A estratégia de julgar a direção de uma tendência por meio da comparação do preço de fechamento da linha K atual com o preço de fechamento do dia anterior. Pertence a uma estratégia simples de acompanhamento de tendências, fazendo mais quando os preços sobem e fazendo menos quando caem.
Calcule a diferença entre o preço de fechamento atual da linha K e o preço de fechamento do dia anterior.
Quando o rácio é maior do que o limite, o preço aumenta, fazendo mais.
Quando o rácio é menor do que o limiar definido de negativo, o preço cai, fazendo um curto prazo.
O limiar é definido como zero, ou seja, a cada aumento, mais, e a cada queda, menos.
Não há uma lógica de stop-loss, mas apenas a continuidade da tendência para obter lucro.
O blogueiro também compartilhou uma visão geral sobre o tema, que foi compartilhado por um grupo de blogueiros.
A redução do consumo de recursos de computação, sem necessidade de calcular qualquer indicador técnico.
O que você pode fazer é concentrar-se apenas na informação central sobre os preços, reduzindo o ruído desnecessário dos indicadores.
A resposta foi excelente, mas a eficácia em disco é duvidosa.
Não há parâmetros de perda, há um risco de perdas ilimitadas.
O mercado de ações é um mercado de ações que não tem capacidade para lidar com a volatilidade do mercado e é facilmente manipulado.
O risco de uma adaptação é muito grande, mas a eficácia em disco deve ser verificada.
A tendência não permite um lucro fixo, e os lucros são limitados.
Aumentar a estratégia de stop loss móvel para controlar as perdas.
Combinado com os indicadores de volatilidade, reduz a taxa de cobertura do mercado de liquidação.
Testar diferentes configurações de parâmetros do ciclo solar para aumentar a estabilidade.
Aumentar os indicadores de avaliação de tendências e evitar oscilações irracionais de preços.
Optimizar estratégias de parada, como rever os preços mais altos, para ampliar a margem de lucro.
O conceito central da estratégia é simples, mas a eficácia é duvidosa. É necessário reforçar os mecanismos de controle de risco e realizar testes de otimização de parâmetros para torná-lo realmente prático.
/*backtest
start: 2023-08-17 00:00:00
end: 2023-09-16 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("Daily Close Comparison Strategy (by ChartArt)", shorttitle="CA_-_Daily_Close_Strat", overlay=false)
// ChartArt's Daily Close Comparison Strategy
//
// Version 1.0
// Idea by ChartArt on February 28, 2016.
//
// This strategy is equal to the very
// popular "ANN Strategy" coded by sirolf2009,
// but without the Artificial Neural Network (ANN).
//
// Main difference besides stripping out the ANN
// is that I use close prices instead of OHLC4 prices.
// And the default threshold is set to 0 instead of 0.0014
// with a step of 0.001 instead of 0.0001.
//
// This strategy goes long if the close of the current day
// is larger than the close price of the last day.
// If the inverse logic is true, the strategy
// goes short (last close larger current close).
//
// This simple strategy does not have any
// stop loss or take profit money management logic.
//
// List of my work:
// https://www.tradingview.com/u/ChartArt/
//
// __ __ ___ __ ___
// / ` |__| /\ |__) | /\ |__) |
// \__, | | /~~\ | \ | /~~\ | \ |
//
//
threshold = input(title="Price Difference Threshold", type=float, defval=0, step=0.001)
getDiff() =>
yesterday=security(syminfo.tickerid, 'D', close[1])
today=security(syminfo.tickerid, 'D', close)
delta=today-yesterday
percentage=delta/yesterday
closeDiff = getDiff()
buying = closeDiff > threshold ? true : closeDiff < -threshold ? false : buying[1]
hline(0, title="zero line")
bgcolor(buying ? green : red, transp=25)
plot(closeDiff, color=silver, style=area, transp=75)
plot(closeDiff, color=aqua, title="prediction")
longCondition = buying
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
shortCondition = buying != true
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)