Estratégia de negociação Smooth Sea Line


Data de criação: 2023-10-07 15:01:06 última modificação: 2023-10-07 15:01:06
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Visão geral

Esta estratégia baseia-se em um único indicador para aplanar a linha de fundo, permitindo uma operação de compra e venda simples. A estratégia usa o indicador de linha de fundo para identificar a direção da tendência, combinando a forma histórica da linha K para determinar o momento de entrada e saída para obter lucro.

Princípio da estratégia

A estratégia consiste em construir uma linha de fundo plana através do cálculo de médias móveis. Concretamente, é a média móvel de preços de abertura, máximos, mínimos e fechamentos, e depois a linha de fundo plana de preços de abertura, máximos, mínimos e fechamentos.

Para determinar as condições de compra: o preço de fechamento atual da linha K é maior do que o preço de fechamento da linha K anterior, o preço de fechamento da linha K anterior é maior do que o preço de fechamento das linhas K anteriores, e quase todas as linhas K são linhas de sol.

Para determinar as condições de venda: o preço de fechamento atual da linha K é menor do que o preço de fechamento da linha K anterior, o preço de fechamento da linha K anterior é menor do que o preço de fechamento das linhas K anteriores, e quase todas as linhas K são negativas.

As condições de compra e venda devem atender ao último sinal de 0 ou ao sinal oposto, evitando a repetição de transações consecutivas.

Análise de vantagens

  • Usar um único indicador, uma lógica estratégica simples e clara
  • A capacidade de acompanhamento de tendências com o indicador da linha de fundo do mar
  • Combinação de forma de linha K, para evitar a perda de tendência ou reversão
  • Filtração de sinais duplicados reduz transações desnecessárias

Análise de Riscos

  • A linha de fundo do oceano é atrasada e pode ter perdido um ponto de viragem
  • A falta de discernimento sobre a tendência de longo prazo
  • Não se estabeleceu um stop loss, o que pode levar à expansão dos prejuízos
  • Não tem em conta o ambiente de mercado e é vulnerável a riscos sistémicos

Pode ser melhorado através da combinação de outros indicadores para avaliar a tendência de longo prazo, otimizar a estratégia de parada de perdas, prestar atenção ao ambiente de grandes apostas, etc.

Direção de otimização

  • Adicionar outros indicadores para determinar a direção da tendência de longo prazo
  • Optimizar a estratégia de stop loss, definindo stop loss móvel ou stop loss percentual
  • Considere os índices de mercado e evite negociar em mercados turbulentos
  • Configurar parâmetros de otimização, ajustar o ciclo da média móvel, etc.
  • Aumentar os indicadores de energia para garantir o suporte de transações

Resumir

Esta estratégia utiliza a função de acompanhamento de tendências do indicador da linha do mar, em conjunto com a forma da linha K para determinar o momento de entrada, controlando a frequência de negociação por meio de filtragem de sinais repetidos. A lógica da estratégia é simples, clara e fácil de implementar. Mas pode ser melhorada por meio de combinações de vários indicadores, otimização de stop loss, atenção ao grande mercado, etc., para tornar a estratégia mais estável e confiável.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2022-09-30 00:00:00
end: 2023-10-06 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//Masoud Abdoli
//Heikin Ashi Smoothed Buy & Sell Strategy Rev.4
//Date: 01-Oct-2021
//@version=4

strategy(title="Abdoli's Heikin Ashi Smoothed Buy & Sell Strategy Rev.4", shorttitle="Heikin-Ashi Smoothed Rev.4", overlay=true,
 initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

MaPeriod = input (title="Moving Average Period?", type=input.integer, defval=65, minval=5, maxval=100, step=5)

maOpen  = ema(open , MaPeriod)
maHigh  = ema(high , MaPeriod)
maLow   = ema(low  , MaPeriod)
maClose = ema(close, MaPeriod)

haClose = (maOpen+maHigh+maLow+maClose)/4
haOpen = 0.0
haOpen:= na(haOpen[1]) ? (maOpen[1]+maClose[1])/2 : (haOpen[1]+haClose[1])/2
haHigh = max(maHigh, max(haClose, haOpen))
haLow  = min(maLow , max(haClose, haOpen))

plotcandle(haOpen, haHigh, haLow, haClose, title="heikin-Ashi smoothed", color=haOpen>haClose ? color.orange : color.blue)

B0 = haClose    - haOpen
B1 = haClose[1] - haOpen[1]
B2 = haClose[2] - haOpen[2]
BuyCondition = B0 > 0.0 and B1 > 0.0 and B2 > 0.0 and haClose > haClose[1] and haClose[1] > haClose[2]
SellCondition= B0 < 0.0 and B1 < 0.0 and B2 < 0.0 and haClose < haClose[1] and haClose[1] < haClose[2]

last_signal = 0
Buy_final  = BuyCondition  and (nz(last_signal[1]) == 0 or nz(last_signal[1]) ==-1)
Sell_final = SellCondition and (nz(last_signal[1]) == 0 or nz(last_signal[1]) == 1)
last_signal := Buy_final ? 1 : Sell_final ? -1 : last_signal[1]

plotshape(Buy_final , style=shape.labelup  , location=location.belowbar, color=color.blue, title="Buy label" , text="BUY" , textcolor=color.white)
plotshape(Sell_final, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red , title="Sell label", text="SELL", textcolor=color.white)

strategy.entry("Buy", strategy.long, when=Buy_final)
strategy.close("Buy", when=Sell_final)