A estratégia consiste em calcular as médias móveis de dois períodos diferentes e formar os sinais de compra e venda com base em seus forcados de ouro.
A estratégia permite que os usuários escolham o tipo e a duração da média móvel. Os tipos incluem SMA, EMA, VWMA, etc., e a duração determina o período da média.
Em seguida, dois médios móveis são calculados de acordo com a escolha do usuário. Se a linha rápida atravessar a linha lenta de baixo, formando um garfo de ouro, um sinal de compra é gerado. Se a linha rápida atravessar a linha lenta de cima para baixo, formando um garfo morto, um sinal de venda é gerado.
Assim, quando o preço médio de curto prazo é superior ao preço médio de longo prazo, é considerado que o mercado está em uma tendência ascendente e deve ser comprado. Quando o preço médio de curto prazo é inferior ao preço de longo prazo, é considerado que o mercado está em uma tendência descendente e deve ser vendido.
O risco pode ser controlado por meio de parâmetros de otimização apropriados, combinação de outros indicadores para gerar sinais, configuração de parada de perda, etc.
O conceito geral da estratégia é simples e claro, formando sinais de negociação através do cálculo de duas linhas de equilíbrio, sendo possível ajustar os parâmetros de forma flexível de acordo com o ambiente do mercado, e outros estratégias de combinação de otimização, mas é necessário ter em conta a prevenção do risco de mercados turbulentos, a gestão racional de fundos. Em geral, é uma opção a considerar.
/*backtest
start: 2023-09-09 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy(title = "Noro's MAs Tests", shorttitle = "MAs tests", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100.0, pyramiding=0)
len = input(30, defval = 30, minval = 2, maxval = 1000, title = "MA length")
type = input(1, defval = 1, minval = 1, maxval = 7, title = "Type")
src = input(close, defval = close, title = "Source")
//DEMA
dema = 2 * ema(src, len) - ema(ema(close, len), len)
//TEMA
xPrice = close
xEMA1 = ema(src, len)
xEMA2 = ema(xEMA1, len)
xEMA3 = ema(xEMA2, len)
tema = 3 * xEMA1 - 3 * xEMA2 + xEMA3
//KAMA
xvnoise = abs(src - src[1])
nfastend = 0.20
nslowend = 0.05
nsignal = abs(src - src[len])
nnoise = sum(xvnoise, len)
nefratio = iff(nnoise != 0, nsignal / nnoise, 0)
nsmooth = pow(nefratio * (nfastend - nslowend) + nslowend, 2)
kama = nz(kama[1]) + nsmooth * (src - nz(kama[1]))
//PriceChannel
lasthigh = highest(src, len)
lastlow = lowest(src, len)
center = (lasthigh + lastlow) / 2
ma = type == 1 ? sma(src, len) : type == 2 ? ema(src, len) : type == 3 ? vwma(src, len) : type == 4 ? dema : type == 5 ? tema : type == 6 ? kama : type == 7 ? center : 0
plot(ma, color = blue, linewidth = 3, transp = 0)
trend = low > ma ? 1 : high < ma ? -1 : trend[1]
longCondition = trend == 1 and trend[1] == -1
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
shortCondition = trend == -1 and trend[1] == 1
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)