Esta estratégia é uma estratégia para gerar sinais de negociação com base em que o preço quebra o intervalo de retorno fixo. Quando o preço quebra o preço mais alto durante o período de retorno, execute uma operação mais; Quando o preço cai abaixo do preço mais alto, execute uma operação mais baixa.
Configure um parâmetro de retrospectiva, por exemplo, 4 dias.
Os preços mais altos dos últimos 4 dias foram calculados.
Quando o preço mais alto de hoje ultrapassa o preço mais alto dos últimos 4 dias, faça mais.
Quando o preço não consegue ultrapassar o máximo dos últimos 4 dias, a posição é fechada.
A mudança de direção pode ser feita através do reverso.
A estratégia tem as seguintes vantagens:
A brecha é fácil, o sinal é claro.
Fixação de parâmetros de alcance de ruptura, evitando otimização de parâmetros complexos e otimização excessiva.
Pode ser facilmente alternado em várias direções, adaptando-se a vários ambientes de mercado.
A revisão da faixa fixa filtrou parte do ruído, permitindo um acompanhamento contínuo da tendência.
A estratégia é simples e eficiente, sem necessidade de calcular indicadores complexos.
Os principais riscos desta estratégia são:
A ruptura é fixa e não se adapta às mudanças do mercado.
Não foi levado em consideração o stop loss, existindo grandes perdas acima do risco.
Os parâmetros fixos são vulneráveis à probabilidade de falhas de mercado.
O ruído pode ser muito frequente e aumentar os custos de transação.
Não há otimização de parâmetros, e é difícil obter o melhor resultado usando os parâmetros padrão.
Otimizar o seu conteúdo pode ser feito de várias maneiras:
Otimizar os parâmetros-chave para encontrar a melhor combinação de parâmetros.
Adicionar o cálculo do alcance de ruptura dinâmica baseado em ATR e outros.
Considere a inclusão de stop loss móvel ou stop loss em proporção fixa.
Combinando com indicadores de tendência, evitar o excesso de negociação em mercados turbulentos.
Teste a robustez dos parâmetros em mais variedades de transação.
Adicionar algoritmos de aprendizagem de máquina para otimização automática de parâmetros.
A estratégia como um todo é uma estratégia de negociação muito simples baseada em breakouts de preços. A melhoria pode ser uma estratégia de quantificação fácil de implementar e prática, por meio da otimização do intervalo de parâmetros, da adição de mecanismos de stop loss e do discernimento de tendências.
/*backtest
start: 2023-08-19 00:00:00
end: 2023-09-18 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version = 2
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// Copyright by HPotter v1.0 28/11/2016
// Breakout Range Long Strategy
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
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strategy(title="Breakout Range Long Strategy Backtest", overlay = true)
look_bak = input(4, minval=1, title="Look Bak")
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xHighest = highest(high, look_bak)
pos = iff(high > xHighest[1], 1, 0)
if (pos == 1 and strategy.position_size == 0 and reverse == false)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (pos == 1 and strategy.position_size == 0 and reverse == true)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (pos == 0 and strategy.position_size > 0)
strategy.close("Long")
if (pos == 0 and strategy.position_size < 0)
strategy.close("Short")
barcolor(strategy.position_size > 0 ? green: strategy.position_size < 0 ? red: blue)
plotshape(pos, style=shape.triangleup, location = location.belowbar, color = green)