Estratégia de acompanhamento de supertendência de quadro de tempo duplo

Visão geral

A estratégia é uma estratégia de acompanhamento de supertrend em dois quadros de tempo. Aplica simultaneamente dois indicadores de supertrend de diferentes períodos, um como o principal para determinar a direção da tendência e outro como o auxiliar para filtrar a entrada.

Princípio da estratégia

O indicador central da estratégia é o indicador de tendência ultra. O indicador de tendência ultra determina a direção da tendência relativa dos preços através do cálculo da dispersão de preços. A estratégia usa indicadores de tendência ultra de dois períodos de tempo, calculados em um quadro de tempo principal e um quadro de tempo auxiliar.

A lógica da transação é a seguinte:

1. A direção da linha de tendência de um marco de tempo principal é julgada como a direção da grande tendência.

2. Aguarde a entrada do quadro de tempo auxiliar quando a linha de tendência ultrapassa o sinal de equilíbrio de posição.

3. Configure o ponto de parada de perda.

4. A linha de tendência ultrapassada do marco de tempo principal está no ponto zero quando a linha de tendência ultrapassa a linha de tendência.

Ao combinar os dois indicadores de ciclo, é possível filtrar alguns sinais de desvio, o que torna a entrada mais precisa.

Análise de vantagens

A estratégia tem as seguintes vantagens:

1. A combinação de dois quadros de tempo permite uma avaliação mais precisa das tendências.

2. Os indicadores de tendência ultra são sensíveis a mudanças de tendência e precisos para entrada.

3. Configure o ponto de parada de perda para controlar o risco.

4. A lógica da estratégia é simples, direta e fácil de entender.

5. Os parâmetros podem ser personalizados para diferentes variedades.

Análise de Riscos

Os principais riscos desta estratégia são:

1. O indicador de tendência ultra está atrasado e pode ter um sinal de erro.

2. A parada de danos pode ser mal configurada, causando excesso de atrito ou dano intencional.

3. A combinação de dois quadros de tempo pode perder uma oportunidade de reversão mais curta.

4. A otimização de parâmetros depende de dados históricos, existindo o risco de sobreajuste.

5. Não tem em conta os custos de transação.

Resolução:

1. Ajustar adequadamente os parâmetros do indicador, introduzindo outras combinações de indicadores de verificação.

2. Optimizar a posição do stop loss de acordo com a dinâmica dos dados de retrospecção.

3. O ciclo de testes é mais curto para auxiliar no julgamento.

4. Ampliação da área de rastreamento de dados, verificação de rastreamento em vários mercados.

5. Os custos de transação são calculados, incluindo comissões e pontos de deslizamento.

Direção de otimização

A estratégia pode ser melhorada em:

1. Teste a combinação de mais indicadores para encontrar a combinação ideal.

2. Introduzir métodos de aprendizagem de máquina para otimizar dinamicamente os parâmetros.

3. Optimizar a estratégia de stop loss e melhorar a relação de ganhos e perdas.

4. Tentar um efeito combinado de vários períodos de tempo.

5. Ajustar o intervalo de stop-loss de acordo com o número de transações.

6. A lógica de cálculo das taxas de inscrição e dos pontos de deslizamento.

7. Desenvolvimento de ferramentas de otimização de parâmetros gráficos.

Resumir

A estratégia permite um julgamento de tendências e entradas mais precisos por meio de indicadores de tendência acima de dois quadros temporais. A lógica da estratégia é simples, clara e fácil de expandir e otimizar.