Estratégia de negociação convergente de DMI e média móvel


Data de criação: 2023-09-19 21:51:14 última modificação: 2023-09-19 21:51:14
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Visão geral

Esta estratégia combina a estratégia de inversão 123, a estratégia de DMI e a estratégia de média móvel, permitindo uma agregação eficaz de diferentes tipos de estratégias para formar uma estratégia de combinação poderosa. A estratégia pode operar de forma inversa no ponto de reversão da tendência, pode operar de forma positiva quando a tendência continua, e também pode usar a média móvel para filtrar, para identificar efetivamente a direção da tendência do mercado e aumentar a probabilidade de vitória da estratégia.

Princípio da estratégia

  1. 123 estratégia de reversão: quando o preço de fechamento é inferior ao preço de fechamento do dia anterior por 2 dias consecutivos e se transforma em um preço de fechamento superior ao preço de fechamento do dia anterior, e a linha K lenta é inferior a 50 em 9 dias; quando o preço de fechamento é superior ao preço de fechamento do dia anterior por 2 dias consecutivos e se transforma em um preço de fechamento inferior ao preço de fechamento do dia anterior, e a linha K rápida é superior a 50 em 9 dias.

  2. Estratégia de DMI: Faça mais quando + DI on line passa por -DI line; Faça vazio quando + DI line passa por -DI line.

  3. Estratégia de média móvel: faça mais quando o preço de fechamento atravessa a média móvel; faça um vazio quando o preço de fechamento atravessa a média móvel abaixo.

  4. Os três sinais de estratégia emitem um sinal de equilíbrio para abrir a posição, ou então a posição é fechada.

A estratégia combina estratégias de tendência e estratégias de reversão para capturar oportunidades de reversão de preços em tempo hábil e não perder oportunidades de execução de tendências. A filtragem de médias móveis pode reduzir os falsos sinais.

Análise de vantagens estratégicas

  1. Combinação de várias estratégias para aumentar a taxa de vitórias. A estratégia de inversão 123 pode capturar pontos de inflexão, a estratégia DMI pode capturar tendências e a média móvel pode filtrar sinais.

  2. Uma estratégia de reversão combinada com uma estratégia de tendência permite a captura de reversões e tendências.

  3. O uso de filtros de média móvel reduz os sinais falsos gerados por flutuações de curto prazo.

  4. A combinação de várias estratégias pode verificar sinais entre si, evitando que uma única estratégia falhe devido à influência de um determinado ambiente de mercado.

  5. A estratégia possui muitos parâmetros e pode ser melhorada com a otimização para encontrar a melhor combinação de parâmetros, aumentando a estabilidade da estratégia.

Análise de Riscos

  1. A estratégia de reversão é facilmente capturada em uma tendência de choque. Pode ser evitada por uma combinação de estratégias de tendência.

  2. A estratégia DMI pode perder oportunidades no início da tendência. Os parâmetros do DMI podem ser apropriadamente reduzidos para aumentar a sensibilidade.

  3. Há um atraso na média móvel, que pode atrasar a geração de sinais. O ciclo pode ser apropriadamente reduzido para acelerar a velocidade de reação.

  4. Embora a combinação de várias estratégias possa aumentar a taxa de vitória, também aumenta a complexidade da estratégia. É necessário testar cuidadosamente os parâmetros definidos.

  5. A estratégia é sensível ao custo de negociação. Recomenda-se a liberação adequada do limiar de perda e evitar a abertura de posições vazias com demasiada frequência.

Direção de otimização da estratégia

  1. Otimizar os parâmetros de cada estratégia para encontrar a melhor combinação de parâmetros.

  2. A adição de outros sinais de filtragem de indicadores, como MACD, RSI, etc., aumenta ainda mais a estabilidade da estratégia.

  3. Aumentar as estratégias de parada de perdas, como parada de tendência, parada de choque, etc., para controlar o risco.

  4. Optimizar a gestão de posições, como posições fixas, posições dinâmicas, etc., para aumentar a taxa de retorno da estratégia.

  5. Adaptação de parâmetros para variedades específicas para melhorar a adaptabilidade da estratégia.

  6. Aumentar o modelo de aprendizagem de máquina para auxiliar a tomada de decisões e usar mais dados históricos para melhorar o desempenho das estratégias.

Resumir

Esta estratégia, através da combinação eficaz de estratégias de reversão, estratégias de tendência e filtragem de médias móveis, forma uma estratégia de agregação flexível e variável. Ela pode capturar pontos de inflexão de preços, mas também pode capturar a continuação da tendência, aumentando a estabilidade e a confiabilidade do sinal através de uma combinação de estratégias.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-09-11 00:00:00
end: 2023-09-18 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 15/10/2019
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The related article is copyrighted material from Stocks & Commodities Aug 2009 
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

fFilter(xSeriesSum, xSeriesV, Filter) =>
    iff(xSeriesV > Filter, xSeriesSum, 0)

DMIMA(Length_MA, Length_DMI) =>
    pos = 0.0
    xMA = sma(close, Length_MA)
    up = change(high)
    down = -change(low)
    trur = rma(tr, Length_DMI)
    xPDI = fixnan(100 * rma(up > down and up > 0 ? up : 0, Length_DMI) / trur)
    xNDI = fixnan(100 * rma(down > up and down > 0 ? down : 0, Length_DMI) / trur)
    nPDI = xPDI
    nNDI = xNDI
    nMA = xMA
    nPDI_1 = xPDI[1]
    nNDI_1 = xNDI[1]
    nMA_1 = xMA[1]
    bMDILong = iff(nPDI > nNDI and nPDI_1 < nNDI_1, true, 
                 iff(nPDI < nNDI and nPDI_1 > nNDI_1, false, false)) 
    bMDIShort = iff(nPDI > nNDI and nPDI_1 < nNDI_1, false, 
                  iff(nPDI < nNDI and nPDI_1 > nNDI_1, true, false)) 
    bMALong = iff(close > nMA and close[1] < nMA_1, true, 
                 iff(close < nMA and close[1] > nMA_1, false, false))
    bMAShort = iff(close > nMA and close[1] < nMA_1, false, 
                 iff(close < nMA and close[1] > nMA_1, true, false))
    pos := iff(bMDILong and bMALong, 1, 
         iff(bMDIShort and bMAShort, -1, nz(pos[1], 0)))
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & DMI & Moving Average", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
Length_MA = input(30, minval=1)
Length_DMI = input(14, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posDMIMA = DMIMA(Length_MA,Length_DMI)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posDMIMA == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posDMIMA == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )