Estratégia de negociação quantitativa multifator

Autora:ChaoZhang, Data: 2023-09-13 14:46:59
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A estratégia quantitativa de negociação multifator que integra fatores de média móvel e indicadores oscilantes para controlar riscos e melhorar a estabilidade.

Estratégia lógica

A estratégia consiste em três módulos principais:

  1. Factores de média móvel

Usando 5 EMAs com períodos diferentes (8, 13, 21, 34, 55) para construir um filtro de tendência. Os MAs são organizados de curto para longo. Somente quando a EMA mais rápida cruza acima da EMA mais lenta, o sinal de tendência é gerado.

  1. Indicadores oscilantes

Combinar os osciladores RSI e Estocástico para validar os sinais de ruptura, evitando falhas excessivas em mercados variáveis.

O RSI (14) gera sinal longo quando está na faixa de 40-70 e sinal curto quando está na faixa de 30-60.

O estocástico (14,3,3) dá sinal longo quando a linha K está entre 20-80 e sinal curto quando a linha K está entre 5-95.

  1. Lógicas de entrada e saída

O sinal de entrada é acionado apenas quando ambos os fatores estão alinhados.

O rigoroso filtro multifator garante uma alta taxa de vitória e sinais confiáveis.

Vantagens

  • O projeto multifator efetivamente filtra o ruído do mercado e evita o excesso de negociação.
  • Combina seguimento da tendência e inversão da média, equilibrando a negociação dinâmica e a negociação de localização.
  • Captura pontos de reversão dentro das tendências utilizando MA e osciladores.
  • Grande espaço de otimização para obter um melhor desempenho.

Riscos

  • Relativamente baixa frequência de sinal, pode perder algumas oportunidades.
  • O atraso da MA deve ser verificado com osciladores mais rápidos.
  • Os osciladores propensos a sinais falsos devem ser utilizados como fatores auxiliares.
  • Os parâmetros necessitam de uma otimização periódica para se adaptarem às condições de mercado em evolução.

Conclusão

Esta estratégia combina com sucesso os pontos fortes das estratégias de negociação de tendência e inversão. O modelo de controle de risco multifator oferece alfa estável. É uma estratégia de negociação quantitativa altamente prática que vale a pena pesquisa e aplicação aprofundada pela comunidade de IA.


/*backtest
start: 2022-09-12 00:00:00
end: 2022-11-15 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title = "Combined Strategy", default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value = .0020, pyramiding = 0, slippage = 3, overlay = true)

//----------//
// MOMENTUM //
//----------//
ema8 = ema(close, 8)
ema13 = ema(close, 13)
ema21 = ema(close, 21)
ema34 = ema(close, 34)
ema55 = ema(close, 55)

plot(ema8, color=red, style=line, title="8", linewidth=1)
plot(ema13, color=orange, style=line, title="13", linewidth=1)
plot(ema21, color=yellow, style=line, title="21", linewidth=1)
plot(ema34, color=aqua, style=line, title="34", linewidth=1)
plot(ema55, color=lime, style=line, title="55", linewidth=1)

longEmaCondition = ema8 > ema13 and ema13 > ema21 and ema21 > ema34 and ema34 > ema55
exitLongEmaCondition = ema13 < ema55

shortEmaCondition = ema8 < ema13 and ema13 < ema21 and ema21 < ema34 and ema34 < ema55
exitShortEmaCondition = ema13 > ema55

// ----------  //
// OSCILLATORS //
// ----------- //
rsi = rsi(close, 14)
longRsiCondition = rsi < 70 and rsi > 40
exitLongRsiCondition = rsi > 70

shortRsiCondition = rsi > 30 and rsi < 60
exitShortRsiCondition = rsi < 30

// Stochastic
length = 14, smoothK = 3, smoothD = 3
kFast = stoch(close, high, low, 14)
dSlow = sma(kFast, smoothD)

longStochasticCondition = kFast < 80
exitLongStochasticCondition = kFast > 95

shortStochasticCondition = kFast > 20
exitShortStochasticCondition = kFast < 5

//----------//
// STRATEGY //
//----------//

longCondition = longEmaCondition and longRsiCondition and longStochasticCondition and strategy.position_size == 0
exitLongCondition = (exitLongEmaCondition or exitLongRsiCondition or exitLongStochasticCondition) and strategy.position_size > 0

if (longCondition)
    strategy.entry("LONG", strategy.long)
if (exitLongCondition)
    strategy.close("LONG")
    
shortCondition = shortEmaCondition and shortRsiCondition and shortStochasticCondition and strategy.position_size == 0
exitShortCondition = (exitShortEmaCondition or exitShortRsiCondition or exitShortStochasticCondition) and strategy.position_size < 0

if (shortCondition)
    strategy.entry("SHORT", strategy.short)
if (exitShortCondition)
    strategy.close("SHORT")

Mais.