• Nota: É necessário ter um certo processo.

• A plataforma de criptomoedas de Thor, a FENGOK, foi criada em 2009 para fornecer a quantidade de criptomoedas necessárias para o desenvolvimento de criptomoedas.

• A estratégia é mudar o nome do arquivo para o inglês antes de ser executado, para facilitar a compreensão do chinês que eu intencionalmente mudei.

• Bolsa de criptomoedas operacional com adaptação de estratégia

   * BitMEX ：数字货币期货、永续合约

   * Bybit ：数字货币永续合约

   * Binance ：数字货币现货

   * Binance永续 ：数字货币永续合约

   * OKEX ：数字货币现货

   * OKEX永续 ：数字货币永续合约

   * OKEX期货 ：数字货币期货

   * Huobi ：数字货币现货

   * Huobi期货 ：数字货币期货

   * Huobi永续 ：数字货币永续 

   * Bitfinex ：数字货币现货

   * Coinbase ：数字货币现货

   * Bitstamp ：数字货币现货

Instruções de uso

• Todos os códigos da biblioteca de estratégias são atualizados periodicamente para adaptar-se às atualizações e mudanças da bolsa.
• Todas as estratégias são desbloqueadas, preencha a sua própria APIKey com Sercet, preencha os parâmetros de execução
• Cada estratégia tem um correspondente diferente para a mesma estratégia de acordo com o nome de divisão de bolsa, observe quando executado
• O CCXT é implementado em exchanges tradicionais, mas também em exchanges não tradicionais, com todas as APIs públicas e privadas embaladas, que podem ser executadas diretamente.
• O formato de retorno de dados de exchanges não-mainstream é compatível com o formato de dados CCXT, facilitando a análise de dados
• O CCXT deve ser instalado automaticamente (pip install ccxt)
• Python recomenda o uso de sistemas Linux, com o uso de tmux para executar estratégias de vigilância mais fáceis
• Política de JavaScript baseada em FMZ

Instruções de uso da estratégia

• Como cada par de transação é diferente, atualmente o XBT compatível com o bitmex é compatível com o ETH, o OKEX é compatível com o BTC/USD, o BTC/USDT, o ETH/USD, o ETH/USDT, e se for necessário compatível com mais pares de transação, o par de transação compatível será adicionado de acordo com o formato correspondente no local de inicialização do banco de dados Quant.py e no local de assinatura do websocket correspondente a diferentes bancos de dados.
• O documento de entrada deve ser preenchido na plataforma de negociação de acordo com o formato de comentário.
• Esta grelha pode ser bidirecional ou unidirecional.
• Esta estratégia é para escrever informações de pedidos no banco de dados Mongodb, e se você quiser executar duas transações ao mesmo tempo, você deve trocar o arquivo Quant.py com o correspondente arquivo websocket quando inicializando o banco de dados, para evitar conflitos de portas
• Quando o arquivo de entrada do programa inicializa o websocket, o parâmetro ping_interval é o tempo de espera, geralmente definido como 20, dependendo das necessidades
• A lógica de implementação desta estratégia é a primeira vez que o pedido é feito em massa, a direção, o estado e o preço do pedido são escritos no banco de dados, o canal de pedidos do websocket é assinado, as informações sobre a transação do pedido são obtidas, o estado do pedido é alterado no banco de dados se o estado do pedido for completo ou cancelado, a função de detecção de pedidos no arquivo da estratégia retira o estado atual do pedido do banco de dados, se o pedido for entregue ou cancelado, o pedido será re-listado de acordo com a situação atual e o efeito da grade será alcançado.