A estratégia usa um índice relativamente forte (RSI) com uma combinação de indicadores aleatórios, formando uma dupla estratégia para julgar com mais precisão o estado de sobrecompra e sobrevenda do mercado e, assim, obter um sinal de negociação mais confiável.
Nessa estratégia, o RSI tem 14 ciclos de comprimento, o limiar de overbought é de 70 e o limiar de oversold é de 30. O K-valor do indicador aleatório é calculado com a média de 3 ciclos, e o D-valor é a média de 3 ciclos do valor de K. O sinal de overbought é julgado quando a linha K passa da linha D de baixo para cima e, ao contrário, é um sinal de oversold.
A estratégia usa uma combinação de indicadores RSI e indicadores aleatórios para emitir sinais de negociação:
Quando um indicador aleatório aparece acima (a linha K atravessa a linha D a partir da direção de baixo), enquanto o indicador RSI está acima de 70, é considerado um sinal de sobrecompra e de tomada de posição.
Quando um indicador aleatório aparece para baixo (a linha K atravessa a linha D de cima para baixo) e o indicador RSI está abaixo de 30, é considerado um sinal de supera venda.
A estratégia de dupla combinação aproveita as vantagens do RSI para determinar o excesso de compra e venda, enquanto combina a tendência de um indicador aleatório para filtrar os falsos sinais, resultando em um sinal de negociação mais confiável.
A maior vantagem dessa dupla estratégia é que pode efetivamente reduzir sinais falsos e aumentar a confiabilidade do sinal.
O indicador RSI, quando usado isoladamente, produz mais sinais falsos. Isso ocorre porque o indicador RSI por si só julga o estado de sobrecompra e sobrevenda do preço e não reflete a direção da tendência. Portanto, o sinal RSI isoladamente é pouco confiável.
O indicador aleatório pode determinar a direção da tendência de preço. A linha K atravessando a linha D indica que a tendência de aumento dos preços pode continuar, quando o RSI supera o sinal de compra com maior confiabilidade, sendo julgado como verdadeiro supermercado e não falso supermercado.
Por outro lado, o K abaixo da linha D indica que a tendência de preços pode ser invertida, mesmo que o RSI mostre um sinal de oversold, pode ser um falso oversold e não ser negociado.
Portanto, a combinação de RSI e indicadores aleatórios permite uma melhor compreensão do estado de sobrevenda e sobrevenda dos preços e da direção da tendência, filtrando uma grande quantidade de sinais não confiáveis e, assim, obtendo um tempo de negociação mais preciso.
A estratégia também apresenta alguns riscos a serem observados:
O uso de combinações de duplos indicadores pode filtrar os sinais falsos, mas também pode perder parte dos sinais reais, perdendo assim a oportunidade de negociação.
A definição de parâmetros do RSI e do indicador aleatório requer uma relação de precisão, por exemplo, o período do RSI é muito curto, o indicador aleatório K, o valor do D é impróprio e afeta a precisão do sinal.
Quando o indicador emite um sinal, também é necessário combinar a dinâmica de preços, volume de transação e outros fatores para confirmar, para evitar a entrada de falsas rupturas.
A preocupação com o risco sistêmico e a necessidade de evitar a negociação às cegas em situações de forte volatilidade.
A estratégia também pode ser melhorada nos seguintes aspectos:
Optimizar os parâmetros do RSI e dos indicadores aleatórios para encontrar a melhor combinação de parâmetros. Parâmetros podem ser ajustados por meio de dados de retrospecção ou podem ser dinamicamente otimizados por métodos de aprendizado de máquina.
Aumentar os indicadores de confirmação do volume de transações, como o aumento do volume de transações para validar os sinais de compra e venda.
Combine indicadores de confirmação de tendência, como a média móvel, para evitar ser arrastado por uma onda de choque. Por exemplo, considere um sinal de compra somente quando a tendência for alta.
O uso de métodos de aprendizagem de máquina para identificar regras de compra e venda mais complexas, como sinais combinados com bandas de Brin e formas de preços, aumenta a estabilidade da estratégia.
Utilizando tecnologias de ponta, como a aprendizagem profunda, para desenvolver sistemas de negociação diversificados mais inteligentes e otimizar regras de estratégia em espaços de amostragem maiores.
A estratégia de dupla combinação de RSI e indicadores aleatórios, através da ideia de integração de indicadores, aproveita racionalmente as vantagens de cada indicador, formando um efeito complementar. O indicador RSI mais simples tem uma maior precisão de filtragem de sinal, resultando em um sinal de negociação mais preciso e confiável.
