续上涨次数
        elif k_line_single.High < k_line[i-1].High: #判断不为持平状态  
            i1 = 0
            if k_line[i-1].High < k_line[i-2].High or k_line[i+1].High < k_line_single.High:#当前一周期价格低于前前一周期 或 后一周期价格低于当前周期，表示一定是连续下跌
                state_text = "连续下跌LOW LOW !" 
                i2 += 1 #记录连续下跌次数
        else:
            i1 = 0 #重置连续行情次数
            i2 = 0
        if state_text == "连续上涨GO GO GO!" or state_text == "连续下跌LOW LOW !": #只有当连续上涨或下跌时 才会打印结果 
            j_c += 1
            Duration = "Duration:",i1 + i2 #连续单边行情持续次数
            Log(i+1,"-- Time:",otherStyleTime,"-- High:",k_line_single.High,"-- Low:",k_line_single.Low,"--》",state_text,Duration)
    Log("运行完毕。。符合条件的总数为:",j_c)

E aqui está uma outra sem o efeito de uma barra de códigos simplificada, com 21 linhas de código a mais do que o anterior.

            python
            
            
def main():
    k_line = exchange.GetRecords(PERIOD_M1)
    state_text = "" #状态文本
    i1 = 0
    i2 = 0
    i3 =0
    state_3 = 0 #行情状态 涨=1 跌=2 平=3
    j_c = 0 #用作记录所有持续行情次数总和的变量
    for i,k_line_single in enumerate(k_line): #i为记录循环次数 从0开始 k_line_single为单行记录文本
        timeStamp = k_line_single.Time / 1000 #时间戳转换代码开始
        timeArray = time.localtime(timeStamp)
        otherStyleTime = time.strftime("%Y--%m--%d %H:%M:%S", timeArray)#时间戳转换代码结束
        
        if k_line_single.High > k_line[i-1].High: #判断最高价高于前一周期最高价的情况
            state_text = "价格出现上涨"
            i2 = 0
            i3 = 0
            state_3 = 1
            if k_line[i-1].High > k_line[i-2].High or k_line[i+1].High > k_line_single.High: #当高于前一周期或后一周期高于此周期价
                state_text = "连续上涨GO GO GO!"
                i1 += 1
        else:
            if k_line_single.High != k_line[i-1].High:
                state_text = "价格出现下跌"
                i1 = 0
                i3 = 0
                state_3 = 2
                if k_line[i-1].High < k_line[i-2].High or k_line[i+1].High < k_line_single.High:
                    state_text = "连续下跌LOW LOW !"
                    i2 += 1
            else:
                state_text = "价格相比持平"
                i1 = 0
                i2 = 0
                state_3 = 3
                if k_line[i-1].High == k_line[i-2].High:# or k_line[i+1].High == k_line_single.High:
                    state_text = "连续持平PING PING !"
                    i3 = 0 #不调试持平持续数量了
        if state_3 != 3: #不打印持平的结果
            Duration = i1 + i2 + i3
            if Duration == 0:
                Duration = ""
            else:
                Duration = "Duration:",i1 + i2 + i3
            if i1 != 0 or i2 != 0: #只有当连续上涨或下跌时 才会打印结果
                j_c += 1
                Log(i+1,"-- Time:",otherStyleTime,"-- High:",k_line_single.High,"-- Low:",k_line_single.Low,"--》",state_text,Duration)
    Log("运行完毕。。符合条件的总数为:",j_c)