Ensina passo a passo como encapsular uma estratégia Python em um arquivo local

Este artigo discute duas soluções. A outra solução no final do artigo é mais simples (recomendada).

Muitos desenvolvedores que usam Python para escrever estratégias querem armazenar os arquivos de código de estratégia localmente, mas estão preocupados com a segurança das estratégias. ComoFMZ APIUma solução proposta no documento:

Segurança de Política
Desenvolva estratégias na Inventor Quantitative Trading Platform. As estratégias são visíveis apenas para os titulares de contas Inventor Quantitative. Além disso, o código da estratégia pode ser totalmente localizado na Inventor Quantitative Trading Platform. Por exemplo, a estratégia pode ser encapsulada em um pacote Python e carregada no código da estratégia, alcançando assim a localização da estratégia.
https://www.fmz.com/api#策略安全性

Na verdade, não há necessidade de se preocupar com isso, mas como existe essa solução, um exemplo completo de implementação é fornecido.

Encapsular uma estratégia

Vamos encontrar uma estratégia Python simples para demonstrar, usando o clássicoDual ThrustEstratégia, endereço de estratégia: https://www.fmz.com/strategy/21856
Nós nos esforçamos para não mudar nenhuma parte do código da estratégia e encapsulamos a estratégia em um arquivo que pode ser chamado pelo código da estratégia na plataforma FMZ. O resultado da execução é exatamente o mesmo que executar a estratégia diretamente. O maior problema com o encapsulamento é que os objetos globais, funções globais e valores constantes chamados pelo código de estratégia na plataforma FMZ não podem ser acessados ​​em nossos arquivos encapsulados, então devemos encontrar uma maneira de passar esses objetos, funções, variáveis , e constantes para o documento encapsulado. Então, cuidaremos disso passo a passo.

• cópiaVersão Python do Dual Thrust OKCoin FuturesO código da estratégia é colado em um arquivo Python local chamado testA.

  

  Cole no arquivo testA aberto no editor local.

  

• Adicione algum código e mantenha a parte do código de estratégia que você copiou e colou intacta

  
              python
              
              
  # 函数、对象
  exchanges = None
  exchange = None
  Log = None
  Sleep = None
  TA = None
  Chart = None
  LogProfitReset = None
  LogStatus = None
  _N = None
  _C = None 
  LogProfit = None  
  
  
  # 策略参数
  ContractTypeIdx = None
  MarginLevelIdx = None
  NPeriod = None
  Ks = None
  Kx = None
  AmountOP = None
  Interval = None
  LoopInterval = None
  PeriodShow = None  
  
  # 常量
  ORDER_STATE_PENDING = 0
  ORDER_STATE_CLOSED = 1
  ORDER_STATE_CANCELED = 2
  ORDER_STATE_UNKNOWN = 3
  ORDER_TYPE_BUY = 0 
  ORDER_TYPE_SELL = 1
  PD_LONG = 0
  PD_SHORT = 1  
  
  
  def SetExchanges(es):
      global exchanges, exchange
      exchanges = es
      exchange = es[0]  
  
  def SetFunc(pLog, pSleep, pTA, pChart, pLogStatus, pLogProfitReset, p_N, p_C, pLogProfit):
      global Log, Sleep, TA, Chart, LogStatus, LogProfitReset, _N, _C, LogProfit
      Log = pLog
      Sleep = pSleep
      TA = pTA
      Chart = pChart
      LogStatus = pLogStatus
      LogProfitReset = pLogProfitReset
      _N = p_N
      _C = p_C
      LogProfit = pLogProfit  
  
  def SetParams(pContractTypeIdx, pMarginLevelIdx, pNPeriod, pKs, pKx, pAmountOP, pInterval, pLoopInterval, pPeriodShow):
      global ContractTypeIdx, MarginLevelIdx, NPeriod, Ks, Kx, AmountOP, Interval, LoopInterval, PeriodShow
      ContractTypeIdx = pContractTypeIdx
      MarginLevelIdx = pMarginLevelIdx
      NPeriod = pNPeriod
      Ks = pKs
      Kx = pKx
      AmountOP = pAmountOP
      Interval = pInterval
      LoopInterval = pLoopInterval
      PeriodShow = pPeriodShow
  

  A principal função do código acima é declarar as funções e variáveis ​​globais usadas no arquivo atual. Em seguida, reserve a interface para importar essas funçõesSetExchanges，SetParams，SetFunc. As estratégias na plataforma FMZ chamam essas funções e passam algumas funções, objetos, etc. usados.

