Tendência da média móvel do casco seguindo a estratégia

Autora:ChaoZhang, Data: 2023-09-19 16:40:00
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Resumo

Esta estratégia é baseada no indicador Hull Moving Average inventado por Alan Hull, pertencente às estratégias de tendência.

Princípio da estratégia

  1. Calcular as MAs de curto e longo prazo de Hull.

  2. Quando os MAs do Hull de curto período se cruzam, determine a inversão da tendência. Filtre com a direção da tendência de longo período.

  3. Adicionar a ruptura do preço através da condição Hull MA para garantir a ruptura bem sucedida.

  4. Adicionar um filtro de taxa de variação de preço para evitar a entrada de ruptura indesejada.

  5. Configure stop loss e aproveite para controlar o risco.

Análise das vantagens

Em comparação com as médias móveis simples, as vantagens desta estratégia incluem:

  1. O Hull MA responde às alterações de preços mais rapidamente, capaz de captar as tendências em tempo hábil.

  2. A estrutura MA de casco duplo pode determinar as tendências em prazos longos e curtos.

  3. Os filtros de ruptura de preços e taxa de variação ajudam a evitar falsas rupturas.

  4. O sistema de bloqueio de perdas e de tomada de lucro dinâmico bloqueia o lucro e controla o risco.

Análise de riscos

Riscos desta estratégia:

  1. A configuração incorreta dos parâmetros pode deixar de virar a tendência do preço.

  2. A avaliação errada da tendência global pode causar negociações contra-tendência.

  3. A definição de stop loss demasiado larga pode conduzir a grandes perdas.

  4. A troca demasiado frequente aumenta os custos de transacção e os riscos de deslizamento.

Orientações de otimização

Pode ser otimizada nos seguintes aspectos:

  1. Otimizar os períodos de MA do casco para equilibrar sensibilidade e suavidade.

  2. Otimizar os parâmetros de entrada e saída para encontrar valores ótimos.

  3. Teste a robustez dos parâmetros em diferentes instrumentos para melhorar a adaptabilidade.

  4. Incorporar o volume para evitar riscos de divergência.

  5. Adicionar condições para melhorar a estabilidade.

Resumo

Em geral, esta estratégia aproveita a capacidade de resposta da Hull MA para acompanhar as tendências em tempo hábil e tem uma forte rentabilidade sob controlo de riscos.


/*backtest
start: 2023-09-11 00:00:00
end: 2023-09-12 22:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
//SeaSide420
strategy("SS420FX", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, max_bars_back=720, default_qty_value=100, calc_on_order_fills= true, calc_on_every_tick=true, pyramiding=0)
q=input(title="HullMA Short",defval=14)
z=input(title="HullMA Long",defval=14)
dt = input(defval=0.0010, title="Decision Threshold", type=float, step=0.0001)
SL = input(defval=-50000.00, title="Stop Loss in $", type=float, step=1)
TP = input(defval=100000.00, title="Target Point in $", type=float, step=1)
ot=1
n2ma=2*wma(close,round(q/2))
nma=wma(close,q)
diff=n2ma-nma
sqn=round(sqrt(q))
n2ma1=2*wma(close[1],round(q/2))
nma1=wma(close[1], q)
diff1=n2ma1-nma1
sqn1=round(sqrt(q))
n1=wma(diff,sqn)
n2=wma(diff1,sqn)
z2ma=2*wma(close[11],round(z/2))
zma=wma(close[11],z)
ziff=n2ma-nma
zqn=round(sqrt(z))
z2ma1=2*wma(close[12],round(z/2))
zma1=wma(close[12], z)
ziff1=n2ma1-nma1
zqn1=round(sqrt(z))
z1=wma(diff,sqn)
z2=wma(diff1,sqn)
z1e=z1>z2?green:black
z2e=z1>z2?black:red
z3e=z1>z2?green:red
n1e=plot(z1, title="HMA1", color=z1e, linewidth=2, offset=2)
n2e=plot(z2, title="HMA2", color=z2e, linewidth=2, offset=2)
fill(n1e, n2e, color=z3e, transp=80)
confidence=(security(syminfo.tickerid, 'D', close)-security(syminfo.tickerid, 'D', close[1]))/security(syminfo.tickerid, 'D', close[1])
closelong = n1<n2 and close<n2 and confidence<dt or strategy.openprofit<SL or strategy.openprofit>TP
if (closelong)
    strategy.close("Long")
closeshort = n1>n2 and close>n2 and confidence>dt or strategy.openprofit<SL or strategy.openprofit>TP
if (closeshort)
    strategy.close("Short")
longCondition = n1>n2 and z1>z2 and strategy.opentrades<ot and confidence>dt and close>n1
if (longCondition)
    strategy.entry("Long",strategy.long)
shortCondition = n1<n2 and z1<z2 and strategy.opentrades<ot and confidence<dt and close<n1 
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short",strategy.short)

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