Uma estratégia de negociação de curto prazo que combina MACD e RSI
ChaoZhang
Esta estratégia é chamada de estratégia de negociação de linha curta de fusão de MACD e RSI. A estratégia utiliza o sinal de ambos os indicadores MACD e RSI para capturar as mudanças no mercado em períodos de linha curta para obter lucro.
O MACD é uma média móvel plana. É composto por uma linha rápida, uma linha lenta e uma linha de diferença de coluna. Quando a linha rápida atravessa a linha lenta, a energia dinâmica representando a mudança de preço de curto prazo começa a aumentar, gerando um sinal de compra; quando a linha rápida atravessa a linha lenta, a energia dinâmica diminui, gerando um sinal de venda.
O RSI é um indicador de força e fraqueza relativa. Ele reflete a sobrevenda e a sobrevenda dos preços. O RSI abaixo de 20 é uma sobrevenda e acima de 80 é uma sobrevenda.
Os sinais de negociação da estratégia são provenientes de duas partes:
Primeiro, o MACD é um cruzamento de linhas rápidas e lentas e variações de diferença de coluna. Quando a diferença de coluna muda de negativo para positivo, o preço pode ser comprado. Quando a diferença de coluna muda de positivo para negativo, o que indica que a dinâmica diminui, deve ser vendida.
Em segundo lugar, o RSI supera compra e supera venda. Combinando o RSI, você pode filtrar parte dos falsos sinais gerados pelo MACD.
A vantagem desta estratégia é a integração dos dois indicadores, aumentando a precisão do sinal de negociação. Capturar as mudanças de curto prazo em tempo hábil e ter sensibilidade. Mas os parâmetros MACD e RSI precisam ser otimizados para evitar o excesso de negociação.
Em resumo, esta estratégia é adequada para negociações dinâmicas em períodos de curta linha, e é capaz de aproveitar as oportunidades de lucro trazidas por uma reversão de curto prazo do mercado. Mas é necessário a ajuda de medidas de gestão de risco ativas e acompanhar de perto a evolução do mercado, a fim de ajustar os parâmetros da estratégia em tempo hábil.
/*backtest
start: 2022-09-06 00:00:00
end: 2023-09-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Uraynium V3", overlay=false, pyramiding = 0, calc_on_every_tick=true, precision=1, currency="USD", default_qty_value=10, default_qty_type=strategy.cash,initial_capital=100,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.1)
// === INPUT BACKTEST RANGE ===
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromYear = input(defval = 2019, title = "From Year", minval = 2017)
ToMonth = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear = input(defval = 2020, title = "To Year", minval = 2017)
// === FUNCTION EXAMPLE ===
start = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59) // backtest finish window
inTimeframe() => true
overSold = input( 20 , minval = 1, title = "RSI Oversold")
overBought = input( 80 , minval = 1, title = "RSI Overbought")
rsiLength = input(14, minval = 1, title = "RSI Length")
fastLength = input(12, minval = 1, title = "MACD fast")
slowlength = input(26, minval = 1, title = "MACD slow")
MACDLength = input( 9, minval = 1, title = "MACD length")
stopLoss = input( 10, minval = 1, title = "Stop Loss (price %)")
takeProfit = input( 50, minval = 1, title = "Take Profit (price %)")
triggerPosLvl = input( 2, minval = 1 ,title ="Take Position Threshold", type=input.float)
src = close
// === CALC ===
stopLossValue = close*(stopLoss/100)/syminfo.mintick
takeProfitValue = close*(takeProfit/100)/syminfo.mintick
vrsi = rsi(src, rsiLength)
//avgRSI = vrsi*0.5 + vrsi[1]*0.25 + vrsi[2]*0.125 + vrsi[3]*0.0625
avgRSI = (4*vrsi + 3*vrsi + 2*vrsi[2] + vrsi[3])/10
[macdLine, signalLine, histLine] = macd(src, fastLength, slowlength, MACDLength)
MACDdelta = signalLine - macdLine
isMACDRunLong = signalLine > macdLine
isMACDRunShort = macdLine < signalLine
isMACDSwitchLong = crossover(MACDdelta, 0)
isMACDSwitchShort = crossunder(MACDdelta, 0)
isMACDCross = crossover(MACDdelta, 0) or crossunder(MACDdelta, 0)
buySignal = (histLine-histLine[1]) + (avgRSI - avgRSI[1])
// === ACTION ===
isPosLong = strategy.position_size > 0
isPosShort = strategy.position_size < 0
isNoMarginPos= strategy.position_size == 0
entryLong = (isNoMarginPos or isPosShort) and ( buySignal > triggerPosLvl )
entryShort = (isNoMarginPos or isPosLong ) and ( buySignal < -triggerPosLvl )
if inTimeframe()
strategy.entry("Long" , strategy.long, comment="Entry Long", when=entryLong )
strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Entry Short", when=entryShort)
strategy.entry("Long" , strategy.long, comment="Switch Long", when=entryLong)
strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Switch Short",when=entryShort)
strategy.exit("Stop (long SL/TP)", loss=stopLossValue, profit=takeProfitValue, when=entryLong )
strategy.exit("Stop (short SL/TP)", loss=stopLossValue, profit=takeProfitValue, when=entryShort)
strategy.close("Long" , when=entryShort)
strategy.close("Short", when=entryLong)
// === DRAW ===
posColor = isNoMarginPos ? color.black : isPosLong ? color.green : color.red
plot(100, color=posColor,style=plot.style_area, transp=90, histbase=0)
plot(buySignal+overBought, color=color.green)
plot(50+macdLine/4, color=color.yellow)
plot(50+signalLine/4, color=color.orange)
histColor = histLine[1]-histLine > 0 ? color.red : color.green
plot(overSold+histLine/2, color=histColor, style=plot.style_histogram, histbase=overSold, transp=50, linewidth=2)
rsicolor = avgRSI>overBought ? color.red : avgRSI<overSold ? color.green : color.blue
plot(avgRSI,color=rsicolor, linewidth=2)
//plot(vrsi,color=color.purple, linewidth=2)
hline(overBought, color=color.red)
hline(overSold, color=color.green)
hline(50, color=color.gray)