Estratégia de negociação quantitativa de médio e longo prazo baseada em bandas de Bollinger

Autora:ChaoZhang, Data: 14 de setembro de 2023 20:09:13
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Este artigo explica em detalhes uma estratégia quantitativa de negociação de médio e longo prazo usando Bandas de Bollinger.

I. Lógica da estratégia

A estratégia utiliza principalmente os seguintes indicadores Bollinger Bands:

  1. Calcular o preço médio móvel como linha de base durante um determinado período.

  2. Calcule o desvio padrão do preço e multiplique por um fator como a faixa.

  3. A faixa ± mediana constitui as faixas superior e inferior.

  4. O preço quebrando as faixas gera sinais comerciais.

A lógica específica de negociação é a seguinte:

Quando o preço atravessa a faixa inferior, um sinal de compra é gerado para tomar posições longas.

Quando o preço quebra a faixa superior, um sinal de venda é gerado para tomar posições curtas.

Os lucros e as perdas são fixados em percentagens fixas para bloquear lucros e perdas.

Em geral, a estratégia identifica tendências de médio e longo prazo através da detecção de rupturas de preços das bandas de Bollinger.

II. Vantagens da Estratégia

As principais vantagens desta estratégia são:

Em primeiro lugar, as bandas de Bollinger podem identificar rupturas e reversões de preços para capturar tendências de médio e longo prazo.

Em segundo lugar, a fixação direta de stop loss e de take profit ajuda na gestão prudente do dinheiro.

Por último, regras simples e claras facilitam a aplicação e a otimização desta estratégia.

III. Riscos potenciais

No entanto, devem ser observados os seguintes riscos:

Em primeiro lugar, as bandas precisam ser otimizadas precisamente para sinais constantes.

Em segundo lugar, o stop loss estabelece riscos muito pequenos, lucros insuficientes, enquanto que os grandes aumentam o risco.

Por último, é necessário evitar a troca excessivamente frequente.

IV. Resumo

Em resumo, este artigo explicou uma estratégia quantitativa de negociação de médio e longo prazo usando Bandas de Bollinger para seguir tendências. Pode rastrear as tendências de preços no médio e longo prazo, mas requer ajuste fino dos intervalos de bandas e níveis de stop loss.


/*backtest
start: 2023-08-14 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//------------------------------------
//
// 『おすすめストラテジーSS1』
// 『BitMEX XBTUSD 30分足向け中長期用ストラテジー』
//  本番用ストラテジーファイル
//
//
//
//------------------------------------
//【説明】
// 『おすすめストラテジーSS1』のPineスクリプトです。
//------------------------------------
 
//@version=3
// strategy(title = "『おすすめストラテジーSS1』", shorttitle="Strategy1", initial_capital=1200000, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.05, overlay=true)
 
 
//------------------------------------
//
//ストラテジーロジック
//
//------------------------------------
 
 
source = close
 
length = input(51, minval = 1, title = "移動平均")
mult = input(3.01, minval = 0.001,step=0.01, maxval = 10, title = "マルチ")
 
Rikaku = input(14.2, minval = 0.1, step=0.1,maxval = 100, title = "利確(%)")
Songiri = input(99, minval = 0.1, maxval = 100, title = "損切(%)")
 
base = sma(source, length)
range = mult * stdev(source, length)
 
upper = base + range
lower = base - range
 
short_cond = crossover(source, lower)
long_cond = crossunder(source, upper)
 
 
cl = 0.0
cl := na(cl[1]) ? sma(source, length) : (cl[1] * (length - 1) + source) / length
 
plot(cl, color=black)
 
up_plot = plot(upper, color=blue)
low_plot = plot(lower, color=red)
 
fill(up_plot, low_plot,color=#009900)
 
//------------------------------------
//
//オーダー処理
//
//------------------------------------
 
 
if (long_cond)
 
	strategy.entry("Long_Entry", strategy.long, oca_name="BollingerBands", comment="Long")
 
	//BitFlyerのようなJPY建ての場合は以下のコードを使います。他の通貨ペアにする場合も1ティックが異なるため桁数の変更が必要です。
	//strategy.exit("LE Exit", "BBandLE", profit = close*(Rikaku/100)*100, loss = close*(Songiri/100)*100, comment="Close")
	strategy.exit("Long_Exit", "Long_Entry", profit = close*(Rikaku/100)*10, loss = close*(Songiri/100)*10, comment="LongClose")
 
if (short_cond)
 
	strategy.entry("Short_Entry", strategy.short, oca_name="BollingerBands",  comment="Short")
 
    //BitFlyerのようなJPY建ての場合は以下のコードを使います。他の通貨ペアにする場合も1ティックが異なるため桁数の変更が必要です。
    //strategy.exit("SE Exit", "BBandSE", profit = close*(Rikaku/100)*100, loss = close*(Songiri/100)*100, comment="Close")
    strategy.exit("Short_Exit", "Short_Entry", profit = close*(Rikaku/100)*10, loss = close*(Songiri/100)*10, comment="ShortClose")

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