Estratégia de negociação de média móvel de tendência


Data de criação: 2023-09-21 20:34:43 última modificação: 2023-09-21 20:34:43
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Visão geral

Esta estratégia usa uma combinação de linha média rápida e linha média lenta para determinar a direção da tendência, para capturar a tendência de linha média e longa para a negociação de tendência. Fazer mais quando a linha média rápida atravessa a linha média lenta e fazer um espaço quando a linha média rápida atravessa a linha média lenta é uma estratégia típica de acompanhamento de tendência.

Princípio da estratégia

A estratégia baseia-se principalmente na linha de equilíbrio para determinar a tendência do mercado. Concretamente, a estratégia usa a média rápida de 5 ciclos e a média lenta de 21 ciclos.

Quando a linha de média rápida atravessa a linha de média lenta, a estratégia fará mais na próxima abertura da linha K. Quando a linha de média rápida atravessa a linha de média lenta, a estratégia fará mais na próxima abertura da linha K.

Além disso, a estratégia também define o parâmetro de barras de barra para filtrar brechas falsas. O valor padrão do parâmetro é 2, ou seja, a linha média rápida requer 2 linhas K consecutivas acima da linha média lenta para emitir mais sinais para filtrar efetivamente as brechas falsas.

Para as criptomoedas, a estratégia também adicionou a lógica de julgamento de extremos. O sinal de negociação só é emitido quando a linha média rápida e a linha média lenta estão simultaneamente na região extrema. Isso também é para evitar mais falsas rupturas.

A regra de saída estratégica é simples e direta, quando o preço atinge o ponto de parada, você sai da posição atual.

Vantagens estratégicas

  • Utilizando um sistema de dupla equação, é possível acompanhar as tendências de forma eficaz.
  • Linhas médias rápidas são mais curtas para capturar mudanças de tendência em tempo real
  • O comprimento da linha média lenta é maior, permitindo determinar a direção principal
  • O parâmetro de barras de filtro pode filtrar algumas brechas falsas
  • O julgamento de extremos pode evitar falhas esporádicas perto de pontos-chave
  • Implementação de Stop Losses Móveis para Controlar Riscos

Risco estratégico

  • A estratégia de dupla linha de equilíbrio é propensa a perdas em pontos de mudança de tendência
  • A paralisação móvel pode ser prematura
  • O filtro de parâmetros de barras de silício não é suficiente e você pode perder o ponto de compra
  • O julgamento de valor extremo pode, em alguns casos, perder o ponto de venda.
  • Esta estratégia é mais adequada para mercados de forte tendência do que para mercados de balanço

O risco pode ser reduzido através das seguintes medidas:

  • Optimizar os parâmetros de barra de barras para encontrar o ponto de equilíbrio
  • Tente filtrar outros indicadores, como o MACD
  • Ajustar o ponto de parada para evitar a parada prematura
  • Considerações sobre a inclusão no mecanismo de reentrada

Direção de otimização

A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:

  1. Parâmetros de mediana optimizados

Pode-se testar mais combinações para encontrar um parâmetro de linha média mais adequado para o mercado atual. Por exemplo, ajuste a linha rápida para 10 ciclos e a linha lenta para 50 ciclos.

  1. Adicionar outros critérios de avaliação

Pode-se testar a adição de outros indicadores, como MACD, KDJ e outros, para definir condições mais rigorosas e evitar falsas brechas.

  1. Mecanismos de admissão

A entrada atual é muito simples e depende da linha média, e pode ser otimizada como segue:

  • Quando você usa a linha rápida, use a linha lenta e espere que o MACDDIFF use o zero para entrar.
  • Quando você cruza a linha rápida, você pode ver se o KDJ também tem um garfo de ouro.
  1. Optimizar o mecanismo de suspensão de perdas

Pode-se testar outros métodos de parada, como o rastreamento de parada com o preço, para evitar que a parada seja acionada prematuramente.

