Módulo de visualização para construir estratégia de negociação - introdução simples

Ao estudar os capítulos anteriores desta série, você basicamente dominou o uso de vários tipos de módulos de visualização.
Neste capítulo, usamos uma estratégia simples, mas interessante, construída usando módulos de visualização.

Uma estratégia simples, violenta, mas interessante para perseguir altos e baixos
- Pensamento estratégico
  
  O cerne da estratégia é perseguir a alta e vender a queda, e o mercado é o mercado à vista de moedas digitais, como o BTC._USDT, com base no preço atual quando a estratégia está em execução, se o preço subir em uma certa porcentagem, uma certa porcentagem do ativo atual (moeda denominadora) será comprada. Da mesma forma, se o preço cair em uma certa porcentagem, uma certa porcentagem do ativo atual (moeda) será vendida. Assunto.
- Verifique a biblioteca de visualização e adicione módulos de reutilização
  
  Antes de começar a construir, vamos adicionar alguns módulos reutilizáveis.
  
  Conforme mostrado na figura acima:
  
  Na coluna da biblioteca de classes há algumas bibliotecas de classes empacotadas e reutilizáveis, que podem ser usadas após a verificação.
  A "Cryptocurrency Spot Trading Library" selecionada é uma biblioteca de negociação para o mercado spot de criptomoedas. Ela lida com lógica complexa de detecção e repetição após colocar uma ordem (por exemplo, como lidar com uma ordem que não é executada após colocá-la, etc.) ).
  Ao construir estratégias, muita lógica de processamento complicada é omitida, o que é muito conveniente.
- Módulo de estratégia de emenda
  
  Como a ideia da estratégia é muito simples, os módulos de estratégia não são muito grandes quando colocados juntos.
  Nosso backtesting começou em outubro de 2018. Em menos de um ano, choques grandes e pequenos e mercados de tendência apareceram, o que forneceu um teste preliminar da estratégia.
  Parâmetros de backtesting:
  
  Dê uma olhada no desempenho do backtest desta estratégia:
  
  A estratégia equivalente da linguagem JavaScript também é lançada aqui, e os alunos interessados podem estudá-la.
  Ao aprender a criar estratégias usando módulos visuais e como conceber estratégias e usar diversas interfaces, consegui começar a usar negociação programática com muita facilidade.
  
  A estratégia não tem outros parâmetros de interface, e os alunos interessados podem otimizá-la e expandi-la.
```
            
            
            
function main() {
    var basePrice = -1
    var addRatio = 0.02

    while (true) {
        var ticker = exchange.GetTicker()
        if (basePrice == -1) {
            basePrice = ticker.Last
        }

        if ((ticker.Last - basePrice) > 0 && ((ticker.Last - basePrice) / basePrice > addRatio)) {
            var acc = exchange.GetAccount()
            var amount = acc.Balance * addRatio / ticker.Last

            $.Buy(amount)
            basePrice = ticker.Last
        } 

        if ((ticker.Last - basePrice) < 0 && ((basePrice - ticker.Last) / basePrice > addRatio)) {
            var acc = exchange.GetAccount()
            var amount = acc.Stocks * addRatio

            $.Sell(amount)
            basePrice = ticker.Last
        }
    } 
}
```
  Um ponto interessante sobre essa estratégia é que os ativos da conta são inicialmente definidos para serem iguais ao valor da moeda, como BTC._Par de negociação USDT, o preço atual do BTC é 10.000, a moeda da conta é alocada 5, então USDT é alocado 50.000
  
  A estratégia adota uma atitude neutra em relação às condições de mercado e às flutuações de preços.
  Tente alocar menos USDT e mais moedas.
  Por exemplo:
  
  Houve uma mudança notável no backtesting.
  
  Você também pode definir mais USDT e menos moedas.
  
  Junte os módulos e experimente suas próprias ideias de negociação programada.