/*backtest
start: 2022-09-30 00:00:00
end: 2023-10-06 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
//Based on Divergences and Hidden Divergences
//Locates bottom market and reversals
strategy("Vix FIX / StochRSI Strategy", pyramiding=9, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=3, overlay=false)
///////////// Stochastic Slow
Stochlength = input(14, minval=1, title="lookback length of Stochastic")
StochOverBought = input(80, title="Stochastic overbought condition")
StochOverSold = input(20, title="Stochastic oversold condition")
smoothK = input(3, title="smoothing of Stochastic %K ")
smoothD = input(3, title="moving average of Stochastic %K")
k = sma(stoch(close, high, low, Stochlength), smoothK)
d = sma(k, smoothD)
///////////// RSI
RSIlength = input( 14, minval=1 , title="lookback length of RSI")
RSIOverBought = input( 70 , title="RSI overbought condition")
RSIOverSold = input( 30 , title="RSI oversold condition")
RSIprice = close
vrsi = rsi(RSIprice, RSIlength)
///////////// Double strategy: RSI strategy + Stochastic strategy
pd = input(22, title="LookBack Period Standard Deviation High")
bbl = input(20, title="Bolinger Band Length")
mult = input(2.0 , minval=1, maxval=5, title="Bollinger Band Standard Devaition Up")
lb = input(50 , title="Look Back Period Percentile High")
ph = input(.85, title="Highest Percentile - 0.90=90%, 0.95=95%, 0.99=99%")
new = input(false, title="-------Text Plots Below Use Original Criteria-------" )
sbc = input(false, title="Show Text Plot if WVF WAS True and IS Now False")
sbcc = input(false, title="Show Text Plot if WVF IS True")
new2 = input(false, title="-------Text Plots Below Use FILTERED Criteria-------" )
sbcFilt = input(true, title="Show Text Plot For Filtered Entry")
sbcAggr = input(true, title="Show Text Plot For AGGRESSIVE Filtered Entry")
ltLB = input(40, minval=25, maxval=99, title="Long-Term Look Back Current Bar Has To Close Below This Value OR Medium Term--Default=40")
mtLB = input(14, minval=10, maxval=20, title="Medium-Term Look Back Current Bar Has To Close Below This Value OR Long Term--Default=14")
str = input(3, minval=1, maxval=9, title="Entry Price Action Strength--Close > X Bars Back---Default=3")
//Alerts Instructions and Options Below...Inputs Tab
new4 = input(false, title="-------------------------Turn On/Off ALERTS Below---------------------" )
new5 = input(false, title="----To Activate Alerts You HAVE To Check The Boxes Below For Any Alert Criteria You Want----")
sa1 = input(false, title="Show Alert WVF = True?")
sa2 = input(false, title="Show Alert WVF Was True Now False?")
sa3 = input(false, title="Show Alert WVF Filtered?")
sa4 = input(false, title="Show Alert WVF AGGRESSIVE Filter?")
//Williams Vix Fix Formula
wvf = ((highest(close, pd)-low)/(highest(close, pd)))*100
sDev = mult * stdev(wvf, bbl)
midLine = sma(wvf, bbl)
lowerBand = midLine - sDev
upperBand = midLine + sDev
rangeHigh = (highest(wvf, lb)) * ph
//Filtered Bar Criteria
upRange = low > low[1] and close > high[1]
upRange_Aggr = close > close[1] and close > open[1]
//Filtered Criteria
filtered = ((wvf[1] >= upperBand[1] or wvf[1] >= rangeHigh[1]) and (wvf < upperBand and wvf < rangeHigh))
filtered_Aggr = (wvf[1] >= upperBand[1] or wvf[1] >= rangeHigh[1]) and not (wvf < upperBand and wvf < rangeHigh)
//Alerts Criteria
alert1 = wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? 1 : 0
alert2 = (wvf[1] >= upperBand[1] or wvf[1] >= rangeHigh[1]) and (wvf < upperBand and wvf < rangeHigh) ? 1 : 0
alert3 = upRange and close > close[str] and (close < close[ltLB] or close < close[mtLB]) and filtered ? 1 : 0
alert4 = upRange_Aggr and close > close[str] and (close < close[ltLB] or close < close[mtLB]) and filtered_Aggr ? 1 : 0
//Coloring Criteria of Williams Vix Fix
col = wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? lime : gray
isOverBought = (crossover(k,d) and k > StochOverBought) ? 1 : 0
isOverBoughtv2 = k > StochOverBought ? 1 : 0
filteredAlert = alert3 ? 1 : 0
aggressiveAlert = alert4 ? 1 : 0
plot(isOverBought, "Overbought / Crossover", style=line, color=red)
plot(filteredAlert, "Filtered Alert", style=line, color=fuchsia)
plot(aggressiveAlert, "Aggressive Alert", style=line, color=orange)
if (filteredAlert or aggressiveAlert)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (isOverBought)
strategy.close("Long")