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Estratégia de Reversão Percentual de Média Móvel

Common strategy
Created: 2023-09-14 14:53:53
Last modified: 3 years ago
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Princípio da Estratégia

A estratégia de reversão percentual da média móvel determina os pontos de compra e venda calculando a diferença percentual entre o preço e a média móvel. Quando a diferença atinge uma determinada porcentagem, um sinal de negociação é gerado.

Especificamente, a lógica de negociação da estratégia é:

  1. Calcular a diferença entre o preço e a média móvel de comprimento N
  2. Converter a diferença em forma percentual, ou seja, dividir a diferença pelo preço
  3. Quando a diferença percentual for maior que o limite superior predefinido (por exemplo, 5%), vender a descoberto
  4. Quando a diferença percentual for menor que o limite inferior predefinido (por exemplo, -3%), comprar
  5. Opcionalmente, inverter os sinais, ou seja, a compra se torna venda a descoberto, e a venda a descoberto se torna compra

Se N for 14, o limite superior for 5% e o limite inferior for -3%, então:

  • Quando o preço estiver 5% acima da média móvel de 14 dias, vender a descoberto
  • Quando o preço estiver 3% abaixo da média móvel de 14 dias, comprar

A sensibilidade da estratégia pode ser controlada ajustando os parâmetros N, limite superior e inferior.

Vantagens da Estratégia

  • Usa forma percentual, evitando a influência do valor absoluto do preço
  • Parâmetros ajustáveis conforme o mercado, adequado para diferentes períodos
  • Utiliza estratégia BREAK, permitindo capturar mudanças de tendência mais cedo

Riscos da Estratégia

  • A diferença percentual não determina a direção da tendência
  • Facilmente gera sinais falsos, necessitando de filtragem
  • A média móvel é defasada, não conseguindo capturar reversões em tempo hábil

Resumo

A estratégia percentual da média móvel determina os pontos de compra e venda calculando a diferença percentual entre o preço e a média móvel, utilizando a estratégia BREAK para capturar pontos de reversão de tendência. Ajustando os parâmetros, é possível se adaptar a diferentes ambientes de mercado. No entanto, também apresenta certa defasagem e risco de sinais falsos, exigindo otimização e filtragem.

Source
Pine
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start: 2023-08-14 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 1h
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//  Copyright by HPotter v1.0 30/07/2018
// Percent difference between price and MA
Strategy parameters
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