Esta estratégia usa o indicador de duplo R combinado com a média SMA para determinar a tendência e gerar sinais de negociação para o USDJPY. Dentre eles, o indicador de duplo R inclui o indicador de parada de SAR parabólico e o indicador de RSI de sobrevenda e sobrevenda. A estratégia usa o indicador de duplo R para determinar a tendência de mercado e a situação de sobrevenda e sobrevenda combinada com a média SMA para determinar o ponto de venda e venda.
A estratégia utiliza três indicadores técnicos:
Parabolic SAR Stop Loss Indicator: O indicador mostra o ponto de parada do preço atual, que pode ser usado para determinar a tendência do preço e os possíveis pontos de reversão. O código calcula o valor do SAR através da configuração de parâmetros e traça-o.
Indicador RSI de Bids e Bids: O indicador determina se o preço está acima dos limites de Bids e Bids. O código define os parâmetros RSI e os limites de Bids e Bids, e calcula o gráfico da curva RSI.
SMA média: calcula e traça a SMA média das linhas de 10 e 20 dias.
A lógica do ponto de venda, combinada com os três indicadores, é a seguinte:
Fazer mais quando o preço de fechamento atravessa a linha média SMA de 182 dias, e a linha SMA de 10 dias atravessa a linha SMA de 20 dias, e o indicador RSI atravessa a linha de venda de 30 dias acima da baixa;
Quando o preço de fechamento atravessa a linha média SMA de 182 dias abaixo, e a linha SMA de 20 dias abaixo da linha SMA de 10 dias, e o indicador RSI quebra a linha de supercompra de 70 por cima para baixo, faça um corte.
A estratégia tem as seguintes vantagens:
O uso de indicadores de duplo R para determinar a direção da tendência pode confirmar efetivamente os sinais de negociação. O indicador de RSI para determinar o excesso de compra e venda, o indicador de parada de SAR para determinar o ponto de reversão da tendência de preços, ambos mais confiáveis em combinação.
Combinado com a linha média SMA para o lançamento, pode filtrar eficazmente a brecha falsa. O simples recurso ao indicador RSI é propenso a causar oportunidades de negociação erradas, e o acréscimo da linha média SMA pode reduzir esse risco.
O ciclo de tempo escolhido é de 15 minutos, para capturar brechas de preços de curto prazo em tempo hábil. O dia de negociação é usado principalmente para capturar tendências de curto prazo, 15 minutos para aproveitar as oportunidades.
Os dados de retorno são suficientes para comprovar a eficácia da estratégia. Os dados de 15 minutos de dois meses e meio podem determinar a confiabilidade da estratégia.
A estratégia também apresenta alguns riscos:
O período de tempo de retrospectiva dos dados é muito curto e não representa o desempenho futuro. Apenas dois meses e meio de dados não são suficientes para avaliar completamente a eficácia da estratégia a longo prazo.
O indicador RSI tem problemas de erro de acionamento. O indicador RSI em si pode se desviar do movimento real dos preços, resultando em um sinal de erro.
A SMA tem um atraso na linha média. A SMA tem uma resposta lenta às mudanças de preço e pode perder um bom ponto de entrada.
O risco de negociação em linha curta no dia é maior. A negociação no dia é influenciada por eventos de notícias e existe risco de posições durante a noite.
A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:
Aumentar o período de tempo dos dados históricos de retrospectiva, tornando-os mais longos, por exemplo, aumentando para 6 meses ou 1 ano, pode ser mais adequado para verificar a eficácia da estratégia.
Tente usar outros indicadores em vez ou em combinação com os indicadores RSI, como KDJ, MACD, etc., para tornar o sinal mais confiável.
Tente otimizar as combinações de SMAs, como as combinações de 5 dias e 20 dias, ou adicionar uma combinação de médias de longo prazo para tornar a ruptura mais confiável.
Estabelecer um mecanismo de parada de perda para controlar a perda individual, como a parada diária ou a parada móvel.
Otimizar as estratégias de stop-loss, como stop-loss móveis ou stop-loss em lotes, para bloquear mais lucros.
Esta estratégia global usa o indicador duplo R para determinar o excesso de compra e venda, em combinação com a filtragem da linha média SMA, para implementar uma estratégia de negociação USDJPY no dia. Esta estratégia tem a vantagem de capturar a tendência de curto prazo em tempo hábil, mas também existe o risco de falta de dados de retrospectiva. No futuro, a estratégia pode ser melhorada ainda mais, aumentando o período de dados, otimizando os parâmetros do indicador e configurando um stop loss.
/*backtest
start: 2023-09-08 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("Chrome", overlay=false, pyramiding = 1, commission_value = 0.01, currency = currency.USD, initial_capital = 1000)
// Parabolic Support And Resistance
start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.20)
sar = sar(start, increment, maximum)
//plot(sar, style = circles, linewidth = 2)
// (v)RSI
RSIlength = input(6,title="RSI Period Length")
RSIoverSold = 30
RSIoverBought = 70
RSImid = 50
price = close
vrsi = rsi(price, RSIlength)
plot(vrsi)
a = hline(70)
b = hline(30)
strategy.entry("buy", strategy.long, when = close > sma(close, 182) and sma(close, 10) > sma(close, 20) and crossover(vrsi, RSIoverSold))
strategy.entry("short", strategy.short, when = close < sma(close, 182) and sma(close, 10) < sma(close, 20) and crossunder(vrsi, RSIoverBought))