Esta estratégia é uma estratégia típica de acompanhamento de tendências, calculada rapidamente e lentamente por dois indicadores EMA, gerando sinais de compra e venda de acordo com a sua interseção. Quando a linha rápida atravessa a linha lenta, faça mais, e a linha baixa atravessa a linha mais baixa; quando a linha rápida atravessa a linha lenta, faça espaço, e a linha baixa atravessa a linha baixa.
A estratégia calcula duas linhas médias de EMA de forma rápida e lenta, com períodos de 13 e 50, respectivamente. Quando a linha rápida de baixo para cima quebra a linha lenta, gera um sinal de compra. Quando a linha rápida de cima para baixo quebra a linha lenta, gera um sinal de venda.
Depois de fazer mais, se a linha rápida cair novamente sobre a linha lenta, um sinal de cabeça plana é gerado; depois de fazer a vaga, se a linha rápida voltar a romper a linha lenta, um sinal de cabeça plana é gerado.
A estratégia usa o sistema comum de duplo EMA para julgar as tendências de mercado e os pontos de entrada de acordo com o cruzamento de diferentes períodos de EMA. A dupla EMA é usada em conjunto para filtrar o ruído e identificar as tendências.
A operação é simples, intuitiva e fácil de automatizar. E só precisa ser realizada com base na informação de preços, sem considerar outros fatores complexos. O ciclo EMA pode ser ajustado livremente para se adaptar a diferentes ambientes de mercado.
O sistema de duplo cruzamento de EMA é geralmente eficaz na identificação de tendências de variações de curvatura. Em mercados de zonas de turbulência, os sinais de cruzamento de EMA são frequentes e fáceis de serem presos.
O intervalo semanal do EMA pode ser ampliado de forma apropriada, reduzindo a frequência de cruzamento. Indicadores como volume de transação ou taxa de flutuação também podem ser incluídos para julgamento auxiliar. Além disso, a otimização da estratégia de parada de perdas também pode reduzir o risco de cobertura.
Teste para otimizar os parâmetros do ciclo EMA para encontrar o parâmetro otimizado.
Regras de julgamento, como indicadores de aumento de capacidade ou indicadores de taxa de flutuação.
A partir de janeiro, os visitantes poderão entrar em contato com o site da empresa, através de um e-mail.
Aplicação de aprendizagem de máquina para prever tendências de preços, auxiliando a EMA a determinar a qualidade do sinal.
Optimizar estratégias de stop loss, como stop loss móvel, stop loss médio e outros.
Ajustar posições de forma dinâmica e otimizar a gestão de fundos.
A estratégia pertence a um típico sistema de cruzamento de duplas EMAs, julgando tendências por um simples conjunto de indicadores. A vantagem é que é fácil de implementar, mas também é fácil de gerar sinais errôneos. A combinação de mais indicadores e otimização de parâmetros pode aumentar a estabilidade da estratégia.
/*backtest
start: 2023-09-12 00:00:00
end: 2023-09-12 22:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © himanshumahalle
//@version=4
strategy("CROSS_ALGO SYSTEM")
// INPUT CONTROLS
lengthSEMA= input(title="LSEMA", type = input.integer, defval=13,minval=1,maxval=100,step=1)
lengthLEMA= input(title="LLEMA", type = input.integer, defval=50,minval=1,maxval=100,step=1)
//INDICATOR
SEMA= ema(close,lengthSEMA)
LEMA= ema(close,lengthLEMA)
// BUY AND SELL
buy = crossover(SEMA,LEMA)
sell = crossunder(SEMA,LEMA)
//EXITS
buyexit = crossunder(SEMA,LEMA)
sellexit = crossover(SEMA,LEMA)
//EXECUTION
strategy.entry("long",strategy.long,when=buy,comment = "Buy")
strategy.entry("short",strategy.short,when=sell,comment = "Sell")
strategy.close("long",when= buyexit , comment= "Sell")
strategy.close("short",when= sellexit , comment= "Buy")