Estratégia de negociação longa e curta baseada no MACD e no RSI

Autora:ChaoZhang, Data: 2023-10-09 15:33:17
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Resumo

Esta estratégia combina os indicadores MACD e RSI para implementar simultaneamente negociações longas e curtas, a fim de obter retornos excessivos em situações de tendência pouco claras.

Estratégia lógica

  1. Calcular a EMA rápida (12 dias) e a EMA lenta (26 dias)
  2. Calcular a divergência de convergência MACD (EMA rápida menos EMA lenta)
  3. Calcular a média móvel de 9 dias do MACD como linha de sinal
  4. Calcular o RSI de 14 dias
  5. Capacidade de crescimento de mercado
  6. O valor da taxa de variação é o valor da taxa de variação da taxa de variação da taxa de variação.
  7. Utilizar a operação take profit, stop loss, trailing stop loss para gerir posições

Análise das vantagens

  1. O longo e o curto podem gerar retornos excessivos em mercados não em tendência
  2. A combinação do indicador de tendência EMA e do indicador de reversão RSI melhora a qualidade do sinal
  3. O uso de stop loss para bloquear os lucros controla efetivamente o risco de perda

Análise de riscos

  1. A negociação em ambos os sentidos requer mais capital para suportar os requisitos de margem
  2. Os preços podem atingir o stop loss tanto em posições longas como em posições curtas quando revertem acentuadamente
  3. Configurações incorretas dos parâmetros podem causar excesso de negociação

Soluções de riscos:

  1. Capital suficiente para apoiar o dimensionamento das posições
  2. Distância razoável de perda de paragem para evitar paradas superlotadas
  3. Otimizar os parâmetros para reduzir a frequência de negociação

Orientações de otimização

  1. Considerar a combinação de indicadores de volatilidade para melhorar o calendário de entrada
  2. Teste diferentes combinações de parâmetros para encontrar o ideal
  3. Otimizar a estratégia de stop loss com base nas condições de mercado, como a trailing stop loss
  4. Usar algoritmos de aprendizagem de máquina para otimizar automaticamente parâmetros

Resumo

Esta estratégia implementa negociação bidirecional com combinação de MACD e RSI. Usando stop loss para bloquear lucros pode gerar retornos excessivos em mercados não-trending. A estratégia pode ser otimizada ainda mais em parâmetros, estratégias de stop loss etc. para obter retornos excessivos mais consistentes.


/*backtest
start: 2023-09-08 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
// Revision:        290
// Author:          @Hugo_Moriceau
//study("Moriceau_Crypto_strategies_Long_short_indicator_thesis",overlay=true)

// Pyramide 10 order size 100, every tick

strategy("Moriceau_Crypto_strategies_Long_short_indicator",overlay=true)

// === GENERAL INPUTS ===

fast = 12, slow = 26
fastMA = ema(close, fast)
slowMA = ema(close, slow)

macd = fastMA - slowMA
signal = sma(macd, 9)
rsi = rsi(close,14)

dataB = macd < -0.1  and rsi<27 and fastMA < slowMA
// data1 = macd > 0.125  and rsi>81 and fastMA> slowMA
dataS = macd > 0.125 and rsi > 81 and fastMA > slowMA

tradeInvert     = input(defval = false, title = "Invert Trade Direction?")

// === LOGIC ===

// is fast ma above slow ma?
Achat = macd < -0.1  and rsi < 27 and fastMA < slowMA ? true : false
vente = macd > 0.125 and rsi > 81 and fastMA > slowMA ? true : false

// are we inverting our trade direction?
tradeDirection = vente ? Achat ? false : true : Achat ? true : false

// === Plot Setting ===

plot(fastMA,color=red)
plot(slowMA,color=blue)
barcolor(color=iff(fastMA > slowMA, yellow, na))
barcolor(color=iff(fastMA < slowMA, black, na))
//barcolor(color=iff(macd > 0.12*close , fuchsia, na))
//barcolor(color=iff(macd < -0.1*close , lime, na))
plotchar(dataB, char='B',color=black,size = size.auto,location = location.belowbar,transp= 0)  
plotchar(dataS, char='S',color=black,size = size.auto,location = location.abovebar,transp= 0)

//fast = plot(maFast, title = "FastMA", color = yellow, linewidth = 2, style = line, transp = 50)
//slow = plot(maSlow, title = "SlowMA", color = black, linewidth = 2, style = line, transp = 50)

// === BACKTEST RANGE ===
FromMonth = input(defval = 05, title = "From Month", minval = 1)
FromDay   = input(defval = 23, title = "From Day", minval = 1)
FromYear  = input(defval = 2021, title = "From Year", minval = 2017)
ToMonth   = input(defval = 5, title = "To Month", minval = 1)
ToDay     = input(defval = 25, title = "To Day", minval = 1)
ToYear    = input(defval = 2021, title = "To Year", minval = 2017)


// === STRATEGY RELATED INPUTS ===+
// the risk management inputs
inpTakeProfit   = input(defval = 2500, title = "Take Profit", minval = 28)
inpStopLoss     = input(defval = 600, title = "Stop Loss", minval = 15)
inpTrailStop    = input(defval = 300, title = "Trailing Stop Loss", minval = 5)
inpTrailOffset  = input(defval = 50, title = "Trailing Stop Loss Offset", minval = 1)

// === RISK MANAGEMENT VALUE PREP ===

// if an input is less than 1, assuming not wanted so we assign 'na' value to disable it.

useTakeProfit   = inpTakeProfit  >= 1 ? inpTakeProfit  : na
useStopLoss     = inpStopLoss    >= 1 ? inpStopLoss    : na
useTrailStop    = inpTrailStop   >= 1 ? inpTrailStop   : na
useTrailOffset  = inpTrailOffset >= 1 ? inpTrailOffset : na


// === STRATEGY - LONG POSITION EXECUTION ===

enterLong() => not tradeDirection[1] and tradeDirection 
exitLong() => tradeDirection[1] and not tradeDirection
strategy.entry(id = "Achat", long = true, when = enterLong()) // use function or simple condition to decide when to get in
strategy.close(id = "TP 50% Sell", when = exitLong()) // ...and when to get out

// === STRATEGY - SHORT POSITION EXECUTION ===

enterShort() => tradeDirection[1] and not tradeDirection
exitShort() => not tradeDirection[1] and tradeDirection
strategy.entry(id = "Vente", long = false, when = enterShort())
strategy.close(id = "Vente", when = exitShort())

// === STRATEGY RISK MANAGEMENT EXECUTION ===

// finally, make use of all the earlier values we got prepped
strategy.exit("Vente", from_entry = "Vente", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)
strategy.exit("Short", from_entry = "Achat", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)

Mais.