Estratégia de lançamento na plataforma FMZ

A estratégia de inicialização é muito simples, como segue:

Há apenas algumas linhas de código escritas na plataforma FMZ. Deve-se notar que os parâmetros desta estratégia de inicialização são os mesmos da nossa estratégia encapsulada.Versão Python do Dual Thrust OKCoin FuturesÉ exatamente o mesmo. Na verdade, você pode copiar diretamente a estratégia "versão Python do Dual Thrust OKCoin Futures", depois limpar o código da estratégia e colá-lo

            python
            
            
import sys
# 这里我写的是自己放置testA文件的路径，具体我替换为xxx了，简单说就是设置自己的testA文件路径就可以了
sys.path.append("/Users/xxx/Desktop/pythonPlayground/")
import testA

def main():
    # 传递交易所对象
    testA.SetExchanges(exchanges)
    # 传递全局函数 SetFunc(pLog, pSleep, pTA, pChart, pLogStatus, pLogProfitReset, p_N, p_C, pLogProfit)
    testA.SetFunc(Log, Sleep, TA, Chart, LogStatus, LogProfitReset, _N, _C, LogProfit)
    # 传递策略参数 SetParams(pContractTypeIdx, pMarginLevelIdx, pNPeriod, pKs, pKx, pAmountOP, pInterval, pLoopInterval, pPeriodShow)
    testA.SetParams(ContractTypeIdx, MarginLevelIdx, NPeriod, Ks, Kx, AmountOP, Interval, LoopInterval, PeriodShow)
    # 执行封装的testA文件中的策略主函数
    testA.main()

Dessa forma, encapsulamos o corpo da lógica da política no arquivo testA e o colocamos localmente no dispositivo do host. Na plataforma FMZ, precisamos salvar apenas uma política de inicialização. O robô que cria essa política de inicialização pode carregar diretamente nosso arquivo local e executá-lo localmente no host. .

Comparação de backtesting

• Carregue o arquivo testA localmente para backtesting

  

• Estratégia original, testada em um servidor público

  

Outra maneira mais simples

Carregue o arquivo diretamente para execução.
Desta vez, preparamos um arquivo testB para colocar o código da estratégia "versão Python do Dual Thrust OKCoin Futures".

            python
            
            
import time
class Error_noSupport(BaseException):
    def __init__(self):
        Log("只支持OKCoin期货！#FF0000")

class Error_AtBeginHasPosition(BaseException):
    def __init__(self):
        Log("启动时有期货持仓! #FF0000")

ChartCfg = {
    '__isStock': True,
    'title': {
        'text': 'Dual Thrust 上下轨图'
    },
    'yAxis': {

...

A estratégia é muito longa, por isso é omitida, e o código da estratégia não precisa ser alterado.
Em seguida, prepare a "versão Python do Dual Thrust OKCoin Futures (inicie a estratégia e execute o arquivo testB diretamente)", que é nossa estratégia na plataforma FMZ, crie um robô, carregue diretamente o arquivo testB e execute-o diretamente. Vale ressaltar que a estratégia de inicialização também deve ter as mesmas configurações de parâmetros de estratégia (parâmetros de interface de estratégia) que a versão original do "Python version Dual Thrust OKCoin Futures".

            python
            
            
if __name__ == '__main__':
    Log("run...")
    try:
        # 文件路径做了处理，可以写入自己testB文件放置的实际路径
        f = open("/Users/xxx/Desktop/pythonPlayground/testB.py", "r")
        code = f.read()
        exec(code)
    except Exception as e:
        Log(e)

Para executar um backtest:

Os resultados do backtest são consistentes com os testes acima.

Obviamente, o segundo método acima é mais simples e recomendado. Se houver um método melhor, você é bem-vindo para deixar uma mensagem.