Estratégia de Médias Móveis Múltiplas RSI


Data de criação: 2023-09-14 16:28:04 última modificação: 2023-09-14 16:28:04
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Princípio da estratégia

A estratégia utiliza múltiplos grupos de médias móveis com indicadores do RSI para a combinação de negociação. Quando o EMA rápido atravessa o EMA lento, e o RSI mostra um excesso de venda, a posição é baixa; Quando o preço retorna à linha média, a posição é baixa.

Logística de transação:

  1. Calcule as médias móveis exponenciais de 4 grupos de períodos diferentes, como a média de 9, 26, 100 e 55 dias

  2. Considere um sinal de vazio quando a EMA de 9 dias cruzar a EMA de 26 dias

  3. Ao mesmo tempo, quando o indicador RSI estiver abaixo do limiar (como 40), ative o sinal de curto prazo para evitar um rebote de oversold.

  4. A entrada de um mercado de curto prazo, quando o preço sobe através de uma EMA de 55 ou 100 dias

  5. Diferentes combinações de períodos uniformes podem ser configurados, otimizando parâmetros

Esta estratégia aproveita a tendência de avaliação de linhas mais medianas e auxilia o RSI a filtrar os sinais falsos e fechar em pontos de sobrevenda.

Vantagens estratégicas

  • Computação multivariada para maior precisão

  • Indicadores RSI evitam risco de rebote de oversold

  • Média mais curta como estratégia, média mais longa como stop loss, controle de retração

Risco estratégico

  • Testes repetidos são necessários para determinar os parâmetros adequados

  • Parâmetros de RSI requerem avaliação prudente

  • A estratégia de fazer curto prazo pode perder muitas oportunidades.

Resumir

A estratégia utiliza o conjunto de vantagens da linha de multiples, complementada com o indicador RSI para filtrar os sinais. Optimizar os parâmetros e a configuração de stop loss são essenciais para a eficácia da estratégia.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-08-14 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © YukalMoon

//@version=5
strategy(title="EMA SCALPEUR", overlay=true, initial_capital = 1000)


//// input controls

EMA_L = input.int (title = "EMA_L", defval = 9, minval = 1, maxval = 100, step =1)
EMA_L2 = input.int (title = "EMA_L2", defval = 26, minval = 1, maxval = 100, step =1)
EMA_S = input.int (title = "EMA_S", defval = 100, minval = 1, maxval = 100, step =1)
EMA_S2 = input.int (title = "EMA_S2", defval = 55, minval = 1, maxval = 100, step =1)
RSI1 = input.int (title = "RSI", defval = 5, minval = 1, maxval = 20 , step = 1)

/// mise en place de ema

RSI = ta.rsi(close, RSI1)

shortest = ta.ema(close, 9)
short = ta.ema(close, 26)
longer = ta.ema(close, 100)
longest = ta.ema(close, 55)

plot(shortest, color = color.red)
plot(short, color = color.orange)
plot(longer, color = color.aqua)
plot(longest, color = color.yellow)

plot(close)

//// trading indicators

EMA1 = ta.ema (close,EMA_L)
EMA2 = ta.ema (close,EMA_L2)
EMA3 = ta.ema (close, EMA_S)
EMA4 = ta.ema (close, EMA_S2)


//buy = ta.crossover(EMA1, EMA2) and RSI > 60 and RSI <70
sell = ta.crossunder(EMA1, EMA2) and RSI > 40

//buyexit = ta.crossunder(EMA3, EMA4)
sellexit = ta.crossover(EMA3, EMA4)

/////strategy


strategy.entry ("short", strategy.short, when = sell, comment = "ENTER-SHORT")


///// market exit


strategy.close ("short",  when = sellexit, comment = "EXIT-SHORT")