pine_ema(src, length) => alpha = 2 / (length + 1) sum = 0.0 sum := na(sum[1]) ? sma(src, length) : alpha * src + (1 - alpha) * nz(sum[1]) plot(pine_ema(close,15))

A fórmula EMA da TV é sum: = na (sum)[1]) ? sma(src, length) : alpha * src + (1 - alpha) * nz(sum[1]) Eu não entendo muito bem este texto, pode alguém me ajudar a traduzi-lo em Python, obrigado?

Observação:

1. df[‘close’].ewm(span=110,adjust = False).mean()
2. talib.EMA(np.array(close), timeperiod=110) Os resultados dos testes não coincidem com os da TV (menos de 50 é a mesma probabilidade) e mais de 100 é diferente.