  1. Reincidência

Quando a posição é encerrada, você pode entrar novamente, o que reduz a possibilidade de parar e perder a tendência.

Resumir

Esta estratégia como uma estratégia de seguimento de tendência de base, a idéia central é simples e direta, usando a direção de julgamento de tendência de dupla equilíbrio, e o stop loss móvel para controlar o risco. A vantagem é fácil de entender e implementar, pode obedecer à tendência de lucro, o risco também pode ser controlado. Mas, ao mesmo tempo, há algumas falhas, o sinal não é exato no mercado de liquidação, e o stop loss pode ser acionado cedo demais.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-08-21 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy(title = "Noro's Trend MAs Strategy v2.3", shorttitle = "Trend MAs str 2.3", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100.0, pyramiding=0)

//Settings
needlong = input(true, "long")
needshort = input(true, "short")
needstops = input(false, "stops")
stoppercent = input(5, defval = 5, minval = 1, maxval = 50, title = "Stop, %")
usefastsma = input(true, "Use fast MA Filter")
fastlen = input(5, defval = 5, minval = 1, maxval = 50, title = "fast MA Period")
slowlen = input(21, defval = 20, minval = 2, maxval = 200, title = "slow MA Period")
bars = input(2, defval = 2, minval = 0, maxval = 3, title = "Bars Q")
needbg = input(false, defval = false, title = "Need trend Background?")
needex = input(true, defval = true, title = "Need extreme? (crypto/fiat only!!!)")
fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")

src = close

//PriceChannel 1
lasthigh = highest(src, slowlen)
lastlow = lowest(src, slowlen)
center = (lasthigh + lastlow) / 2

//PriceChannel 2
lasthigh2 = highest(src, fastlen)
lastlow2 = lowest(src, fastlen)
center2 = (lasthigh2 + lastlow2) / 2

//Trend
trend = low > center and low[1] > center[1] ? 1 : high < center and high[1] < center[1] ? -1 : trend[1]

//Bars
bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0
redbars = bars == 0 ? 1 : bars == 1 and bar == -1 ? 1 : bars == 2 and bar == -1 and bar[1] == -1 ? 1 : bars == 3 and bar == -1 and bar[1] == -1 and bar[2] == -1 ? 1 : 0
greenbars = bars == 0 ? 1 : bars == 1 and bar == 1 ? 1 : bars == 2 and bar == 1 and bar[1] == 1 ? 1 : bars == 3 and bar == 1 and bar[1] == 1 and bar[2] == 1 ? 1 : 0

//Fast RSI
fastup = rma(max(change(close), 0), 2)
fastdown = rma(-min(change(close), 0), 2)
fastrsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown))

//CryptoBottom
mac = sma(close, 10)
len = abs(close - mac)
sma = sma(len, 100)
max = max(open, close)
min = min(open, close)

//Signals
up1 = trend == 1 and (low < center2 or usefastsma == false) and redbars == 1
dn1 = trend == -1 and (high > center2 or usefastsma == false) and greenbars == 1
up2 = high < center and high < center2 and bar == -1 and needex
dn2 = low > center and low > center2 and bar == 1 and needex
up3 = close < open and len > sma * 3 and min < min[1] and fastrsi < 10 ? 1 : 0

//Lines
plot(center2, color = red, linewidth = 3, transp = 0, title = "Fast MA")
plot(center, color = blue, linewidth = 3, transp = 0, title = "Slow MA")

//Background
col = needbg == false ? na : trend == 1 ? lime : red
bgcolor(col, transp = 80)

//Trading
stoplong = up1 == 1 and needstops == true ? close - (close / 100 * stoppercent) : stoplong[1]
stopshort = dn1 == 1 and needstops == true ? close + (close / 100 * stoppercent) : stopshort[1]

if up1 or up2 or up3
    strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : na, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
    strategy.exit("Stop Long", "Long", stop = stoplong)

if dn1
    strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : na, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
    strategy.exit("Stop Short", "Short", stop = stopshort)
    
if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)
    strategy.close_all()